Fast R-CNN 구현중에 가장 난감한 부분이 RoI pooling layer 였는데, 논문에서 보면 mini-batch를 이미지 2개에 roi box를 128개 사용한다고 써있더라구요. 그러면 학습할 때 입력 데이터로 이미지 2개 + roi box(region proposal된 roi)가 들어간다고 이해했습니다. 그런데 여기서 이해가 안되는 점이 여러개가 있습니다 . 1. 이론상 fast rcnn은 입력 크기가 정해지지 않아도 되는데, tensorflow 에서 pre-trained vgg16 모델을 사용하려면 입력 크기가 224x224x3으로 고정되어 있어서 결국 mini-batch를 구성할 때 입력 사이즈를 모두 224x224x3으로 맞춰줘야 하는건가요? 2. 이미지 + roi box가 입력으로 들어가면 multi input으로 인풋값을 동시에 두 가지를 분리해서 넣어줘야 하나요? 3. 마지막에 box regressor와 classifier에서 box regressor는 x,y, w,h 좌표를 output으로 / classifier는 K(클래스 개수) + 1(배경) 총 K+1개 output이 도출되어야 하는데 입력 데이터 구성이 이미지 데이터 + roi box에 주어진 target 데이터는 ground truth box여서 mini-batch 구성할 때 Pascal IoU 기준에 따라 ground truth box와 이미지당 roi box 64개를 roi 비교하여 0.5이상인 경우는 1 0.2이상 0.5 미만을 0으로 구성한 후에 학습을 해야 하는건가요? 여기서 예를 들어 클래스가 4개라고 가정했을 때 target 데이터는 [N, 64, 4] (N은 데이터 개수) 크기로 구성하는게 맞을까요? (64개는 roi 개수 4개는 클래스입니다) 추가 설명 : [1, 64, 4]라고 했을 때 1개 이미지에 해당하는 64개 roi 각각 4개 클래스 중 overlap되는 roi가 0.5이상 되는 경우 1을 추가하고 클래스가 강아지, 고양이, 사람, 배경이라고 했을 때 강아지가 2마리 사람이 1명 이면 [2, 0, 1, 0] 이렇게 target 데이터가 구성되는게 맞나요..? ㅠㅠ 4. Roi pooling layer에 들어가는 input값이, 14x14x256(input 크기가 224x224x3이라고 가정했을 때) feature map + roi 인걸로 이해 했는데, tensorflow 구현시 roi는 input으로 어떻게 넘겨 줘야 할지 모르겠습니다..ㅠㅠ 5. Pre-trained model로 imagenet 데이터로 학습된 vgg16모델을 쓴다고 했을 때, 만약에 한식 이미지를 detection 해야 하는 문제가 있으면 fine tuning 한 후에 적용해야 정확도가 올라가겠죠? pre trained 된 이미지와 새로 detection할 이미지가 유사한지 유사하지 않은지는 추론해보고 결과가 좋지 못하면 fine tuning을 해야겠다 판단하는 건가요 아니면 사전에 학습된 이미지와 새로 학습하거나 추론할 이미지와 유사성을 분석 해보고 fine tuning을 하나요..? 당연히 추론해보고 결과가 좋지 못하면 할것 같지만, fine tuning을 해야 겠다 판단하는 기준이 혹시 따로 있을지 궁금합니다 논문보고 이해가 안가는 부분은 블로그도 보고 이것 저것 참조하다 보니 엄청 헷갈리는 상태가 돼서 질문이 정갈하지 않는 점 양해부탁드립니다 ㅠㅠ
안녕하세요 선생님. 제공해주신 스파크 강의 잘 듣고 있습니다. 수강 중 들었던 생각이 있어 글 남깁니다. 기존에 SQL 문법을 알고있는 사람의 입장에서는 SQL문으로 작성을 하는게 DataFrame의 메소드를 사용하는 것보다 훨씬 쉽게 느껴지는데, 만약 그렇다면 그냥 SQL문으로 작성하는 방법만 숙지하고 있어도 사용하는데는 문제가 없을까요? 아니면 DataFrame의 메소드에서는 지원하지만 SQL문으로는 할 수 없는 기능같은 것들이 있는걸까요?
[리뉴얼] 처음하는 파이썬 데이터 분석 (쉽게! 전처리, pandas, 시각화 전과정 익히기) [데이터분석/과학 Part1]
안녕하세요. 강사님. 강의 재미있게 잘 듣고 있습니다. iplot 그래프 사용시 pandas의 데이터프레임을 이용해서 그래프를 만드는 강좌를 보고 있는데요. 만약 mysql에서 데이터를 가져오면 pandas의 데이타프레임으로 읽어서 그래프를 그리는게 나은가요? 아님 sql데이타 자체로 그래프를 그리는것이 나은가요? iplot을 사용할 경우 데이터프레임명.iplot(kind ="그래프 종류")로 그래프를 그릴 수 있잖아요. 만약 sql 데이타를 이용해서 그래프를 그린다면 어떤 문법을 사용하는지 알고싶습니다.
채점 시 아래와 같은 오류가 발생합니다. (Judge(Python).exe) 처리되지 않은 예외: System.NullReferenceException: 개체 참조가 개체의 인스턴스로 설정되지 않았습니다. 위치: Judge.Program.Main(String[] args) 어떻게 하면 저의 답을 쉽게 채점할 수 있나요?
평균 연봉이 3000000 이상인 선수들의 playerID 를 추출하는데 SELECT playerID, AVG(salary) FROM salaries GROUP BY playerID HAVING AVG(salary) >= 3000000 이것이 맞는 코드고 SELECT playerID, AVG( salary) FROM salaries WHERE AVG(salary) >= 3000000 제가 생각한 코드는 이건데 왜 안되는지 잘 모르겠습니다. playerID는 그렇다쳐도 SELECT AVG( salary) FROM salaries WHERE AVG(salary) >= 3000000 이건 나와야 하는게 아닌가 싶습니다! 아마 GROUP BY의 필요성에 대해 제대로 이해를 못한것 같은데 계속 되돌려 봐도 잘 모르겠습니다!
안녕하세요. Chapter 2 12-1 Folium 사용예제 에서 외부링크 클릭 시 * 예제목록 : http://nbviewer.jupyter.org/github/python-visualization/folium/tree/master/examples/ * Quickstart : https://nbviewer.jupyter.org/github/python-visualization/folium/blob/master/examples/Quickstart.ipynb 위와 같이 되어 있는데 접속시 404 에러가 뜹니다. 아래 링크로 변경된 듯 한데 확인 부탁 드립니다. 예제목록 : https://nbviewer.org/github/python-visualization/folium/tree/main/examples/ QuickStart : https://nbviewer.org/github/python-visualization/folium/blob/main/examples/Quickstart.ipynb 감사합니다.
파이썬 동시성 프로그래밍 : 데이터 수집부터 웹 개발까지 (feat. FastAPI, async, await)
- 학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! - 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요. - 서로 예의를 지키며 존중하는 문화를 만들어가요. - 잠깐! 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요. 강사님 안녕하세요~! 6번째 챕터 FastAPI로 웹크롤링하는 것을 잘 보고 있습니다!! 궁금한 점이 VS Code로 강의를 진행하셨는데, 혹시 파이참으로도 구동이 가능한가요..? 답변 꼭 부탁드리겠습니다~!^^
모두를 위한 파이썬 : 필수 문법 배우기 Feat. 오픈소스 패키지 배포 (Inflearn Original)
# Ex3 c = 40 def foobar(): # c = c + 10 # UnboundLocalError # c = 10 # c += 100 print('Ex3 > ', c) foobar() 여기서 c = 10은 값 수정이 아닌 값 할당으로 내부에서 10 그대로 출력하기 때문에 문제없지않나요??
- 학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! - 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요. - 서로 예의를 지키며 존중하는 문화를 만들어가요. - 잠깐! 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요. 파일입출력 영상 코드대로 썼는데 계속 오류가 떠요 다른 질문에 답변하신거 보니까 버전이 달라서 그렇다고 하셨는데 제거는 최신버전이거든요... 3.몇이상 인데 만약에 버전이 다른거면 뭐라고 입력해야 하나요
안녕하세요? 1.이전에는 됐는데, 왜 다시할때는 안되는건지 모르겠네요 ㅠㅠ 11분경에 보내시는 메일이 발송이 되지 않습니다. 다음과 같이 1이 출력되면 메일이 발송성공한 것으로 알고 있는데, 기다려 보아도 메일이 오지를 않네요 강의 후반부에 회원가입과 동시에 메일을 보내는 부분도 메일이 발송되지가 않습니다 ㅠㅠ 2. 14분경에 views.py에서 signup함수 내부에 form.save()를 signed_user = form.save()로 바꿔주시는데, form.save()라는 함수가 값들을 실질적으로 db에 저장하는 것으로 알고 잇습니다. 그러면 signed_user = form.save()로 받아주는 부분은 해당 데이터를 db에 저장하는 동시에 저장된 그 유저 인스턴스(데이터 한행)를 변수에 담는 것인가요? 좋은 강의 감사합니다
안녕하세요 권철민 강사님 강사님 강의 전부 다 이번 데이터 분석 강의까지 모두 수강해서 듣고 있는 학생?(직장인학생)입니다. 저는 강사님 강의중에 딥러닝 비전관련 강의부터 시작해서 다 듣고 있으면서 제가 목표로 하는 부분은 딥러닝 비전과 함께 머신러닝 데이터 시각화 플랫폼을 개인 포트폴리오로 개발하고자 합니다. 물론 강사님 강의 말고도 쿠네버티스, 도커, 노션 DB, 오라클 등도 꾸준히 하고 있는데 가끔 심화 질문을 할때 강의를 여러가지 듣는 제 입장에서 다른 분들도 계시겠지만 교수님의 소통 창구 ? 밸로그나 아님 노션이나 좀 심화 커뮤니티를 따로 열어서 소통하실 생각은 없으신지요? 물론 저처럼 강사님의 복수의 강의를 듣는사람들이 먼가 가입을 통해서 소통 채널이 있으면 합니다. 솔직히 코드에 대한 질문보다는 전반적인 알고리즘 및 최적화, 고도화 등등 하다보면 심화질문이 많아지니까요. 강사님 github에 질문 공간을 따로 만들어 주시는것도 좋은 방법일 것 같기도 한데 ... 어떤방식이 좋으실까요 ?
