묻고 답해요

아나콘다 설치

미해결

문과생도, 비전공자도, 누구나 배울 수 있는 파이썬(Python)!

아나콘다 설치영상 따라하고싶은데 터미널에서 이렇게 나와요 뭐가 문제인가요?

• python

글자 깨짐과 코드 에러 질문드립니다

미해결

[백문이불여일타] 데이터 분석을 위한 기초 SQL

안녕하세요. 두가지 질문드립니다. 1. 결과 값에 글자들이 깨져서 나오는데, 페이지 소스에 문제가 있는걸까요~? 2. 첫번째 사진에서와 같이 LIMIT 10 을 추가 하기 전에는 에러가 뜨지 않는데, LIMIT 10 을 추가 하면 두번째 사진과 같이 FROM 에러가 발생합니다. 이전에 저와 같은 질문을 한 분의 답변들을 보았는데, 웹사이트 에러인 것 같다고 하셔서 새로고침도 하고 재부팅도 했는데, 에러가 해결되지 않습니다 ㅠㅠ 뒤에 있는 수업을 듣다가 이러한 문제가 또 발생하여 추가합니다. 제가 볼 때는 LIMIT 예약어를 인식을 못하는 것 같기도 합니다 ㅠㅠ

• sql

기본제공되는 테이블 질문

미해결

윤재성의 Oracle SQL Database 11g PL/SQL Developer

현재 제 pc에 버전이 20버전이라서 세팅과정이 달라서 기본 제공되는 orcl에 테이블로는 접속이 안되는데 현재 기본 학습할수 있게 제공되고 있는 테이블을 create문으로 만들어 주실수 있을까요? 아니면 20버전에서 제공되는 table을 가져올수 있는 방법좀 부탁드립니다.

• DBMS/RDBMS
• sql
• oracle
• PL/SQL

mac os에서 from lightbgm import LGBMClassifier 부분이 실행되지 않을 때

미해결

[리뉴얼] 처음하는 파이썬 머신러닝 부트캠프 (쉽게! 실제 캐글 문제 풀며 정리하기) [데이터분석/과학 Part2]

안녕하세요, 같은 문제를 겪는 분들이 있으실까 싶어서 함께 공유드립니다. 저의 경우 아래와 같은 이슈가 있었습니다. !pip install lightgbm > 정상 설치 완료되었다고 안내가 떴지만, 이후 강의자료에서 각 라이브러리 임포트 시 no such file 에러 발생 구글링 결과 맥 사용자 일부에게서 공통적으로 나타나는 이슈인 것 같습니다. (참고 링크: https://stackoverflow.com/questions/44937698/lightgbm-oserror-library-not-loaded ) 저의 경우에는 터미널을 통해 cmake 어쩌고...나오는 부분은 이해가 되지 않아 다른 답변을 찾던 중, 주피터 노트북에서 아래와 같이 실행하면 해결되었다는 답변을 발견했습니다. conda install lightgbm 위 코드를 실행하고 몇 분 간 기다리면 결과 화면이 쭈욱 나오는데요, 이때 강의자료에 있는 라이브러리 임포팅 코드들을 다시 실행했더니 정상적으로 lightgbm 라이브러리 임포팅이 완료되었습니다. 다만, 처음에 답변을 달아 주신 분과 저 모두 m1 mac을 사용하는 환경에서 해결되었습니다. 위의 방법으로 해결되지 않으셨을 경우에는 첨부 드린 링크 참고하시면 좋을 것 같습니다. 다들 파이팅입니다. 감사합니다.

• pandas
• 머신러닝 배워볼래요?
• kaggle
• python

선생님 mssql 한줄실행 단축키는 없을까요?

해결됨

Database - SQL

오라클은 컨트롤+엔터 키로 한 줄씩 실행이 가능한데요, 혹시 mssql 도 이런 기능이 있나요? 찾아봤는데 mssql은 한 줄 실행을 하려면 드래그해서 써야 한다는 글만 나와서 질문드립니다!

• sql
• 데이터 엔지니어링

네이버 쇼핑 카테고리별 인기검색어 크롤링 강의 중 질문

해결됨

일잘하는 마케터, MD에게 꼭 필요한 파이썬 데이터 분석

- 학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! - 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요. - 서로 예의를 지키며 존중하는 문화를 만들어가요. - 잠깐! 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요. 선생님 안녕하세요! 강의를 들으며 열심히 실습중인데 에러가 자꾸떠서요 ㅠㅠ 맨처음에 if 문 넣기전에는 실행이 되었었는데 어찌된일인지 if문을 넣고 난 다음부터 자꾸 에러가 납니다 ㅠㅠ if문 넣기 전에 상품펼치기 지우기 전 자료는 new 상품 펼치기가 없었어요.. 혹시 그것때문은 아닐까요 ㅠㅠ 왕왕 초보라 어렵네요 답변부탁드려요 감사합니다!

• python
• 웹-크롤링

연습문제 1 질문입니다

미해결

데이터 분석을 위한 파이썬: 입문부터 꿀팁까지

set_name 함수가 사라지고 set_cat함수가 남는 이유는 후에 class Cat을 정의하는 부분에 set_name에 대한 내용이 없기 떄문일까요? 이전에 정의했던 부분이 새로고침처럼 날아가는 건지, 추가되는건지 헷갈립니다 ㅠㅠ

• python
• 데이터 엔지니어링

장고 서버 실행 오류 질문남깁니다.

미해결

장고 설계철학으로 시작하는 파이썬 장고 입문

안녕하세요 '프로젝트 생성 및 파이참에서 이쁘게 개발하기' 강좌 11:50 경에서 파이참 Configuration 설정 후 디버그 메뉴를 클릭해서 장고 서버를 띄우는 부분이 있는데요 제 환경에서 따라해보니 아래 에러가 뜹니다. 인코딩을 Settings > File Encodings > Project Encoding을 UTF-8로도 바꿔봤는데 동일한데 뭐가 잘못된걸까요? Fatal Python error: init_stdio_encoding: failed to get the Python codec name of the stdio encoding Python runtime state: core initialized LookupError: unknown encoding: x-windows-949 Current thread 0x000047e0 (most recent call first): <no Python frame>

• python
• django

인덱스의 저장 방식에 대해서 질문이 있습니다!

미해결

[C#과 유니티로 만드는 MMORPG 게임 개발 시리즈] Part5: 데이터베이스

안녕하세요 루키스님. 항상 좋은 강의 감사드립니다!!! 인덱스 및 복합 인덱스 강의를 들으면서 생긴 궁금증 하나를 여쭤보려 합니다! ※ 해당 질문은 Clustered Index 기준입니다. 개요. 인덱스 강의 때 Clustered Index는 물리적인 데이터의 저장 순서의 기준이라고 하셨습니다. 따라서 사전처럼 데이터가 키에 따라 정렬된 상태로 저장되는 것으로 이해했습니다. 그런데 복합 인덱스 강의를 들으면서 인덱스가 트리 구조의 페이지로 나뉘고 써칭을 할 때 페이지 트리 탐색 후 찾은 인덱스(키)의 RID를 읽어서 본격 실제 물리적인 데이터를 찾는다고 말씀하셨습니다. 의문. "데이터가 애초에 정렬된 상태로 저장되면 트리 탐색 혹은 이분 탐색으로 끝날 텐데 왜 굳이 RID를 읽고 한 번 더 써칭을 하는 것일까?" 그래서 제가 아래와 유추와 결과를 냈는데 혹시 맞을까요? (Clustered Index 기준) 유추. "데이터가 물리적으로 정렬된 것은 맞을 것 같은데.. 그렇다면 내가 생각한 데이터의 기준이 다를까? 인덱스는 일종의 Key이므로 데이터는 Key와 Value의 조합이겠군? 그렇다면 강의에 말씀하신 데이터는 엄밀히 말하면 Key 데이터와 Value 데이터로 나눌 수 있겠군?" 결론. 인덱스(Key)는 실제 디스크에 정렬된 상태로 저장되지만 그 인덱스(Key)에 대응되는 실제 데이터(Value)는 실제 디스크에 정렬된 상태로 저장되지 않고 대신에 리니어 하게 만 저장된다. 그렇기 때문에 정렬되지 않은 실제 Value를 찾기 위해서 RID를 읽는 것. (Value 마저 정렬된다면.. 그것 나름대로 또 끔찍하겠군요... 중간에 추가 삽입될 때마다 방대한 데이터가 한 칸씩 뒤로 밀리기 때문에요.) 그래서 인덱스(Key)는 트리 탐색을 하고 인덱스(Key)에 대응되는 Value를 찾기 위해서 RID를 읽고 찾아갑니다. + 그 다음 강의인 Clusterd vs Non-Clustered를 시청 후 해결됐습니다. 위에서 제가 언급한 결론은 Non-Clustered Index의 경우네요. 그러면 Clustered Index의 경우 Key가 정렬되어 저장된 곳에 바로 Value가 저장되는군요. 그래서 실제 데이터 자체가 디스크에 정렬된 상태로 저장된다고 볼 수 있겠네요. Non-Clustered에 비해서 검색 속도는 빠르겠지만 대신에 Trade Off로 데이터의 추가 삽입/삭제가 느리겠군요. 왜냐하면 Value 까지 포함한 큰 데이터들이 전부 정렬된 상태를 항상 보장 받아야 하기 때문에요.

• sql
• DBMS/RDBMS

python matplotlib x축이 생략되어 나타납니다.

미해결

import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt # 한글폰트 사용시 그래프에서 마이너스 폰트 깨지는 문제에 대한 대처 plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False plt.rc('font', family='Malgun Gothic') styles = ['-', '--', '-.', ':'] pd.set_option('mode.chained_assignment', None) # df = pd.read _csv('2021-univ-HR.txt',sep='\t',encoding='euc-kr') df1=df.loc[:,["지역","학교유형","설립","대학규모","정규-전담-계","비정규-전담-계","정규-겸직-계","비정규-겸직-계"]] df2=pd.melt(df1, id_vars =['지역'], value_vars=['정규-전담-계','비정규-전담-계']) df3=df2.groupby(['지역','variable']).mean().reset_index() df3.set_index("지역", inplace=True) print(df3) plt.subplot(2,2,1) plt.xticks() df3.groupby("variable")["value"].plot(legend=True, xlabel="지역", ylabel="평균 인원",ax=plt.gca(), rot=45) 위와 같은 코드의 결과가------------------------------- 이렇게 나오는데요 '지역'이 모두 x축에 나타나지 않고 자동적으로 생략되어 나옵니다.. 강원부터 충북까지 모든 지역이 그래프에서 표시되려면 어떻게 해야 할까요??

• 파이썬
• python

협업(리뷰 기반)필터링#1 질문

해결됨

파이썬 무료 강의 (활용편7) - 머신러닝

아나콘다 프롬프트에서 설치까지 하고 잘되었는지 pip list확인해 봐도 잘 있는데 왜 주피터에서는 임포트가 안될까요? 다시 실행해봐도 똑같이 에러 뜨네요

• scikit-surprise
• python
• 아나콘다
• anaconda
• 패키지설치
• 머신러닝 배워볼래요?
• scikit-learn

오픈소스참여-나만의 패키지 만들기(1)

미해결

모두를 위한 파이썬 : 필수 문법 배우기 Feat. 오픈소스 패키지 배포 (Inflearn Original)

안녕하세요 오픈소스 참여 - 나만의 패키지 만들기(1) 질문드립니다 수업들으면서 제가 수업을 따라서 코딩한 결과가 오류는 없는데, result 파일에서 이미지들이 하나씩 넘어가는 것이 아니라, 누적이 되어서 겹쳐서 나옵니다. 그래서 올려주신 수업자료를 열어서 돌렸는데도 수업처럼 이미지들이 하나씩 넘어가지 않고 이미지들이 누적이 되서 겹쳐서 넘어갑니다.

• python

DetailVeiw 및 ListView.as_view() 파라미터 설정에 대한 질문

미해결

파이썬/장고 웹서비스 개발 완벽 가이드 with 리액트

DetailVIew 및 ListView 에서 as_view() 할때 model, template_name_field, template_name 등등 상속으로 받은 클래스 변수를 초기화 해줍니다. 여기서 질문은 제가 클래스를 만들어 위 내용에 동일한 클래스 변수 생성하여 다중 상속하고 classmethod를 선언하여 메소드에 상속 된 변수를 선언할려고 하는데 코어에 as_view() 처럼 무엇이 상속되었는지 표시가 나오지 않습니다. 해당 내용에 대한 해결 방법에 대해 질문드립니다. 아래 내용은 스크린샷 입니다. 코어에서 as_view() 제가 만든 함수

• django
• docker
• python
• react

모듈에서 제공하는 것 외 추가적인 Pretrain model 적용방법

해결됨

[개정판] 딥러닝 컴퓨터 비전 완벽 가이드

안녕하십니까! 배운내용 바탕으로 프로젝트 해보는 와중 해결되지 않는 부분이 있어 문의드립니다. pytorch에서 densenet(pytorch 기본제공)과 SWIN-transformer(pytorch 미제공, git에 공유된 모델 활용)을 backbone으로 활용하고 싶습니다. swin-unet처럼 모듈에서 제공하지 않는 모델의 경우 어떤식으로 코드를 작성해야할까요? dictionary 형태의 pth 파일이라 *****.load_state_dict('~~~~.pth')을 활용해야할것 같은데 *****부분에 모델을 넣어줘야되는데 기본제공 모듈이 아니라 어떤식으로 해야할지 감이 오지 않습니다. 1번 문제가 해결이 된다면, densenet과 swin-transformer을 sequential 형태로 조합하여 pretrain으로 시키고 싶은데 어떻게 접근을 하면 될까요? 아래 코드에서 backbone 부분 어떻게 해야할지 방향 잡아주시면 너무 감사할것 같습니다. path = '/content/drive/MyDrive/swin_tiny_patch4_window7_224.pth' #swin-Transformer 모델 pretrained_weights = torch.load(path, map_location='cpu') class ImgFeatureExtractor(nn.Module): def __init__(self): super(ImgFeatureExtractor, self).__init__() # self.backbone = models.efficientnet_b0(pretrained=True) self.backbone = models.densenet201(pretrained=True) self.backbone = *****.load_state_dict(pretrained_weights) self.embedding = nn.Linear(1000,512) def forward(self, x): x = self.backbone(x) x = self.embedding(x) return x

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• 컴퓨터-비전
• 딥러닝
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(LeetCode.627) IF문 보다 CASE문의 실행시간이 왜 더 빠른가요?

미해결

[백문이불여일타] 데이터 분석을 위한 고급 SQL

- 학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! - 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요. - 서로 예의를 지키며 존중하는 문화를 만들어가요. - 잠깐! 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요. CASE문으로 실행했을 때는 241ms, IF문으로 실행했을 때 280ms로, CASE문이 더 빨랐습니다. 저는 CASE문의 구조가 더욱 복잡해 시간이 더 오래 걸릴 것이라 생각하고 IF문으로 돌려봤는데 오히려 이게 더 느리네요. 그 이유를 알 수 있을까요?

• sql
• if
• case

구구단을 외자 print format

해결됨

ChatGPT 100% 활용하여 배우는 파이썬 기초 A to Z

구구단을 외자 3분 정도에서, format이라는 것을 알려주셨어요. 저는 기존에 중괄호 {}에 숫자를 따로 안넣고 사용을 했었는데, 숫자를 꼭 넣어줘야 하나요??

• 구구단
• python
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• format
• algorithm

최종 분류 모델을 생성할 때, 어떤 데이터를 사용해야 하는지 궁금합니다.

미해결

[개정판] 파이썬 머신러닝 완벽 가이드

안녕하세요. 강사님의 여러 강의를 듣고 큰 도움을 받고 있습니다. 제가 궁금한 것은, 실제 업무 영역에서 분류모델을 적용하는 과정입니다. 모델을 생성한 후, 실제 타겟값을 알 수 없는 현실데이터에 적용을 해야 할 때, 어떤 데이터로 만든 모델을 적용해야 하는지 궁금합니다. 예를 들어서 강의에 따르면, 랜덤포레스트의 경우, 구축된 데이터 중에서 학습/테스트를 나누고 학습데이터를 가지고 모델을 만들고 테스트데이터를 가지고 최종정확도 성능을 확인하잖아요. 그리고 나서 이제는 타겟값을 알 수 없는 데이터에 적용을 하는 거잖아요. 그때 사용하는 머신러닝모델은 테스트데이터에서 높은 정확도가 나온 '학습데이터로 만든 모델'을 적용하는 거라고 생각하는데요. 그런데, 최종적으로 높은 성능을 보인 모델의 하이퍼파라미터값을 학습데이터와 테스트데이터를 다 합친 것에 적용해서 최종 모델을 생성하고 실제로 타겟값을 알 수 없는 모델에 적용하는 건 괜찮은 걸까요? 궁금해서 여쭤봅니다. 항상 감사드립니다.

• python
• 머신러닝 배워볼래요?
• 통계

변수 생성 순서

미해결

데이터 분석 SQL Fundamentals

- 학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! - 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요. - 서로 예의를 지키며 존중하는 문화를 만들어가요. - 잠깐! 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요. 변수 생성 관점에서, select 절에서 만든 변수는 해당 테이블에서 처음 생성 되는 것인가요 아니면 select 절에서 생성되어 이후 where 등에서 조작이 가능한 것인가요? 위의 구문은 왜 틀렸을까요?

• DBMS/RDBMS
• postgresql
• sql

메모리 부족으로 Faster R-CNN 학습을 할 수 없습니다

미해결

[개정판] 딥러닝 컴퓨터 비전 완벽 가이드

- 학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! - 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요. - 강의 내용을 질문할 경우 몇분 몇초의 내용에 대한 것인지 반드시 기재 부탁드립니다. - 서로 예의를 지키며 존중하는 문화를 만들어가요. - 잠깐! 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요. (노션에 다운받을 수있습니다)mm_faster_rcnn_train_kitti.ipynb 여기에 바로 올리고 싶었는데 인프런이 허용을 안해주네요 MMdetection의 이해와 Faster R-CNN 적용 실습 부분입니다. 문제 및 상황인식: 학원 가상환경에서 문제메모리가 부족하다고 뜨면서 커널이 끊겼습니다.(목차 3번 사진 참고) 저는 이 문제가 배치 사이즈가 커서 생긴 문제라고 보았습니다. 하지만 아래의 목차 5번과 같이 배치 사이즈를 줄여도 메모리 부족이 뜹니다. 어떻게 하면 해결할 수있을까요? 배치나 기타 하이퍼 파라미터를 조정해도 학원 가상환경의 메모리 자체가 적어서 생기는 문제일까요? (참고로 구글 코렙에서는 잘 작동했습니다. 다만 GPU 사용량이 초과해서 None으로 학습을 하면 cuda를 못쓴다고 에러가 납니다.) 목차 상황설명 상황설명 문제발생 및 사진 해결시도1, 실패 해결시도2, 실패 (상황설명) 저는 AI 국비지원 학원을 다니는 학생입니다. 학원에서 배우는 것만으로는 MMdetecrtion을 다룰 수 없어서 이 강의를 듣게 되었습니다. 이걸 듣고 난 후 MMdetecrtion으로 학원 과제를 수행하고자 했습니다. 그리고 구글 코랩은 공짜로 돌리다가 GPU 제한으로 못쓰고 학습이 안되었습니다. (상황설명) 학원에서 아래와 같은 성능의 전용 가상환경을 제공합니다. 그래서 경로만 조정하고 그대로 똑같이 돌렸습니다. 3. (문제발생)그런데 학습을 하는데 아래의 그림과 같이 메모리가 부족하다고 뜨면서 커널이 끊겼습니다. 4. (해결시도1, 실패) cfg.data .samples_per_gpu = 4 넣기 아래의 그림과 같이 cfg.data .samples_per_gpu = 4를 넣었지만, auto_scale_lr = dict(enable=False, base_batch_size=16)는 그대로 16이었습니다. 일단 무시하고 돌려보았지만 여전히 실패했습니다. 5.( 해결시도2, 실패) defaul_runtime.py에 들어가서 batch size를 1로 바꾸기 그결과 auto_scale_lr = dict(enable=False, base_batch_size=1)로 바뀌었습니다. 학원 가상환경에서 문제메모리가 부족하다고 뜨면서 커널이 끊겼습니다.(목차 3번 사진 참고) 어떻게 하면 좋을까요?

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fdr.StockListing('KRX') 이슈

미해결

파이썬 증권 데이터 수집과 분석으로 신호와 소음 찾기

- 학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! - 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요. - 서로 예의를 지키며 존중하는 문화를 만들어가요. - 잠깐! 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요. 전체 종목을 불러올때 fdr.StockListing('KRX') 으로 받아오는데.. 교수님이 강의해주신 카테고리와 다르게 나오고 있습니다. 혹시나 해서 FinanceDataReader 사용자 안내 가서 봤는데.. 해당 부분에서는 교수님 설명그대로 나오고 있습니다... FinanceDataReader에서 문제가 발생한건가요?

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