선생님 안녕하세요 이번에 선생님강의 머신러닝2개, 컴퓨터비젼2개를 모두 완강한 열혈팬 회사원입니다 ㅎㅎㅎ 선생님 강의 덕분에 이번에 회사에서 세그멘테이션을 담당하게 되엇는데, 세그멘테이션강의관련 질문이 잇어서 이렇게 메일을 드립니다 ㅎ 바쁘시겟지만 조언 좀 부탁드리겟습니다 <배경> 이번에 검출할 객체(첨부파일)는 바늘과 같이 아주 가늘고 긴 객체(섬유)인데 이미지1장당 객체전체면적이 0.5 - 2%밖에 없는 아주 미세한 객체입니다. 실제원본데이터에서도 객체는 눈으로 자세히 보아야 검출할수 잇을정도입니다 ㅎ (학습데이터30장, 학습마스크영상 30장, 테스트데이터 5장 ). 사용모델은 깃헙에서 공개한 U-NET모델로 세그멘테이션을 수행햇는데, 첫epoch부터 정확도가 90%이상, 로스가 0.1이하로 상당히 높은 성능을 보엿는데 예측결과이미지영상에는 아무것도 검출이 안된 상태(완전검은영상)입니다. 참고로 다른 이미지데이터를 가지고 U-NET모델로 세그멘테이션을 수행해본결과 예측결과도 상당히 잘되어서 모델에는 문제가없는것으로 판단햇습니다. 여기서 조언을 좀 부탁드리겠습니다. 1> 정확도는 90%이상, 로스가 0.1이하인데 아무것도 검출이 안되엇다는 것은 , 객체가 너무미세해서 검출을 못한걸로 이해해도 되는지요? 2> 이런경우 성능을 올리기 위한방법으로 오그멘테이션방법도 잇는데, 특히 사용해야할 오그멘테이션방법이 잇는지요? 참고로 확대기능등을 사용햇습니다. 3> 다른방법으로 선생님CNN강의에서사용한 mark-rcnn 방법도 해볼려고 하는데, 어떻게 생각하시는지요? 글을 적다보기 글이 너무 길어져서 죄송합니다, 바쁘시겟지만 조언 좀 부탁드리겟습니다 ㅎ
with temp_00 as ( select generate_series ('2016-08-02':: date , '2016-11-01':: date , '1 days':: interval ):: date as current_date ) select b. current_date , count ( distinct user_id) as dau from ga_sess a cross join temp_00 b where visit_stime >= (b. current_date - interval '1 days') and visit_stime < b. current_date group by b. current_date 위 SQL문에서 where visit_stime >= (b. current_date - interval '1 days') and visit_stime < b. current_date 이 부분이 이해가 가지 않습니다. current_date가 2016-08-02일 경우 visit_stime이 2016-08-02보다는 작아야 하고, 2016-08-01보다는 크거나 같다는 말인데.. 그럼 즉, 2016-08-01 00:00:00 ~2016-08-01 23:59:59 라는 건데요.. 그럼 이게 2016-08-01의 DAU가 아닌가요?.. select 절에서는 current_date로 group by를 해서 추출된 데이터는 2016-08-02의 DAU로 추출이 되더라구요.. 실제 csv파일로 받아서 보아도, 2016-08-01의 dau가 1569로 확인이 되는거 같기두 하구요.. with temp_00 as ( select generate_series ('2016-08-01':: date , '2016-11-01':: date , '1 days':: interval ):: date as current_date ) select b. current_date , count ( distinct user_id) as dau from ga_sess a cross join temp_00 b where visit_stime >= b. current_date and visit_stime < (b. current_date + interval '1 days') group by b. current_date with temp_00 as ( select generate_series ('2016-08-01':: date , '2016-11-01':: date , '1 days':: interval ):: date as current_date ) select b. current_date , count ( distinct user_id) as wau from ga_sess a cross join temp_00 b where visit_stime >= (b. current_date - interval '6 days') and visit_stime < (b. current_date + interval '1 days') group by b. current_date ; with temp_00 as ( select generate_series ('2016-08-01':: date , '2016-11-01':: date , '1 days':: interval ):: date as current_date ) select b. current_date , count ( distinct user_id) as mau from ga_sess a cross join temp_00 b where visit_stime >= (b. current_date - interval '29 days') and visit_stime < (b. current_date + interval '1 days') group by b. current_date ; 이렇게 구하는게 맞는거 아닌지 문의드립니다 !
select * from nw.orders where (customer_id,order_date) in ( select customer_id, max (order_date) from nw.orders group by customer_id) 이 쿼리를 날려도 customer_id 레벨이 M이라 LACOR이라는 value가 중복이 되는 건가요? 강의에선 메인 쿼리 레벨이 1이고 서브 쿼리 레벨이 M일 때 메인 쿼리 레벨이 1로 유지된다고 했는데, 이 쿼리처럼 메인 쿼리 레벨이 M이고 서브 쿼리 레벨이 1일 때도 메인 쿼리 레벨은 M으로 유지된다고 이해해도 괜찮을까요?
select substr(birthdate, 1, 7) as month, count(*) as cnt from Employees group by month; 위와같은 쿼리를 이용하여 문제를 푸는 도중 처음에는 groupby month 를 사용하지 않았습니다. 그 결과 month 의 컬럼에는 1968-12 이 출력되어 나왔는데 제일 최근 년도도 아니고, 오래된 년도도 아니고 왜 이친구가 대표로 출력되어 나오는건가요..?
안녕하세요. 권철민 선생님. 저는 SQL을 업무에서 활용하고 싶은 직장인입니다. 선생님 강의로 SQL을 열심히 공부하고 있고 지금은 Analytic SQL을 수강 중인데요. 제 궁극적인 목표는 회사 데이터베이스에서 SQL로 데이터를 가져와 판다스 등으로 처리한 뒤 머신러닝으로 결과를 도출하는 것이라서 'Analytic SQL이 내게 필요할까?' 라는 생각이 들고 있습니다. 왜냐하면 다양한 계산들은 판다스에서 더 수월히 수행할 수 있을 것 같아서요. 혹시 제가 아직 지식이 부족하여 그런 것이고 제가 모르는 Analytic SQL의 장점이 있다면 조언 부탁드립니다.
안녕하세요, 제가 맥북을 사용하고 있고, PostgreSQL과 Dbeaver 두가지 모두 다운받았는데 이 두개가 연동(?)이 안되는 것 같아요 ㅠㅠ 인터넷 검색해보니 도커를 다운받아야한다는데 제 컴퓨터엔 도커도 설치가 안되네요.. 윈도우 기반으로 설명해주셔서 명강의를 어떻게 들으면 좋을 지 고민이라 여쭤봅니다.
안녕하세요~ 아래 문제에서, join nw.shippers d on b.ship_via = d.shipper_id >> 왜 ship_via = shipper_id 인지 잘 이해가 안됩니다. 두 키 값이 같은 키 값인걸까요? [문제] -- Berlin에 살고 있는 고객이 주문한 주문 정보를 구할것 -- 고객명, 주문id, 주문일자, 주문접수 직원명, 배송업체명을 구할것. select a.customer_id, a.contact _name, b.order_id, b.order_date , c.first_name||' '||c.last_name as employee_name, d.company _name as shipper_name from nw.customers a join nw.orders b on a.customer_id = b.customer_id join nw.employees c on b.employee_id = c.employee_id join nw.shippers d on b.ship_via = d.shipper_id where a.city = 'Berlin'; 그리고 회사에서 DB2를 사용하는데, 현재 강의에서 알려주시는 postgres2 와 많은 차이가 있는지도 문의 드립니다..!
안녕하세요! -- 고객명 Antonio Moreno이 1997년에 주문한 주문 정보를 주문 아이디, 주문일자, 배송일자, 배송 주소를 고객 주소와 함께 구할것. 이 문제에서, 1997년에 주문한 주문 정보 where절 작성할 때 where b.order_date between '19970101' and '19971231' 이렇게 작성해도 1997년 주문 정보가 추출이 되는 거 같은데, 강의에서 between to_date('19970101', 'yyyymmdd') and to_date('19971231', 'yyyymmdd') 이렇게 to_date라고 쓰신 이유가 따로 있을까요?!
선생님은 SELECT * FROM customers WHERE Country = "Mexico" or ContactName = "Yang Wang"; 위와같이 customers를 소문자로 저는 SELECT * FROM Customers WHERE Country = "Mexico" or ContactName = "Yang Wang"; 이렇게 C를 대문자로 사용하였습니다. 제가 소문자로 문구를 바꾼다면 Table 'northwind.customers' doesn't exist 테이블이 존재하지 않는다는데 이유가 무엇일까요?
수업은 디비버에 postgre를 연결시켜서 쓰고 있는데, 만일 mysql을 디비버에 연결하면 mysql에 맞는 문법으로 쿼리를 적용해야 하는건가요? 각 dbms마다 조금씩 문법이 다른걸로 알고 있어서 문의드립니다 그리고, 수업에서 배우는 쿼리문은 posrgre에서만 사용할수 있는 문법인가요?
Leaf는 자식이 없다는 것을 이용해서 두 번째 조건으로 P의 값과 N이 같지 않을 때 'Leaf' 로 출력 되도록 아래와 같은 쿼리로 작성해 보았습니다. 근데 Leaf가 출력 되지 않는 오답이 나오는데, 이유가 뭘까요? 위와 같은 조건으로 쿼리를 작성하려면 어떻게 작성해야 하는지도 궁금합니다!
강의 : 패턴으로 익히는 파이썬과 MySQL - 데이터 삭제와 총정리 가장 마지막에 언급하신 연습 문제 를 하고 있는데, 자꾸 에러가 뜹니다 코드--------------------------------------------- import pymysql db = pymysql.connect(host=' localhost ', port=3306, user='root', passwd='Qpspelrxm34*', db='ecommerce', charset='utf8') cursor = db.cursor() SQL = """ CREATE TABLE corw3 ( id INT UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT, name VARCHAR(50) NOT NULL, model_num VARCHAR(15) NOT NULL, model_type VARCHAR(30) NOT NULL, PRIMARY KEY(id) ); INSERT INTO corw2 (name, model_num, model_type) VALUES('i7', '7700', 'Kaby Lake'); INSERT INTO corw2 (name, model_num, model_type) VALUES('i7', '7500', 'Kaby Lake'); INSERT INTO corw2 (name, model_num, model_type) VALUES('i7', '7700K', 'Kaby Lake'); INSERT INTO corw2 (name, model_num, model_type) VALUES('i7', 'G4600', 'Kaby Lake'); INSERT INTO corw2 (name, model_num, model_type) VALUES('i7', '7600', 'Kaby Lake'); """ cursor.execute(SQL) result = cursor.fetchall() for record in result: --- print(record) db.commit() db.close() 에러 메세지------------------------- ProgrammingError: (1064, "You have an error in your SQL syntax; check the manual that corresponds to your MySQL server version for the right syntax to use near 'INSERT INTO corw2 (name, model_num, model_type) VALUES('i7', '7700', 'Kaby Lake'' at line 9") 에러에서는 INSERT INTO 부분이 이상하다고 하는 것 같은데, mysql에서는 해당 공식으로 테이블을 바꿔서 입력해도 그 테이블에 데이터가 잘 저장이 되어서요 코드에 혹시 문제가 있는건지 여쭤보고 싶습니다 아니라면 데이터베이스나 다른 테이블에 문제가 있는 건지 제가 더 고민해보도록 하겠습니다.. ㅜㅜㅎㅎ 저같은 코린이도 어떻게든 해볼 수 있게 친절하고 이해가 쏙쏙 되게 가르쳐주셔서 감사합니다!!
- 본 강의 영상 학습 관련 문의에 대해 답변을 드립니다. (어떤 챕터 몇분 몇초를 꼭 기재부탁드립니다) - 이외의 문의등은 평생강의이므로 양해를 부탁드립니다 - 현업과 병행하는 관계로 주말/휴가 제외 최대한 3일내로 답변을 드리려 노력하고 있습니다 - 잠깐! 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요. 섹션 3 SQL로 데이터 삭제하고, 다양한 SQL 활용하기 강의 내용 중 10분 54초에서 제품의 가격(lowest_price)들을 UPDATE 함수 이용해서 추가하셨는데, 혹시 INSERT 를 사용해서 추가는 불가한 건가요?? INSERT INTO mytable (lowest_price) VALUES (28170); 했는데 안 되네요 ㅎㅎㅎ INSERT는 VALUES에 모든 column의 값이 다 들어가 있어야만 추가할 수 있는 함수인 건지 궁금합니다
갑자기 의문이 듭니다 상품#11 문제를 풀었습니다. 우유식빵은 2900 원 총 갯수는 13 = 37700이 맞습니다. 근데 어떻게 SUM 함수안에서 ORDER_DETAILS.COUNT 로 자기들끼리 총 갯수를 더해서 13을 나오게 한건가요 ?? PRODUCTS.PRICE 가격은 2900 으로 고정시키고 count는 어떻게 자기들끼리 더해서 계산이이루어 진건가요 ????????????????????????????????????????
안녕하세요, 도움을 받고자 글 올립니다. 97년 이후 nw데이터의 '국가/ 기준월 / 대표제품명 / 구매고객수 / 동시구매 고객 수 / 구매 횟수 / 동시구매 횟수 / 동시구매율' 을 구해보았는데 결과가 나오긴 하는데 맞는지 알 수가 없어서 코드리뷰 부탁드립니다. 더불어 더 좋은 코드가 있을지 여쭙습니다. 새해 복 많이 받으세요 with uu as ( select customer_id, product_id, order_id, product_name, order_date, ship_address from ( select c.product_id, c.product_name, a.amount, b.order_date, b.ship_address , b.customer_id, b.order_id from order_items a join orders b on a.order_id = b.order_id join products c on a.product_id = c.product_id where extract ( year from b.order_date) >= 1997) tt ) , xx as ( select ww.customer_id, ww.product_id as prd_01, vv.product_id as prd_02, ww.order_date, ww.ship_address from uu ww join uu vv on ww.customer_id = vv.customer_id) , temp_01 as ( select customer_id, prd_01, prd_02, extract ( year from order_date) as year_ord, extract ( month from order_date) as month_ord, ship_address as country from xx where prd_01 != prd_02 group by 1,2,3,4,5,6 order by 1,2,3,4,5,6)---------------구매자 id, 대표제품 id, 동시구매제품 id, 년, 월, 국가 , temp_03 as ( select prd_01, prd_02, count (*) as cnt_prd_prd from temp_01 group by 1,2 order by 1, 3 desc ) -----------------대표제품 id, 동시구매제품 id, 동시구매 횟수 , temp_04 as ( select distinct product_id, count (customer_id) as cnt_prd from order_items oi join orders o on oi.order_id = o.order_id group by 1 order by 1)-------------------- 대표제품 id, 구매고객수 , temp_05 as ( select prd_01, prd_02, count (customer_id) as cnt_prd_customer from temp_01 group by 1,2 order by 1,3)-------- 동시구매 고객 수 , temp_06 as ( select customer_id, count (order_id) as cnt_customer from orders group by 1)------ 구매횟수 , temp_07 as ( select distinct t5.prd_01, t5.prd_02, cnt_prd_customer as 동시구매고객수, sum (cnt_customer) as 구매횟수, cnt_prd_prd as 동시구매횟수 , cnt_prd_prd/ sum (cnt_customer) as 동시구매율 from temp_01 t1 join temp_05 t5 on t5.prd_01 = t1.prd_01 and t5.prd_02 = t1.prd_02 join temp_06 t6 on t1.customer_id = t6.customer_id join temp_03 t3 on t1.prd_01 = t3.prd_01 and t1.prd_02 = t3.prd_02 group by 1,2,3,5 order by 1,5 desc ) ---/ 동시구매 고객 수 / 구매 횟수 / 동시구매 횟수 / 동시구매율 , temp_08 as ( select distinct country, year_ord , month_ord , prd_01, cnt_prd as 구매고객수 from temp_01 t1 join temp_04 t4 on t1.prd_01 = t4.product_id order by 1,2,3,4)---국가/ 기준월 / 대표제품명 / 구매고객수 select distinct t8.*, prd_02, 동시구매고객수, 구매횟수, 동시구매횟수, 동시구매율 from temp_08 t8 join temp_07 t7 on t8.prd_01 = t7.prd_01 ;
안녕하세요 먼저 좋은 강의 해주시는 나도코딩님께 감사드립니다. 이전에 나름 정성들여 글을 작성했는데, 확인이 안돼서 다시 작성해봅니다. 제가 강의를 보고있는 2023년 1월 19일과 강의날인 2020년 8월과 네이버 항공권 인터페이스가 많이 상이하고, 셀레니움과 파이썬 버전이 달라 저의경우 아래와 같이 코드를 작성했습니다. 다른분들께 도움이 되었으면 좋겠습니다. 현재 저의 환경의 경우 python버전 3.10.7 버전이고 selenium또한 강의때 사용하신것 보다 더 높은 것으로 보입니다. 현재 제 경우와 강의내용과 상이한 부분은 아래와 같습니다. 네이버 항공권 진입시, "지금 바로 혜택 확인하기" 광고 팝업창 발생, 해당부분 get_attribute메소드를 사용해 title을 비교해, 팝업이 있다면 팝업을 삭제하는 XPATH를 확인해 해당 엘리먼트를 클릭하도록 구현 browser.find_element_by_class_name과 같이 find_element_by_~~ 메소드 사용불가 => 현재 제가 사용중인 셀레니움 버전이 상위 버전으로 보이는데, 이는 3 line과 같이 import By로 쉽게 수정 가능 find_elements_link_text 메소드 사용 불가 => 2020년대비 2023년 현재 네이버 항공권 웹페이지 인터페이스의 변화때문인지 "가는 날" 및 날짜 선택을 위해 해당 메소드 사용시 빈리스트만 반환 "가는 날"은 XPATH로 엘리먼트를 얻어와 클릭하도록 구현 원하는 날짜의 경우 class이름을 확인해 모든 날짜정보를 갖고와 원하는 날짜정보만 사용하도록 구현 (compute_date 함수 참고 부탁 드립니다.) 추가적으로, 이 경우에 1년치 달력정보를 모두 읽어와 속도가 매우 느린데 더 좋은 방법을 알고계신분은 공유 부탁드립니다. ( _ _ ) compute_date(dates, 30)[1].click() 코드를 이렇게 수정해 오는날을 2월 30일을 선택하려 했으나 3월 30일을 선택해, 코드 오류인줄 알고 디버깅해보니 2월달은 30일이 없었습니다...ㅎ 정상동작 중 입니다. 저와같이 초반에 고생하시는 분들께 조금이나마 도움이 되었으면 좋겠습니다. 감사합니다. import time from selenium import webdriver from selenium.webdriver.common.by import By URL = "https://flight.naver.com/" def compute_date(dates, target) -> list: print("compute entire date information from current month to limit") return [date for date in dates if date.text == str(target)] browser = webdriver.Chrome() # browser.maximize_window() browser.get(URL) time.sleep(1) # remove AD popup find = browser.find_elements(By.CLASS_NAME, "anchor") for f in find: if f.get_attribute("title") == "지금 바로 혜택 확인하기": browser.find_element(By.XPATH, '//*[@id="__next"]/div/div[1]/div[9]/div/div[2]/button[1]').click() print("remove pop up") break # push 가는 날 button also delay 1 sec is necessary, if don't use this, can not read date information. browser.find_element(By.XPATH, '//*[@id="__next"]/div/div[1]/div[4]/div/div/div[2]/div[2]/button[1]').click() time.sleep(1) # read date information and push 25 day dates = browser.find_elements(By.CLASS_NAME, "sc-evZas dDVwEk num".replace(" ", ".")) compute_date(dates, 25)[0].click() # read date information and push 30 day dates = browser.find_elements(By.CLASS_NAME, "sc-evZas dDVwEk num".replace(" ", ".")) compute_date(dates, 30)[0].click() while True: pass
안녕하세요! Leetcode daily temperature 문제 해설을 보다 질문이 생겨서 남깁니다! while 문으로 stack을 돌면서 대소 비교를 하는데, 여기서의 시간복잡도가 O(n)이 될 걱정은 안해도 되나요? 어렴풋이 생각하기에, stack에 temperatures의 원소가 들어가기 때문에 n개의 원소가 들어갈 것이고, for문으로 길이가 n인 temperatures를 돌면 결과적으로 worst case로 O(n^2)이 될 수도 있지 않나 ... 라는 생각이 들었습니다. 시간복잡도 개념이 아직 부족해서 헷갈리는 것 같은데 제가 어떤 부분을 간과했을까요?