따라하며 배우는 노드, 리액트 시리즈 - 레딧 사이트 만들기(NextJS)(Pages Router)
아래 질문 관련입니다. server.ts origin 부분을 강사님처럼 다음과 같이 작성하면 header 오류가 납니다. const origin = process.env.ORIGIN; app.use(cors({ origin, credentials: true })) 근데 아래처럼 const origin을 다음과 같이 환경변수를 거치지 않고 명시하면 헤더 오류 대신 500 오류가 나면서 토큰이 생성되지 않습니다. (로그인 페이지에서 로그인 시) const origin = 'http://localhost:3000'; app.use(cors({ origin, credentials: true })) 서버에서 process.env.ORIGIN, process.env.JWT_SECRET을 찍어봤을땐 잘 나오는데... 이 이유로 //비번이 맞으면 토큰 생성 const token = jwt.sign({username}, process.env.JWT_SECRET) 이 명령줄이 제대로 실행되지 않는 걸까 싶어 process.env.JWT_SECRET를 'super_secret'으로 바꿔봐도 똑같은 증상입니다. 확실하진 않지만 이 때문에 토큰 생성에 오류가 생겨서 500 에러가 뜨는 것인가 싶은데 어떻게 해결하면 좋을까요?
자바와 스프링 부트로 생애 최초 서버 만들기, 누구나 쉽게 개발부터 배포까지! [서버 개발 올인원 패키지]
private final UserServiceV2 userService; jpa로 설정한 이후 putMapping에서 id값이 0으로만 들어옵니다. 코드는 json원시값보고싶어서 httpRequest 로 테스트한 상황입니다. (로그는 Raw JSON Body: {"id":0,"name":"333"}) db 데이터, 등록, 삭제 모두다 잘동작하고 id만 client에서 받아오질 못하는 것 같습니다. postman으로 json값 정상적으로 요청하면 작동도 잘되구요. UserServiceV1 인 jdbctemplate를 이용한 방식도 파라미터 정상적으로 넘어와서 잘동작합니다. 이유를 모르겠습니다.
우선 강의 잘 봤습니다. nextjs와 관련된 질문들이 있습니다. SSR,CRS,SSG,PPR,ISR 등은 만약 실무에서 투입한다면 개발자들이 렌더링이 어떻게 되어야한다는 도메인 지식이 있는하에 결정하는건가요? 그리고 블로그성 개발 관련 질문입니다. 이 블로그라는게 어떻게 개발하고 만드냐는 여러가지 방법이 있겠지만 현 강의 처럼 mdx 파일에 직접 포스트를 기재를 하고 빌드해서 배포하고 올린다? 가 있고, CRUD를 구현해 블로그성 홈페이지를 만드는 방법이 있겠는데 보통 개발자분들은 어떤 방법으로 블로그를 만드는지 궁금합니다. (개인적인 의견으로 답변주심 감사하겠습니다(_ _). 그리고 만약 mdx파일로 한다고 하면, md파일을 직접 작성해서 올리는것 말고 티스토리와 일반 블로그같은 UI를 생성해서 mdx파일로 올릴수있는지?도 궁금합니다.
토스페이먼츠의 어떤 프로젝트에서 일부 변수명은 한글로 작성하는 컨벤션이 존재하는거로 알고있습니다 물론 모든 변수를 한글로 하는건 지양하고 영어로 풀어내기 어려운 경우 한글을 사용하는걸로 컨벤션을 작성해놓은거같은데 해당 프로젝트가 자바스크립트의 컨벤션이어서 자바랑은 다른건지 궁금합니다~
강의를 보면서 cmd 실행후 helloC:\Users\Desktop\Study\hello-spring\hello-spring> 에서 gradlew build를 실행하면 해당 에러가 계속 뜨네요. 처음엔 다른문제가 뜨길레 윈도우 계정이름도 변경하고, 버전도 확인하고 cmd관리자 권한으로도 실행해봤는데도 계속 이래요. 공부가 하고 싶습니다 좀 도와주세요 너무 답답합니다 ㅠㅠ
회귀분석 강의에서 범주형 변수가 있을 때 1) 그냥 ols 돌려도 된다 2) 원핫인코딩 한 담에 ols 돌려도 된다 라고 말씀 주시는 것 같습니다. 근데 또, 다른 강의에선 formula 생성 시 범주형 변수 일 때 C로 감싸라고 하시기도 하셨어서 조금 헷갈리는 것 같습니다. 어떤 차이가 있는지요 ?
학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 sklearn.metrics 안에 root_mean_squared_error이 있던데 이거로 rmse 구하면 안되는건가요?
70%의 데이터를 추출하는 과정에서 그냥 df[:int(len(df)*0.7)을 한 것과 df.loc[int(len(df), : ]과 결과값에 차이가 존재하는 걸 확인했습니다. 왜 차이가 발생하는지 알 수 있을까요? 이전 작업까지의 결과물은 수치가 정상적으로 나오는 것을 확인했습니다. df[:int(len(df)*0.7) 의 경우 df.loc[int(len(df), : ]
안녕하세요 선생님, 1) ID 삭제 여부 ID는 삭제해도 되고, 삭제 안해도 무방하며 이 경우 가중치가 낮게 적용이 된다고 답변 주신 것을 보았습니다. 그런데 모의문제1번과 2번을 풀어보니 ID를 포함하여 학습시켰을 때 성능 점수가 높더라구요...^^;; 무슨 연관이 있을까요..? 시험에서도 ID 포함해도 문제가 되지는 않겠지요? 2) 회귀 성능 기준 r2 점수가 0.18이 나왔는데 이런 결과가 나와도 시험에서 점수 받는데 문제가 없을까요? 실무에서는 낮은 점수라고 볼 수 있을 것 같은데 성능을 높이기 위해 별도로 조치하지 않고 제출해도 되는지 궁금합니다.
#원핫인코딩 train = pd.get_dummies(train, columns=cols) test = pd.get_dummies(test, columns=cols) 이렇게하니까 ValueError: Boolean array expected for the condition, not object이런 오류가 계속 나는데 왜그런가요?
model = RandomForestRegressor() model.fit (X_tr,y_tr) pred = model.predict(y_val) 이렇게 해서 검증데이터로 예측해서 모델 평가하고 실제로 제출할 떄에는 pred = model.predict(test) 로 예측해서 test_id, pred로 형성된 데이터프레임을 제출하는게 맞는거죠??
