안녕하세요, app router에 대해 계속 공부하다가 route handlers 에 대한 궁금증이 해결되지 않아 질문하게 됐습니다. Next app router에서 정확히 route handlers를 사용해야 하는 이유가 무엇인가요? 제가 생각했을 땐 서버 데이터 캐싱이나 API 엔드포인트를 숨길 수 있다는 장점이 있는데 이건 서버 컴포넌트에서 fetch하는 것으로도 대체가 되는데 route handlers를 사용해야 하는 특별한 이유가 따로 있는 것인가요? 모든 API를 route handlers로 하면 Next서버에 부하가 걸릴텐데 어떻게 해결할 수 있을까요? 이 부분은 공식문서에서 제가 못 찾은 것 같은데, 만약 외부 백엔드 API가 있고 여기에 데이터 요청을 할 때 클라이언트 컴포넌트에서의 모든 API 요청을 1차로 route handler에 하고 여기서 외부 백엔드 API로 요청하게되면 route handlers에 요청이 몰리게 되는데 이때 Next 서버에 걸리는 부하를 어떻게 해소할 수 있을까요?
y = (y_train['income'] == '>50K').astype(int) 이렇게 하면 50k 보다 큰 값에서는 1이 나오는데, 만약 3개의 값으로 나오게 하려면 어떻게 해야하나요? (0, 1, 2) 등등 그리고 윗 코딩대로 진행하면 <=50k 는 자동적으로 0이 되는건가요? 이유가 있을까요?
🔐 이번주차 중요 키워드 : 윈도우 함수, FRAME, QUALIFY ✅ 윈도우 함수 연습문제 1번 1) 사용자별 쿼리를 실행한 총 횟수를 구하는 쿼리 작성 단, group by를 사용해서 집계하는 것이 아닌 query_logs의 데이터 우측에 새로운 컬럼을 만들어주세요. select *, count(query_date) over (partition by user) as query_cnt from advanced.query_logs order by query_cnt desc ✅ 윈도우 함수 연습문제 2번 2) 주차별로 팀 내에서 쿼리를 많이 실행한 수 구하기 2-1) 실행한 수를 활용해 랭킹 구하기 -- 단, 랭킹이 1등인 사람만 결과가 보이도록 해주세요. week_number | team | user | query_cnt | team_rank select * , rank() over(partition by week_number, team order by query_cnt) as team_rank from ( select EXTRACT(week FROM query_date) as week_number, team, user, count(query_date) as query_cnt from advanced.query_logs group by all ) qualify team_rank = 1 order by week_number, team, query_cnt DESC ❗ 새롭게 알게된 함수 : EXTRACT(week FROM query_date) as week_number → 기존의 알고 있던 함수와 같은 결과값 : DATE_TRUNC(query_date, WEEK) AS week_number ❗ qualify team_rank = 1 : QUALIFY 덕분에 서브쿼리 없이 바로 조건에 사용가능함! ✅ 윈도우 함수 연습문제 3번 3) (2번 문제에서 사용한 주차별 쿼리 사용) 쿼리를 실행한 시점 기준 1주전에 쿼리 실행 수를 별도의 컬럼으로 확인할 수 있는 쿼리 작성 select * , LAG(query_cnt, 1) over (partition by user order by week_number) as pre_week_query_cnt from ( select EXTRACT(week FROM query_date) as week_number, team, user, count(query_date) as query_cnt from advanced.query_logs group by all ) ✅ 윈도우 함수 연습문제 4번 4) 시간의 흐름에 따라, 일자별로 유저가 실행한 누적 쿼리수 작성 ## FRAME의 default값은 UNBOUNDED PRECEDING AND CURRENT ROW with query_cnt_by_team as ( select EXTRACT(week FROM query_date) as week_number, team, user, query_date, count(query_date) as query_cnt from advanced.query_logs group by all ) select *, sum(query_cnt) over (partition by user order by query_date ASC) as cumulative_SUM1, sum(query_cnt) over (partition by user order by query_date ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND CURRENT ROW) as cumulative_SUM2, from query_cnt_by_team ❗ FRAME의 default값은 UNBOUNDED PRECEDING AND CURRENT ROW ✅ 윈도우 함수 연습문제 5번 ) 주무횟수 데이터에서 주문횟수가 없으면 NULL로 기록됨. 이런 데이터에서 NULL값이라고 되어있는 부분을 바로 이전 날짜의 값으로 채워주는 쿼리 WITH raw_data AS ( SELECT DATE '2024-05-01' AS date, 15 AS number_of_orders UNION ALL SELECT DATE '2024-05-02', 13 UNION ALL SELECT DATE '2024-05-03', NULL UNION ALL SELECT DATE '2024-05-04', 16 UNION ALL SELECT DATE '2024-05-05', NULL UNION ALL SELECT DATE '2024-05-06', 18 UNION ALL SELECT DATE '2024-05-07', 20 UNION ALL SELECT DATE '2024-05-08', NULL UNION ALL SELECT DATE '2024-05-09', 13 UNION ALL SELECT DATE '2024-05-10', 14 UNION ALL SELECT DATE '2024-05-11', NULL UNION ALL SELECT DATE '2024-05-12', NULL ) select * , ifnull(number_of_orders, LAST_VALUE(number_of_orders IGNORE NULLS) over(order by date)) as filled_orders from raw_data -- 조건절 ifnull 사용할 수 있음. -- LAG()를 사용하면 마지막 NULL값인 경우 채우는 값도 NULL! -- 그렇기 떄문에, LAST_VALUE()인데, NULL은 무시하라는 IGNORE NULLS! ❗️LAST_VALUE에서 IGNORE NULLS 안하면 값은 NULL ✅ 윈도우 함수 연습문제 6번 6) NULL을 채운후, 2일전 ~ 현재 데이터의 평균 (이동평균) WITH raw_data AS ( SELECT DATE '2024-05-01' AS date, 15 AS number_of_orders UNION ALL SELECT DATE '2024-05-02', 13 UNION ALL SELECT DATE '2024-05-03', NULL UNION ALL SELECT DATE '2024-05-04', 16 UNION ALL SELECT DATE '2024-05-05', NULL UNION ALL SELECT DATE '2024-05-06', 18 UNION ALL SELECT DATE '2024-05-07', 20 UNION ALL SELECT DATE '2024-05-08', NULL UNION ALL SELECT DATE '2024-05-09', 13 UNION ALL SELECT DATE '2024-05-10', 14 UNION ALL SELECT DATE '2024-05-11', NULL UNION ALL SELECT DATE '2024-05-12', NULL ) select * , AVG(filled_orders) over (order by date ROWS BETWEEN 2 PRECEDING AND CURRENT ROW) AS avg_orders from ( select * , ifnull(number_of_orders, LAST_VALUE(number_of_orders IGNORE NULLS) over(order by date)) as filled_orders from raw_data ) ✅ 윈도우 함수 연습문제 7번 7) app_logs 테이블에서 custom_session을 만들어 주세요:) 이전 이벤트 로그와 20초가 지나면 새로운 session을 만들어 주세요. event_date | event_timestamp | event_datetime | evnet_name | user_id | user_pseudo_id | before_event_datetime | second_diff | session_start | session_id with base as ( select event_date, DATETIME(TIMESTAMP_MICROS(event_timestamp), 'Asia/Seoul') as event_time, event_name, user_id, user_pseudo_id, from advanced.app_logs where event_date = "2022-08-18" and user_pseudo_id = "1997494153.8491999091" order by event_timestamp ) select *, sum(session_start) over (partition by user_pseudo_id order by event_time) as session_num from ( select *, CASE WHEN before_event_datetime IS NULL THEN 1 WHEN second_diff >=20 THEN 1 ELSE 0 END AS session_start from ( select *, DATETIME_DIFF(event_time, before_event_datetime, SECOND) AS second_diff from ( select *, LAG(event_time,1) over (partition by user_pseudo_id order by event_time) as before_event_datetime from base order by event_time ) ) ) ❗ 새롭게 알게 된 함수 DATETIME_DIFF : 처음에 날짜-시간 차이를 단순히 (-)로만 생각했다가 잘못된 결과 도출 → DATETIME_DIFF 함수로 정답도출!
0 안녕하세요,, 저는 필기 유효기간 마지막 실기시험을 2과목 40점, 3과목 10점으로 탈락했어요,, 빅분기실기 강의 유효기간이 11월 10일까지라서,, 급하게 다시 필기취득하고, 또다시 실기접수를 하였습니다. 유효기간이 며칠안남아서,, 혹시 일주일만 더 연장해주실 수 있나요? 아니면 추가 비용납부해서 연장이 가능할까요?
안녕하세요? 강사님이 저술하신 빅데이터분석기사 실기관련해서 로지스틱회귀 419쪽 문제 중에 p-value가 0.05보다 작은 유의한 변수만 사용한 ~~~~ 여기서 교재는 독립변수로 age , service, booked가 되었는데. service도 0.05 넘는 독립변수가 아닌지요? 이 것도 제외 해야 하는것이 아닌지요?
연산자는 계산을 한 후에 그 값을 알 수 있어야 한다고 알고 있었는데 spread 연산자는 결과값이라는게 존재하지 않는 것 같습니다. typeof 연산자를 통해서 데이터 타입을 확인하는것도 불가능하고 let arr1 = [1, 2, 3]; let obj1 = {a:1, b:2, c:3}; 라 했을 때 console.log(...arr1); 는 출력이 되지만 console.log(...obj1);는 에러가 뜨는 것을 봐서는 연산을 통한 결과값을 적용하는 것이 아니라 그냥 코드 내의 글자 자체가 ...arr1 이 1, 2, 3 또는 arr1[0], arr1[1], arr1[2] 로 치환되는것 같습니다. 코딩을 할 때 중요할 것 같진 않지만 작동 방식이 궁금해서 질문 드립니다.
나중에 강의를 복습 할 때 제가 어떤식으로 문제에 접근하고 이해하고 강의를 들었는지 회고 하기 위해서 기록 해둡니다. 또한 제가 이해한 부분이 다른 분들에게 도움이 되면 더 좋겠습니다. 목표 문자열 길이가 주어지면 길이가 1이 될때까지 - - 형태로 바꾸는 문제 제약조건 1 <= N <= 12 어떻게 해결? 입출력 결과를 보면 아래와 같이 추론이 가능하다. ans[0] = 3⁰ = 1 => - ans[1] = 3¹ = 3 => - - ans[2] = 3² = 9 => - - - - => ans[2-1] + 3²⁻¹ + ans[2-1] 결론적으로 => ans[i-1] + 3ⁱ ⁻ ¹ + ans[i-1] 이러한 규칙을 찾을 수 있다. 시간 복잡도 칸토어 집합은 0부터 N까지 각 단계별로 3⁰ + 3¹ + 3² + ... 3¹² 만큼의 문자열을 처리해야 하므로 모든 합이 전체 연상량이다. 0 <= N <= 12 ans[0] ~ ans[12] ans[i]의 길이 : 3ⁱ ans[0] : 1 ans[1] : 3 ans[2] : 9 - 위에 0,1,2일때 공백 - 합쳐서의 길이 등비수열
🚨 아래의 가이드라인을 꼭 읽고 질문을 올려주시기 바랍니다 🚨 질문 하시기 전에 꼭 확인해주세요 - 질문 전 구글에 먼저 검색해보세요 (답변을 기다리는 시간을 아낄 수 있습니다) - 코드에 오타가 없는지 면밀히 체크해보세요 (Date와 Data를 많이 헷갈리십니다) - 이전에 올린 질문에 달린 답변들에 꼭 반응해주세요 (질문에 대한 답변만 받으시고 쌩 가시면 속상해요 😢 ) 질문 하실때 꼭 확인하세요 - 제목만 보고도 무슨 문제가 있는지 대충 알 수 있도록 자세한 제목을 정해주세요 (단순 단어 X) - 질문의 배경정보를 제공해주세요 (이 문제가 언제 어떻게 발생했고 어디까지 시도해보셨는지) - 문제를 재현하도록 코드샌드박스나 깃허브 링크로 전달해주세요 (프로젝트 코드에서 문제가 발생할 경우) - 답변이 달렸다면 꼭 확인하고 반응을 남겨주세요 - 강의의 몇 분 몇 초 관련 질문인지 알려주세요! - 서로 예의를 지키며 존중하는 문화를 만들어가요. - 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요. npx prisma db push 명령어를 입력했을 때 위와 같은 에러가 나고있습니다. 같은 에러 발생하신경우 있나요?
