[리뉴얼] 파이썬입문과 크롤링기초 부트캠프 [파이썬, 웹, 데이터 이해 기본까지] (업데이트)
안녕하세요 수업 듣는중 문제 푸는 21번 강의에서 'str' object is not callable 나와서 알려주신대로 코드를 작성했다가, 안되서 강의자료 복사에서 실행해도 error 납니다. 이런 경우에는 왜 이런 버그가 나오나요? 문제를 풀다가 1번도 아니고 여러 문제들이 계속 같은 문구가 나와서 이렇게 문의드립니다. 답변 주시면 감사하겠습니다 수업 21번 - 본 강의 영상 학습 관련 문의에 대해 답변을 드립니다. (어떤 챕터 몇분 몇초를 꼭 기재부탁드립니다) - 이외의 문의등은 평생강의이므로 양해를 부탁드립니다 - 현업과 병행하는 관계로 주말/휴가 제외 최대한 3일내로 답변을 드리려 노력하고 있습니다 - 잠깐! 인프런 서비스 운영(다운로드 방법포함) 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요.
return { name: user.nickname, email: user.email, image: user.profileImage, ...user, }; 강의에서 user를 그대로 리턴해서 사용하지 않고 user를 커스텀해준 것을 보았습니다. 현재 return하는 값은 Typescript에서 지정한 User 타입을 그대로 사용하면서 수정해서 값을 할당해줬다고 이해했는데 추가로 들어가는 ...user 는 어디에서 사용할 수 있는지 궁금합니다. 추가로 제 코드에는 반환하는 정보가 더 많은데 어떤 식으로 값을 할당해서 사용할 수 있는지 궁금합니다. 타입을 하나 만들어서 확장해서 사용하고 싶은데 따로 파일을 만들어줘야 할까요?
안녕하세요 제로초님 강의를 따라가다 보니 로그인 부분이 엄청 복잡하더라구요, 개인적으로 next-auth을 사용하면 되게 간편했던걸로 기억하는데 제로초님은 로그인 기능을 만들게 된다면 next-auth와 수업에서 처럼 직접 구현하는 것 어떤걸 더 추천하실지 궁금합니다. 직접구현하는게 로그인이 어케 이뤄지는지 이해할수있어서 좋은거같은데 여쭤보고 싶었습니다!
Nextjs fetch도 캐시가 지원되고, react-query도 캐시가 지원되는걸로 이해를 했는데요 문득 궁금한 점이 생겨서 질문 드립니다. Nextjs fetch와 react-query에서의 캐시는 같은 개념인가요? 아니면 서로 다른 개념인가요? 왜 Nextjs fetch를 안 쓰고 react-query를 쓰는 걸까요? Nextjs fetch는 어떨 때 쓰고 react-query는 어떨 때 쓰는 건가요? 감사합니다.
안녕하세요. Suspense 컴포넌트의 fallback 요소로 서버 컴포넌트 전달은 문제가 없는데, 내부적으로 useEffect와 타이머를 사용하는 클라이언트 컴포넌트를 전달했더니 해당 훅과 관련된 내용은 모두 스킵되고 그냥 초기 렌더링 내용만 나오는 것 같은데, 애초에 클라이언트 컴포넌트는 전달이 불가능한걸까요? 클라이언트 컴포넌트 사용 의도는 1초마다 로딩바 게이지가 증가하는 모습을 보여주고 싶어서 사용해보려고 했습니다. 공식 문서를 봐도 해당 내용에 대해서는 언급이 없는 것 같습니다. 감사합니다.
"use client"; import { useQuery } from "@tanstack/react-query"; import { getPostRecommends } from "@/app/(afterLogin)/home/_lib/getPostRecommends"; import Post from "@/app/(afterLogin)/_component/Post"; import { Post as IPost } from "@/model/Post"; export default function PostRecommends() { const { data, error, isLoading } = useQuery<IPost[]>({ queryKey: ["posts", "recommends"], queryFn: getPostRecommends, // gcTime은 staleTime보다 길어야한다 staleTime: 5 * 1000, // 새로 가져온 데이터를 몇 초 후에 fresh에서 stale로 바꿀 것인지 gcTime: 300 * 1000, }); if (isLoading) { return <div>Loading...</div>; } if (error) { return <div>Failed to load posts</div>; } return data?.map((post) => <Post key={post.postId} post={post} />); } react query에서 에러가 발생합니다 이유는 모르겠지만 useQuery부분에서 에러가 발생하는 것 같습니다 getPostRecommend.ts는 이렇게 작성한 상태입니다 export async function getPostRecommends() { const res = await fetch(`http://localhost:9090/api/postRecommends`, { next: { tags: ["posts", "recommends"], }, //캐시를 저장하라고 지정하는 태그 // 너무 강력하게 캐싱을 하면 새로운 데이터가 안불러와 질 수 있다 // 이런 일을 방지하기위해 새로고침을 해야하는 이때 tags를 사용한다 }); // The return value is *not* serialized // You can return Date, Map, Set, etc. if (!res.ok) { // This will activate the closest `error.js` Error Boundary throw new Error("Failed to fetch data"); } // 이렇게 하면 recommends를 키로 가지고 있는 서버에 있는 캐시가 날아감 // revalidateTag("recommends") // home으로 온 요청이 왔을때 페이지 전체의 캐시를 새로고침한다 // revalidatePath('/home') return res.json(); } 근데 getPostRecoomed.ts가 잘못된거 같지는 않은것이 처음 작동하는 queryClient.prefetchQuery 는 잘 작동합니다
Unhandled Runtime Error Error: Hydration failed because the initial UI does not match what was rendered on the server. Warning: Did not expect server HTML to contain a <a> in <div>. See more info here: https://nextjs.org/docs/messages/react-hydration-error 이런 에러가 발생하는데 초반 랜더링과 뭐가 다르거나 랜덤 데이터를 사용하면 오류가 나온다는 것 같아서 혹시 faker를 사용해서 생긴느 에러인지 궁금합니다 "use client"; import { useQuery } from "@tanstack/react-query"; import { getPostRecommends } from "@/app/(afterLogin)/home/_lib/getPostRecommends"; import Post from "@/app/(afterLogin)/_component/Post"; import { Post as IPost } from "@/model/Post"; export default function PostRecommends() { const { data } = useQuery<IPost[]>({ queryKey: ["posts", "recommends"], queryFn: getPostRecommends, // gcTime은 staleTime보다 길어야한다 staleTime: 60 * 1000, // 새로 가져온 데이터를 몇 초 후에 fresh에서 stale로 바꿀 것인지 }); return data?.map((post) => <Post key={post.postId} post={post} />); } 여기에서 queryFn: getPostRecommends 이 부분을 지워도 정상 작동하는데 queryFn: getPostRecommends 이것이 하는 기능이 무엇인가요? 또 여기에서 Retech와 invalidate를 눌러도 트윗이 변하지 않습니다 혹시 위 에러와 관련이 있나요?
import openai api_key = " " openai.api_key = api_key def ask_gpt(system, prompt, model="gpt-3.5-turbo"): completion = openai.ChatCompletion.create( model=model, messages=[ {"role": "system", "content": system}, {"role": "user", "content": prompt} ], stream=True ) result = "" for chunk in completion: delta_data = chunk.choices[0].delta if 'role' in delta_data: continue elif 'content' in delta_data: r_text = delta_data['content'] result += r_text print(r_text, end="",flust=True) ask_gpt(system="you are a helpful assistant." , prompt="사과에 관한 글을 써줘") 해당 부분이 작동이 되지 않아서 확인 요청드립니다. api_key 값은 일단 빼두었습니다.
1.5 groupby 까지 안막히고 잘 오다가 여기서 막힙니다. df_last.groupby(["지역명"]).mean() 작성했을때 TypeError: agg function failed [how->mean,dtype->object] 에러가 뜹니다. 그런데 이어서 ["평당분양가격"]을 타이핑 하면 정상 결과가 나옵니다. 무슨 문제일까요.,?
제로쵸 님의 강의를 여러개 듣고 있는 코딩 입문자입니다 ㅜ 간단한 사진첩 클릭 사이트를 만들었는데요. 스샷처럼 한쪽 사진만 계속 선택 했을 때는 함수가 한번만 실행되며 제가 원하는 아웃풋이 나오는데, 다른 사진을 선택하면 함수가 여러번 실행이 되네요... 왜이러는걸까요? ㅜㅜ 소스는 html+js+부트스트랩 로 짰습니다. 원본소스의 링크는 아래 올려놨습니다. https://drive.google.com/file/d/1Ov0Qik9ofDHli-TsblLw5OkUz7uCXTDo/view?usp=drive_link
수치형은 robustscaler를 사용하려고 하는데여 from sklearn.preprocessing import RobustScaler scaler = RobustScaler() cols = x_train.select_dtypes(exclude='object') for col in cols: x_train[col] = scaler.fit_transform(x_train[col]) x_test[col] = scaler.transform(x_test[col]) 이렇게 하면 ,ValueError: Expected 2D array, got 1D array instead: array=[ 888. 1308. 151. ... 173. 1244. 893.]. Reshape your data either using array.reshape(-1, 1) if your data has a single feature or array.reshape(1, -1) if it contains a single sample. 이런 오류가 납니다... 어떻게 수정해야 하나여
안녕하세요. 추가 질문 달았는데 답변이 안 달려서 따로 올립니다. 섹션 7 학습 중 React dom 설치하고 로컬 서버 열었더니 이런 오류 메시지가 뜹니다. 대강 버전이 안 맞는다는 것 같은데 해결 방법을 모르겠습니다. 이거 답변 기다리느라 일주일 넘게 진도를 나가지 못하고 있습니다. 조속한 해결 부탁 드립니다.
