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미해결
파이썬을 활용한 머신러닝 딥러닝 입문
타이타닉 탑승자 자료로 Feature scaling을 실습하는 강의에서, heatmap을 그리는 부분을 듣고 있는데요! g=sns.heatmap(df_titanic.corr(numeric_only=True),annot=True,cmap='coolwarm') 교재에는 이렇게 되어 있는데 실제 강의에서는 numeric_only=True 부분을 작성하지 않고도 똑같이 그리셨더라구요! 교재 코드에 해당 부분이 있는 이유가 궁금해 여쭤봅니다! 감사합니다 :)
해결됨
Airflow 마스터 클래스
안녕하세요. 외부 파이썬 함수 수행하기가 안되어서 문의드리게 되었습니다. 저는 Pycharm이 익숙해서 Pycharm으로 하고 있었는데, Pycharm의 경우 .env파일이 인식이 안되는 걸까요..? common 모듈을 발견하지 못하네요... .env파일을 아래와 같이 설정하였고 dags_python_import_ func.py 에서도 Enable EnvFile에 체크표시를 하였는데 여전히 해당 모듈을 읽지 못하네요...ㅠㅠ 혹시 Pycharm의 경우 .env파일을 다르게 설정해야하는 걸까요...?
미해결
실습으로 끝장내는 웹 크롤링과 웹 페이지 자동화 & 실전 활용
안녕하세요! 차근차근 잘 보고 있습니다. 선생님이랑 똑같이 따라하고 있는데 저는 자꾸 에러가 나서요ㅠㅠ ".logo_naver"가 없어진거 같아서 다른걸 붙여서 했는데도 오류가 나는데 뭐가 잘못된 걸까요ㅠㅠㅠㅠ 답변이 선생님이랑은 다르게 이렇게 나와서요ㅠㅠ 똑같이 따라하는데 뭐가 잘못된 건지 모르겠어요ㅠㅠ
미해결
파이썬을 활용한 머신러닝 딥러닝 입문
랜덤포레스트와 그래디언트부스팅 강의에서 마지막에 FEATURE importance를 pd.series로 하는 과정이 나오는데, 그래프를 그리기 전 이 과정이 왜 필요한 건가요? 감사합니다!
미해결
파이썬을 활용한 머신러닝 딥러닝 입문
feature scaling에서 X_test는 fit_transform이 아니라 transform만 해야한다고 하셨는데요! (logistic regression 실습 18분 부근) 어차피 X_train과 평균과 표준편차가 동일할 거라는 건 이해가 되지만, 미래 값인 X_test의 평균/표준편차를 구할 순 없다는 말씀은 이해가 잘 되지 않습니다 ㅠㅠ, 그리고 어차피 동일하다면 X_test에 fit_transform을 해도 같은 결과가 나와야 하는 거 아닌가요? 늘 감사합니다!
미해결
[신규 개정판] 이것이 진짜 크롤링이다 - 실전편 (인공지능 수익화)
- 학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! - 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요. - 서로 예의를 지키며 존중하는 문화를 만들어가요. - 잠깐! 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요. 안녕하세요! 쌤 인프런, 유튜브 강의 보면서 잘 만들어 가고 있었는데 현재 코드에서 아무리 수정을 해도 css를 잘못 가져오는건지 오류가 생겨서 답답해서 질문 들고 왔습니다 현재 css 코드 찾기 좀 부탁드릴게요ㅠㅠ 안되는 항목 ✔ 연예뉴스 -> 내용을 못 가져옴 ✔ 스포츠뉴스 -> 제목, 날짜, 내용 다 못 가져옴 css를 여러개 바꿔서 넣어봐도 저는 자꾸 찾을 수 없다고 크롤링 됩니다 도와주세요,,,,,,, #네이버기사 크롤링 엑셀저장 import requests from bs4 import BeautifulSoup import time import pyautogui from openpyxl import Workbook #사용자입력 keyword = pyautogui.prompt("검색어를 입력하세요") lastpage = int(pyautogui.prompt("몇 페이지까지 크롤링 할까요?")) #엑셀 생성 wb = Workbook() #엑셀시트 생성 ws = wb.create_sheet(keyword) #열 너비 조절 ws.column_dimensions['A'].width = 60 ws.column_dimensions['B'].width = 30 ws.column_dimensions['C'].width = 60 ws.column_dimensions['D'].width = 150 #행 번호 row = 1 #페이지 번호 pageNum = 1 for i in range(1, lastpage*10, 10) : print(f"{pageNum}페이지 크롤링중입니다 =================") response = requests.get(f"https://search.naver.com/search.naver?where=news&query={keyword}&sm=tab_opt&sort=1&photo=0&field=0&pd=3&ds=2024.04.11&de=2024.15.20&news&query={keyword}&start={i}") html = response.text soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser') articles = soup.select("div.info_group") #뉴스기사 div 10개 추출 for article in articles: links = article.select("a.info") #리스트 time.sleep(0.7) if len(links) >= 2: #링크가 2개 이상이면 url = links[1].attrs['href'] #두번째 링크의 href를 추출 response = requests.get(url, headers={'User-agent': 'Mozilla/5.0'}) html = response.text soup_sub = BeautifulSoup(html, 'html.parser') content = soup_sub.select_one("#newsct_article") if content: content_text = content.get_text(separator="\n") else: content_text = "내용을 찾을 수 없습니다." title = None date = None #만약 연예 뉴스라면 if "entertain" in response.url: title = soup_sub.select_one(".end_tit") date = soup_sub.select_one("div.article_info > span > em") content = soup.select_one("#articeBody") #만약 스포츠 뉴스라면 elif "sports" in response.url: title = soup_sub.select_one(".Main_article_title") content = soup.select_one("._article_content") else: title = soup_sub.select_one(".media_end_head_headline") date = soup_sub.select_one("span.media_end_head_info_datestamp_time._ARTICLE_DATE_TIME") #본문 내용안에 불필요한 div, p제거 divs = content.select("div") for div in divs: div.decompose() paragraphs = content.select("p") for p in paragraphs: p.decompose() print("=======제목======= \n", title.text.strip() if title else "제목을 찾을 수 없습니다.") print("=======날짜======= \n", date.text if date else "날짜를 찾을 수 없습니다.") print("=======URL======= \n", url) print("=======내용======= \n", content.text.strip() if content else "내용을 찾을 수 없습니다") # 'else' 블록에서 'date' 변수 정의는 여기서 끝나도록 수정 ws['A1'] = '제목' ws['B1'] = '날짜' ws['C1'] = 'URL' ws['D1'] = '내용' ws[f'A{row}'] = title.text.strip() if title else "제목을 찾을 수 없습니다." ws[f'B{row}'] = date.text.strip() if date else "날짜를 찾을 수 없습니다." ws[f'C{row}'] = url ws[f'D{row}'] = content_text.strip() if content else "내용을 찾을 수 없습니다." row=row+1 #마지막 페이지 여부 확인하기 next_button = soup.select_one("a.btn_next") if next_button: isLastPage = next_button.attrs.get('aria-disabled', None) if isLastPage == 'true': print("마지막 페이지 입니다.") break pageNum = pageNum+1 wb.save(f"{keyword}_4월_뉴스기사_크롤링(4)_내용까지_0411~0415(3).xlsx")
미해결
파이썬 증권 데이터 수집과 분석으로 신호와 소음 찾기
# result를 list로 만들고 concat을 통해 DataFrame으로 만듭니다. # concat으로 데이터프레임을 합쳐줄때는 리스트 형태로 각 데이터프레임을 넣어주어야 합니다. pd.concat(result.tolist()) -------------------------------------------------------- InvalidIndexError: Reindexing only valid with uniquely valued Index objects df_item = pd.concat(item_info, ignore_index=True)도 해보았고, 중복값도 없다고 나오는데 계속 이 부분에서 동일한 에러가 뜹니다.. 어떻게 해결해야 할까요? 이 앞부분까지는 모두 정상출력되었습니다!
미해결
모두의 한국어 텍스트 분석과 자연어처리 with 파이썬
안녕하세요 선생님 대학교에서 캡스톤디자인을 수행하고 있는 학생입니다. 판결문에서 사건의 원인,판결 결과,가중·감소 처벌 요소,키워드를 추출하고 싶은데 어떤 기술을 사용해야할지 막막하여 질문올리게 되었습니다. 거대언어모델은 지양하라고 교수님께서 말씀하셨습니다..ㅜ 조언을 주신다면 감사하겠습니다.
미해결
공공데이터로 파이썬 데이터 분석 시작하기
- 학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! - 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요. - 서로 예의를 지키며 존중하는 문화를 만들어가요. - 잠깐! 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요. 강좌에서 academy_count = df_academy["상권업종소분류명"].value_counts() 후에 academy_count_1000 = academy_count[academy_count > 1000] 으로 데이터를 따로 담았는데 여기서 아래와 같은 academy_count를 따로 담지 않고 한번에 작성하는 코드 academy_count_1000 = df_academy[df_academy["상권업종소분류명"].value_counts() > 1000] 는 왜 오류가 나는 걸까요? 불리언 인덱싱 값을 시리즈 형태로 반환할 때, 새로 지정한 academy_count는 시리즈 형태이지만, df_academy는 데이터프레임이라서 오류가 나는 건가요??
해결됨
Airflow 마스터 클래스
안녕하세요 강사님! dags_python_with_ templates.py 파일에서 show_templates 함수를 아무 인자도 넣지 않고 실행을 시키는데요, dag 실행시 출력되는 키워드 인자들은 에어플로우 태스크 객체에 기본으로 입력되는 값들인가요? 정확한 원리가 궁금하여 여쭤봅니다
미해결
파이썬/장고 웹서비스 개발 완벽 가이드 with 리액트 (장고 4.2 기준)
관련 도서 출간은 언제쯤 예상하시나요? 건강하시길 바라요~
미해결
프로그래밍 시작하기 : 파이썬 입문 (Inflearn Original)
안녕하세요 강의 자료 부탁드립니다 감사합니다
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 원핫 인코딩에서 0,1이 아니고 False,True가 나옴
해결됨
Airflow 마스터 클래스
powershell에서 wsl --install을 입력한 후에 ubuntu 시작하는중... 이 출력되고 그 다음에 응답이 없는데 이런 경우 어떻게 해야할까요?
해결됨
파이썬을 활용한 머신러닝 딥러닝 입문
강의 중에 성별의 경우 성별이라는 COLUMN에 여자는 0, 남자는 1 이런식으로 하면 안 되고 여자 칼럼/남자 칼럼을 나눠줘야 한다고 하셨는데 그 이유가 뭔지 질문 드립니다! 대소관계가 없도록 하는 거라고 하셨는데, 잘 이해가 되지 않아서요! 또 그럼 반대로 ordinal category의 경우 사이즈라는 칼럼을 만들어서 L은 3, m은 2, s는 1로 한 번에 넣어도 괜찮은 건가요? 늘 감사합니다, 강사님!
해결됨
파이썬을 활용한 머신러닝 딥러닝 입문
앙상블의 boosting에 대해 듣던 중 질문이 있어 글을 남깁니다! residual error를 실제 값과 예측값의 차이라고 이해했는데, 검색해보니 단순 error와는 조금 다른 말이라는 이야기가 많아서요. 혹시 error와 residual error에 차이가 있나요?
해결됨
[신규 개정판] 이것이 진짜 엑셀자동화다 - 기본편
안녕하세요 네이버 메일 자동화 코드를 실행하면 메일 쓰기 버튼을 계속 찾지 못하고 있어 어떻게 수정하면 될지 문의드립니다. 메일함 이동까지는 정상적으로 되고 있으나 메일 쓰기 버튼만 찾지 못하고 있습니다. 코드는 다음과 같습니다. from selenium.webdriver import ChromeOptions from selenium import webdriver from selenium.webdriver.chrome.service import Service as ChromeService from webdriver_manager.chrome import ChromeDriverManager from selenium.webdriver.common.by import By import time import pyperclip import pyautogui from selenium.webdriver.support.ui import WebDriverWait from selenium.webdriver.support import expected_conditions as EC options = ChromeOptions() options.add_experimental_option("detach", True) driver = webdriver.Chrome(service=ChromeService(ChromeDriverManager().install()), options=options) driver.get('https://nid.naver.com/nidlogin.login?mode=form&url=https://www.naver.com/') driver.maximize_window() # 화면 최대화 # 아이디 입력창 id = driver.find_element(By.CSS_SELECTOR, '#id') id.click() pyperclip.copy('eooe5173') pyautogui.hotkey('ctrl', 'v') time.sleep(2) # 비밀번호 입력창 passward = driver.find_element(By.CSS_SELECTOR, '#pw') passward.click() pyperclip.copy('ssw471395~') pyautogui.hotkey('ctrl', 'v') time.sleep(2) # 로그인 버튼 driver.find_element(By.CSS_SELECTOR, '#log\.login').click() time.sleep(5) # 메일함으로 이동 mailbox = driver.find_element(By.CSS_SELECTOR,'#shortcutArea > ul > li:nth-child(1) > a').click() time.sleep(5) # 내게 쓰기 버튼 writeme_button =driver.find_element(By.CSS_SELECTOR, '#root > div > nav > div > div.lnb_header > div.lnb_task > a.item.button_write').click() # 메일 제목 입력창 및 입력 mailname = driver.find_element(By.CSS_SELECTOR, '#subject_title').click() pyperclip.copy('안녕하세요') pyautogui.hotkey('ctrl', 'v') time.sleep(5) # 메일 내용 입력창 및 입력 mailinfo = driver.find_element(By.CSS_SELECTOR, '#body > div > div.workseditor-content').click() pyperclip.copy('네이버 메일 자동화입니다.') pyautogui.hotkey('ctrl', 'v') time.sleep(5) # 메일 저장 mailsave = driver.find_element(By.CSS_SELECTOR, '#content > div.mail_toolbar.type_write > div:nth-child(1) > div > button.button_write_task').click() time.sleep(5) 에러는 동일하게 다음과 같이 노출되고 있습니다. selenium.common.exceptions.NoSuchElementException: Message: no such element: Unable to locate element: {"method":"css selector","selector":"#root > div > nav > div > div.lnb_header > div.lnb_task > a.item.button_write"} (Session info: chrome=123.0.6312.123) Stacktrace: GetHandleVerifier [0x00D14CA3+225091] (No symbol) [0x00C44DF1] (No symbol) [0x00AE9A7A] (No symbol) [0x00B2175B] (No symbol) [0x00B2188B] (No symbol) [0x00B57882] (No symbol) [0x00B3F5A4] (No symbol) [0x00B55CB0] (No symbol) [0x00B3F2F6] (No symbol) [0x00B179B9] (No symbol) [0x00B1879D] sqlite3_dbdata_init [0x01189A43+4064547] sqlite3_dbdata_init [0x0119104A+4094762] sqlite3_dbdata_init [0x0118B948+4072488] sqlite3_dbdata_init [0x00E8C9A9+930953] (No symbol) [0x00C507C4] (No symbol) [0x00C4ACE8] (No symbol) [0x00C4AE11] (No symbol) [0x00C3CA80] BaseThreadInitThunk [0x764EFCC9+25] RtlGetAppContainerNamedObjectPath [0x77DE7C5E+286] RtlGetAppContainerNamedObjectPath [0x77DE7C2E+238]
미해결
공공데이터로 파이썬 데이터 분석 시작하기
그림처럼 * 가생기고 밑에 결과가 나와야 하는데 나오지 않는 이유가 어떻게 될까요??
해결됨
Airflow 마스터 클래스
Task 실패시 email 발송하기 sla 로 task 수행현황 감시하고 email 발송하기 이 두개의 영상이 바뀐것 같아 보입니다 확인 해봐주세요~
미해결
공공데이터로 파이썬 데이터 분석 시작하기
이렇게 적용시 이미 편익시설의 값에는 nan이 제거되어야 하는게 아닌가 싶은데 여기서 다시 편익시설 컬럼을 불러오면 nan이 그대로 있는 이유가 궁금합니다 !
