안녕하세요. 첫번째 질문은 onMutate vs onSuccess 인데 사실 낙관적 업데이트를 해주냐 안해주냐에 따라서 기호에 따라 다른 경우는 알겠습니다. 제가 궁금한거는 onSuccess invalidatequeries 를 무지성으로 사용해도 query-key외 따로 전달 되는 params값이 중요하진 않은 것 같아서 쉽게 적용 했었던 기억이 있는 것 같습니다/ 예를 들면 onSuccess를 해주는 mutation에 invalidatequeries로 invalidatequeries(['key', {...}]) 를 굳이 안하고 invalidatequeries(['key']) 요거만 해줘도 새로 캐싱된 API를 새로 조회 하는 것 같더라구요. 근데 onMutate를 쓰려는 경우에 getQueryData 에 query-key 정보와 그에 매칭하는 파라메터를 정확하게 넘겨주지 않으면 undefined 같은데 애초 설계 할때 getQueryData뒤에 보내는 파라메터를 잘 가져 올 수 있게 해야 할지 혹시 다른 방법이 있는지 궁금합니다. query에서 find해서 찾기는 보장이 안되는 것 같구요? 이건 사용자가 셀렉트 박스로 막 선택해서 조회 다시 이전것 조회 요런식으로 하다보니 마지막으로 선택된 파람 정보가 명확하진 않더라구요. 현재는 혹시 모르니 전부 searchParams로 개편은했지만.... 실제 프로젝트에서는 어드민성(?) 서비스를 제공 해서 ux는 딱히...?????? 엄청 중요한 않기도 했고 지식도 부족해서 onMutate 대신에 onSuccess를 썼지만 보통은 좀 어떻게 잘 써야하는지 궁금합니다. 2번째 질문은 이건 진짜 뭘 더 써야하는지 모르겠습니다. 쓰임에 따라 다르게 써야한다면 어떤 경우인지 취향에 차이라면 취향것 쓰면 되는건지 궁금합니다
좋은 강의 감사드립니다. 기출 문제를 풀던 중 의문사항이 몇 가지 생겨 질문드립니다. <첫 번째 질문> 2번 문제의 '전체 교사 수'를 구하라고 되어있는데, 선생님의 풀이를 보면 교사1인당 수가 출력되어 있습니다. 전체 교사 수를 출력해야하니 교사수 열의 값이 답으로 도출되어야 하지 않습니까? 문제의 오타인지, 제가 오해하고 있는 것인지 알려주시면 감사하겠습니다. <두 번째 질문> 총 범죄 건수의 월평균 값을 출력하라고 되어 있는데, 선생님의 풀이를 보면 월합계가 출력되어 있습니다. 해당 연도의 총 범죄 건수의 월평균 값을 구하려면 월합계 / 6이 되어야 하는 것이 아닌가 싶어 질문드립니다. 감사합니다.
여기서 나온대로 코드를 짜진 않았고 제 마음대로 했는데요. macro f1-score으로 평가한다고 해서 평가모델을 만들어서 넣어봤는데, 0.52가 나왔습니다.. 이 0.52 라는 숫자가 작은 것 같은데 하이퍼파라미터튜닝을 해도 고만고만 하더라고요. 근데 3회차에서 roc_auc_score로 검증해봤을땐 0.7 정도가 나왔던거 같아요.. 제가 검증하는 숫자가 낮은지 높은지 기준은 없는건가요? 그리고 최종 파일을 컴피티션에 올리면 점수가 나온다고 했는데, 거기서는 0.31이 나왔는데요.. 선생님은 0.3 쯤이 나왔는데 별 신경을 안쓰시길래.. 무슨 차이인지 몇점이 나오든 그거는 상관 없나요? @.@;;
수업을 다 듣고 저 스스로 코드를 짜던중 갑자기 놓친부분이 있는 것 같아 여쭤봅니다. 혹시 <search/page.tsx> export default function Search({ searchParams }: Props) { 여기서 이 search/page.tsx의 매개변수는 누가 넘겨주는 걸까요?
안녕하세요 boto3 라이브러리를 처음 사용하는 강의에서 import한 라이브러리(boto3)와 실행하는 파이썬 파일( boto3.py )의 이름이 동일한데 어떻게 실행이 되는건가요 ?? 일반적으로 파이썬 사용할 때 라이브러리명과 파일명이 동일하면 AttributeError 에러가 발생하던데 강의에선 별 다른 제약 없이 실행이 되는거 같아 질문드립니다.
아래 코드에서 잘못된 부분은 없는지, 어느 부분을 보완하면 좋을지 알고 싶습니다 문제 : 학습용 데이터 (X_train, y_train)을 이용하여 생존 예측 모형을 만든 후, 이를 평가용 데이터(X_test)에 적용하여 얻은 예측값을 다음과 같은 형식의 CSV파일로 생성하시오(제출한 모델의 성능은 accuracy 평가지표에 따라 채점) 코드 : # 라이브러리 불러오기 import pandas as pd train = pd.read_csv("train.csv") test = pd.read_csv("test.csv") # EDA train.shape, test.shape # ((891, 12), (418, 11)) train.isnull().sum() test.isnull().sum() # 전처리(결측치, 인코딩, 스케일링, 타겟) train = train.dropna() test = test.dropna() train.shape, test.shape # ((183, 12), (87, 11)) train.describe() train = pd.get_dummies(train) test = pd.get_dummies(test) target = train.pop("Survived") # 모델링 from sklearn.model_selection import train_test_split X_tr, X_val, y_tr, y_val = train_test_split(train, target, test_size = 0.2, random_state = 2024) from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier rf = RandomForestClassifier(random_state = 2024) rf.fit(X_tr, y_tr) pred = rf.predict(X_val) # 평가 from sklearn.metrics import accuracy_score accuracy = accuracy_score(y_val, pred) # 제출 result = pd.DataFrame({ "PassengerId" : X_val["PassengerId"] , "Survived" : pred }) result.to_csv("수험번호.csv", index = False)
선생님!, 기출보고 있는데 코드 수정시 타이핑 하는 글들이 삽입이 아니라 수정으로 되는데 ... 이거는 세팅을 바꿀 수 없나요? 쉽게 설명하자면 아래한글 보면, 아래쪽에 수정/삽입 바꿀 수 있는 것 처럼요. 에러나서 코드 다시보면서 작성하는데 타이핑 하는것들이 삽입되는게 아니라 뒤에 글들을 지우면서 쳐집니다 ㅠ
Suspense로 Streaming하여 최적화하기(feat. loading.tsx, error.tsx) 해당 강의 예제 코드를 보려고 github에서 이리저리 굴러봐도 강의 예제코드와 동일한 코드가 보이지 않아서 질문 올리게 되었습니다. 혹시 suspense hook / reactQuery로 suspense 사용해보기에 관한 맛만 보여주시고 깃에서는 확인 불가능한걸까요?
학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 train_data.loc[train_ data.Sex =='male']['Survived'] 로 필사가 되어있는데 여기서 굳이 loc를 써야하는 이유를 못찾아서요! train_data[train_ data.Sex =='male']['Survived'] 이렇게 적는다면 이해가 되는데 ..... 또한 loc 공부할 때 특정 행을 추출하는거면 df.loc[행 인덱스명] 특정 열을 추출하는 거면 df.loc[:, 열 인덱스명] 특정 행과 특정 열을 추출하는거면 df.loc[해당 행의 인덱스명, 해당 열의 인덱스명] 이렇게 메모하고 암기했습니다 그러나 train_data.loc[train_ data.Sex =='male'] 이게 앞에 :,가 생략되어도 상관없는건가요? 이렇게 생긴건 행 추출인데 행인덱스명을 안써서요
안녕하세요. 저번에 해주신 조언대로 일단 외우기보다 강의진도를 먼저 빼고 있는데, 점점 양이 많아지다보니 걱정됩니다ㅠ 전에 디스코드 들어오셨냐고 물어보시던데, 디스코드에 들어가면 어떤게 좋은건지요? 과제나 학습이 이루어지는건가요? 강의진도 기출문제만 남겨놓고 거의 끝나가서 공부를 어떻게 해야할지 모르겠어서 문의글 남깁니다
By.XPATH를 이용한 태그 선택과 키워드 입력 방법 강의를 들었는데요. 강의에서 말씀하신대로 코드를 작성하였는데 키워드가 검색창에 입력이 되지 않습니다. 개발자도구에서 확인한 네이버 검색란 태그를 다음과 같이 확인하였습니다. 제가 입력한 코드는 아래와 같습니다. from selenium import webdriver from selenium.webdriver.chrome.options import Options from selenium.webdriver.chrome.service import Service from selenium.webdriver.common.by import By from selenium.webdriver.common.keys import Keys from webdriver_manager.chrome import ChromeDriverManager import time options = Options() options.add_argument("--start-maximized") options.add_experimental_option("detach", True) service = Service(ChromeDriverManager().install()) driver = webdriver.Chrome(service=service, options=options) url= "https://naver.com" # 요소 선택하는 법 # # driver.find_element(By.CLASS_NAME) # driver.find_element(By.ID) # driver.find_element(By.CSS_SELECTOR) # driver.find_element(By.NAME) # driver.find_element(By.TAG_NAME) # driver.find_element(By.XPATH) # driver.find_element(By.LINK_TEXT) # driver.find_element(By.PARTIAL_LINK_TEXT) driver.get(url) time.sleep(2) """ <input id="query" name="query" type="search" title="검색어를 입력해 주세요." placeholder="검색어를 입력해 주세요." maxlength="255" autocomplete="off" class="search_input" data-atcmp-element=""> """ driver.find_element(By.XPATH, '//input[@title="검색어를 입력해주세요."]').send_keys("박효신")
학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 예시문제 작업형2(신버전) 강의 내용 17분 16초 쯤에 수치형 베이스라인으로 작업을 하실 때 아래와 같이 코딩을 하셨는데 model.fit (X_tr[cols],y_tr) pred=model.predict_proba(X_val[cols]) 이미 train_test_split 을 할때 train[cols] 을 활용해 데이터 분할을 하였기에 굳이 다시 쓰기보단 model.fit (X_tr,y_tr) pred=model.predict_proba(X_val) 이런식으로 작업을 해도 괜찮은지 여쭤보고 싶습니다. 실제로 이렇게 작업을 했을 때도 문제가 없었는데 혹시나 한번 여쭤보고 싶어 이렇게 글을 올립니다. 감사합니다:)
학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 b.sort_values(ascending = False).index[0] 위와 같이 index[0]로 추출하여 제출하지말고 눈으로 정렬된 결과를 보고 print('smoothness error')로 제출해도 괜찮나요?
