점수의 기준은 어떻게 되는건가요?
여기서 나온대로 코드를 짜진 않았고 제 마음대로 했는데요.
macro f1-score으로 평가한다고 해서 평가모델을 만들어서 넣어봤는데, 0.52가 나왔습니다..
이 0.52 라는 숫자가 작은 것 같은데 하이퍼파라미터튜닝을 해도 고만고만 하더라고요.
근데 3회차에서 roc_auc_score로 검증해봤을땐
0.7 정도가 나왔던거 같아요..
제가 검증하는 숫자가 낮은지 높은지 기준은 없는건가요?
그리고 최종 파일을 컴피티션에 올리면 점수가 나온다고 했는데, 거기서는 0.31이 나왔는데요..
선생님은 0.3 쯤이 나왔는데 별 신경을 안쓰시길래.. 무슨 차이인지
몇점이 나오든 그거는 상관 없나요? @.@;;
답변 1
0
그 점수 구간은 공개되지 않고 있어요!
그래서 결과가 나올 때까지 알 수 없습니다.
다시 말하면 roc-auc가 이정도면 40점 인가를 알 수 없어요!
추천하는 바는
1 베이스라인 제출
2 베이스라인보다 성능이 조금 더 향상된 제출이 가능하다면 도전!(비교상대를 베이스라인으로) 안되면 베이스라인으로 가고요!!
질문 드립니다.
0
38
2
강의 내용 관련 질문드립니다~
0
34
2
수강 연장 문의
0
32
1
강의자료 일괄 다운로드
0
41
2
수강기간 연장 문의드립니다
0
28
1
list 문제 질문드립니다~
0
28
2
빅분기 실기 12회 재도전
0
39
1
강의 기간 연장 가능여부 검토 요청건
0
30
1
수강기간 연장 문의 드립니다
0
36
2
수강기간 연장 문의드립니다
0
47
2
질문이요
0
51
2
수강기간 연장 문의드립니다.
0
50
2
문제 3-2 질문드립니다
0
43
2
수강기간 연장 문의 드립니다.
0
58
2
변수, 칼럼 , df 구분
0
49
2
수강기간 연장 문의드립니다.
0
49
2
수강기간 연장 문의
0
47
2
수강기간 연장 문의드립니다.
0
40
2
수강기한 연장 문의
0
79
2
수강기간 연장 문의드립니다
0
57
2
결정트리에서 적절한 깊이 선택 후 시각화 과정에서 학습 데이터만 사용하는 이유
0
44
2
수강기간 연장 문의드립니다.
0
70
2
수강연장 문의
0
76
2
수강연장문의
0
53
2