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[빅쿼리 빠짝스터디 3주차 과제]

미해결

BigQuery(SQL) 활용편(퍼널 분석, 리텐션 분석)

스터디 과제 노션 링크로 제출합니다! https://www.notion.so/3-13d9f4b04d53806db52bfb5295fd0215?pvs=4

  • sql
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o0long 댓글 1 좋아요 0 조회수 90

[빠짝 스터디 3주차 과제] 리텐션 과제

미해결

BigQuery(SQL) 활용편(퍼널 분석, 리텐션 분석)

노션으로 작성하여 링크 첨부합니다. https://sapphire-spade-aa6.notion.site/3-13d5677c37548059a160fd6fc201b6c4

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정가인 댓글 1 좋아요 0 조회수 93

OCP에서 궁금한게 있습니다.

미해결

김영한의 실전 자바 - 기본편

학습하는 분들께 도움이 되고, 더 좋은 답변을 드릴 수 있도록 질문전에 다음을 꼭 확인해주세요. 1. 강의 내용과 관련된 질문을 남겨주세요. 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문(링크)을 먼저 확인해주세요. (자주 하는 질문 링크: https://bit.ly/3fX6ygx) 3. 질문 잘하기 메뉴얼(링크)을 먼저 읽어주세요. (질문 잘하기 메뉴얼 링크: https://bit.ly/2UfeqCG) 질문 시에는 위 내용은 삭제하고 다음 내용을 남겨주세요. ========================================= [질문 템플릿] 1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? (예/아니오) 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? (예/아니오) 3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? (예/아니오) [질문 내용] OCP를 공부하면서 궁금한점이 있습니다. Car 인터페이스를 implements 하는 GoodCar이라는 클래스에 Nav() 라는 네비게이션 기능을 추가하려면 Car 인터페이스에도 Nav()라는 함수를 추가해야 Driver가 사용가능할거 같습니다. 이러면 기존의 Car을 implements하는 클래스들이 매서드 미구현으로 에러가 발생합니다. 그래서 Car 인터페이스를 안바꾸려면 앞서 배운 fly 인터페이스처럼 따로 인터페이스를 만들면 구현은 가능할거 같은데, 이런 경우 OCP를 지킨다고 할 수 있나요? 아니면 다른 방법이 있을까요?

  • java
  • 객체지향
유승현 댓글 1 좋아요 0 조회수 100

[빠짝스터디] 3주차 과제 - 리텐션

미해결

BigQuery(SQL) 활용편(퍼널 분석, 리텐션 분석)

노션으로 과제 진행하여 링크 복사합니다!! 웹 게시로 수정했습니다 :) https://jypack788.notion.site/3-14-888ecbcf244f42dc9a4e5640fe0fa8dd

  • sql
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얼팩음 댓글 1 좋아요 0 조회수 82

[빠짝스터디 3주차 과제] 리텐션 연습문제

미해결

BigQuery(SQL) 활용편(퍼널 분석, 리텐션 분석)

노션 링크 : https://www.notion.so/3-13a3dc9851a680cda683e39c64a8dc91?pvs=4

  • sql
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  • google-sheets
  • bigquery
지용 댓글 1 좋아요 0 조회수 112

머신러닝 회귀 모델 반복 실행할수록 값 바뀜 현상

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

# RandomForestRegressor from sklearn.ensemble import RandomForestRegressor model = RandomForestRegressor() model.fit(X_tr, y_tr) pred = model.predict(X_val) rmse(y_val, pred) 머신러닝 회귀 모델에서 스케일링 해둔걸 주석처리하고 이전 셀 실행 후 위 코드를 실행해서 베이스라인 값을 체크하려는데, 강의와 다른 값이 나와서 한번 더 실행했더니 값이 또 바뀌는데 원인이 뭘까요? 이후에도 계속 실행할수록 값이 매번 바뀝니다!

  • python
  • 머신러닝
  • 빅데이터
  • pandas
  • 빅데이터분석기사
  • 회귀
  • 분류
  • 모델
오벽 댓글 2 좋아요 0 조회수 132

alternative 문의

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

여러 검정들마다 alternative를 어떤것은 붙이고, 어떤것은 안붙이는 것이 헷갈립니다. 기억을 쉽게 하는 방법이 있을까요

  • python
  • 머신러닝
  • 빅데이터
  • pandas
  • 빅데이터분석기사
wsyang 댓글 2 좋아요 0 조회수 83

부모 객체, 자식 객체에 대한 질문

미해결

자바 ORM 표준 JPA 프로그래밍 - 기본편

안녕하세요. 이번에 JPA 로드맵을 다시 한번 복습을 하면서 부모 객체, 자식 객체에 대한 궁금한 점이 생겼습니다. 부모 객체, 자식 객체 관계의 용어는 어떤 상황에서 사용해야 하는 건가요? 연관 관계도 아닌 것 같고.. 상속 관계도 아닌 것 같고.. (자바, 스프링 로드맵에서 강사님이 항상 강조하시는 말씀이 있죠. 부모는 ~ 품을 수 있지만 자식은 ~ 품을 수 없다. 근데 JPA에서는 전혀 다른 상황인 것 같아서요.) cascade와 orphanRemoval 기능을 사용하기 위해 cascade와 orphanRemoval 코드를 내부에 적은 객체 자체가 부모 객체가 되는 건가요? 예를 들면 @Entity @Table(name = "orders") @Getter @Setter @NoArgsConstructor(access = AccessLevel.PROTECTED) public class Order { @Id @GeneratedValue @Column(name = "order_id") private Long id; @ManyToOne(fetch = LAZY) @JoinColumn(name = "member_id") private Member member; @JsonIgnore @OneToMany(mappedBy = "order", cascade = CascadeType.ALL, orphanRemoval = true) private List<OrderItem> orderItems = new ArrayList<>(); @JsonIgnore @OneToOne(fetch = LAZY, cascade = CascadeType.ALL, orphanRemoval = true) @JoinColumn(name = "delivery_id") private Delivery delivery; ... ​위의 코드에서 cascade = CascadeType.ALL, orphanRemoval = true 기능을 사용해서 생명주기의 책임이 있는 Order 엔티티 객체가 부모 객체가 되고 OrderItem과 Delivery 엔티티 객체가 자식 객체가 되는건가요?

  • java
  • jpa
sparkyoon 댓글 1 좋아요 1 조회수 88

[인프런 빅쿼리 빠짝스터디 3주차] 리텐션 연습문제

미해결

BigQuery(SQL) 활용편(퍼널 분석, 리텐션 분석)

1번 with base as ( select user_pseudo_id, DATE_TRUNC(MIN(event_date) OVER (PARTITION BY user_pseudo_id), WEEK(MONDAY)) as event_first_week, DATE_TRUNC(event_date,WEEK(monday)) as event_week, DATETIME(TIMESTAMP_MICROS(event_timestamp), 'Asia/Seoul') as event_time from advanced.app_logs ) , diff_date_tbl as ( select user_pseudo_id, event_first_week, event_week, DATE_DIFF(event_week, event_first_week, WEEK) as diff_date from base order by diff_date ) , user_counts as ( select event_first_week, diff_date, count(distinct user_pseudo_id) as user_count from diff_date_tbl group by all order by diff_date ) select * , ROUND(SAFE_DIVIDE(user_count, first_user_count), 2) as retention_rate from ( select * , FIRST_VALUE(user_count) OVER (PARTITION BY event_first_week ORDER BY diff_date) as first_user_count from user_counts ) 2번 with base as ( select user_pseudo_id, MIN(event_date) OVER (PARTITION BY user_pseudo_id) as event_first_day, event_date, DATETIME(TIMESTAMP_MICROS(event_timestamp), 'Asia/Seoul') as event_time from advanced.app_logs ) , period as ( select user_pseudo_id, event_date, LAG(event_date) OVER (PARTITION BY user_pseudo_id ORDER BY event_date) as before_event_date from base GROUP BY ALL ORDER BY user_pseudo_id ) -- 평균주기 구하기 SELECT AVG(diff_day) as avg_diff_period FROM ( select *, DATE_DIFF(event_date, before_event_date, DAY ) as diff_day from period ) -- 접속 주기 분포도 확인 SELECT diff_day, COUNT(distinct user_pseudo_id) as user_count FROM ( select *, DATE_DIFF(event_date, before_event_date, DAY ) as diff_day from period ) GROUP BY ALL ORDER BY diff_day 1) new 유저 = (최근월 - 1)월 = 첫접속일자(event_first_month) 2) current 유저 = (최근월 -1)월 , (최근월 -2)월 모두 활동 o 3) dormant 유저 = (최근월 - 1)월 , (최근월 -2)월 모두 활동 x 4) resurrected 유저 = (최근월 -2)월 활동 x, (최근월 -1)월 에는 활동 with base as ( select user_pseudo_id, event_date, DATE_TRUNC(event_date, MONTH) as event_month from advanced.app_logs order by 1 ) , min_max_month as ( SELECT *, MIN(event_month) over (partition by user_pseudo_id order by event_month) as first_month, MAX(DATE_TRUNC(event_date, MONTH)) OVER () as lastest_month from base ) , filter_month as ( SELECT user_pseudo_id, first_month, lastest_month, COUNT(CASE WHEN event_month = DATE_SUB(lastest_month, INTERVAL 1 MONTH) THEN 1 END) AS previous_1_lastest_month, COUNT(CASE WHEN event_month = DATE_SUB(lastest_month, INTERVAL 2 MONTH) THEN 1 END) AS previous_2_lastest_month FROM min_max_month group by ALL ) , user_classification as ( SELECT *, CASE WHEN first_month = DATE_SUB(lastest_month, INTERVAL 1 MONTH ) THEN 'New' WHEN previous_1_lastest_month > 0 and previous_2_lastest_month >= 0 THEN 'Current' WHEN previous_1_lastest_month = 0 and previous_2_lastest_month = 0 THEN 'Dormant' WHEN previous_1_lastest_month = 0 and previous_2_lastest_month > 0 THEN 'Resurrected' ELSE 'Others' END AS user_category FROM filter_month ) select user_category, count(distinct user_pseudo_id) from user_classification group by all 4번 WITH base AS ( SELECT user_pseudo_id , first_value(datetime(timestamp_micros(event_timestamp), 'Asia/Seoul')) over(partition by user_pseudo_id order by event_timestamp) as first_visit , last_value(datetime(timestamp_micros(event_timestamp), 'Asia/Seoul')) over(partition by user_pseudo_id order by event_timestamp) as last_visit , datetime(timestamp_micros(event_timestamp), 'Asia/Seoul') as event_datetime , date_trunc(datetime(timestamp_micros(event_timestamp), 'Asia/Seoul'), day) as event_date , date_trunc(datetime(timestamp_micros(event_timestamp), 'Asia/Seoul'), week(monday)) as event_week , date_trunc(datetime(timestamp_micros(event_timestamp), 'Asia/Seoul'), month) as event_month , event_name FROM advanced.app_logs ), click_payment AS ( SELECT DISTINCT user_pseudo_id , min(event_week) over(partition by user_pseudo_id) as first_week , event_week as week_date FROM base WHERE event_name = 'click_payment' ), diff_week AS ( SELECT first_week, date_diff(week_date, first_week, week) as week_diff, count(distinct user_pseudo_id) as users_cnt FROM click_payment GROUP BY ALL ) SELECT first_week , week_diff , users_cnt , safe_divide(users_cnt, first_value(users_cnt) over(partition by first_week order by week_diff)) as retention_rate FROM diff_week order by 1, 2 ;

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병호르 댓글 1 좋아요 0 조회수 105

[인프런 빅쿼리 빠짝스터디 3주차] 리텐션 분석

미해결

BigQuery(SQL) 활용편(퍼널 분석, 리텐션 분석)

노션 링크로 과제 업로드 합니다. 과제 풀이 노션 링크 : [인프런 빅쿼리 빠짝스터디 3주차] 리텐션 분석

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  • 빠짝스터디
  • 인프런
  • 빅쿼리
  • bigquery
  • 리텐션분석
김수연 댓글 1 좋아요 0 조회수 98

[빠짝스터디] 3주차 연습 문제 풀이 제출 - 리텐션 및 추가문제

미해결

BigQuery(SQL) 활용편(퍼널 분석, 리텐션 분석)

과제풀이를 노션에 하여서 노션링크 업로드 하여 제출합니다 노션링크: https://canyon-king-6a2.notion.site/3-13ce4e3151278004b5abe5e38e5268b8?pvs=4

  • sql
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  • google-sheets
  • bigquery
kyb6010 댓글 1 좋아요 0 조회수 161

강의자료에서

해결됨

2주만에 통과하는 알고리즘 코딩테스트 (2024년)

for x in range ( 1 , k + 1 ): # 가방 무게가 x일 때 # 물건을 담을 수 있을 때 (x보다 무게가 작거나 같을 때) if x < weight : dp [ y ][ x ] = dp [ y - 1 ][ x ] # 물건을 담을 수 없을 때 ( 전에 넣어뒀던 무게로 유지) else: dp [ y ][ x ] = max ( dp [ y - 1 ][ x ], dp [ y - 1 ][ x - weight ] + value ) 이렇게 나와있는데, x < weight이면 물건을 못담을때 아닌가요??

  • python
  • 코딩-테스트
  • 알고리즘
ukson 댓글 2 좋아요 1 조회수 186

고급1편 안 듣고 고급2편 들어도 되나요?

미해결

김영한의 실전 자바 - 고급 2편, I/O, 네트워크, 리플렉션

고급2편 내용 먼저 들으려는데 멀티스레드 동시성 이거 무조건 들어야 고급 2편 들을 수 잇을까요?

  • java
  • 네트워크
  • 객체지향
tkadnd2242 댓글 2 좋아요 0 조회수 410

@Override

미해결

김영한의 실전 자바 - 기본편

[질문 내용] 자식 클래스에서 부모 클래스를 상속받아 변수를 새로 재정의 할 때 왜 변수에는 @Override 어노테이션을 사용 할 수 없는 건가요? 생각해보니까 메소드 오버라이딩은 있어도 자식클래스에서 부모클래스의 동일한 변수는 왜 재정의가 안되는 거죠?

  • java
  • 객체지향
soojinkimss 댓글 1 좋아요 0 조회수 109

작업형1 모의문제1의 3번 문제 질문

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

df['f3'] = df['f3'].replace(np.nan, '0').replace('silver', '1').replace('gold', '2').replace('vip', '3') print(df['f3'].sum()) 이렇게 코드 작성 시, 202003010232022222222222221220231112102221022220222223101200121202012002200221032202021220121202라고 값이 뜨는데, 정수로 바꾼 다음에 합을 구할 때는 어떻게 하나요?

  • python
  • 머신러닝
  • 빅데이터
  • pandas
  • 빅데이터분석기사
xpskzk 댓글 2 좋아요 0 조회수 104

재생이 안됩니다ㅠㅠ

미해결

나도코딩의 자바 기본편 - 풀코스 (20시간)

갑자기 모든 강의가 재생이 안됩니다ㅠㅠ

  • java
  • 객체지향
tjdals4358 댓글 2 좋아요 0 조회수 128

링크오류

미해결

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

적어주신 링크 적어서 들어가면 오류가 뜨는데 왜이러는걸까요ㅠㅠ

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  • 빅데이터분석기사
qkrtpfls23 댓글 2 좋아요 0 조회수 95

DBeaver ORA-01017 에러 관련 질문 있습니다.

미해결

실습으로 손에 잡히는 SQLD(2과목)

안녕하십니까 DBeaver 접속 후 오라클로 선택 및 username과 password에 소문자로 작성하였으나 Test Connection 진행시에 ORA-01017 에러가 발생하여 질문 올렸습니다.

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  • oracle
  • mssql
  • SQLD
sick219 댓글 2 좋아요 0 조회수 280

target변수 생성시 오류

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

데이터 전처리 전 타켓변수를 만들때 마다 오류메세지가 뜹니다. 그리고 train의 'id' 를 삭제할 때에도 비슷한 오류가 뜨는데 도와주세 요

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모레 댓글 3 좋아요 0 조회수 147

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