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[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
안녕하세요. 작업형 2 한가지 방법으로 풀기의 내용으로 예시문제 작업형 2를 푸는데 개수가 맞지 않아서 질문 드립니다.. ValueError: X has 73 features, but DecisionTreeClassifier is expecting 74 features as input. import pandas as pd train = pd.read_csv("data/customer_train.csv") test = pd.read_csv("data/customer_test.csv") # 사용자 코딩 # print(train.shape, test.shape) # print(train.head(1), test.head(1)) # print(train['성별'].value_counts()) # print(train.isnull().sum(), test.isnull().sum()) train['환불금액'] = train['환불금액'].fillna(0) test['환불금액'] = test['환불금액'].fillna(0) target = train.pop('성별') print(train.shape, test.shape) train = pd.get_dummies(train) test = pd.get_dummies(test) print(train.shape, test.shape) from sklearn.model_selection import train_test_split X_tr, X_val, y_tr, y_val = train_test_split(train, target, test_size=0.2, random_state=0) print(X_tr.shape, X_val.shape, y_tr.shape, y_val.shape) from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier rf = RandomForestClassifier(random_state=0) rf.fit(X_tr, y_tr) pred = rf.predict_proba(X_val) from sklearn.metrics import roc_auc_score roc_auc = roc_auc_score(y_val, pred[:,1]) print('\n roc_auc:', roc_auc) pred = rf.predict_proba(test) print(pred[:3]) submit = pd.DataFrame({'pred':pred[:,1]}) submit.to_csv("result.csv", index=False)
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이태경
2024-06-20T13:22:10.151Z
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[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
섹션 13 기출 4회 풀이때는 train ,test데이터의 id값을 drop 해주셨는데 한가지 방법으로 풀이 때는 원핫인코딩을 해주셔서 drop을 안해주신건가요?
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hj2930hj
2024-06-20T13:07:03.954Z
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[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
검증 데이터 분할을 해서 일반적으로 모델에 rf.fit (X_tr_y_tr)을 진행하고 예측하다가 마지막에 바로 pred =rf.predict(test)로 테스트 데이터를 집어 넣는데요, rf.fit (train,target) 으로 다시 학습하고 집어 넣지 않아도 상관이 없나요 ? 두개가 굳이 차이가 없기떄문에 분할로 생성된 모델을 넣는건지 이유가 있는건지 궁금합니다
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xxx0rud
2024-06-20T12:59:02.520Z
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[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
train = train.drop('CLIENTNUM', axis=1) test_id = test.pop('CLIENTNUM') 왜 이전 회차에는 drop을 통해 빼줬는데,,, 왜 이후에는 pop만 해주나요??
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lovelove567
2024-06-20T12:37:57.718Z
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[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 안녕하세요 영상 잘 보고 있습니다. 다름이 아니라 ols나 logit 후 summary로 나왔을 때, 답을 이걸 적으면 된다. 라고 하시면서 그냥 숫자를 적어주시던데. 그래도 되나요? 예) summary 값으로 p_value값이 가장 높은것은? 나왔을때, 따로 model.pvalues.max() 이런방식으로 맥스값을 불러오는게 아니라, 그냥 보고 아 이게 가장 크다 해서 큰 값을 손으로 적어도 되나요? model이후 이름?들 외우기도 힘들어서요 ㅠ 된다고 하면 그 값들은 안외워도 되니까요
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limokokpk2
2024-06-20T12:27:29.484Z
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[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 선생님 작업형2유형의 경우 데이터가 train,test(2개)로 주거나 X_train, X_test, y_train으로 주는 경우가 있는데 제가 이해한 방향이 맞는지 확인해주시면 감사합니다. #2개일 경우(train, test) train 데이터에서 id 분리or 드랍, 타겟값 분리 test 데이터에서 id 분리 or 드랍 train값과 타겟값으로 검증 test 값으로 학습 #3개일 경우(X_train, X_test, y_train) X_train 데이터와 y_train 값(타겟 값)으로 검증, X_test 데이터로 학습 후 제출
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sangjunla6
2024-06-20T12:03:38.862Z
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[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
from sklearn.model_selection import train_test_split X_tr, X_val, y_tr, y_val = train_test_split(train.drop('output', axis=1), train['output'], test_size=0.15, random_state=2022) 작업형 예시 문제 풀떄는 drop을 통해서, 데이터 삭제하고, 분리했는데,, 여기서는 왜 바로 train이라고 넣나요??,, 그리고 test_id = test.pop으로 데이터 넣어줬는데,, 왜 안넣어요??,,,,,
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lovelove567
2024-06-20T11:53:19.910Z
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[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
작업형 2유형에서 코드 전체를 실행을 여러번 하면 파일이 저장이 여러번 되잖아요. 맨 마지막 버전 1개만 저장되는게 맞을까요?? 파일이 여러개 생성되는지... 걱정이 돼서 문의 드립니다
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조성희
2024-06-20T11:38:57.310Z
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[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 선생님 만약 분류 문제가 나온다면 이러한 측정 지표를 사용해서 한 번에 봐도 괜찮을까요?
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sangjunla6
2024-06-20T11:31:28.208Z
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[신규 개정판] 이것이 진짜 크롤링이다 - 실전편 (인공지능 수익화)
#클래스명은 주기적으로 바뀔듯 따라서 정규표현식으로 필터링 #광고상품 제거 일반 상품만 products = soup.find_all('div',class_=re.compile('^product_item__')) print(f"Number of products found: {len(products)}") 이런식으로 뒤에 uuid값이 바뀌는 상황을 고려하여 광고 상품 클래스명인 adProduct를 제외하고 일반 상품만 가져오고 싶은데 길이가 자꾸만 13개로 나오는데.. 다른 코드를 작성해야 할까요 ?
hm_stom
2024-06-20T11:04:09.180Z
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[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
target이 object, int, float 타입 중 어느 것이어도 원핫 인코딩 전에 target = train.pop('target') 을 사용해도 되는 건가요?
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aady97
2024-06-20T10:48:07.888Z
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교차검증 cross_val_score하기 전에 rf.randomforestclassifier 지정하는 거 외 val 분리도 해야 되는 게 맞나요? train_test_split 하고 그다음 분류 모델 선택하고 교차검증 하고 학습하는 순서대로 꼭 가야되는 건지? 아니면 train_test_split은 생략해도 되는건지 문의드립니다.
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yhr581
2024-06-20T10:25:45.040Z
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직장인에게 꼭 필요한 파이썬-아래아한글 자동화 레시피
안녕하세요. 궁금한 사항이 있어서 질문 드립니다. 문서에서 모든 수식에 alt + 2( 한글오피스에 저장한 2번째 매크로)를 적용하고 싶습니다. 챗 gpt는 pyautogui.hotkey('alt', '2') 를 이용하라고 하는데 적용이 되지 않아서 질문 드립니다. ctrl = hwp.HeadCtrl while ctrl: if ctrl.CtrlID == "eqed": eqedCtrls.append(ctrl) ctrl = ctrl.Next for ctrl in eqedCtrls: hwp.SetPosBySet(ctrl.GetAnchorPos(0)) hwp.FindCtrl() pyautogui.hotkey('alt', '2') hwp.Run("Cancel")
kun
2024-06-20T09:38:08.616Z
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[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
ValueError: could not convert string to float: '기타' 선생님 자꾸 fit이쪽에서 에러가 발생하는데 이유를 알 수 있을까요ㅠㅠ미치곘습니다..
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한정수
2024-06-20T09:23:32.902Z
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[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
안녕하세요, 이전에 테스트 데이터를 넣었을 때 오류가 난다고 했던 수강생입니다. 주구매상품과 구매지점을 넣어서 훈련시키는 건 해결했는데(이전 질문은 해결됨), 수치형 데이터로 훈련시킬 때 아래와 같은 오류메세지가 뜹니다. 농산물은 주구매상품에 있는 변수던데 수치형만 넣었는데도 불구하고 어디서 나온건지.. 이해가 안됩니다.. 우선 제가 입력했던 코드는 다음과 같습니다. 바쁘신 와중에 확인해주셔서 감사합니다!! import pandas as pd pd.set_option('display.max_columns',None) train = pd.read_csv("data/customer_train.csv") test = pd.read_csv("data/customer_test.csv") train['환불금액'] = train['환불금액'].fillna(0) test['환불금액'] = test['환불금액'].fillna(0) #cols=['주구매상품','주구매지점']#0.6117 cols=['회원ID','총구매액','최대구매액','환불금액','방문일수','방문당구매건수','주말방문비율','구매주기'] target=train.pop('성별') #from sklearn.preprocessing import LabelEncoder #le=LabelEncoder() #for col in cols: # train[col]=le.fit_transform(train[col]) # test[col]=le.transform(test[col]) from sklearn.model_selection import train_test_split x_tr,x_val,y_tr,y_val=train_test_split(train, target, test_size=0.2, random_state=0) from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier model=RandomForestClassifier() model.fit(x_tr,y_tr) pred=model.predict_proba(x_val) #print(pred) from sklearn.metrics import roc_auc_score print(roc_auc_score(y_val, pred[:,1])) pred = model.predict_proba(test) submit = pd.DataFrame({ 'pred': pred[:,1] }) submit.to_csv('result.csv', index=False) print(pd.read_csv('result.csv'))
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2024-06-20T09:12:35.114Z
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<M.B.I.T> 테스트 페이지 만들기! with Django
http://mbit.weniv.co.kr/ 사이트 접속이 안돼요
이유정
2024-06-20T08:41:45.729Z
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[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
시험환경에서 작업형1, 3 은 따로 결과를 기입하는 부분이 있다고 알고있습니다.결과쓰는 부분에 답을 81 이라고 쓰면 될것 같은데, print() 로 써야 한다고 하는 부분이 이해가 안갑니다.결과 제출을 어떻게 해야하는지요?
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crystal
2024-06-20T08:29:35.371Z
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반응형 웹사이트 포트폴리오(Architecture Agency)
<!doctype html> <html lang="ko"> <head> <meta charset="UTF-8"> <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0"> <title>DesignWorks Architecture Agency</title> <script src="js/jquery-2.1.4.js"></script> <!-- Page Scroll Effects JS & CSS --> <script src="js/velocity/modernizr.js"></script> <script src="js/velocity/velocity.min.js"></script> <script src="js/velocity/velocity.ui.min.js"></script> <script src="js/velocity/main.js"></script> <link rel="stylesheet" href="js/velocity/velocity.css"> <!-- Smooth Scrolling --> <script src="js/jquery.scrollTo.min.js"></script> <!-- Custom JS & CSS --> <script src="custom.js"></script> <link rel="stylesheet" href="style.css"> <link rel="stylesheet" href="responsive.css"> </head> <!-- hijacking: on/off - animation: none/scaleDown/rotate/gallery/catch/opacity/fixed/parallax --> <body data-hijacking="on" data-animation="rotate"> <div class="container"> <section class="cd-section visible" id="home"> <div> <div class="content"> <img src="images/temp-section-01.jpg"> </div> </div> </section> <section class="cd-section" id="about"> <div> <div class="content"> <img src="images/temp-section-02.jpg"> </div> </div> </section> <section class="cd-section" id="project"> <div> <div class="content"> <img src="images/temp-section-03.jpg"> </div> </div> </section> <section class="cd-section" id="plan"> <div> <div class="content"> <img src="images/temp-section-04.jpg"> </div> </div> </section> <section class="cd-section" id="awards"> <div> <div class="content"> <div class="awards-inner"> <div class="about-awards"> <div class="about-heading"> <!-- 이런식으로 부모요소로 묶기 --> <h2>2024 <br>Architecture Awards <br>Winner</h2> <hr class="bar"> <p> The mission of the Architecture MasterPrize (AMP) is to advance the appreciation and exposure of quality architectural design worldwide. 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ckrnckr12
2024-06-20T07:45:22.613Z
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조수민
2024-06-20T07:27:09.899Z
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[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
#100%가 넘는 접종률 제거 df = df[df['ratio']<100] # print(df.head()) # print(df['country'].value_counts()) df2 = df.groupby('country').max()import pandas as pd df = pd.read_csv("../input/covid-vaccination-vs-death/covid-vaccination-vs-death_ratio.csv") # print(df.head()) df2 = df.groupby('country').max() #시간에 따라 접종률이 점점 올라감 df2 = df2.sort_values(by='ratio', ascending = False) #100%가 넘는 접종률 제거 cond = df2['ratio'] <= 100 df2 = df2[cond] top = df2['ratio'].head(10).mean() bottom = df2['ratio'].tail(10).mean() print(round(top - bottom,1)) 제 코드 입니다. 제가 여기서 여쭤보고싶은 내용은 먼저 100%이상건을 제외하고 작업에 들어가야하지 않나용?
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joy10780
2024-06-20T07:26:04.441Z
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