아래 문제에서 100% 넘는 접종률을 먼저 삭제하지 않고, 문제에서 언급한 순서대로 풀이해야 하나요?? your code 부분에 적은대로 풀이를 하면 답이 다른데 이대로 풀면 안되는 이유가 궁금합니다! 문제 : 주어진 데이터에서 상위 10개 국가의 접종률 평균과 하위 10개 국가의 접종률 평균을 구하고, 그 차이를 구해보세요 (단, 100%가 넘는 접종률 제거, 소수 첫째자리까지 출력) # your code # 100%가 넘는 접종률 제거 cond = df["ratio"] <= 100 # 상위 10개 국가의 접종률 평균과 하위 10개 국가의 접종률 평균을 구하고, df = df[cond] df = df.sort_values("ratio", ascending = False) top10 = df["ratio"].head(10).mean() bottom10 = df["ratio"].tail(10).mean() # 그 차이를 구해보세요(소수 첫째자리까지 출력) print(round(top10 - bottom10,1)) 풀이 df2 = df.groupby('country').max() #시간에 따라 접종률이 점점 올라감 df2 = df2.sort_values(by='ratio', ascending = False) #100%가 넘는 접종률 제거 cond = df2['ratio'] <= 100 df2 = df2[cond] top = df2['ratio'].head(10).mean() bottom = df2['ratio'].tail(10).mean() print(round(top - bottom,1))
빅분기 실습환경이 오픈되어 제3유형 문제를 풀어보고 있는데요. 데이터는 타이타닉 침몰 생존여부 예측을 위한 자료입니다. Gender와 Survived 변수 간의 독립성 검증을 실시하였을 때, 카이제곱 통계량은? - 오브젝트 타입을 원핫인코딩으로 변환한 후 stats.chisquare(df[ 'Gender'], df['Survived'])를 수행해야 하나요? ols를 통해 summary() 까지는 알겠는데.....그 이후 어떻게 해야 할지 잘 모르겠네요..ㅠㅠ
학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 cols로 안 묶고, 배웠던 데로 데이터 분리에서 train.drop('성별, axis=1) 이렇게 했는데 오류가 뜹니다.
5회 작업형2유형 기출 강의에서 수치형 활용 부분에서 random_state=2022 는 무슨 의미인가요? 공부하면서 random_state=0 도 본것 같은데 두개 차이가 무엇인가요? 왜 하는건가요? 2022가 그냥 임의의 숫자인것 같은데 그냥 아무 숫자를 하는건가요? 안해주면 안되는거죠?
안녕하세요, 강사님. 제 코드가 지저분하긴 하지만 (L, days라는 변수 두개 씀) 이 로직도 맞는 걸까요? 테스트 돌려보면 예시들은 success로 나오긴 합니다. 근데 확신이 안 서서요.. 참고로 저는 t, p 리스트를 인덱스 0부터 시작했습니다. import sys sys.stdin=open("input.txt", "r") def DFS(L, days, income): global answer if L>n: return if days>n: return if days==n: if answer<income: answer=income else: DFS(L+1, days+t[days], income+p[days]) DFS(L+1, days+1, income) n=int(input()) t=list() p=list() for _ in range(n): tt,pp=map(int,input().split()) t.append(tt) p.append(pp) answer=-214700000 DFS(0,0,0) print(answer)
지금 제로초님은 벡엔드와 프론트서버를 구분해두셨고 백엔드서버는 ec2에 올리지않아서 백엔드와 관련된 것들은 작동하지 않는 상태인데, 만약에 fetch할때 백엔드서버주소가 아닌 프론트쪽 경로로 해서 하면 본 강좌에서 한것과 같이 ec2로 배포를 해도 작동을 할까요? 아니면 이경우 배포방법이 달라지나요?
선생님 안녕하세요 좋은 강의 감사합니다. 섹션 7에서 dev container 를 사용하는 부분을 보고 있는데, 계속 에러가 납니다. 일단 화면 왼쪽 아래를 클릭하고 add dev container configuration file 클릭하고, 나머지 부분을 말씀하신 것 처럼 해도 오른쪽 아래 reopen in container 팝업이 뜨질 않고요 다시 왼쪽 아래를 클릭하고 중간 위에 뜨는 옵션 중 reopen in container를 클릭하면, 돌아가다가 아래와 같은 에러가 뜹니다. 혹시 뭐가 문제인지 확인이 가능하실까요
예측 결과를 ROC_AUC 평가 지표를 사용하라고 해서, predict_proba를 사용하면, 결과값이 1인 경우의 확률값(소수점 값)으로 나오는데, 예시 화면에서는 0 또는 1의 값으로 나타내게 되어 있어서, 평가시 predict로 해야할지 predict_proba를 적용해야 할지 다소 혼란스러운 부분이 있는데 실전에서 어떻게 해야 할까요?
안녕하세요! 강의와 직접적으로 관련된 질문은 아니지만 도저히 해결책을 도저히 찾기가 어려워서 질문 글 올립니다.. 하나의 Next.js 프로젝트에서 백엔드 api를 구성할 때, node.js와 파이썬 서버리스 함수를 함께 사용할 수 있나요? 백엔드로 파이썬 서버리스 함수를 단독으로 사용하는 것은 가능한 것 같은데, 동일한 프로젝트에서 node.js 서버리스 함수와 함께 사용할 수 있는지가 궁금합니다..
안녕하세요! 강의와 직접적으로 관련된 질문은 아니지만 도저히 해결책을 도저히 찾기가 어려워서 질문 글 올립니다.. 하나의 Next.js 프로젝트에서 백엔드 api를 구성할 때, node.js와 파이썬 서버리스 함수를 함께 사용할 수 있나요? 백엔드로 파이썬 서버리스 함수를 단독으로 사용하는 것은 가능한 것 같은데, 동일한 프로젝트에서 node.js 서버리스 함수와 함께 사용할 수 있는지가 궁금합니다..
안녕하세요 강사님, 질 좋은 강의 제공해주셔서 감사합니다. 아래 첨부한 제 코드로 진행하면 DFS(L+1, sum+s[L], time+t[L]) 에서 list list index out of range 에러가 뜹니다. 강사님은 아래와 같이 푸셨던데, 제 코드에서 어떠한 점이 에러를 반환했을까요? if L==n: if sum>answer: answer=sum import sys sys.stdin=open("input.txt","r") def DFS(L, sum, time): global answer if time>m: return if L==n and sum>answer: answer=sum else: DFS(L+1, sum+s[L], time+t[L]) DFS(L+1, sum, time) n,m=map(int, input().split()) s=list() t=list() for i in range(n): ss,tt=map(int,input().split()) s.append(ss) t.append(tt) answer=0 DFS(0,0,0) print(answer)
안녕하세요 강사님. 우선 강의 잘 듣고 있습니다! 강의 듣다보니 궁금한 점이 있는데 message를 post하는 경우나 reply를 post 하는 경우에,postData에 들어가는 uid를 userInfo에 있는 정보를 사용하시던데이 정보는 로그인한 유저(authUser)의 uid를 사용하는 것이 아니라 해당 홈페이지(e.g. https://blahx2.totu.dev/totuworld ) (totuwolrd의 uid)정보를 사용하는 것이 맞나요?댓글 등록시에도 마찬가지로 userInfo.uid를 uid로 사용하시더라고요.이렇게 되면 글,댓글 등록시 데이터베이스의 uid에는 로그인한 사용자의 uid가 아닌 사용자 홈페이지의 uid가 들어갈텐데 이게 맞는건지 궁금해서 여쭤봅니다! 혹시 이렇게 uid를 설정하신 이유가 로그인하지 않은 유저를 위한 것인가요?반대로 로그인을 한 유저만 익명 또는 실명으로 댓글을 남길 수 있도록 하려면 uid를 로그인한 유저의 uid로 설정해도 될까요? 아래는 강사님이 데이터를 post 하는 경우의 코드입니다.! <Button disabled={message.length === 0} //입력값이 없으면 비활성화 bgColor="#FFB86C" color="white" colorScheme="yellow" variant="solid" size="sm" onClick={async () => { const postData: { uid: string; message: string; author?: { displayName: string; photoURL?: string; }; } = { uid: userInfo.uid, message }; if (isAnonymous === false) { postData.author = { displayName: authUser?.displayName ?? 'anonymous', photoURL: authUser?.photoURL ?? '/user.png', }; } const messageResp = await postMessage(postData); if (messageResp.result === false) { toast({ title: messageResp.message, position: 'top-right' }); } setMessage(''); // 리프레쉬 글 작성하면 page를 1로 돌려 messageList를 다시 받아온다. setPage(1); setTimeout(() => { setMessageListFetchTrigger((prev) => !prev); }); }} >등록</Button>
작업형 2유형 평가하기 관련 질문입니다. 작업형 2유형을 지속적으로 공부하고 있습니다. 헷갈리는 사항이 있는데요. 바로 평가하기 입니다. metrics 에서 해당 함수를 찾아서 응용하는것은 암기하여 가능하나 어떤문제에서는 train_test_split 에서 산출된 x_val 의 pred 값과 y_val 로 평가하기를 돌리는 경우가 있고, 또 어떠한 경우에는 주어진 test 엑셀파일과 y_test 엑섹파일 간에 평가하기를 돌려서 값을 산출하는 경우가 있는것 같습니다. 그래서 실제 기출문제를 풀 경우에 평가하기에서 어떤걸 평가하라고 주어지는 것인지, 아니면 평가하기는 test 파일로 진행해야하는지 헷갈려서 기준점이 있을까 하여 질문드려 봅니다. 결론 : 평가하기를 시행하라 하였을때 어떤값으로 평가하는게 정답일지 헷갈립니다. from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier model = RandomForestClassifier(random_state=2022) model.fit(x_tr, y_tr) pred = model.predict(x_val) real_pred = model.predict(test) from sklearn.metrics import recall_score recall_score(y_val, pred) #0.8282442748091603 recall_score(y_test, real_pred) #0.8211143695014663 from sklearn.metrics import precision_score print(precision_score(y_val, pred)) #0.9353448275862069 print(precision_score(y_test, real_pred)) #0.9333333333333333
