학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 label 인코딩에서 train[cols] 확인하는 과정에서 자꾸 에러가 발생하는데 원인이 뭔지 알 수 있을까요? (12분 18초 입니다)
작업형2 모의문제 풀이에서 for col in cols: le = LabelEncoder() train[col]=le.fit_transform(train[col]) test[col]=le.transform(test[col]) 다음과 같이 코딩을 진행하셨는데, 이는 그 후 train을 split해서 학습 시 이미 fit_transfrom이 되어 데이터 누출이 되는 방법 아닌가요?
유튜브에서 보다가 합격하기 위해서 결제하였습니다. 궁금한 점이 있습니다만. 유튜브에서 강의하시던 곳에서 첫번째 문제풀이 하시는 곳있으시자나용. 거기서 첫번째 문제에서 비용효율적인 측면을 생각했을 때 glacier가 훨씬 싸니 이득이라고 생각해서 전 a라고 생각했었는데요. 물론 법정 감사 목적이 아니면 쓰지 않는다는것을 알지만 !가장! 비용효율적인 것을 생각해보면 glacier 가 맞다고 생각이 드는데요 혹시 a가 오답이고 b가 정답인 이유는 무엇일까요? 데이터의 내구성이 매우 중요합니다. 라고 문제에 적혀있는데 내구성면에서는 비용쪽을 생각해서라도 standard쪽으로 가는걸까요? 하지만 그렇게 되면 가장 비용효율적인 면에서 glacier를 이기지 못할것같다는 생각이 꼬리에 꼬리를 또 꼬리에 꼬리를 무한대로 물어 지금 정신병원에 가야될것같습니다.
안녕하세요, 강사님! 항상 좋은 강의 제공해 주셔서 감사히 잘 듣고 있습니다. 다름이 아니라, 현재 직장 생활과 학습을 병행하다 보니 최근 업무 일정으로 인해 계획했던 만큼 진도를 나가지 못해 수강 만료일을 앞두게 되었습니다. 강의 내용이 워낙 유익해서 중간에 흐지부지 끝내지 않고 꼭 완강하여 제 것으로 만들고 싶습니다. 혹시 실례가 되지 않는다면 수강 기간을 조금만 연장해 주실 수 있을지 여쭤봅니다. 바쁘신 와중에 확인해 주셔서 감사드립니다.
안녕하세요. Readiness Probe 관련해 궁금한 부분이 생겨 질문드립니다. 강의에서 Rolling Update 중, 대상 그룹의 신규 Pod 대상이 Active 상태로 진입하기 전에 기존 Pod 대상이 Draining 상태로 전환되어 통신이 불가능한 상황에 Readiness Probe 설정으로 이를 개선할 수 있다고 하셨습니다. 하지만 위와 같은 상황에서 ALB 대상 그룹에서 new Pod(1)이 Initial 상태이고 old Pod(1)이 draining 상태인 경우, 통신이 불가능하다고 생각했습니다. (15초와 27초 사이) 따라서 이 문제는 Readiness Probe만으로 해결된다기보다는 Readiness Probe, Pod Graceful Shutdown, Termination Grace Period 세 가지 설정을 같이 사용할 때 개선될 수 있는 것으로 이해했습니다. 제가 제대로 이해한 것이 맞는지 궁금합니다. 또한 찾아보니 Readiness Gate를 사용하면 Pod가 ALB 대상 그룹에서 healthy인지 확인 후에 기존 Pod를 종료할 수 있다고 하는데, 이러한 설정도 실무에서 자주 사용하는지 궁금합니다. 감사합니다.
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💡 수강생 안내 사항 (커뮤니티 가이드) 아래와 같이 문구가 생성됩니다. 위치 줄:2 문자:25 + "안녕하세요! 바이브 코딩을 시작합니다." 를 출력하는 코 드. + ~ 식 또는 문에서 예기치 않은 '를' 토큰입니다. + CategoryInfo : ParserError: (:) [], Pare ntContainsErrorRecordException + FullyQualifiedErrorId : UnexpectedToken
안녕하세요 강의 너무 잘 들었습니다. 혹시 creatomate를 대체할 만한 곳 중에 추천해주실 만한 곳이 있을까요? 아무래도 요금제가 부담이 되어서 대체제를 알아보고 있는데(ex. JSON2Video, Shotstack) 혹시 강사님께서 알고 계신 검증된(?) 곳이 있는지 여쭤보고자 합니다 좋은 강의 감사합니다 :)
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"2-4 AI 죽으면? 폴백 전략" 강의 이후 20번 강의를 보면 진행되지 않은 내용이 나타납니다. run_lim_scoring.py 파일이 갑자기 보이는데, lim_analyze.py 랑 동일한 파일일까요? 그리고 collectors.py 에서 수집한 뉴스를 gemini 에게 전달하는 부분은 없는거 같은데, collectors.py 에 추가해달라고 지시하면 될까요? 그리고 최종 결과물을 csv / txt 파일로 생성하는 부분도 빠진듯해요. 프롬프트를 알려주시면 그대로 진행해볼게요.
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강의에 사용되는 Gemini 모델이 " Gemini 2.5 Flash" 인데 하루 사용량이 20회인거같아요. 사용량이 더 많은 "gemini-2.5-flash-lite " 혹은 "gemini-3.1-flash-lite " 변경해도 될까요? 아니면 lite 이기 때문에 뉴스에 대한 판단결과를 신뢰하기는 어려울까요?
안녕하세요 강사님, 강의 내용 너무 유익하였습니다. 덕분에 개념 학습에 도움이 많이 되었습니다. 완강과 함께 질문 2가지가 생겨 문의 드리게 되었습니다. 제가 무료 문제 사이트에서 문제를 풀다가 강의에서 다루지 않은 개념들이 많이 나오는 것을 느꼈어요. 예를 들자면 'AWS 서비스 카탈로그', '패시브-패시브 연결', ' 편지 대기열(DLQ)' 등의 내용입니다. 강의 외의 개념들은 시험에서 크게 중요하지 않아서 포함이 안되어 있었던 것일까요? 추가 개념 학습이 필요할 지 여쭤봅니다 ! 두번째로는, 강의용 문제와 타 사이트 문제의 유형이 조금 다른 것 같아 여쭤봅니다. 강의 문제 자료에서는 상황을 설명하고 그에 해당하는 솔루션을 답안에서 찾는 것이 핵심이었다면, 타 사이트에 있는 문제는 상황에 맞는 솔루션 제시까지 문제에 포함되어 있고 답안에서는 솔루션을 구현하는 상세한 방법을 고르는 내용이었습니다. 실제 시험은 어떠한 유형으로 주로 출제되며, 어떠한 전략으로 접근을 하여야 할까요 !? 읽어주셔서 감사합니다 ^^
npx shadcn@latest init 명령어 실행시 선택 옵션들이 더 생긴것 같습니다. 해당 옵션 선택에 대해서도 강의 내용이 업데이트 되면 좋겠습니다. 옵션 선택이 잘못된건지, 설치한다고 했는데도 강의 내용처럼 소스 업데이트가 발생하지 않아서 정상적으로 설치가 된건지 알수가 없습니다. 감사합니다.