색션이 45개 정도고, 회귀 모델 섹션도 있던데 필기가 이정도로 양이 많다는 건가요? 아니면 필기 + 실기까지 다 포함된 강의인가요?

df['고객만족도'] = df['고객만족도'].fillna(m) 말고df = df['고객만족도'].fillna(m)라고 작성해도 되나요?

해당문제에서 답은 3번이라고 되어있긴한데요. 1번 보기도 의미상 맞긴한것 같아서 문의드립니디다.1번 보기도 의미상 연속된 3일에 한하여 추출하는거 같은데요. 만일 날짜가 하루이틀 건너서 생긴다면 그건 제외되겠지만 문제가 연속된 3일이잖아요..정답으로 체크되어있는 3번 보기도 딱 연속적인 3일에 대해서만 같은 GRP로 그룹핑되는것 같은데요...     그런데

from statsmodels.formula.api import olsimport statsmodels.api as sm강의를 듣다보니 문제에 따라 위의 두가지를 사용하시던데어느때에 어떤걸 사용하는지 알 수 있을까요?문제에 상수항을 구하라는 말이 없는데, 어떤때는 종속과 독립변수를 나눠서 상수항을 직접 구하고어떤때는 자동으로 계산해주는 걸 사용하셔서 그 기준이 궁금합니다.시험에서는 두가지 모두 해봐야하는지도 궁금합니다!' 회귀외에도 로지스틱도 두가지 유형중에 어떤 코드로 불러와서 해야하는지 궁금합니다.

안녕하세요 강사님작업형 2유형에서 모든 상황에 원핫 인코딩만 적용해도 괜찮을까요?강의때 데이터를 concat으로 합쳐서 인코딩하는 경우도 있었는데 정확히 이해가 안가서 설명한번만 부탁드립니다 ㅜ

학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요!질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요

안녕하세요.주말과 평일 저녁 시간을 활용해 강의를 듣고 있는 직장인입니다.현재 강의를 들으며 열심히 학습 중입니다만, 강의 수강 기간이 11월 13일에 종료되어 시험일인 11월 29일까지는 다소 시간이 부족할 것 같아 문의드립니다.혹시 강의 수강 기간을 시험일인 11월 29일까지 연장해주실 수 있을까요? 메일주소 gusdk1541@hanmail.net 입니다.확인 부탁드리며, 도움 주시면 감사하겠습니다.감사합니다.

학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요!질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요

안녕하세요.열심히 배우고 있는 수강생입니다. 순회 중 리스트 수정은 왜 위험한지 궁금합니다.  좋은 강의 감사합니다.

안녕하세요. 작년에 결제하고 취준으로 시간이 마땅하지 않아,,,미루고 미루다 이번 11월 29일 빅분기 실기 시험 준비하려고합니다..강의가 10월 31일까지인데,, 11월 28일까지 연장가능할까요? ㅜㅜㅜ제 이메일 주소는 pibi22@naver.com 입니다.

안녕하세요 제가 책보면서 공부중인데 코딩을 할 때 아래와 같이 코딩을 하다보니 에러가 뜨더라구요result = df['차이'].min()에서 ['차이'] 이거를 빼고 하니까 되던데... 컬럼명을 넣고 안넣고에서 어떤 차이가 있는건가요..? import pandas as pd df = pd.read_csv("delivery_time.csv") # df.info() df['실제도착시간']=pd.to_datetime(df['실제도착시간']) df['주문시간']=pd.to_datetime(df['주문시간']) # df.info() df['차이']=(df['실제도착시간']-df['주문시간']).dt.total_seconds()/60 df = df.groupby('앱종류')['차이'].mean() df result = df['차이'].min() print(result)

시험환경으로 이동하면 실제 체험용 문제가 나오는데요, 문제 파일이 data/employee_performance.csv 인데 어디로 들어가야 하나요?

10회 때랑 강의목록은 달라지지 않은 것 같은데 똑같이 준비하면 될까요??

학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요!질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세제출버튼이 없습니다. 어떻게 해야하나요

 올려주신 원본 코랩 자료에서 시행할 때는 문제없이 나오는데 사본으로 직접 제가 작성하였을 때는 다음과 같은 오류 메시지가 뜹니다. 수업을 그대로 따라가면서 작성하였는데, 혹시 추가로 제가 빠트린 부분이 있는 건가요?

이런식으로 133 아래에 지저분한 수식이 붙는데 왜 그런걸까요? 

24번# 사용자별로 주문 거리의 합계와 평균 계산 df_distance = df.groupby('user')['거리'].sum()# 주문 거리의 합계가 50km 이상인 사용자만 필터링 cond = df_distance >= 50 df_distance = df_distance[cond] 25번# 1회 이하 주문 제외cond1 = time_interval>0m = time_interval[cond1].mean()선생님, 위 두 문제에서 df_distance 와 time_interval은 단순히 변수인가요? 그 뒤에 cond를 붙여준 것의 의미를 모르겠어요..변수에 변수를 합한 건가요? 교재 예시에 많이 나오는 df= df[cond] 코드는 cond변수 값을 df파일에 저장한다는 건가요? cond는 조건식에서만 사용하는 거죠? 그리고 25번 문제에서 시간간격이 1일 이하인 사용자 제외니까 time_intreval >0이 아니라 1인데 오류인거 같습니다.

구글코랩파일이 안보여요 링크가 어디있죠 

CSV, PARQUET, DELTA 파일 성능 비교하고 DELTA의 Time Travel 사용하기Pandas vs. Spark 100M & 1B 레코드 처리 성능 비교하기Shuffling JOIN과 Broadcast JOIN 학습하기이 3가지 실습과정 영상을 올ㄹㅕ주시면 좋겠습니다. 예제를 통한 판다스와 스파크 성능 비교부터 실습을 어떻게 진행해야할지 막막하네요.

분기별 매출 실적과 전년 동기 대비 증감률 문제요1번이나 3번이나 동일한 결과값 아닌가요?:실제 두개값 minus하니까 일치하는걸로 나오던데요.. 1번보기:SELECT YEAR, QUARTER, AMOUNT,LAG(AMOUNT) OVER (PARTITION BY QUARTER ORDER BY YEAR) as PREV_AMOUNT,ROUND((AMOUNT - LAG(AMOUNT) OVER (PARTITION BY QUARTER ORDER BY YEAR)) /LAG(AMOUNT) OVER (PARTITION BY QUARTER ORDER BY YEAR) * 100, 2) as GROWTH_RATEfrom SALES; 3번보기:SELECT YEAR, QUARTER, AMOUNT,LAG(AMOUNT, 4) OVER (ORDER BY YEAR, QUARTER) as PREV_AMOUNT,ROUND((AMOUNT - LAG(AMOUNT, 4) OVER (ORDER BY YEAR, QUARTER)) /LAG(AMOUNT, 4) OVER (ORDER BY YEAR, QUARTER) * 100, 2) as GROWTH_RATEFROM SALES;