따라하며 배우는 노드, 리액트 시리즈 - 레딧 사이트 만들기(NextJS)(Pages Router)
auth.ts에서 //비번이 맞으면 토큰 생성 const token = jwt.sign({username}, process.env.JWT_SECRET) console.log(token) //쿠키 저장 res.set("Set-Cookie", cookie.serialize('token', token)); return res.json({user, token}); token은 잘 찍히고 요청 헤더에 포함되어 있는데 TypeError serialize 부분에서 에러가 뜨고 실제 응답 에러가 납니다.... 쿠키 저장이 안되는 것 같습니다. serialize가 undefine 되었다는데 위에 const token으로 제대로 선언되고 출력까지 잘 되는데 이유를 모르겠습니다...
따라하며 배우는 노드, 리액트 시리즈 - 레딧 사이트 만들기(NextJS)(Pages Router)
아래 질문 관련입니다. server.ts origin 부분을 강사님처럼 다음과 같이 작성하면 header 오류가 납니다. const origin = process.env.ORIGIN; app.use(cors({ origin, credentials: true })) 근데 아래처럼 const origin을 다음과 같이 환경변수를 거치지 않고 명시하면 헤더 오류 대신 500 오류가 나면서 토큰이 생성되지 않습니다. (로그인 페이지에서 로그인 시) const origin = 'http://localhost:3000'; app.use(cors({ origin, credentials: true })) 서버에서 process.env.ORIGIN, process.env.JWT_SECRET을 찍어봤을땐 잘 나오는데... 이 이유로 //비번이 맞으면 토큰 생성 const token = jwt.sign({username}, process.env.JWT_SECRET) 이 명령줄이 제대로 실행되지 않는 걸까 싶어 process.env.JWT_SECRET를 'super_secret'으로 바꿔봐도 똑같은 증상입니다. 확실하진 않지만 이 때문에 토큰 생성에 오류가 생겨서 500 에러가 뜨는 것인가 싶은데 어떻게 해결하면 좋을까요?
외부로부터 wake-up pattern이 버스바를 통해 트랜시버로 들어오면 바로 트랜시버는 wake-up상태가 되어 INH 핀이 활성화되는 것인가요??("wake-up pattern을 받으면 트랜시버는 바로 wake-up하여 INH 핀이 활성화된다"가 맞는 말일까요??) 트랜시버를 wake-up하기 위해 1)wake-up pattern을 트랜시버에 인가 2)INH핀 활성화 3)MCU 켜짐 4)MCU로부터 트랜시버의 정확한 operating mode를 지정하기 위한 STB_N, EN 시그널 활성화 이 시퀀스로 진행되는 것인지 궁금합니다.
우선 강의 잘 봤습니다. nextjs와 관련된 질문들이 있습니다. SSR,CRS,SSG,PPR,ISR 등은 만약 실무에서 투입한다면 개발자들이 렌더링이 어떻게 되어야한다는 도메인 지식이 있는하에 결정하는건가요? 그리고 블로그성 개발 관련 질문입니다. 이 블로그라는게 어떻게 개발하고 만드냐는 여러가지 방법이 있겠지만 현 강의 처럼 mdx 파일에 직접 포스트를 기재를 하고 빌드해서 배포하고 올린다? 가 있고, CRUD를 구현해 블로그성 홈페이지를 만드는 방법이 있겠는데 보통 개발자분들은 어떤 방법으로 블로그를 만드는지 궁금합니다. (개인적인 의견으로 답변주심 감사하겠습니다(_ _). 그리고 만약 mdx파일로 한다고 하면, md파일을 직접 작성해서 올리는것 말고 티스토리와 일반 블로그같은 UI를 생성해서 mdx파일로 올릴수있는지?도 궁금합니다.
회귀분석 강의에서 범주형 변수가 있을 때 1) 그냥 ols 돌려도 된다 2) 원핫인코딩 한 담에 ols 돌려도 된다 라고 말씀 주시는 것 같습니다. 근데 또, 다른 강의에선 formula 생성 시 범주형 변수 일 때 C로 감싸라고 하시기도 하셨어서 조금 헷갈리는 것 같습니다. 어떤 차이가 있는지요 ?
학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 sklearn.metrics 안에 root_mean_squared_error이 있던데 이거로 rmse 구하면 안되는건가요?
70%의 데이터를 추출하는 과정에서 그냥 df[:int(len(df)*0.7)을 한 것과 df.loc[int(len(df), : ]과 결과값에 차이가 존재하는 걸 확인했습니다. 왜 차이가 발생하는지 알 수 있을까요? 이전 작업까지의 결과물은 수치가 정상적으로 나오는 것을 확인했습니다. df[:int(len(df)*0.7) 의 경우 df.loc[int(len(df), : ]
안녕하세요 선생님, 1) ID 삭제 여부 ID는 삭제해도 되고, 삭제 안해도 무방하며 이 경우 가중치가 낮게 적용이 된다고 답변 주신 것을 보았습니다. 그런데 모의문제1번과 2번을 풀어보니 ID를 포함하여 학습시켰을 때 성능 점수가 높더라구요...^^;; 무슨 연관이 있을까요..? 시험에서도 ID 포함해도 문제가 되지는 않겠지요? 2) 회귀 성능 기준 r2 점수가 0.18이 나왔는데 이런 결과가 나와도 시험에서 점수 받는데 문제가 없을까요? 실무에서는 낮은 점수라고 볼 수 있을 것 같은데 성능을 높이기 위해 별도로 조치하지 않고 제출해도 되는지 궁금합니다.
#원핫인코딩 train = pd.get_dummies(train, columns=cols) test = pd.get_dummies(test, columns=cols) 이렇게하니까 ValueError: Boolean array expected for the condition, not object이런 오류가 계속 나는데 왜그런가요?
model = RandomForestRegressor() model.fit (X_tr,y_tr) pred = model.predict(y_val) 이렇게 해서 검증데이터로 예측해서 모델 평가하고 실제로 제출할 떄에는 pred = model.predict(test) 로 예측해서 test_id, pred로 형성된 데이터프레임을 제출하는게 맞는거죠??
안녕하세요 리액트를 공부하기 위해 어제 처음 등록을 했서 잘 듣고 있습니다. 강의에 대한 질문은 아니지만 수업준비관련해서 비주얼스튜디오 부분에 대해 질문이 있는데 제가 현재 맥북으로 사용하고 외장하드를 연결해서 이 외장하드에 폴더를 만들어 사용하고 있는데 어느순간 파일을 만들거나 리액트를 설치할때 파일명앞에 이미지처럼 ._ 이런식으로 붙더라구요. 삭제하면 또 생겨서 구글링을 통해 찾아봤지만 해결이 되지 않았습니다. 혹시 방법이 없을까요?
