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해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
안녕하세요 강의에서, data info를 확인하고 여러 숫자형, 문자형이 존재하였는데 문자형은 무시하고 숫자형만을 , 또 어떤 숫자에 대한 스케일링 없이 학습을 하였는데 이것은 강의를 위해 축소한 것인가요 혹은, 이것만 해도 충분한것인가요? 또한 실전에서 스케일링, 문자형 숫자형 선택 파라미터 수정, 모델선택등 모두 고려하면 수많은 비교를 해야할것 같은데, 실전에서는 모든걸 비교할 시간이 주어지나요? 혹은 시험자가 임의로 판단하여 어떤 데이터는 별로 영향이나 필요없어 보일거 같다는 판단하에 특정 컬럼을 배재하거나 스케일링은 생략하거나 하나요? 감사합니다. 모든
미해결
따라하며 배우는 노드, 리액트 시리즈 - 레딧 사이트 만들기(NextJS)(Pages Router)
auth.ts에서 //비번이 맞으면 토큰 생성 const token = jwt.sign({username}, process.env.JWT_SECRET) console.log(token) //쿠키 저장 res.set("Set-Cookie", cookie.serialize('token', token)); return res.json({user, token}); token은 잘 찍히고 요청 헤더에 포함되어 있는데 TypeError serialize 부분에서 에러가 뜨고 실제 응답 에러가 납니다.... 쿠키 저장이 안되는 것 같습니다. serialize가 undefine 되었다는데 위에 const token으로 제대로 선언되고 출력까지 잘 되는데 이유를 모르겠습니다...
미해결
따라하며 배우는 노드, 리액트 시리즈 - 레딧 사이트 만들기(NextJS)(Pages Router)
아래 질문 관련입니다. server.ts origin 부분을 강사님처럼 다음과 같이 작성하면 header 오류가 납니다. const origin = process.env.ORIGIN; app.use(cors({ origin, credentials: true })) 근데 아래처럼 const origin을 다음과 같이 환경변수를 거치지 않고 명시하면 헤더 오류 대신 500 오류가 나면서 토큰이 생성되지 않습니다. (로그인 페이지에서 로그인 시) const origin = 'http://localhost:3000'; app.use(cors({ origin, credentials: true })) 서버에서 process.env.ORIGIN, process.env.JWT_SECRET을 찍어봤을땐 잘 나오는데... 이 이유로 //비번이 맞으면 토큰 생성 const token = jwt.sign({username}, process.env.JWT_SECRET) 이 명령줄이 제대로 실행되지 않는 걸까 싶어 process.env.JWT_SECRET를 'super_secret'으로 바꿔봐도 똑같은 증상입니다. 확실하진 않지만 이 때문에 토큰 생성에 오류가 생겨서 500 에러가 뜨는 것인가 싶은데 어떻게 해결하면 좋을까요?
해결됨
직장인에게 꼭 필요한 파이썬-아래아한글 자동화 레시피
맨 첫 강의에서 win32com 모듈을 찾지 못한다고 나옵니다. 질문에서 찾아보니 한글 오토메이션이 등록이 안 되어 있어서 그렇다고 하는 글을 봐서 해결책을 따라해 봤지만 그것 마저 안 됩니다^^;; 어떻게 해야 할까요?
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
sumsum을 하는 이유는 뭘까요?
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
안녕하세요. 작업형 2 모의문제 3 코드 작성후 랜덤포레스트 평가지표 (accuracy, f1_score, roc_auc score) 출력결과가 모두 1.0 으로 나오는데, 혹시 이런 경우가 있나요? (수업에선 0.7~0.8대로 출력) 없다면 문제가 뭐인지 궁금합니다.
미해결
손에 익는 Next.js - 블로그 만들기
우선 강의 잘 봤습니다. nextjs와 관련된 질문들이 있습니다. SSR,CRS,SSG,PPR,ISR 등은 만약 실무에서 투입한다면 개발자들이 렌더링이 어떻게 되어야한다는 도메인 지식이 있는하에 결정하는건가요? 그리고 블로그성 개발 관련 질문입니다. 이 블로그라는게 어떻게 개발하고 만드냐는 여러가지 방법이 있겠지만 현 강의 처럼 mdx 파일에 직접 포스트를 기재를 하고 빌드해서 배포하고 올린다? 가 있고, CRUD를 구현해 블로그성 홈페이지를 만드는 방법이 있겠는데 보통 개발자분들은 어떤 방법으로 블로그를 만드는지 궁금합니다. (개인적인 의견으로 답변주심 감사하겠습니다(_ _). 그리고 만약 mdx파일로 한다고 하면, md파일을 직접 작성해서 올리는것 말고 티스토리와 일반 블로그같은 UI를 생성해서 mdx파일로 올릴수있는지?도 궁금합니다.
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
회귀분석 강의에서 범주형 변수가 있을 때 1) 그냥 ols 돌려도 된다 2) 원핫인코딩 한 담에 ols 돌려도 된다 라고 말씀 주시는 것 같습니다. 근데 또, 다른 강의에선 formula 생성 시 범주형 변수 일 때 C로 감싸라고 하시기도 하셨어서 조금 헷갈리는 것 같습니다. 어떤 차이가 있는지요 ?
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
로지스틱회귀분석에서 패널티를 줄때 입력 코드는 어떻게 쓰나요? 패널티부과안함일 경우는 그냥 아무것도 안하면 되죠~~~
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 sklearn.metrics 안에 root_mean_squared_error이 있던데 이거로 rmse 구하면 안되는건가요?
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
70%의 데이터를 추출하는 과정에서 그냥 df[:int(len(df)*0.7)을 한 것과 df.loc[int(len(df), : ]과 결과값에 차이가 존재하는 걸 확인했습니다. 왜 차이가 발생하는지 알 수 있을까요? 이전 작업까지의 결과물은 수치가 정상적으로 나오는 것을 확인했습니다. df[:int(len(df)*0.7) 의 경우 df.loc[int(len(df), : ]
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
안녕하세요 선생님, 1) ID 삭제 여부 ID는 삭제해도 되고, 삭제 안해도 무방하며 이 경우 가중치가 낮게 적용이 된다고 답변 주신 것을 보았습니다. 그런데 모의문제1번과 2번을 풀어보니 ID를 포함하여 학습시켰을 때 성능 점수가 높더라구요...^^;; 무슨 연관이 있을까요..? 시험에서도 ID 포함해도 문제가 되지는 않겠지요? 2) 회귀 성능 기준 r2 점수가 0.18이 나왔는데 이런 결과가 나와도 시험에서 점수 받는데 문제가 없을까요? 실무에서는 낮은 점수라고 볼 수 있을 것 같은데 성능을 높이기 위해 별도로 조치하지 않고 제출해도 되는지 궁금합니다.
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
5회 기출 1번 문제 2L 가격 0 제외 drop써서 할 수 있는 방법도 있을까요?
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
안녕하세요, 선생님. (비전공자, 파이썬 사용 경험 X) 이번에 일정상 18일부터 빅분기 실기 공부가 가능한데 12일의 시간이 남네요. (시간 올인 투자 가능하긴 합니다.) 12일 동안 공부한다고 가정할때 빅분기 실기 합격 가능성이 있을까요..?? 혹시 추천하시는 방법이 있으시면 말씀 부탁드립니다 ㅜㅜ..
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
#원핫인코딩 train = pd.get_dummies(train, columns=cols) test = pd.get_dummies(test, columns=cols) 이렇게하니까 ValueError: Boolean array expected for the condition, not object이런 오류가 계속 나는데 왜그런가요?
미해결
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
코드2의 방식이 좀 어려운거같은데 ㅠㅠ 시험칠 때 비교적 간결한 코드1의 방식으로 해도 되나요?
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
model = RandomForestRegressor() model.fit (X_tr,y_tr) pred = model.predict(y_val) 이렇게 해서 검증데이터로 예측해서 모델 평가하고 실제로 제출할 떄에는 pred = model.predict(test) 로 예측해서 test_id, pred로 형성된 데이터프레임을 제출하는게 맞는거죠??
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
X_tr, X_val, y_tr, y_val = train_test_split(train[cols], target, test_size = 0.2, random_state = 0) 이렇게 했으면 X_tr에 train[cols]가 들어가게 되는거같은데 모델 학습시 model.fit(X_tr) 이렇게만 해줘도 안되나요? 꼭 model.fit(X_tr[cols])까지 한번더 해줘야하나요?
미해결
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
모의문제1,2 유형 풀고 있는데 문제1에서는 dropna가 주로 나오고 유형2에서는 drop이 나오던데 drop과 dropna의 차이가 뭔가요?
해결됨
한 입 크기로 잘라 먹는 리액트(React.js) : 기초부터 실전까지
안녕하세요 리액트를 공부하기 위해 어제 처음 등록을 했서 잘 듣고 있습니다. 강의에 대한 질문은 아니지만 수업준비관련해서 비주얼스튜디오 부분에 대해 질문이 있는데 제가 현재 맥북으로 사용하고 외장하드를 연결해서 이 외장하드에 폴더를 만들어 사용하고 있는데 어느순간 파일을 만들거나 리액트를 설치할때 파일명앞에 이미지처럼 ._ 이런식으로 붙더라구요. 삭제하면 또 생겨서 구글링을 통해 찾아봤지만 해결이 되지 않았습니다. 혹시 방법이 없을까요?
