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해결됨
서버개발자 과제전형 완벽가이드 - 1편
강의를 커밋으로 끊으면서 만드신거 너무 좋습니다. 강의도 길어지지도 않고 깃 사용법도 좀 더 배울 수 있구요. 단지 커밋 메시지랑 브랜치명이 조금씩 안 맞는 부분은 있습니다. 😄
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
id 말고도 다른 object값이 있는데 왜id만 nunique값을 구하고 전처리때 drop하는지 알 수 있을까요?
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
정오표(구글독스)에 P344 아메리카노 한 잔의 원두의 -> 팝콘 라지 사이즈의 로 나와있는데, H_1 : 120g이 아니다 -> 120g 보다 작다 이부분 또한 수정이 필요해보입니다. 또한 3번째 문장 "여기서 120은 팝콘의 알려진 무게 (중앙값) p-value가 0.05보다 크기 때문에 귀무가설을 채택한다." 무슨 의미인지는 알겠지만 문장이 뭔가 어색한 것 같습니다. 감사합니다.
미해결
김영한의 실전 자바 - 기본편
다른질문입니다만,.... 김영한 선생님께 자바스크립트 배울수있다면 너무 좋을것같아서요..ㅠㅠ
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
from sklearn.preprocessing import RobustScaler cols = ['Age','AnnualIncome', 'FamilyMembers', 'ChronicDiseases',] scaler = RobustScaler() train[cols] = scaler.fit_transform(train[cols]) test[cols] = scaler.fit_transform(test[cols]) from sklearn.preprocessing import LabelEncoder cols = ['Employment Type', 'GraduateOrNot','FrequentFlyer', 'EverTravelledAbroad' ] for col in cols: le = LabelEncoder() train[col] = le.fit_transform(train[col]) test[col] = le.fit_transform(test[col]) 위처럼 로버스트와 라벨인코딩 후, 랜덤포레스트 하였습니다. 최종값이 로버스트 스케일 + 라벨인코딩 = 0.77 라벨인코딩 = 0.78이 나왔는데, 둘다 한다고 성능이 더 좋아지는것은 아닌가요? 이 상황일 때 시험칠때 둘 중 높은 라벨인코딩만 적용해서 제출하면 되나요?
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
from sklearn.preprocessing import RobustScaler cols = ['Age','AnnualIncome', 'FamilyMembers', 'ChronicDiseases',] for col in cols: scaler = RobustScaler() train[col] = scaler.fit_transform(train[col]) test[col] = scaler.fit_transform(test[col]) train ValueError: Expected a 2-dimensional container but got <class 'pandas.core.series.Series'> instead. Pass a DataFrame containing a single row (i.e. single sample) or a single column (i.e. single feature) instead. 로버스트 스케일러를 라벨인코딩처럼 for 문으로 사용안되는 것인가요? 에러가 발생하네요
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
두개 번갈아가며 쓰시는거 같은데 둘 중 아무거나 써도 되는건가요? 값은 똑같이 나옵니다.
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
질문 : 첫 데이터의 첫단어, 두번째 데이터의 첫단어, 세번째 데이터의 두번째 단어 추출 # 블루베리 딸기 바나나 이렇게 추출하고 싶으면? 어떻게 해요?
미해결
스프링 MVC 2편 - 백엔드 웹 개발 활용 기술
th:object=${item} th:field=*{itemName} 이런식으로 사용하고, 만약 폼에서 itemName으로 test를 입력했다면 item.setItemName(test) 이렇게 세팅되고 이 item객체가 Controller에 넘어가는 줄 알았는데 이렇게 동작하는게 아니라 일반적인 폼 데이터 전송처럼 쿼리 파라미터 형식으로 입력 데이터가 전달 되지만 th:object, th:field를 사용하면 객체의 필드 이름들과 폼 데이터 전송 시 쿼리 파라미터의 이름을 쉽게 맞출 수 있기 때문에 사용한다고 생각했는데 맞을까요?
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
custom id를 drop 하지 않고 검증 데이터 분리해서 랜덤포레스트 하면 could not convert string to float: 'CUST0734' 이러한 에러메시지가 뜨더라구요. 무조건 drop을 진행해야 하는건지.. 어쩔때 drop하고 어쩔때 안하는건지 비교가 가능할까요?
해결됨
스프링 입문 - 코드로 배우는 스프링 부트, 웹 MVC, DB 접근 기술
안녕하세요 api 에서 request 를 받는 경우 getter 만 열어두고 사용하는 경우가 있는데요, 이런 경우엔 request dto에 테스트 코드를 위한 생성자나 builder를 추가해주는게 맞을까요? 테스트 코드를 짜기 위해 실제 코드를 수정하는 부분이 찝찝해 질문드립니다
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
안녕하십니까 기출2 작업형 1번 - 1번문제에서 문제 : (1)주어진 데이터셋(members.csv)의 'views' 컬럼 상위 10개 데이터를 상위 10번째 값으로 대체한 후 (2)'age'컬럼에서 80 이상인 데이터의 'views' 컬럼 평균값 구하기 코드: import pandas as pd df = pd.read_csv("https://raw.githubusercontent.com/lovedlim/inf/refs/heads/main/p1/members.csv") df.head(5) df = df.sort_values('views',ascending=False) df.head(10) #min = df['views'][:10].min() min_value = df['views'].head(10).min() #print(min_value) = 9690 df.iloc[:10,-1] = min_value #print(df.head(11)) cond = df['age'] >= 80 =(K) print(df[cond]['views'].mean()) 문제에서 크게 (1), (2)를 구하라고 하는것 같은데 시험에서 답안을 제출할때 최종적으로 (K)부분에만 print 붙여서 제출하는게 맞을까요? Q2. 실제 시험장에서 문제를 보았을때 import pandas as pd df = pd.read_csv("https://raw.githubusercontent.com/lovedlim/inf/refs/heads/main/p1/members.csv") 이런 setting이 되어있나요, 아니면 문제의 데이터위치를 보고 직접 코드를 쳐야하나요?
미해결
스프링 MVC 2편 - 백엔드 웹 개발 활용 기술
폼 페이지에서 <form th:object=${item} > <input th:field=*{itemName} > 이런식으로 th:object, th:field를 사용하면 item객체에 입력한 itemName이 세팅돼서 item 객체가 다시 컨트롤러로 전달되는 줄 알았는데 그냥 일반 폼 데이터를 입력받을 때 처럼 쿼리 파라미터가 전달되는 것을 확인했습니다. 굳이 th:object를 써서 객체를 전달받을 필요가 있나요??
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 강의수업 반복 수강 후에, 모의고사나 실제 기출문제 보는게 나을까요? 아니면 모의고사, 기출문제 까지 일단 같이 반복 하는게 나을까요? 그리고 작업형 3은 버리고, 1,2 위주로 학습 해도 괜찮을까요? 비전공자에다가 노베이스라서 선택과 집중 해야할거 같아서요.
미해결
스프링 MVC 2편 - 백엔드 웹 개발 활용 기술
th:object를 사용하지 않으면 addForm.html에서 폼에 입력한 데이터들은 쿼리 파라미터형식으로 /form/items/add 로 날아가서 아래 컨트롤러가 @ModelAttribute로 폼 데이터를 item에 바인딩 한다고 이해하고 있습니다. @PostMapping("/add") public String addItem(@ModelAttribute Item item, RedirectAttributes redirectAttributes) { Item savedItem = itemRepository.save(item); redirectAttributes.addAttribute("itemId", savedItem.getId()); redirectAttributes.addAttribute("status", true); return "redirect:/form/items/{itemId}"; } th:object, th:field를 사용하는 경우에는 th:object로 빈 item객체를 받고, th:field를 사용하면 이 item 객체의 필드들이 입력 받은 값으로 세팅되고 위의 컨트롤러에 해당 item객체가 전달되는 건가요?? 또 추가적으로 th:object, th:field를 사용해서 item 객체에 입력받은 값을 바인딩 해주는건 누가 하는건가요? 컨트롤러에서는 ArgumentResolver와 ReturnValueHandler가 매개 변수와 반환 값을 바인딩 해준다고 배웠는데 타임리프에서 바인딩은 누가 해주는지 모르겠네요..
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
라벨인코딩과 원핫인코딩의 차이점이 뭔가요? 어떤 상황에서 라벨인코딩을 쓸지 원핫인코딩을 쓸지 잘 모르겠습니다..!
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
ID,Segmentation 열로 최종 제출해라고 했는데 한가지 방법으로 풀기 강의에는 Segmentation만 pop으로 처리하고 1열 index 2열 pred 를 대입해서 제출을 해서요, 이와 같이 제출해도 무관한건지 궁금합니다. 그리고, 푸는방식도 바뀌는게 있을까요? 아래와 같이 하니 오류가 나는데 한가지 방법으로 풀기 방식으로 풀이가 가능할까요? target1=train.pop( 'Segmentation' ) target2=train.pop( 'ID' ) submit=pd.DataFrame({ 'ID' :target2, 'Segmentation' :pred})
미해결
[EduAtoZ] Python 활용&Cos Pro 2급
내일 만료가 된다고 하여서 혹시나 하고 질문을 남겨봅니다 수강 연장이 가능하다고 한다면 1개월 정도 연장이 가능할까요?
미해결
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
안녕하세요 강의 수강하고 있는 수강생입니다. 강의가 11월 21일 곧 마감이라 11월 30일까지 강의를 연장하고 싶어 문의드립니다.
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
from statsmodels.formula.api import ols로 쓰나 from statsmodels.formula.api import smf로 쓰나 같은거죠? ㅠㅠㅠ
