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해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
작업형2 평가지표 검증하면 나오는 결과값이 강의답안 결과값이랑 다른경우에도 오답이 아니라고 생각하면 될까요? 예를 들어 강의답안은 1411.223 인데, 제 답안의 경우 1399.1234 등으로 타입,소수점 등은 같은데 실제 수치가 다른 경우에요 (같은 모델을 쓴 경우에) 같은 데이터셋으로 작업해도 random_state? test_size등 개인의 설정값에 따라 지표값이 달라지는 것인지도 궁금합니다.
미해결
스프링 DB 2편 - 데이터 접근 활용 기술
학습하는 분들께 도움이 되고, 더 좋은 답변을 드릴 수 있도록 질문전에 다음을 꼭 확인해주세요. 1. 강의 내용과 관련된 질문을 남겨주세요. 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문(링크)을 먼저 확인해주세요. (자주 하는 질문 링크: https://bit.ly/3fX6ygx) 3. 질문 잘하기 메뉴얼(링크)을 먼저 읽어주세요. (질문 잘하기 메뉴얼 링크: https://bit.ly/2UfeqCG) 질문 시에는 위 내용은 삭제하고 다음 내용을 남겨주세요. ========================================= [질문 템플릿] 1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? (예/아니오) 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? (예/아니오) 3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? (예/아니오) [질문 내용] 테스트시 @Transactional 을 붙이고 , 객체 A(1) - B(N)간 다대일 양방향 참조를 설정 (일쪽에 mappedby Casecade ALL, orphanRemoval = true) 한 상태에서 부모객체의 참조를 끊으면 자연스레, 자연스레 N쪽에서 데이터가 사라지는 코드를 구현했었는데, @Transactional 적용 테스트시에 변경감지나, orphanRemoval = true 같은 경우 트랜잭션이 롤백되어서 orphanRemoval = true 작동이 되지 않는 문제가 있습니다. 이럴경우 테스트는 어떻게 해야하나요?? 실제 구현은 잘동작하지만, 테스트시에 동작 X @Transactional로 인해 orphanRemoval = true가 작동 안해서 , 떼고 테스트 코드를 작성할경우 검증로직에서 N쪽에서 데이터가 잘 들어갔거나, 삭제되는걸 검증하는 경우에는, 이미 트랜잭션이 서비스로직에서 detached 된 에러로, no session 에러를 만나게 되었습니다. 이럴 경우 어떻게 테스트 하시는지 여쭙고 싶습니다. 1쪽만 테스트 해야하는지, 본 강의에서와 같이 @Commit으로 해결하나요??
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
7회 기출유형(작업형2)에서 문제에 언급된 rmse 이외에 결정계수(r2_score)로 평가해보려고 했는데, 음수값이 나옵니다. 이렇게 음수값이 나올 경우 모델이 잘못된 건 아닌가요?
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
선생님! 원핫 / 라벨 인코딩을 언제 써야할 지 기준이 있으신가요? 강의 언제쩍에 보면 라벨인코딩이 어지간하면 다 통한다고 언급하신적이 잇었는데... 사실 저는 제출이 목표라 둘중에 아무거나 쓰긴할꺼지만ㅠㅠㅠ 기준이 있으신지 궁금합니다!
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
안녕하세요 강사님 캐글의 공유해주신 작업 1유형 문제 중 아래 링크의 문제 관련 질문드립니다. # 상관관계 구하기 # 주어진 데이터에서 상관관계를 구하고, quality와의 상관관계가 가장 큰 값과, 가장 작은 값을 구한 다음 더하시오! # 단, quality와 quality 상관관계 제외, 소수점 둘째 자리까지 출력 처음 지문을 보고 문제를 혼자 풀이 하였을 땐, 상관관계가 가장 큰 값과 작은 값에 대해 절대값으로 확인하라는 내용이 없어서 절대값을 고려하지 않고 문제를 풀이했습니다. 이후 풀이 코드를 확인했을 땐 절대값으로 확인하고 풀이한 내용이 들어있어 질문드립니다. 제가 비전공자라 기본 지식이 부족해서 조금 헷갈리는데, 위와 같은 맥락의 문제에서는 지문에 따로 '절댓 값' 이라는 언급이 없어도 기본적으로 절대값으로 구해야한다는 전제를 깔고 풀이해야하나요? (절댓값 유무의 따라 결과값 달라짐) 문제 지문에서는 '소수점 둘째 자리까지 출력' 이라고 적혀있었는데 풀이 코드에서는 round() 함수를 사용해서 정답을 출력하고 있습니다. 해당 문제에서의 정답에는 큰 영향은 없었지만 풀이중 궁금해서 질문드립니다. 별도의 버림, 올림, 반올림 등의 조건이 없는 지문에 대해서는 기본적으로 round() 함수를 사용하면 될까요? https://www.kaggle.com/code/agileteam/py-t1-13-expected-questions
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
샤피로윌크 검정과, 윌콕슨 검정시에 어떨때는 df[~] 콤마 df[~]이 들어가고 어떨땐 df[~] - df[~]가 들어가는지 헷갈립니다..
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
2회 기출 작업형2 하다가 오류가 나서 문의드립니다. 랜덤포레스트 부분입니다. # 랜덤포레스트 from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier model = RandomForestClassifier(random_state=0)model.fit(X_tr,y_tr) pred = model.predict_proba(X_val) 이렇게 오류가 나는데 ㅠㅠ 왜그런걸까요.....
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 df.iloc[:,line] 이 부분에서 line이 갑자기 정의도 안하고 왜 튀어나오는지 궁금합니다
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
독립표본 T 검정시에 ttest_ind(A,B)를 통해 검정하는데 A,B순서에 따라 t_score값의 부호가 바뀌게됩니다 시험에서 t_score의 값을 물어보는 경우 변수 순서를 어떻게 정해야 정답이 될 수 있을까요? 아니면 절대값만 볼까요?
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
작업형 1의 세번째 문제를 혼자 풀고 풀이를 보며 비교해보니 답이 조금 달라 질문드립니다. import pandas as pd df = pd.read_csv("members.csv") a= df.isnull().sum() # print(a) print(a.sort_values(ascending=False).index[0]) 저는 위처럼 풀어 f1이라는 답을 냈지만 풀이의 답은 'f1'입니다. ( 작은 따옴표의 차이) 이 같은 경우에는 제 풀이가 오답이 되는 것인지 궁금합니다.
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 제목 그대로 다중선형 회귀 분석 시에 from statsmodels.formula.api import ols model=ols('종속~독립1+유형(범주형)',data=df).fit() 하고 summary() 했을 때 유형[T.C] ,유형[T.B] 이것의 의미는 뭘까요?
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
안녕하세요 수치형 변수 결측치를 채울 때 X_test 데이터에는 X_test의 age 평균값이 들어가야 한다고 생각했는데 X_test['age'] 에 X_train['age']의 평균값을 넣는데 이유가 있을까요? 주당 근무시간에 대해서도 test 데이터에 train 데이터의 중앙값을 넣어주던데 같은 질문입니다!
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
채점부분 코드 돌리려는데, 이렇게 오류가 뜨네요. 제 풀이는 import pandas as pd from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier from sklearn.model_selection import train_test_split from sklearn.metrics import accuracy_score from sklearn.metrics import precision_score from sklearn.metrics import recall_score from sklearn.metrics import f1_score from sklearn.metrics import confusion_matrix from sklearn.metrics import roc_auc_score df1 = pd.rea d_csv('/content/drive/MyDrive/bigdata(빅분기 놀이터)/기출문제/3회/train.csv') # print(df1.head()) # print (df1.inf o()) # print(df1.describe()) df2 = pd.rea d_csv('/content/drive/MyDrive/bigdata(빅분기 놀이터)/기출문제/3회/test.csv') # print(df2.head()) # print (df2.inf o()) # print(df2.describe()) df1['TravelInsurance'] = df1['TravelInsurance'].astype('category') x = df1.drop('TravelInsurance', axis=1) y = df1['TravelInsurance'] x_encoded = pd.get_dummies(x) x_train, x_valid, y_train, y_valid = train_test_split(x_encoded.drop('Unnamed: 0', axis=1), y, test_size=0.25) md = RandomForestClassifier(n_estimators=300) md.fi t(x_train, y_train) pred = md.predict(x_valid) cm = confusion_matrix(y_valid, pred, labels=[1,0]) print(cm) print(accuracy_score(y_valid, pred)) print(precision_score(y_valid, pred)) print(recall_score(y_valid, pred)) print(f1_score(y_valid, pred)) print(roc_auc_score(y_valid, pred)) x_test = df2 x_test_encoded = pd.get_dummies(x_test) md = RandomForestClassifier(n_estimators=300) md.fi t(x_encoded.drop('Unnamed: 0', axis=1), y) pred = md.predict_proba(x_test_encoded.drop('Unnamed: 0', axis=1)) # print(pred) result = pd.DataFrame({'y_pred' : pred[:, 1]}).reset_index() print(result) result.t o_csv('기출유형 3회 (작업형2) 답안.csv', index = False) 입니다!
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
# 1) 학습 데이터와 테스트 데이터 분리 X_train = train[['weight']] y_train = train['gender'] X_test = test[['weight']] y_test = test['gender'] x_train, x_test는 대괄호가 2개고, y_train, y_test는 대괄호가 1개인 이유가 무엇인가여....
미해결
스프링 MVC 1편 - 백엔드 웹 개발 핵심 기술
학습하는 분들께 도움이 되고, 더 좋은 답변을 드릴 수 있도록 질문전에 다음을 꼭 확인해주세요. 1. 강의 내용과 관련된 질문을 남겨주세요. 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문(링크)을 먼저 확인해주세요. (자주 하는 질문 링크: https://bit.ly/3fX6ygx) 3. 질문 잘하기 메뉴얼(링크)을 먼저 읽어주세요. (질문 잘하기 메뉴얼 링크: https://bit.ly/2UfeqCG) 질문 시에는 위 내용은 삭제하고 다음 내용을 남겨주세요. ========================================= [질문 템플릿] 1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? (예/아니오) 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? (예/아니오) 3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? (예/아니오) [질문 내용] 4분경 보여주는 화면에서 server to server로 API를 통신한다고 되어있는데, 이런경우에 MSA로 구성되었다고 할 수 있는건가요??
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
p-value값이 0.4이므로 귀무가설을 채택한다는 것은 결국 대립가설을 기각한다는 뜻이므로 B점수가 더 높다는 것을 기각한다는 뜻인가요? 혹시나 해서 A 와 B각각 평균을 내보았더니 A는 60점대고 B는 80점대였습니다. 제가 잘못 이해했는지 모르겠는데, B의 평균이 더 높기 때문에 원래대로라면 p값이 0.05보다 작게 나왔어야 하는 것 같은데 왜 그런가요 ?
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
수치형 데이터 스케일링 할때, 범주형 데이터 라벨 인코딩 하듯이, 아래와 같은 방법으로 해도 되는지요? 에러가 나서, 방법이 자체가 잘 못 된건지.. 아니면 방법은 틀리지 않은데, 부분적인 코드 작성에 실수가 있는건지 .... 여쭤보고 싶습니다. ^^;; from sklearn.preprocessing import MinMaxScaler n_cols = ['Age', 'AnnualIncome', 'FamilyMembers', 'ChronicDiseases'] for n_col in n_cols : scaler = MinMaxScaler() X_train[n_col] = scaler.fit _transform(X_train[n_col]) test[n_col] = scaler.transform(test[n_col])
해결됨
스프링 DB 1편 - 데이터 접근 핵심 원리
안녕하세요 예외처리에 대한 질문이생겨 글 적습니다 ! MemberServiceV3_2에서 bizLogic()을 호출해서 메서드에서 던져진 SQLException을 잡습니다 그런데 MemberServiceV3_1에서 트랜잭션 매니저로 처리하는 try catch문에서는 Exception으로 예외를 잡는데 Exception이 모든 예외의 조상이라서 모든 예외를 잡는건 알고있습니다 ! 그런데 헷갈리는 부분이 SQLException이 commit을 하면 사라지나요 ?아니면 이때 SQLException이 잡히나요 ? 잡히지만 이미 커밋을 해버려서 롤백할 데이터가 없기 때문에 SQLException을 IllegalStateException으로 바꿔주기만 하고 try catch문을 빠져나오는 걸까요 ??
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
강의를 완강하고 캐글로 공부하려고 하는데 수업때 풀었던문제랑 겹치는 문제가 무엇인지 궁금합니다. 또는 우선순위랑 필수문제가 있는지, 수업이랑 겹쳐서 볼 필요 없는 문제는 무엇인지 궁금합니다.
미해결
스프링 MVC 1편 - 백엔드 웹 개발 핵심 기술
username에 한글을 사용해서 보냈을 때, log나 println에서 깨짐현상이 일어나서 setCharacterEncoding에서 UTF-8로 설정해도 깨지길래 postman content-type에 charset=utf-8로 설정도 해봤는데 계속 깨진 상태입니다... 어디에서 발생한 문제인가요?
