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해결됨
(2026 최신!) 일주일만에 합격하는 정보처리기사 실기
22:03 do...while문 질문 제 생각으로는 printf문 출력 후 i++이 나와서 증가되고 while문 i에는 2가 들어가야 될거 같은데 잘못 이해하고 있나요... 선생님 말씀대로라면 while문 실행 후 증감이 되야 될거 같은데요
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 데이터 안 불러져오는데 어떻게 해야하나요?
해결됨
(2026 최신!) 일주일만에 합격하는 정보처리기사 실기
비전공자 열심히 쫓아가는중입니다..^^; 21:00초대 int check=i 변수가 가 실행되는 시점이 잘 이해가 안갑니다. i 에 대입되는 값이 그대로 check에 들어가는 원리인가요? 홀수는 "현재숫자"만 출력되고 짝수는 "짝수입니다"까지 출력되구요?
미해결
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
전체 학생수의 계산 값이 너무 크게 나옵니다..
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세 여기서 계속 오류가 납니다 그리고 궁금한게 있는데요 데이터가 세개일때는 train으로 합쳐줘야해서 concat해서 df를 만든것이 train 데이터가 되는거 아닌가요? df=pd.concat([X_train,y_train['Reached.on.Time_Y.N']],axis=1) df 위에 코드처럼 df를 만들면 저게 train으로 해서 뒤에 쓰여야 할것 같은데 뒤에라벨인코딩 할 때 왜 df[col]=le.fit_transform(X_train[col])가 아니고 X_train[col]=le.fit_transform(X_train[col])l]) 이렇게 되는지 잘 모르겠어요... df는 그럼 concat으로 생성하고 뒤에 안쓰이는거 아닌가요?
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
시험 환경에 csv파일 생성 예시 코드가 주어지나요? 케글 모의고사 보니까 주어져 있어서요!
해결됨
한 입 크기로 잘라먹는 Next.js
안녕하세요! 강의 듣다가 에러가 발생해서 문의드립니다. 어디가 정확히 에러가 나는지 잘 모르겠어서, 어떻게 해결을 해야할지 모르겟네용... 클라이언트와 서버컴포넌트의 하이드레이션 과정에서 에러가 발생한다고 하는데요ㅠㅠ... 4ch 앱라우터 데이터 패칭 할 때 에러난건데, 서버 에러도 같이 뜹니다!! 아니면 서버의 문제라서 클라이언트-서버컴포넌트 하이드레이션까지 문제가 생긴걸까요?? ( 서버는 건드린 적이 없는데 ㅠㅠ ) < 에러 발생 내용 > hook.js:608 A tree hydrated but some attributes of the server rendered HTML didn't match the client properties. 아래 사진은 서버 vscode 터미널 사진입니당 ㅠ Invalid this.prisma.book.findMany() invocation in C:\Users\82106\Desktop\06_onebite-server-main\src\book\book.service.ts:27:35 24 } 25 26 async findAllBooks() { → 27 return await this.prisma.book .findMany( Error querying the database: FATAL: Tenant or user not found PrismaClientInitializationError: Invalid this.prisma.book.findMany() invocation in C:\Users\82106\Desktop\06_onebite-server-main\src\book\book.service.ts:27:35 at In.handleRequestError (C:\Users\82106\Desktop\06_onebite-server-main\node_modules\@prisma\client\runtime\library.js:122:7154) at In.handleAndLogRequestError (C:\Users\82106\Desktop\06_onebite-server-main\node_modules\@prisma\client\runtime\library.js:122:6188)
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
import pandas as pd import numpy as np df = pd.read_csv('data6-1-3.csv') print(df.shape) # print(df) df['sum'] = df.iloc[:,1:7].sum(axis=1) # print(df.head()) df['year'] = df['날짜'].str[:4] # 2022 12 # 2020 11 # 2021 9 # 2024 9 # 2023 9 df1 = df.groupby('year')['sum'].mean() # print(df1) df1 문제풀이를 보니까 groupby이후에 그냥 12로 나누셨던데 년도자료마다 갯수가 달라서 12로 나누면 안되는건아닌지 궁금합니다 아래는 선생님 풀이입니다. # 3. 연도별 그룹핑(총범죄).sum() result = df.groupby("연도")['총범죄'].sum()/12
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 시간이 너무 없어서, 3유형은 선택과 집중해서 보고 가려고 합니다. from statsmodel.formula.api import ols model = ols('키 ~ 몸무게' , data=df).fit() print(model.summary()) newdata = pd.DataFrame({'몸무게':[50]}) pred = model.get_prediction(newdata) pred.summary_frame(alpha=0.05) 이 부분 말고도 볼만한 부분이 따로 볼만한 부분이 있을까요..
해결됨
코드로 배우는 React 19 with 스프링부트 API서버
안녕하세요. 강의영상의 코드를 다운받을수 있는곳이 있나요? 강사님 네이버 카페 가보니 코드로배우는리액트 자료실에 타입스크립트 추가되어 있는 yes24 링크인가요? 들어가봤는데 아닌것 같아서 여쭤봅니다..
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
print(train.shape, test.shape) train.head(1) test.head(1) train.info() test.info() train.isnull().sum() test.isnull().sum() train.describe() test.describe() target = train.pop('Segmentation') print(train.shape, test.shape) train = pd.get_dummies(train) test = pd.get_dummies(test) print(train.shape, test.shape) from sklearn.model_selection import train_test_split X_tr, X_val, y_tr, y_val = train_test_split(train, target, test_size=0.2, random_state=0) X_tr.shape, X_val.shape, y_tr.shape, y_val.shape from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier rf = RandomForestClassifier(random_state=0) rf.fit(X_tr, y_tr) pred = rf.predict(X_val) 다음과 같이 작업형 2 기출 4회를 한 셀에 풀고 있는데 target 구문을 겟더미 실행하기 전에 타이핑했습니다. 이후 모델 학습 및 평가를 실행하려고 하니 다음과 같은 에러가 뜹니다. 에러 코드가 복사가 안됩니다. 이 점 양해바랍니다. ㅜㅜ
해결됨
한 입 크기로 잘라 먹는 리액트(React.js) : 기초부터 실전까지
안녕하세요. 리액트 강좌를 아주 잘듣고 있는 학생입니다. 죄송하지만 이전 강좌를 다시 볼수 없을까요? 글내용을 수정하는 부분이 막혀서요 ㅠㅠ
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
인코딩 한 다음 train과 test 컬럼수가 안맞을때 test컬럼이 많을경우 train = train.reindex(coulumns = test.columns, fill_values =) 이렇게 해도 되나요?
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
안녕하세요 3-6 회귀- 검정데이터 분리에 from sklearn.model_selection import train_test_split X_tr, X_val, y_tr, y_val = train_test_split(train.drop('charges'), axis=1),하고 y값으로 chages를 넣어주면 된다고 하셨는데 이 부분이 이해가 안가요. train, test하다가 갑자기 y값이 나온 것과 train.drop('charges')에서 charges를 제외하는데 y값에 charges를 넣는게 이해안됩니다...
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
cols = train.select_dtypes(include = 'object').columns ncols = train.select_dtypes(exclude = 'object').columns all_df = pd.concat([train,test]) c_all_df = pd.get_dummies(all_df[cols], drop_first = True) n_all_df = all_df[ncols] line = int(train.shape[0]) c_train = c_all_df.iloc[:line] c_test = c_all_df.iloc[line:] n_train = n_all_df.iloc[:line] n_test = n_all_df.iloc[line :] train = pd.concat([c_train,n_train], axis = 1) test = pd.concat([c_test, n_test], axis = 1) train.shape test.shape 강의 19분 49초 쯤 보면, object type만 concat을 시켰더라구요, 근데 실제로 수치형 데이터도 있을 수 있으니깐 위의 코드처럼 수치형도 별도로 불러와서 최종 train과 test / concat을 해줘야 하는거 아닐까해서요. 제가 저렇게 object type만 불러오는지 모르고 accruacy score 점수 매겨봤는데 0.49가 나오더라구요.. 저 방법이 맞는지 문의드리며, 좀더 간단한 코드가 있을까요? 저게 제일 직관적이긴 할것 같은데,,,,
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
https://www.kaggle.com/code/agileteam/t3-ttest-1samp 캐글에 있는 학생들의 평균이 75을 넘는 것을 물어보는 문제에서 학생들의 평균과 75를 비교해야하는 것 아닌가요? 그런데 단순히 학생들의 점수와 75를 비교하고 있어서 이해하기 어렵습니다. 코드는 ttest_1samp(scores, mu, alternative='greater') 이렇게 되어있고 scores는 점수리스트입니다.
미해결
RAG 마스터: 기초부터 고급기법까지 (feat. LangChain)
안녕하세요. 임베딩 모델 실행 하는데 아래의 에러가 발생합니다. 혹시 오픈ai 유료로 사용해야 api키 사용 가능한건가요 ? 에러메시지는 할당 쿼터를 초과 했다는데, 임베딩 모델 실행 전 gpt에 질문한건 없었습니다. .env 로딩 실행도 해놨습니다.
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
cols = train.select_dtypes(include = 'object').columns # print(train.nunique()) # train.info() all_df = pd.concat([train,test]) all_df = pd.get_dummies(all_df[cols], drop_first = True) line = int(train.shape[0]) train = all_df.iloc[:line] test = all_df.iloc[line:] 원핫 인코딩 시 cols로 object 항목들 불러올때 train.select_dtypes(include = 'object').columns 로 써도 되나요? 강의에서는 list(train.columns[train.dtypes == object])로 불러왔는데, 두개 다 외우기는 힘들어서 하나만 가지고 가려고 하거든요.
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
교재 작업3 회귀 중고차예측문제를 푸는데(평가지표 RMSLE) 마지막에 rmsle 계산할 때 Root Mean Squared Logarithmic Error cannot be used when targets contain negative values. 이런 에러가 계속 나오더라고요 타겟 데이터가 price라서 음수는 없는데 무슨 문제일까 싶어서 train_test_split후 from sklearn.metrics import root_mean_squared_log_error 사이킷런에서 불러와서도 해보고 from sklearn.model_selection import cross_val_score rmsle = -1 * cross_val_score(model , train , target , cv = 5 , scoring = "neg_root_mean_squared_log_error") cross_val_score 사용해서도 해봤는데도 계속 같은 에러가 나왔습니다.. 아무리 해도 안고쳐 지길래 저는 모델이 lgbm이었는데 혹시나 해서 랜덤포레스트로 바꾸니까 정상적으로 돌아가더라고요.. 혹시 lgbm을 사용하면 안되는 문제점이 있을까요?
미해결
실무에 바로 적용하는 프런트엔드 테스트 - 1부. 테스트 기초: 단위・통합 테스트
안녕하세요! setup, teardown 강의를 보며 실습하고 있습니다. beforeAll 내에 console이 첫번째로 찍히다가 afterAll과 함께 사용할 경우에는 afterAll 바로 직전(마지막 바로 앞)에 찍히고 있습니다. (afterAll을 지울 경우에는 첫번째로 찍히고 있습니다.) beforeEach는 it을 실행하는 횟수만큼 실행되는거 같은데요. describe내에 선언한 beforeEach는 describe내에 호출한 it의 횟수만큼 실행되는게 맞는거 같은데 root의 beforeEach, afterEach도 it의 횟수만큼 실행되는게 맞을까요? 제가 사용한 코드와 출력화면 입니다. import { screen } from '@testing-library/react'; import React from 'react'; import TextField from '@/components/TextField'; import render from '@/utils/test/render'; beforeEach(() => { console.log('2. root - beforeEach'); }); beforeAll(() => { console.log('1. root - beforeAll'); }); afterEach(() => { console.log('5. root - afterEach'); }); afterAll(() => { console.log('6. root - afterAll'); }); describe('placeholder', () => { beforeEach(() => { console.log('3. placeholder - beforeEach'); }); afterEach(() => { console.log('4. placeholder - afterEach'); }); it('기본 placeholder "텍스트를 입력해 주세요."가 노출된다.', async () => { await render(<TextField />); const textInput = screen.getByPlaceholderText('텍스트를 입력해 주세요.'); expect(textInput).toBeInTheDocument(); }); it('placeholder prop에 따라 placeholder가 변경된다.', async () => { await render(<TextField placeholder="상품명을 입력해 주세요." />); const textInput = screen.getByPlaceholderText('상품명을 입력해 주세요.'); expect(textInput).toBeInTheDocument(); }); }); /** 실행 결과 2. root - beforeEach 3. placeholder - beforeEach 4. placeholder - afterEach 5. root - afterEach 2. root - beforeEach 3. placeholder - beforeEach 4. placeholder - afterEach 5. root - afterEach 1. root - beforeAll 6. root - afterAll */
