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분산분석

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

정규성 및 등분산 만족 조건에 따라 다음과 같이 적용하는게 맞나요?

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  • 빅데이터분석기사
yb 댓글 1 좋아요 0 조회수 105

postman에서 message : ??? 나올 때

해결됨

스프링 MVC 2편 - 백엔드 웹 개발 활용 기술

학습하는 분들께 도움이 되고, 더 좋은 답변을 드릴 수 있도록 질문전에 다음을 꼭 확인해주세요. 1. 강의 내용과 관련된 질문을 남겨주세요. 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문(링크)을 먼저 확인해주세요. (자주 하는 질문 링크: https://bit.ly/3fX6ygx) 3. 질문 잘하기 메뉴얼(링크)을 먼저 읽어주세요. (질문 잘하기 메뉴얼 링크: https://bit.ly/2UfeqCG) 질문 시에는 위 내용은 삭제하고 다음 내용을 남겨주세요. ========================================= [질문 템플릿] 1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? (예/아니오) 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? (예/아니오) 3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? (예/아니오) [질문 내용] 혹시 Postman으로 요청을 보냈을 때 ??? 값이 나온다면 Setting > File Encodings > Transparent native-to-ascii conversion 을 체크 해주시고 다시 Postman을 확인해보면 잘 나옵니다!

  • spring
  • mvc
Titans 댓글 1 좋아요 4 조회수 532

df.set_index

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

안녕하세요! 캐글 작업형 1-22 타임시리즈 부분을 공부하고 있는데 혹시 어떤 경우에 df.set_index()를 사용하나요? 데이터 중 date 컬럼을 주 단위로 나누어 sales 의 합계를 구해야해서 나누는 기준이 되는 date 컬럼을 set_index하는건가요?

  • python
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박나현 댓글 1 좋아요 0 조회수 145

문제2번 날짜 처리 관련

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

2번 문제 날짜 컬럼에서 연도만 뽑아낼때 기존에 알려주셨던 datetime 형태로 변경하는것은 에러가 나는데 이유가 궁금합니다. # 연도 추출 # df['날짜'] = pd.to_datetime(df['날짜']) # 오류 df['연도'] = df['날짜'].str[:4]

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goodgail2247 댓글 1 좋아요 0 조회수 178

6회 기출유형(작업형2)

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 선생님.심화학습 부분에서는 검증단계와 크로스밸리데이션을 둘 다 각자 사용하는 방법을 알려주셨는데, 순서가 궁금했습니다. 먼저 train_test_split으로 데이터를 나눈 후 검증을 해보고 점수가 너무 높아서 과적합이 의심된다면 교차검증을 실행하는걸까요?

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sangjunla6 댓글 1 좋아요 0 조회수 188

7회 기출유형(작업형2) 오류 질문

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

import pandas as pd train = pd.read_csv("mart_train.csv") test = pd.read_csv("mart_test.csv") #train.head() #test.head() #train.isnull().sum() #test.isnull().sum() #train.info() target = train.pop('total') #print(train.shape, test.shape) train = pd.get_dummies(train) test = pd.get_dummies(test) #print(train.shape, test.shape) from sklearn.model_selection import train_test_split X_tr, y_tr, X_val, y_val = train_test_split(train, target, test_size=0.2, random_state=0) from sklearn.ensemble import RandomForestRegressor rf = RandomForestRegressor(random_state=0) rf.fit(X_tr, y_tr) pred = rf.predict(X_val) 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 강의 보면서 따라했는데, ValueError: Found input variables with inconsistent numbers of samples: [560, 140] 이렇게 에러가 뜨는데, 이유를 못찾겠습니다. 어떤게 문제인지 알 수 있을까요? 감사합니다.

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rkgml5153 댓글 1 좋아요 0 조회수 178

예외 처리에 대해 질문 있습니다.

해결됨

스프링 MVC 2편 - 백엔드 웹 개발 활용 기술

아래 내용은 제가 정리한 글입니다. - 예외 처리 흐름 🧸 Spring MVC 내부에서 예외 처리: 1. 예외 발생: 컨트롤러에서 예외가 발생한다. 2. 예외 전파: 예외가 DispatcherServlet으로 전파된다. 3. HandlerExceptionResolver: DispatcherServlet은 등록된 예외 처리기를 통해 예외를 처리하려고 시도한다. 4. Custom Exception Handlers: @ControllerAdvice에 정의된 예외 처리기가 있으면 이를 사용하여 예외를 처리한다. 5. BasicErrorController: 위의 처리기들에서 예외를 처리하지 못하면, /error 경로로 요청이 전달되어 BasicErrorController가 기본적인 에러 처리를 수행한다. 6. 클라이언트 응답: BasicErrorController가 예외를 처리하고 클라이언트에게 적절한 에러 응답을 반환한다. 🧸 WAS로 예외 전파: 1. 예외 처리 실패: DispatcherServlet이나 BasicErrorController가 예외를 처리하지 못한다. 2. WAS로 전파: 예외가 WAS(톰캣)로 전파된다. 3. 에러 설정에 따른 재요청: WAS는 Spring Boot가 설정한 에러 핸들링 설정에 따라 /error 경로로 재요청을 보낸다. 4. 에러 처리: /error 경로로 재요청된 에러를 BasicErrorController가 처리한다. 5. 클라이언트 응답: BasicErrorController가 예외를 처리하고 클라이언트에게 적절한 에러 응답을 반환한다. 위의 흐름에서 알 수 있듯이, 기본적인 에러 처리 방식은 컨트롤러에서 발생한 예외를 BasicErrorController를 통해 처리하는 것이다. 예외가 WAS까지 전파되는 경우는 예외적인 상황이며, 일반적으로는 Spring MVC 내부에서 예외가 처리된다. 간단하게 얘기해서 예외 또는 에러가 WAS까지 전파되는 상황은 드물고, 주로 Spring MVC(ControllerAdvice, RestControllerAdvice, ExceptionHandler, ResponseStatus, ResponseStatusException, BasicErrorController)가 처리하여 컨트롤러단에서 예외가 처리되는 것으로 이해를 하고 정리를 하였습니다. 그런데 검색을 하다보니 아래와 같은 내용들을 발견하였습니다. Spring은 BasicErrorController를 구현해두었다. ExceptionHandler나 ControllerAdvice처럼 직접 에러를 반환하는 경우에는 BasicErrorController를 거치지 않지만, @ResponseStatus, ResponseStatusException 등과 같이 직접 에러 응답을 반환하지 않는 경우에는 최종적으로 BasicErrorController를 거쳐 에러가 처리된다. 클라이언트 입장에서는 이를 모르지만 내부에서는 2번 컨트롤러로 요청이 전달되는 과정이 진행된다. 우리가 만든 예외 클래스에 다음과 같이 @ResponseStatus로 응답 상태를 지정해줄 수 있다. @ResponseStatus(value = HttpStatus.NOT_FOUND) public class NoSuchElementFoundException extends RuntimeException { ... } // 그러면 ResponseStatusExceptionResolver가 지정해준 상태로 에러 응답이 내려가도록 처리한다. { "timestamp": "2021-12-31T03:35:44.675+00:00", "status": 404, "error": "Not Found", "path": "/product/5000" } 하지만 에러 응답에서 볼 수 있듯이 이는 BasicErrorController에 의한 응답이다. 즉, @ResponseStatus를 처리하는 ResponseStatusExceptionResolver는 WAS까지 예외를 전달시키며, 복잡한 WAS의 에러 요청 전달이 진행되는 것이다. (WAS까지 예외가 전달되고, WAS의 에러 요청 전달이 진행됨) 그렇다면 제가 정리한 내용과 위 내용은 반대되는데, 어떤 것이 맞는건지 잘 모르겠습니다. 제가 정리한 내용이 맞다면, @Responsestatus는 ExceptioNResolver, 정확하게는 ResponseStatusExceptionResolver에 의해서 처리되므로 컨트롤러단에서 예외처리가 되어야 하는것이 맞다고 생각하는데, 어떤 것이 참인가요?

  • spring
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liltjay 댓글 1 좋아요 0 조회수 210

카카오톡 오픈채팅

해결됨

코딩테스트 [ ALL IN ONE ]

비밀번호가 뭔가요?ㅠ

  • python
  • 코딩-테스트
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댓글 2 좋아요 0 조회수 285

시계열함수 dt 함수 기억안날 때 방법

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

pd.to _datetime 으로 데이터 타입 바꾸고 dt.year, dt.month, dt.total _seconds 같은 함수가 기억이 안날때 dir이나 help로 알 수 있는 방법 없을까요, 선생님

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  • 빅데이터
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susie_h 댓글 2 좋아요 0 조회수 312

작업형 2 모의문제 test_id pop

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 안녕하세요? 선생님 강의를 듣다보니 pop 함수에 대해 궁금한 점이 생겼습니다. 선생님께선 train에는 drop을 쓰시고 test에는 pop을 쓰셨는데, 혹시 test에도 drop을 써도 되나요? 강의에서pop은 대입하고 컬럼을 삭제한다고 하셨는데, test_id = test.drop('id', axis=1)하면 test 컬럼에는 id가 남아있고 test_id에만 id 컬럼이 삭제된 후 들어가니 drop을 써도 되지 않나 해서요....

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  • 머신러닝
  • 빅데이터
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thstmddns 댓글 2 좋아요 0 조회수 213

평가데이터

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier rf=RandomForestClassifier(random_state=2022) rf.fit(x_tr, y_tr) #학습시킴 pred=rf.predict(test) #문제 풀어봄 f1_score(정답데이터, pred) 만약 시험장 간다면 predict에 test데이터를 넣어야할텐데 f1_score에 들어갈 정답 데이터는 홀드아웃 교차검정시 쪼개진 데이터에서는 없는게 맞나요?? 시험출제자가 주지는 않겠지만 y_test가 정답데이터가 되는거죠??? 그럼 만약 시험 출제자분께서 y_test를 준다면 from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier rf=RandomForestClassifier(random_state=2022) rf.fit(x_tr, y_tr) #학습시킴 pred=rf.predict(test) #문제 풀어봄 f1_score(y_test, pred) 이렇게 되는게 맞는거죵?

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한정수 댓글 1 좋아요 0 조회수 163

섹션 9 강의내용 질문(일원분산분석)

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

안녕하세요, 섹션 9 일원분산분석 강의 8:34 경 질문있습니다. 사후검정으로 일원분산분석시에도 어떤 집단에서 유의미한 차이가 있는지를 학습하고 이해했는데요. # Bonferroni(본페로니) mc = MultiComparison(df_melt['value'], df_melt['variable']) bon_result = mc.allpairtest(stats.ttest_ind, method='bonf') print(bon_result[0]) (질문1) 마지막줄에 bon_result[0] 왜 0이 들어가게 된 건지 설명 부탁드리겠습니다. (질문2) 혹시 가설검정 H0 채택/기각 여부 외에 이런부분까지도 출제될 수 있는건가요? (다른 강의를 듣다가 넘어왔는데, 이 부분은 완전 처음들어봤습니다..) 시간이 얼마 없어서, 다른 부분(2유형 코드짜는걸) 집중해서 암기하려고 하는데 조언 부탁드립니다.

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최지훈 댓글 1 좋아요 0 조회수 173

작업형 2유형 답안제출 질문 있습니다

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

이진분류 모델을 제출할떄는 보통 pred부분에 확률을 적어서 제출하는게 일반적일까요?

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김동현 댓글 1 좋아요 0 조회수 155

작업형 1 데이터 병합

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

캐글 작업형 1 T1 - 20 b1와 b3 데이터를 f4 기준으로 병합하기 위해서 df = pd.merge(left = b1, right = b3, how = 'left', on = 'f4') 식을 사용하셨는데 혹시 여기서 how = 'left'의 의미는 무엇인가요?? 이 문제를 pd.concat으로도 풀 수 있는지 궁금합니다.

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박나현 댓글 2 좋아요 0 조회수 220

임베디드모드는 H2에서만 가능할까요?

해결됨

스프링 DB 2편 - 데이터 접근 활용 기술

학습하는 분들께 도움이 되고, 더 좋은 답변을 드릴 수 있도록 질문전에 다음을 꼭 확인해주세요. 1. 강의 내용과 관련된 질문을 남겨주세요. 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문(링크)을 먼저 확인해주세요. (자주 하는 질문 링크: https://bit.ly/3fX6ygx) 3. 질문 잘하기 메뉴얼(링크)을 먼저 읽어주세요. (질문 잘하기 메뉴얼 링크: https://bit.ly/2UfeqCG) 질문 시에는 위 내용은 삭제하고 다음 내용을 남겨주세요. ========================================= [질문 템플릿] 1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? 예 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? 예 3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? 예 [질문 내용] 오라클에서 하려고 하니까 안 되는 것 같습니다 ㅠㅠ 임베디드 DB 사용 방법이 테스트 클래스에 @Transactional 넣기 test/resources/schema.sql 파일 작성 test/resouces/ application.properties 파일 작성 맞지않나요?!

  • spring
  • mvc
  • jpa
  • querydsl
  • spring-data-mybatis
  • spring-jpa
김철준 댓글 2 좋아요 0 조회수 372

캐글 작업형1 - T1 19번

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

선생님 캐글 작업형1 19번 문제에서 "events컬럼이 '1'인경우 80%의 Salse값만 반영함" 을 def event_sales(x): if x['Events'] == 1: x['Sales2'] = x['Sales']*0.8 else: x['Sales2'] = x['Sales'] return x df = df.apply(lambda x: event_sales(x), axis=1) #1일 경우 row, 0일 경우 컬럼 df.head() 이 풀이방식 외에 좀 더 간단한 식은 없을까요? 이해하기가 좀 어려워서요 ㅜㅜ

  • python
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  • 빅데이터분석기사
박나현 댓글 1 좋아요 0 조회수 132

안녕하세요 react협업에 관련해 질문드립니다.

미해결

스프링 MVC 1편 - 백엔드 웹 개발 핵심 기술

학습하는 분들께 도움이 되고, 더 좋은 답변을 드릴 수 있도록 질문전에 다음을 꼭 확인해주세요. 1. 강의 내용과 관련된 질문을 남겨주세요. 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문(링크)을 먼저 확인해주세요. (자주 하는 질문 링크: https://bit.ly/3fX6ygx) 3. 질문 잘하기 메뉴얼(링크)을 먼저 읽어주세요. (질문 잘하기 메뉴얼 링크: https://bit.ly/2UfeqCG) 질문 시에는 위 내용은 삭제하고 다음 내용을 남겨주세요. ========================================= [질문 템플릿] 1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? (예/아니오) 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? (예/아니오) 3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? (예/아니오) [질문 내용] 타임리프로 서버사이드렌더링 하는법은 김영한님께 배워서 알지만 프론트엔드 (리액트) 와 협업하는 강의는 따로 없을까요? @responsebody로 해야하는 것 같은데.. 어떻게 협업해야하는지 모르겠습니다. 따로 찾아봐야 하는걸까요?

  • spring
  • mvc
축구하는야채볶음밥 댓글 2 좋아요 0 조회수 369

섹션6 스프링데이터 JPA에서 오류 질문

미해결

스프링 입문 - 코드로 배우는 스프링 부트, 웹 MVC, DB 접근 기술

private final MemberRepository memberRepository; @Autowired public SpringConfig(MemberRepository memberRepository){ this.memberRepository = memberRepository; } 자동 주입을 할 수 없습니다. 'MemberRepository' 타입의 bean이 두 개 이상 있습니다. Beans: memoryMemberRepository ( MemoryMemberRepository.java ) springDataJpaMemberRepository ( SpringDataJpaMemberRepository.java ) 라는 오류가 발생합니다 어디를 고쳐야 하는 건가요

  • java
  • spring
  • mvc
  • spring-boot
배가고프다 댓글 1 좋아요 0 조회수 164

분산분석

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

주어진 데이터는 4가지 다른 교육 방법을 적용한 대학생들의 학점 결과이다. 이 실험에서는 비슷한 실력을 가진 학생 40명을 무작위로 4개(A, B, C, D)그룹으로 나누었고, 각 그룹은 다른 교육 방법을 적용했다. 학생들의 학점 결과에는 교육 방법에 따른 차이가 있는지 유의수준 0.5하에서 검정하시오. 귀무가설(H0): 네 가지 교육 방법에 의한 학생들의 학점 평균은 동일하다. 대립가설(H1): 적어도 두 그룹의 학점 평균은 다르다. 해당 문제의 사후분석에서, stats.ttest_ind는 4개의 그룹이 독립표본이라 그런건가요? 만약 대응표본이라면 mc.allpairtest(stats.ttest_rel, method='bonf')이라고 쓰면 될까요? # Bonferroni(본페로니) mc = MultiComparison(df_melt['value'], df_melt['variable']) bon_result = mc.allpairtest(stats.ttest_ind, method='bonf') print(bon_result[0])

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yb 댓글 1 좋아요 0 조회수 133

체험형 작업유형2번질문

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

올려주신 한가지 방법으로 이문제저문제 풀어보고있습니다!. 빅분기 실기 체험 작업유형2번 질문에서 계속오류가나는데 어떻게해결할 수 있을까요>?

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최종인 댓글 3 좋아요 0 조회수 228

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