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해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
시험 환경에서는 저 설정이 필요 없다고 하셨는데, 체험 링크에서 설정 없이 그냥 corr, sum을 해보니까 valueerror가 뜨네요 이번 시험부터 바뀐걸까요?
미해결
스프링 입문 - 코드로 배우는 스프링 부트, 웹 MVC, DB 접근 기술
섹션 4부터 너무 어렵고 자바의 람다식도 모른다면 자바부터 다시 공부하고 시작하는게 맞을까요? 스프링을 처음해보는데 넘 어렵네요,,
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
랜덤포레스트 모델 학습을 할 때 .fit과, pred를 수행한 후 별도로 pred_proba를 수행하는데 모델링의 pred_proba는 인자값으로 X_val이 주어지고, 예측할 때는 pred_proba의 인자값으로 test가 들어가게 되는데 왜 그런건가요 ? 별도로 슬라이싱을 하지 않았는데, train_test_split 데이터 분리를 수행한 후 X_tr, X_val의 len 값은 test_size에 의해 결정되는 건가요? 예측할 때 pred_proba에 X_val 값을 넣었더니 길이가 서로 다르다고 실행이 되지 않는 것으로 확인했습니다.
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
9분에 id값을 삭제하는데 삭제하는 이유가 있을까요 ? nunique를 사용했을 때 값이 모두 제각각이라면 열 자체를 날려버려도 상관 없을까요 ? 예시) 주민등록번호 등..
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 시험칠때, RandomForest만 이용하여 풀어도 될까요?? 분류는 f1-score 나 다른 식의 함수가 기억나지 않는다면 모델 학습 및 평가에서 RandomForestClassifier만을 사용해도 되나요? 마찬가지로 회귀에서도 다른 식의 함수가 기억나지 않는다면 모델 학습 및 평가에서 RandomForestRegression만 사용해도 되나요??
해결됨
실리콘밸리 엔지니어가 가르치는 파이썬 기초부터 고급까지
timeit의 stat 과 setup을 문자열로 전달해 줄 때 강의에는 기존에 만들어둔 함수를 쓰지 않고 동일한 함수를 문자열로 다시 작성하여 실행시간을 측정 하셨는데, 문자열로 재 작성하지 않고 기존에 만든 함수를 이용할 수는 없나요?
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
영상 강의듣는데 지금 왜이렇게 튕기죠ㅠㅠㅠㅠ 열번 넘게 시도하는데 계속 튕겨나가서 시청을 못하네요ㅠㅠ
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
선생님, 교재 117쪽 df.sum(axis=1)로 한거.... >>>>>>>>>> 방향으로 계산한 값 아닌가요? 그런데 3 8850 4 7950 이런식으로 어떻게 나오나요?ㅜㅜ 도저히 공부하다가 이해가 안되서요!
해결됨
직장인에게 꼭 필요한 파이썬-아래아한글 자동화 레시피
섹선1에 한글 파일을 불러올 때마다 뜨는 팝업 조치하고 있는데 컴퓨터\HKEY_CURRENT_USER\SOFTWARE\HNC\HwpAutomation\Modules 이 레지스트리 경로가 없습니다..ㅠ 저희 기관은 한글 2014를 아직 사용하고 있는데 이전 버전이라서 없는 걸까요?
미해결
김영한의 실전 자바 - 기본편
[질문 템플릿] 1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? (예) 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? (예) 3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? (예) [질문 내용] 1. 클래스와 데이터 26p 최상단 Student students = new Student[2]이 옳바른 문장인것인가요? 강의 내용처럼 객체로 배열을 만드는 상황이라면 Student[] students = new Student[2] 이렇게 바꿔야되는 것이 아닌지 궁금합니다.
미해결
Do it! 알고리즘 코딩테스트 with JAVA
영상에서 탐색 순서가 1 > 3 > 4 > 6 > 2 > 5 로 되어있는데 왜 5 > 2 가 아닌 2 > 5가 되는지 궁금합니다. 진행 되는 순서가 노드를 넣고 > 노드를 꺼내고 가 맞지 않나요? 아님 2 > 5로 되어도 상관 없는건가요?
해결됨
실전! 스프링 부트와 JPA 활용2 - API 개발과 성능 최적화
학습하는 분들께 도움이 되고, 더 좋은 답변을 드릴 수 있도록 질문전에 다음을 꼭 확인해주세요. 1. 강의 내용과 관련된 질문을 남겨주세요. 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문(링크)을 먼저 확인해주세요. (자주 하는 질문 링크: https://bit.ly/3fX6ygx) 3. 질문 잘하기 메뉴얼(링크)을 먼저 읽어주세요. (질문 잘하기 메뉴얼 링크: https://bit.ly/2UfeqCG) 질문 시에는 위 내용은 삭제하고 다음 내용을 남겨주세요. ========================================= [질문 템플릿] 1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? (예/아니오) 예 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? (예/아니오) 예 3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? (예/아니오) 예 [질문 내용] MemberApiController.java MemberService.java 쿼리 실행이 select - update - select가 로그에 출력될꺼라고 예상 했는데 실제 로그는 select - update 까지만 출력되는데 이유를 알 수 있을까요?
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
test_size 와 random_state를 정하는 기준이 따로 있나요?
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
데이터 전처리 할때 컬럼의 고유값 개수를 알아보는 이유가 인코딩을 어떻게 할지를 알아보려고 한다고 이해하면 될까요?
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
안녕하세요. roc_auc_score문자형에서 양의 값이 두번째 컬럼인 B일 확률을 의미하나요?
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
왜 이런 오류가 나는 지 궁금합니다 . 그리고 혹시 오타가 난 채로 실행을 했을 때 이를 정정할 수 있는 방법도 있을까요? 예를 들어, teest = test.pop['CLIENTNUM'] 이렇게 실행을 해버렸을 때 다시 정정가능한 방법있나요?
미해결
FastAPI 완벽 가이드
'FastAPI에서 StaticFiles 클래스를 이용한 정적 파일 다루기' 수업 끝에 url_for 다음시간에 알려주신다고 영상이 끝나는데, 해당 강의영상은 어디에서 볼 수 있을까요? ps. 수업 너무 알차게 잘 듣고 있습니다 :)
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
cols = train.select_dtypes(include = 'object') 이런식으로 코드를 작성해서 전처리를 하면 문제가 생기나요?
미해결
Practical Testing: 실용적인 테스트 가이드
안녕하세요! 좋은 강의 잘 들었습니다!! 강의 듣고, 테스트 적용해보며 한가지 궁금한게 생겼는데요! 테스트 데이터 삭제의 건 입니다! 요구사항이 다음과 같다고 한다면, 어떤 방법을 내리실 지 궁금해서요! Test라는 별도의 환경 없음. 로컬 개발환경은 개발DB를 바라보는 상황 JPA가 아닌 MyBatis Unit Test가 아닌 integration Test 혹시 이런 상황이라면, 테스트를 진행하며 추가되거나 변경된 데이터들을 어떻게 삭제할 수 있을까요 ?? 더 나아가서는, 성능테스트를 진행한다면 별도의 Test 환경이 없을 때 성능테스트를 진행하며 생긴 대량의 데이터들을 어떻게 원래대로 원복 시킬 수 있을까요 ?? 감사합니다!
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
안녕하세요, 섹션11 작업형2에서 문의드리고 싶은 것이 있습니다. 아래 코드에서 train[cols]와 같이 cols를 선택하여 train 데이터셋을 분할하였음에도 불구하고, model.fit(X_tr[cols], y_tr)과 같이 모델학습 시에 파라미터에 값을 넣을 때도 반드시 따로 cols를 선택해서 입력해야 하나요? 그리고, train 데이터셋에서 과적합을 방지하기 위해 id를 제거할 경우, 반드시 test 데이터셋도 동일하게 id 컬럼을 제거해줘야 하나요? 위 두 가지 문의드립니다. ############ from sklearn.model_selection import train_test_split X_tr, X_val, y_tr, y_val = train_test_split(train[cols], target, test_size = 0.2, random_state = 0) from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier model = RandomForestClassifier() model.fit (X_tr[cols], y_tr) pred = model.predict_proba(X_val[cols])
