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미해결
모두를 위한 대규모 언어 모델 LLM(Large Language Model) Part 1 - Llama 2 Fine-Tuning 해보기
좋은강의 감사드리며 P-tuning 관련해서 질문이 있습니다. 먼저 해당 기법이 적용된 모델로 추론시에 질문이 모델에 들어가면 모델에서 질문을 임의로 변경하여 추론한다고 생각하면 되겠죠?? 그리고 프롬프트 인코더(LSTM)의 어떤값을 임베딩 벡터로 사용하는 건가요?? 그림을 봤을땐 LSTM의 입력과 출력값은 독립적이고 히든레이어의 출력값이 임베딩 벡터로 사용되는 것으로 보이는데 맞나요?
미해결
모두를 위한 대규모 언어 모델 LLM(Large Language Model) Part 1 - Llama 2 Fine-Tuning 해보기
안녕하세요 강사님, 좋은 강의 감사드리며 두가지 질문이 있습니다. 일반적으로 GPT 3.5를 그냥 사용한다고 할때, 퓨샷러닝이 학습때 사용되는 기법이 아니라고 이해하였는데 그러면 제가 GPT에게 "영어로 번역해줘"라고 타이핑하면 제 눈에는 안보이지만 GPT 자체적으로 예시를 몇가지 만들고 해당 내용을 바탕으로 추론 결과를 출력한다고 이해하는게 맞을까요? GPT3 학습시 사용되지 않은 데이터에 대해서(특정 산업군 지식이라던지) 적절한 정보를 출력하는 LLM을 만들고자 한다면 파인튜닝이 필수적이라고 생각하였는데 맞나요??
미해결
모두를 위한 대규모 언어 모델 LLM(Large Language Model) Part 1 - Llama 2 Fine-Tuning 해보기
안녕하세요 강사님 좋은 강의 감사드립니다. GPT2파트쪽 강좌를 들으면서 GPT1에서 설명하신 모델이 헷갈려서 문의드립니다. GPT1의 경우 마지막 출력으로 다음 토큰에 대한 소프트맥스 값과 TASK에 대한 소프트맥스 값이 출력되고 각 레이블 값에 의해 학습되는 것이라 이해하였는데 해당 모델 구조가 그림상으론 같이 표현되어 있는데 처음에 비지도학습시엔 토큰에 대한 예측값만으로 학습하고 파인튜닝시엔 두가지 출력을 모두 활용하여 학습한다고 이해하는 것이 맞나요?? 또한, GPT2에선 테스크에 대한 소프트맥스값으로 학습한다는 개념이 빠지고 오로지 다음 토큰에 대해서만 학습한다는 개념이 맞을까요?
미해결
프로젝트로 배우는 Python 챗봇 & RAG - LangChain, Gradio 활용
수업보시면 vscode사용하시고 코딩중에 함수적용이나 코드작성할때 ()안에 파라미터들 무엇을 쓸수 있는지 플레이스 홀더같이 표시되던데 그부분 설정에서 제가 커스터마이징할수있나요..?구글링을하려는데 키워드를 뭐로 검색해야하는지 모르겠어서요... 사소한 질문 송구합니다.ㅜㅜ
미해결
프로젝트로 배우는 Python 챗봇 & RAG - LangChain, Gradio 활용
poetry add python-dotenv langchain langchain_openai gradio 입력하니 powershell에서 이렇게 나옵니다 검색해봐도 안나와서 어떤 것이 문제고 어떻게 해결해야할지 모르겠습니다.
해결됨
[신규 개정판] 이것이 진짜 엑셀자동화다 - 기본편
안녕하세요 네이버 메일 자동화 코드를 실행하면 메일 쓰기 버튼을 계속 찾지 못하고 있어 어떻게 수정하면 될지 문의드립니다. 메일함 이동까지는 정상적으로 되고 있으나 메일 쓰기 버튼만 찾지 못하고 있습니다. 코드는 다음과 같습니다. from selenium.webdriver import ChromeOptions from selenium import webdriver from selenium.webdriver.chrome.service import Service as ChromeService from webdriver_manager.chrome import ChromeDriverManager from selenium.webdriver.common.by import By import time import pyperclip import pyautogui from selenium.webdriver.support.ui import WebDriverWait from selenium.webdriver.support import expected_conditions as EC options = ChromeOptions() options.add_experimental_option("detach", True) driver = webdriver.Chrome(service=ChromeService(ChromeDriverManager().install()), options=options) driver.get('https://nid.naver.com/nidlogin.login?mode=form&url=https://www.naver.com/') driver.maximize_window() # 화면 최대화 # 아이디 입력창 id = driver.find_element(By.CSS_SELECTOR, '#id') id.click() pyperclip.copy('eooe5173') pyautogui.hotkey('ctrl', 'v') time.sleep(2) # 비밀번호 입력창 passward = driver.find_element(By.CSS_SELECTOR, '#pw') passward.click() pyperclip.copy('ssw471395~') pyautogui.hotkey('ctrl', 'v') time.sleep(2) # 로그인 버튼 driver.find_element(By.CSS_SELECTOR, '#log\.login').click() time.sleep(5) # 메일함으로 이동 mailbox = driver.find_element(By.CSS_SELECTOR,'#shortcutArea > ul > li:nth-child(1) > a').click() time.sleep(5) # 내게 쓰기 버튼 writeme_button =driver.find_element(By.CSS_SELECTOR, '#root > div > nav > div > div.lnb_header > div.lnb_task > a.item.button_write').click() # 메일 제목 입력창 및 입력 mailname = driver.find_element(By.CSS_SELECTOR, '#subject_title').click() pyperclip.copy('안녕하세요') pyautogui.hotkey('ctrl', 'v') time.sleep(5) # 메일 내용 입력창 및 입력 mailinfo = driver.find_element(By.CSS_SELECTOR, '#body > div > div.workseditor-content').click() pyperclip.copy('네이버 메일 자동화입니다.') pyautogui.hotkey('ctrl', 'v') time.sleep(5) # 메일 저장 mailsave = driver.find_element(By.CSS_SELECTOR, '#content > div.mail_toolbar.type_write > div:nth-child(1) > div > button.button_write_task').click() time.sleep(5) 에러는 동일하게 다음과 같이 노출되고 있습니다. selenium.common.exceptions.NoSuchElementException: Message: no such element: Unable to locate element: {"method":"css selector","selector":"#root > div > nav > div > div.lnb_header > div.lnb_task > a.item.button_write"} (Session info: chrome=123.0.6312.123) Stacktrace: GetHandleVerifier [0x00D14CA3+225091] (No symbol) [0x00C44DF1] (No symbol) [0x00AE9A7A] (No symbol) [0x00B2175B] (No symbol) [0x00B2188B] (No symbol) [0x00B57882] (No symbol) [0x00B3F5A4] (No symbol) [0x00B55CB0] (No symbol) [0x00B3F2F6] (No symbol) [0x00B179B9] (No symbol) [0x00B1879D] sqlite3_dbdata_init [0x01189A43+4064547] sqlite3_dbdata_init [0x0119104A+4094762] sqlite3_dbdata_init [0x0118B948+4072488] sqlite3_dbdata_init [0x00E8C9A9+930953] (No symbol) [0x00C507C4] (No symbol) [0x00C4ACE8] (No symbol) [0x00C4AE11] (No symbol) [0x00C3CA80] BaseThreadInitThunk [0x764EFCC9+25] RtlGetAppContainerNamedObjectPath [0x77DE7C5E+286] RtlGetAppContainerNamedObjectPath [0x77DE7C2E+238]
미해결
프로젝트로 배우는 Python 챗봇 & RAG - LangChain, Gradio 활용
langchain-text-splitters 설치 중 사진과 같이 액세스 거부 코드가 되었는데 조치방법을 알수 있을까요? 관리자권한으로 powershell을 실행했음에도 이렇게뜨네여ㅜㅜ
미해결
프로젝트로 배우는 Python 챗봇 & RAG - LangChain, Gradio 활용
강사님 궁금한게 있습니다. PDF 문서 파일 말고 일반적인 데이터 프레임형태의 데이터나 DB 테이블 데이터도 Rag를 활용해 챗봇 구현 가능할까요?
미해결
[LLM 101] LLM 초보를 위한 Llama SFT 강의 (feat. ChatApp Poc)
모든걸 잘 따라 했는데 아래와 같은 에러가 나네요,,, 윈도우10 환경 입니다.
미해결
프로젝트로 배우는 Python 챗봇 & RAG - LangChain, Gradio 활용
poetry 설치를 통한 가상환경이 생성되었는데, 커널선택시보이질않아요 ㅜㅜ
해결됨
Airflow 마스터 클래스
Task 실패시 email 발송하기 sla 로 task 수행현황 감시하고 email 발송하기 이 두개의 영상이 바뀐것 같아 보입니다 확인 해봐주세요~
미해결
프로그래밍 시작하기 : 파이썬 입문 (Inflearn Original)
＼ <-이 작대기 작성 키는 무엇인가요??
해결됨
프로젝트로 배우는 Python 챗봇 & RAG - LangChain, Gradio 활용
안녕하세요. # CrewAI 라이브러리에서 필요한 클래스 가져오기를 실행하면, from crewai import Agent, Task, Crew, Process 이 부분에서 'ModuleNotFoundError' 에러가 발생합니다. pyproject.toml 파일 수정 후 패키지 설치도 했고, 커널 설정도 커널 설정도 했는데 왜 이런걸까요? 현재 맥북에서 해당 프로젝트를 진행중에 있고, 이전까지는 별다른 문제 없이 진행했는데 이번엔 이유를 알 수 없는 문제가 생겨서 이렇게 질문 드립니다. 감사합니다.
미해결
처음하는 파이썬 백엔드 FastAPI 입문 (FastAPI부터 비동기 SQLAlchemy까지) [풀스택 Part1-2]
가장 첫번째 페이지 데이터 검색 (읽기) 에 나와있는 코드와 링크를 누르고 깃허브에 들어가서 나오는 코드가 다릅니다 . 수정부탁드립니다
미해결
파이썬 무료 강의 (활용편5) - 데이터 분석 및 시각화
그룹화 강의에서 df.groupby('학교').mean() 이 문을 실행했을때 TypeError가 나타나는데 강사님께서는 결과값이 잘 나옵니다. 어떤 차이인지 그리고 어떤 부분이 틀린건지 알고싶습니다. 자료형 문제인거 같은데 정확히 모르겠어서 문의드립니다. <데이터> <오류 내용>
해결됨
딥러닝 이론 + PyTorch 실무 완전 정복
안녕하세요. 강의 잘 듣고있습니다 :D 아래 코드에서 torch.nn.Linear에 해당하는 부분이 강의서 말씀해주신 aggregation에 해당되는 부분일까요? 편의상 bias 벡터는 생략된걸까요..? class Model(torch.nn.Module) : def __init__(self) : super(Model, self).__init__() self.layers = torch.nn.Sequential( # 첫번째 레이어 torch.nn.Linear(in_features = 128, out_features = 64, bias = True), # 첫번째 레이어의 activation 함수 torch.nn.Tanh(), # 두번째 레이어 torch.nn.Linear(in_features = 64, out_features = 16, bias = True), # 두번째 레이어의 activation 함수 torch.nn.Tanh(), # 세번째 레이어 torch.nn.Linear(in_features = 16, out_features = 1, bias = True), # 세번째 레이어의 activation 함수 torch.nn.Sigmoid() ) def forward (self, x) : return self.layers(x)
해결됨
프로젝트로 배우는 Python 챗봇 & RAG - LangChain, Gradio 활용
안녕하세요. poetry 설치 시 다음과 같이 python이라고만 뜨고 다음으로 넘어가지 않아 질문 드립니다. 위 사진처럼 설치가 되지 않는데 어떤 문제가 있는지 찾지 못하여 질문 남깁니다. 감사합니다.
해결됨
실리콘밸리 엔지니어가 가르치는 파이썬 장고 웹프로그래밍
runserver을 하기 위해서 manage.py 를 사용하는데 만약에 mysite를 이용하기 위해서는 mysite에 있는 manage.py 를 이용해야하고 dealershop을 이용하기 위해서는 거기있는걸 이용해야하는건가요?? 처음에 mysite의 manage.py 를 이용해서 하다가 inventory로 안넘어가길래 무슨 문제가 있나 했어요ㅠㅠ
해결됨
[리뉴얼] 처음하는 파이썬 백엔드와 웹기술 입문 (파이썬 중급, flask[플라스크] 로 이해하는 백엔드 및 웹기술 기본) [풀스택 Part1-1]
구름 모양 버튼으로 강의자료를 받으려했는데, 실패가 계속 뜨더라구요 ! 보안 알림도 같이 뜨는데 확인 부탁드립니다 !
미해결
[개정판] 딥러닝 컴퓨터 비전 완벽 가이드
32 32 에서는 보다 작은 이미지들이 검출되고 4 * 4에는 보다 큰 이미지들이 검출된다고 말씀하셨는데. FC layer은 사이즈 마다 실행되는건가요? 예를들어 32 32에서는 사람이 검색되고 4 4에서는 자동차가 검출되었다고 했을 때 32 32에서도 FClayer가 수행이되고 4 4에서도 FClayer가 수행되서 결과로는 자동차 & 사람 모두가 검출되는 원리 인건가요?
