학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요!질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요  아래와 같이 4회기출의 경우, 답안이 맞는지 비교해볼 수 있도록 되어있는데, 5회기출은 제출해서 비교할 수 있는 사이트 있을까요? 확인부탁드립니다. 완성된 submitsion.csv파일을 아래 컴피티션"Submit Predictions" 버튼 클릭 후 올려주시면 점수가 나옵니다.https://www.kaggle.com/competitions/big-data-analytics-certification-kr-2022

학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요!질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요기출문제 2번_제2유형파일이 train.csv밖에 없는데 맞나요?파일이 3개 제공되어야하는거아닌가요 📌 노트북 : https://bit.ly/3qmS5Pw📌 노트북(빈칸) : https://bit.ly/3fnp0i1📌 데이터 다운로드 : https://www.kaggle.com/prachi13/customer-analytics

사전 점수 확인 합격입니다.  실기 강의 Masocampus 강의 들으면 되나요 ? 알려 주세요... 

유튜브에서 판다스 100제 랑 나머지 강의 정말 유용하게 듣고 인프런 강의 듣게 되었습니다.감사합니다.혹시 강의 간 csv 데이터셋 파일들은 어디서 다운받을수 있는지 궁금합니다.

안녕하세요.방금 결제하고 수업 들으려고 하는데요,혹시 수업자료 일괄 받아볼 수 있을까요???예제 파일 및 수업 관련 PDF도 받을 수 있으면 아래 메일로 부탁드리겠습니다.thkdjgod5@gmail.com 

#앞에서 부터 50%까지의 데이터에서 'target'컬럼이 0 값을 가진 데이터만 활용해 'proline'컬럼의 평균을 구하시오 (소수점 절사(버림), 정수형 출력)# print(a.shape)print(a.shape)a = a[:int(len(a)/2)]cond = a['target'] == 0a =a[cond]print(a.shape)print(a['proline'].mean)영상과 같이 똑같이 코딩했는데 저는 답이 1065로 나옵니다...왜그러는걸까요? 

제7회기출 제2유형 해설에서  pd.set_option('display.float_format', '{:.10f}'.format)train['total'].describe()왜 소수점 10자리까지 풀어서 했는지 모르겠습니다.  

학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요!질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요왜 삭제를 하셨는지, 자세한 배경과 원리를 설명해주세요. 단순히 데이터가 많아서 삭제를 시키는건가요?

폴더 내 새로고침해줘도 csv 파일이 확인되지 않는데, 따로 다운로드가 가능한 부분일까요 ?

'소수점 3번째 자리에서 반올림해서 결과 출력'이면, 출력 결과가 소수점 둘째 자리까지 포현 되어야 하는 거 아닌가요? 그러기 위해서는 round(값, 3)이 아니라, round(값, 2)가 맞지 않나요? 영상에서는 round(값, 3)으로 값을 구하셔서 여쭤봅니다.

안녕하세요. 작년 8회 필기 합격 후 실기 준비를 하려고 강의 신청을 해뒀었는데요. 직장 생활을 병행 하다 보니 여건 상 준비를 못하고 이번 10회 준비를 하려고 틈틈이 수강 중 입니다.강의 만료 기간이 5월초라 한달 정도 남았는데요. 시험 응시 전까지 강의를 반복적으로 듣고 연습을 해야될거같아 10회 실기 시험일 까지만 연장 할 수 있는 방법 없을까 문의 드립니다. 그럼 답변 부탁드리겠습니다^^

학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요!질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요선생님, 진짜 너무 어려워요. 강의를 하기전에, 코드를 쓰는 배경, 코드를 해석해주는 등등 이해를 좀 시켜주세요. 초심자 눈높이에 좀 맞춰주세요... 혼자 너무 위아래로 왔다갔다 하시면서 , 뭔가 따라 써보려고해도 어디서부터 어떻게 따라써야하는지 기준도 없어서 너무 헷갈립니다. 어떤식으로 공부해야하는지 방향성도 알려주시면 감사하겠습니다.

학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요!세요질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보train = pd.get_dummies(train, columns=cols) test = pd.get_dummies(test, columns=cols) display(train.head(2)) display(test.head(2))KeyError Traceback (most recent call last) <ipython-input-52-5da4ae8d05fa> in <cell line: 0>() 1 # 원핫 인코딩 ----> 2 train = pd.get_dummies(train, columns=cols) 3 test = pd.get_dummies(test, columns=cols) 4 display(train.head(2)) 5 display(test.head(2)) 3 frames/usr/local/lib/python3.11/dist-packages/pandas/core/indexes/base.py in _raise_if_missing(self, key, indexer, axis_name) 6247 if nmissing: 6248 if nmissing == len(indexer): -> 6249 raise KeyError(f"None of [{key}] are in the [{axis_name}]") 6250 6251 not_found = list(ensure_index(key)[missing_mask.nonzero()[0]].unique()) KeyError: "None of [Index(['sex', 'smoker', 'region'], dtype='object')] are in the [columns]"

10회 필기 응시 후, 빅분기 시나공 2판 기다리고 있는데 언제쯤 나올까요? 기다리고 있습니다ㅎ

안녕하세요! 시험과는 조금 무관한 부분일 수 있으나 강의 들으면서 궁금해 문의 드립니다. 만약 levene을 통해서 한 집단이라도 등분산성을 만족시키지 못하는 경우, 어떤 검정을 사용해야 하나요?감사합니다!

강의에서 Wilcoxon 검정 시 단측 검정만 나왔는데, 양측 검정은 어떻게 하나요?

# 데이터 생성(먼저 실행해 주세요) import pandas as pd import random random.seed(2022) df = pd.DataFrame() for i in range(0, 5): list_box = [] for k in range(0, 200): ran_num = random.randint(1,200) list_box.append(ran_num) df[i+2000] = list_box df = df.T df.to_csv("data.csv", index=True)이렇게 가장먼저 데이터생성하는 코드가 디폴트값으로 적혀있는데, 실제 빅분기시험에서도 이렇게 첫 스타트를 끊는 부분은 저희가 처음부터 별도로 코딩을 하지않아도되는건가요? 실제 시험에서는 어떻게 진행되는지 궁금하네요... 처음부터 문제 읽자마자 데이터 생성을 하고 시작해야하는건지 아니면 데이터 생성코드가 입력되어있으면 그냥 코드실행바로 누르고 시작하는건지 알려주세요

한 음료 회사는 자사의 콜라 병이 평균적으로 500ml를 담고 있다고 주장한다. 하지만 소비자들은 병에 담긴 콜라의 양이 평균보다 적다고 생각한다. 이를 검증하기 위해 30병(n)의 콜라를 무작위로 선택하여 용량을 측정했다. 측정 결과, 플의 평균 용량은 495ml(x바)였고, 표준편차는 10ml(s)였다. 유의 수준을 0.05로 설정할 때, 콜라의 양이 평균보다 적은지 검정해보자.• 전체 관측치 수 : 30개• 귀무가설(H₀) : mu = 500• 대립가설(H₁) : mu < 500 •  유의 수준 0.05에서, 자유도가 29인 t 분포의 한쪽 꼬리(왼쪽)의 임계값은 -1.699 •  계산된 t-값(-2.74)이 임계값(-1.699)보다 작으므로 유의 수준 0.05에서 귀무 가설을 기각 여기서 임계값은 t분표표에서 찾는 것인가요? 찾는다면 어떤 방식으로 찾는 방법이 있는지 문의 드립니다.

8:42에서 종자의 p밸류값은 7.254117e-10비료의 p밸류값은 1.835039e-03으로 나오는데요.둘다 귀무가설을 기각하여 '토마토수'에 영향을 준다는 사실은 이해를 했습니다. 궁금한 점은 p밸류값이 종자가 비료보다 훨씬 수치가 작은데 그렇다면 '종자'가 '비료'보다 토마토수에 더 영향을 끼친다고 해석해도 괜찮은가요?

학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요!질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요모델링및평가(분류) 17:30초 지점에서검증용 데이터 분리를 설명하기에 앞서그 위에 문제2가 있는데문제2가 검증용 데이터분리와 연관되나요.즉, 검증용 데이터분리는 문제1에 연장인지 문제2에 해당하는지를 묻습니다.