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해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
뮤d = (살충제를 뿌린 후의 곤충 수- 살충제를 뿌리기 전의 곤충 수)의 평균 귀무: 뮤d>=0 대립: 뮤d<0 before_spr : 살충제를 뿌리기 전의 곤충 수 after_spr : 살충제를 뿌린 후의 곤충 수 stats.ttest_rel(df['after_spr'], df['before_spr'], alternative = 'less') 이게 맞는거죠?
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 안녕하세요 target=train.pop['TotalCharges'] 하면 'method' object is not subscriptable 이라는 메세지가 뜨는데 왜그런 걸까요ㅠㅠ
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
데이터 입력 순서는 μd = (before – after) 라면 stats.ttest_rel(df['after'],df['before']로 μd = (after - before) stats.ttest_rel(df['before'], df['after']로 작성해주세요 alternative는 대립가설이 참일 때 기준, 첫번째 파라미터 자리가 큰지 작은지에 맞춰 작성하면 됩니다)
미해결
파이썬 알고리즘 문제풀이 입문(코딩테스트 대비)
문제 1. 현재 N개의 숫자 카드를 가지고 있고, 각 숫자카드마다 정수가 하나씩 적혀있다. 정수 M개가 주어졌을때,이수가적혀있는숫자카드를현재가지고있는지아닌지를구하는프로그램을작성하여라. 입출력 및조건 • 입력의첫째줄에는현재가지고있는숫자카드의개수N이주어진다. (1≤N≤500,000) • 입력의둘째줄에는숫자카드에적혀있는정수들이공백한칸으로구분되어주어진다. (수의범위는 −10,000,000 부터 10,000,000 사이의 중복되지 않는 정수) • 입력의셋째줄에는M이주어진다. (1≤M≤500,000) • 입력의넷째줄에는현재가지고있는숫자카드인지아닌지를구해야할M개의정수가공백한칸으로 구분되어주어진다. (수의범위는−10,000,000 부터 10,000,000 사이의 중복되지 않는 정수) • 출력의첫번째줄에는주어진M개의수에대해서,각수가적힌카드를현재가지고있으면1,아니면 0을 공백한칸으로구분하여출력한다. CODE HERE 부분의 코드를 짜야하는데 도와주세요 import time import utils def solution(test_case): # time check start_time = time.time() ##################### CODE HERE ##################### ##################################################### # end time elapsed_time = time.time() - start_time print("Elapsed time: {:.8f} seconds".format(elapsed_time)) return result ###################### DO NOT TOUCH BELOW ###################### if __name__ == '__main__': import argparse parser = argparse.ArgumentParser(description = 'Argument parser') parser.add_argument('--input', '-i', default = './input', help = 'Input file path') parser.add_argument('--output', '-o', default = './output', help = 'Output file path') args = parser.parse_args() utils.output_checker(args.output) test_cases = utils.read_input(args.input) for test_case in test_cases: result = solution(test_case) utils.write_ouput(args.output, result) utils.compare_files(args.output)
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[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
stats.ttest_rel(df['after_spr'], df['before_spr'], alternative = 'less') stats.ttest_rel(df['before_spr'], df['after_spr'], alternative = 'greater') 둘다 값이 같아야 하는 거 아닐까요?
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[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
classification report로 하면 여러 지표를 한눈에 볼 수 있으니 각각의 코드를 안외워도 되는 이점이 있는 것 같습니다. 문제에서 f1 classification report 불러와서 봐도 되겠지요..? from sklearn.metrics import classification_report report =classification_report(y_val, pred_rf) print(report)
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[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
랜덤포레스트에서 하이퍼 파라미터 할때, learning_rate 하면 오류나던데, 랜덤포레스트에서는 적용이 안되나요? max_depth랑 n_estimators로만 파라미터 수정하면되나요
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[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
# f1 스코어 from sklearn.metrics import f1_score print(f1_score(y_val, pred)) ValueError : Target is multiclass but average='binary'. Please choose another average setting, one of [None, 'micro', 'macro', 'weighted']. 영상에서는 바로 출력되던데, 이것은 무슨 오류인가요
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
작업형 2에서 데이터 스케일링(min_max, standard scaler)는 안하시는 것 같은데 혹시 이유가 있을까요? 보통 분석 흐름에는 데이터 표준화를 하는 경우가 많은 것 같아서 여쭤봅니다
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
독립표본 ttest_ind 검정에서 ttest_ind(A, B)를 쓸때 A에 오는 것을 어떤것으로 해야 하나요? 예) 오렌지주스를 투여받은 기니피그 치아길이 평균이 아스코르브산을 투여받은 기니피그 치아길이 평균과 일치하는 지 구해라
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
object형 처리 시 어떤 때에 원핫인코딩하는게 좋고 라벨인코딩하는게 좋고 하는 기준이 있을까요?
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
소수점 몇 번째 자리든 다 작성하면 되나요? 그 이전에 문제에서 반올림 명시를 하겠죠?
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
X_test, X_train, y_train 데이터일때 결측치 채울때는 X_test, X_train 모두 채우고 결측치나 이상치 삭제시에는 X_train, y_train만 삭제하고 X_test는 삭제하면 안되는거죠?
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
안녕하세요. 회귀분석 모델의 MSE 구하는 방법에 대해 문의드립니다. ols 모델 학습하고 난 후, model.mse_resid 메서드로 MSE 구하는 방식이 있더라구요. 근데 선생님이 정석적으로 풀이해주신 방법의 답과 차이가 있어서 문의드립니다. 자유도 처리나 계산 방법에 따라 차이가 있는 것으로 추정되는데, 이럴 경우 어떤 방식을 활용하는 것이 더 나을지 궁급합니다. 혹은 똑같은 방법으로 답을 구할 수 있는 메서드가 있는지도 궁금합니다.
미해결
한 입 크기로 잘라 먹는 리액트(React.js) : 기초부터 실전까지
const onClickDelete = () => { if (window.confirm("일기를 정말 삭제할까요? 다시 복구되지 않아요!")) { onDelete(params.id); nav("/", { replace: true }); } }; useDiary.jsx 커스텀 훅 작업하고 나서, 삭제하기 하면 '존재하지 않는 일기입니다' alert이 발생합니다. data가 변화가 되어서 그런거 같은데.. 어떻게 해결하면 좋을까요? 삭제 후, 리렌더링 되면서 nav("/") 되기 전에, const curDiaryItem = useDiary(params.id); 커스텀훅에서 체크가 되는거 같은데, 뭘 확인을 해봐야할까요?ㅎ const useDiary = (id) => { const nav = useNavigate(); const data = useContext(DiaryStateContext); const [curDiaryItem, setCurDiaryItem] = useState(); useEffect(() => { const currentDiaryItem = data.find( (item) => String(item.id) === String(id) ); if (!currentDiaryItem) { window.alert("존재하지 않는 일기입니다."); nav("/", { replace: true }); } setCurDiaryItem(currentDiaryItem); }, [id, data]); return curDiaryItem; }; 🚨 아래의 가이드라인을 꼭 읽고 질문을 올려주시기 바랍니다 🚨 질문 하시기 전에 꼭 확인해주세요 - 질문 전 구글에 먼저 검색해보세요 (답변을 기다리는 시간을 아낄 수 있습니다) - 코드에 오타가 없는지 면밀히 체크해보세요 (Date와 Data를 많이 헷갈리십니다) - 이전에 올린 질문에 달린 답변들에 꼭 반응해주세요 (질문에 대한 답변만 받으시고 쌩 가시면 속상해요 😢) 질문 하실때 꼭 확인하세요 - 제목만 보고도 무슨 문제가 있는지 대충 알 수 있도록 자세한 제목을 정해주세요 (단순 단어 X) - 질문의 배경정보를 제공해주세요 (이 문제가 언제 어떻게 발생했고 어디까지 시도해보셨는지) - 문제를 재현하도록 코드샌드박스나 깃허브 링크로 전달해주세요 (프로젝트 코드에서 문제가 발생할 경우) - 답변이 달렸다면 꼭 확인하고 반응을 남겨주세요 - 강의의 몇 분 몇 초 관련 질문인지 알려주세요! - 서로 예의를 지키며 존중하는 문화를 만들어가요. - 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요.
해결됨
[React 2부] 고급 주제와 훅
제목그대로, MyReact를 IIFE(즉시실행함수)로 설계하신 이유가 무엇일까요??? 이걸 끌어다 쓰는 곳에서 MyReact.creacteContext() MyReact().createContext() 이렇게 쓰는것이 아니라, 위의 코드처럼 쓰려고 그런것일까요????
미해결
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
이과정,, from statsmodels.formula.api import logit 으로 진행하면 안되나요??
미해결
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
안녕하세요, 드디어 내일이 시험이네요, 그동안 너무 감사했습니다! 다름이 아니라 작업형 2유형에서 모델을 XGBoost를 이용하려고 하는데요! 체험환경에서 미리 사용을 해봤을때 경고가 자꾸 표시됩니다. 경고 여부와 관계없이 XGBoost를 사용해서 제출해도 이슈가 없을것 같다고 생각되긴 합니다만, 혹시 몰라 선생님께 확인차 여쭤보고 싶습니다.
미해결
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
pd.DataFrame 독스를 보니 너무 여러 방법이 있어서 헷갈려서 질문드립니다... 따로 추천하시는 방법이 있나요? 수업에서 본 대로 인덱스명이 key고, 리스트가 value인 딕셔너리를 넣는 법을 가장 추천하시나요? 중괄호를 쓰다가 유독 오타가 자주 나네요 @_@ 특히 간단한 적합성 검정같은 거에서 줄글로 정보만 띡 내놓는 상황이 가장 두렵습니다. observed data는 컬럼 하나짜리인 Case별 프레임이고 expected frequency는 왜 달랑 딕셔너리 하나랍니까 이거 최종적으로 stats.quisquare에 어떤 방식으로 들어가는건지는 둘다 관찰값과 기대분포에다가 실험크기를 곱한 리스트같지만 이건 데이터 전처리를 어떻게 해야 할지...
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
시험환경 예시문제를 보면 '독립성 검정을 실시했을 때 카이제곱 통계량은 ?'과 같이, 7회, 8회 문제에도 카이제곱인지, 로지스틱 회귀모형 등, 어떤 방법을 사용하라고 나왔었나요 ?
