172만명의 커뮤니티!! 함께 토론해봐요.
해결됨
작정하고 장고! Django로 Pinterest 따라만들기 : 바닥부터 배포까지
File "/usr/local/lib/python3.9/site-packages/MySQLdb/connections.py", line 193, in init super().__init__(*args, **kwargs2) django.db.utils.OperationalError: (1044, "Access denied for user 'django'@'%' to database 'django'") mariadb 컨테이너를 실행 후, django 컨테이너를 실행 시 위와 같은 오류가 발생합니다. 찾아보니 django 에 대한 권한이 없어서 그렇다고 하는데, 해결방법이 있을까요?
미해결
[개정판] 파이썬 머신러닝 완벽 가이드
선생님 안녕하세요! 5장 회귀 실습 2:캐글경연 주택가격 예측-Advanced Regression Techniques - 01 을 듣다가 타겟 값인 Price를 로그 변환하여 정규 분포 형태로 변환하고, 피처들 중 숫자형 컬럼의 Null 값 데이터 처리 부분 코드를 다음과 같이 썼습니다. 그런데 결과가 사진과 같이 float64가 포함된 형태로 나왔습니다. 제가 어떤 부분에서 잘못한 건지, 그리고 어떻게 해야 선생님과 같은 결과가 나올 수 있나요?ㅎㅎ # SalePrice 로그 변환 original_SalePrice = house_df['SalePrice'] house_df['SalePrice'] = np.log1p(house_df['SalePrice']) # Null이 너무 많은 컬럼들과 불필요한 컬럼 삭제 house_df.drop(['Id', 'PoolQC', 'MiscFeature', 'Alley', 'Fence', 'FireplaceQu'], axis=1, inplace=True) # Drop하지 않는 숫자형 Null 컬럼들은 평균 값으로 대체 num_columns = house_df.dtypes[house_df.dtypes !='object'].index.to_list() house_df[num_columns].fillna(house_df[num_columns].mean(), inplace=True) # Null 값이 있는 피처명과 타입을 추출 null_column_count = house_df.isnull().sum()[house_df.isnull().sum() > 0] print('## Null 피처의 Type :\n', house_df.dtypes[null_column_count.index])
미해결
파이썬으로 영화 예매 오픈 알리미 만들기
python-telegram-bot 20 버전부터는 비동기 프로그래밍이 적용되어 강의와는 다른 코드가 필요합니다. https://github.com/python-telegram-bot/python-telegram-bot/wiki/Introduction-to-the-API 위 깃허브 python-telegram-bot 공식 위키 페이지로 가시면 필수적이고 간단한 용례들을 보실 수 있습니다.
미해결
모두를 위한 대규모 언어 모델 LLM(Large Language Model) Part 2 - 랭체인(LangChain)으로 나만의 ChatGPT 만들기
대용량 데이터를 벡터디비에 넣기 위해 PDF, MD, 웹스크래핑 등 다양한 데이터가 있는데요 pdf 도 몇십개 md 파일도 몇십개 웹스크래핑은 그냥 리스트로 묶으면되는거 같은데 이 외에는 반복문으로 로드시켜서 코드를 구현하는건지 궁금하고, Pdf document, md document, web document 가 생겼을때 이 셋을 어떻게 머지하는지가 궁금합니다.
미해결
파이썬으로 영화 예매 오픈 알리미 만들기
해당 강의에서 작성하는 코드를 그대로 실행하면 되지 않습니다. 현재 iframe 태그가 자바스크립트를 통해 실행되기 때문에 페이지가 로드된 후에도 자바스크립트가 실행될 시간이 필요합니다. 강의처럼 iframe의 주소만 따와서 실행시키는 것이 아닌 전체 주소를 가져와 iframe 태그로 전환시켜주고 자바스크립트 실행까지 기다려 주는 방식으로 진행하셔야 합니다. https://velog.io/@os_js/%ED%8C%8C%EC%9D%B4%EC%8D%AC-%EC%9B%B9-%ED%81%AC%EB%A1%A4%EB%A7%81%EC%9D%B4%EC%9A%A9-%ED%85%94%EB%A0%88%EA%B7%B8%EB%9E%A8-%EC%B1%97%EB%B4%87 저도 강의중 안됐던 내용이 있었기에 그에 대한 내용을 블로그에 올려두었습니다. 강의 진행대로 따라하다가 안되는 부분만 정리하여 올렸기 때문에 강의내용과 비교하시면서 보셔야 될 듯 합니다.
해결됨
모두를 위한 대규모 언어 모델 LLM(Large Language Model) Part 2 - 랭체인(LangChain)으로 나만의 ChatGPT 만들기
안녕하세요, 수업을 잘 듣고 사용하고 있는 기업 연구원입니다. llm모델과 retrevial모델이 다른 경우 벡터값이 다를텐데, 어떻게 작동하는지 모르겠어서 질문드립니다. 자세한 내용은 아래와 같습니다. Retrevial모델로는 mpnet을 사용합니다. model_name = "sentence-transformers/all-mpnet-base-v2" model_kwargs = {"device": "cuda:0"} embeddings = HuggingFaceEmbeddings(model_name=model_name, model_kwargs=model_kwargs ) 이러한 임베딩 모델을 선언한 뒤에, chroma로 vectordb를 만들었다고 가정하고, llm틀은 llama2를 사용하여 쿼리 파이프라인을 만들었습니다. retriever = vectordb.as_retriever() query_pipeline = transformers.pipeline( "text-generation", model=model, # 모델id: 'meta-llama/Llama-2-7b-chat-hf'로 함 (생략됨) tokenizer=tokenizer, torch_dtype=torch.float16, device_map= device, ) llm = HuggingFacePipeline(pipeline=query_pipeline) qa = RetrievalQA.from_chain_type( llm=llm, chain_type="stuff", retriever=retriever, verbose=True ) 이런식으로 해서 사용을 해도 사용이 잘 되는 것을 확인했습니다만 이해가 안됩니다. 제가 '쿼리'를 보내면, llama2 모델이 벡터화를 할 것이고, 벡터db에서 찾을때는 "sentence-transformers/all-mpnet-base-v2"이 모델로 벡터화 된 데이터를 찾을 것인데 이 두 벡터 값이 다를 것 같은데 왜 작동이 되는 건가요? 제 생각으로는 두개의 다른 모델이라면 같은 문장이어도 다른 벡터값을 가질텐데, 어떻게 이게 두개의 언어모델이 다른데 작동하는건지 궁금합니다. 답변 기다리겠습니다. 감사합니다:) 좋은 교육 받을 수 있어서 기쁩니다.
미해결
프로젝트를 통해 배우는 파이썬 프로그램
안녕하세요. 강의 소스코드는 어디서 찾을 수 있을까요? 말씀하신 사이트에 로그인했는데, 그다음이 없네요. 확인 부탁드립니다.
미해결
실리콘밸리 엔지니어와 함께하는 랭체인(LangChain)과 랭그래프(LangGraph) 그리고 MCP
git에서 코드를 다운받아 영상에 올라온 대로 코드를 실행 해 보았는데 저는 결과가 다음과 같아요. Question: Who was the father of Mary Ball Washington? Are follow up questions needed here: Yes. Follow up: Who was the husband of Mary Ball Washington? Intermediate answer: The husband of Mary Ball Washington was Augustine Washington. Follow up: Who was the father of Augustine Washington? Intermediate answer: The father of Augustine Washington was Lawrence Washington. So the final answer is: Lawrence Washington 처음엔 계속 Are follow up questions needed here: 에서 답변이 No로 출력 되고 질의가 끝나다가, 계속 돌려보니까 저런 틀린 답변을 내주는데, 이건 모델을 잘못 선택하기 때문일까요? 모델 설정에 따로 건드린 것이 없어 자동으로 GPT3.5 Trubo를 선택하는데 해당 강의 촬영시점과 수강시점 간에 기본이 되는 모델이 바뀐걸까요? 왜 이렇게 되는걸까요? ㅜㅜ
미해결
초보자를 위한 ChatGPT API 활용법 - API 기본 문법부터 12가지 프로그램 제작 배포까지
가상환경 활성화 코드를 입력해도 앞에 (ch02_env)가 안나오는데 이래도 괜찮은건가요?
미해결
공공데이터로 파이썬 데이터 분석 시작하기
Jupyter command jupyter-contrib not found. 지금 이 오류가 떠서 설치가 안되고 있는데요. 어떻게 해결해야 할까요?? 제가 봤을땐, pip install jupyter_contrib_nbextensions 이 부분은 실행이 되는데 jupyter contrib nbextension 이 부분에서 오류가 생기는 것 같습니다. ㅠㅠ
미해결
Airflow 마스터 클래스
섹션3, 첫번째 강의에서 스케줄에 관한 질문입니다. 강의에서, start_date = 2023.1.1 schedule = "30 6 * * * " next_run = 2023 03 18 6:30 그리고 현재 날짜는 2023 03 19 인것으로 봤는데, next_run이 현재날짜보다 뒤에 있으니 pause -> unpause 를 하게되면 자동실행이 안되어야 하는거 아닌가요? 강의에서는 자동으로 실행되는것으로 봐서요. 감사합니다.
해결됨
문과생도, 비전공자도, 누구나 배울 수 있는 파이썬(Python)!
클래스 정의하고 호출하면 42번 줄에 player1에 해당하는 height와 weight의 값이 둘 다 나와야 하는데 저는 한가지 값만 출력이 됩니다. weight를 지우고 height 값만 쓰면 height값이 출력되고 둘다 쓰면 height값은 안나오고 weight값만 출력이 되는데 왜 이런 걸까요?
미해결
모두를 위한 대규모 언어 모델 LLM(Large Language Model) Part 2 - 랭체인(LangChain)으로 나만의 ChatGPT 만들기
안녕하세요? 파트1의 경우 수업자료 슬라이드가 올라와 있던데 파트2는 제공되지 않는지요? 감사합니다.
미해결
남박사의 파이썬으로 실전 웹사이트 만들기
구글로 먼저 배포 해보고 잘 되서 IIS로 배포해보려고 하는데 다음과 같이 나옵니다 handler도 Allow로 바꿨고 web.config는 그대로 복사하고 경로도 확인했는데 뭐가 문제일까요...ㅠㅜㅠ
미해결
프로그래밍 시작하기 : 파이썬 입문 (Inflearn Original)
안녕하세요, 강의자료 부탁 드려도 될까요? fbyksong@gmail.com 입니다.
미해결
실전 프로젝트로 배우는 데이터 앱 만들기 with Python & Streamlit
안녕하세요~~ 루비네 코딩 입니다 ^^ 최근 앱을 런칭할 때 다음과 같은 오류가 발생하고 있습니다. ModuleNotFoundError: No module named 'altair.vegalite.v4' 이런경우, 다음과 같이 altair 패키지의 버전을 바꾸어 설치해 주세요 ^^ 감사합니다~ pip uninstall altair pip install altair==4.2.2
미해결
안녕하세요 연구실에서 자체적으로 실험기기와 컴퓨터랑 통신을 진행하는 중인데, 하나가 해결이 안 되어서 너무 답답해서 고수님들께 자문을 구하려고 합니다. Rs232 rtu 모드를 지원한다고 한 OS-20 overhead stirrer과 통신을 진행 중 입니다. 이 친구의 통신 규격과 방식은 아래 그림 3개와 같습니다. 이중 stirrer control 부분을 제가 참조해서 저 command를 hex 방식으로 입력하였는데 도무지 안되는 겁니다. 그런데 웃긴게 이 회사에서 지원하는 공식 통신프로그램을 사용하면 작동이 잘 되더군요. Instruction overview에서 나온 규칙은 다음과 같습니다. Command 구조는 Prefix Instruction_code Data_frame Checksum로 되어 있고 입력의 prefix는 0xfe로 시작하며 responce는 0xfd로 시작합니다. 모든 바이트 사이에는 50ms delay가 존재해야하며 Dataframe은 큰 수 자리부터 전송합니다. ex) 1000rpm을 data frame에 입력하려고 할 시 Hex값이 03E8이니까 앞에 두 자리를 0x03에 해당하고 뒤에 두 자리를 0xE8로 해당시킵니다. Null은 0x00입니다. Checksum 방식은 0xfe,0xfd인 prefix를 제외하고 나머지를 전부 더한 값으로 0xnn 이런식으로 표현됩니다. 신기하게도 16진수의 2자리를 넘어가도 뒤에 2 자리만 붙이면 된다고 하더군요. ex) 0xfe 0xb1 0x03 0xe8 0x00 checksum인데 0xfe를 제외하고 다 더하면 019c이지만 0x9c만 입력하면 되는 형식입니다. 그래서 이 규칙대로 코드를 짜서 통신을 해 보았는데, 아무리 해도 안되어서 너무 답답합니다. 심지어 제가 잘못했는지 확인하려고 시리얼 통신 sniffer을 사용하여서 공식 프로그램에서는 어떻게 통신이 되나 뜯어보았습니다. 결과는 아래 사진과 같습니다. 제가 python으로 작성한 코드는 아래와 같습니다. import serial import time ser = serial.Serial( port='COM7', # Update with your actual port baudrate=9600, parity=serial.PARITY_NONE, # No parity stopbits=serial.STOPBITS_ONE, # 1 stop bit bytesize=serial.EIGHTBITS # 8 data bits ) def send_hex_string(hex_string): # Convert the hex string to bytes byte_data = bytes.fromhex(hex_string) # Send the bytes over the serial port ser.write(byte_data) def send_hex_string_with_delay(hex_string, delay_ms=50): for i in range(0, len(hex_string), 2): # Extract each pair of characters and convert to bytes hex_pair = hex_string[i:i + 2] byte_data = bytes.fromhex(hex_pair) # Send the bytes over the serial port ser.write(byte_data) # Wait for the specified delay time.sleep(delay_ms / 1000.0) command = 'feb103e8009c' send_hex_string_with_delay(command) ser.close() 또한 파이썬에서의 결과를 시리얼 전송으로 보면 다음과 같습니다. 입력은 제대로 되는데 기기에는 반응이 제대로 나오지 않네요... 제가 잘못하고 빠뜨린 점이 있을까요? 읽어주셔서 정말 감사드립니다.
미해결
프로그래밍 시작하기 : 파이썬 입문 (Inflearn Original)
안녕하세요. 강의 자료 요청합니다. elel3418@daum.net 감사합니다!
미해결
프로그래밍 시작하기 : 파이썬 입문 (Inflearn Original)
선생님처럼 깔끔하게 괄호 안에 있는 부분만 뜨는 게 아니라 저 파란 줄로 길게 뜨는 건 왜 그런 건가요? 어떻게 하면 없앨 수 있나요?
미해결
Airflow 마스터 클래스
이전까지는 도커 서비스를 잘 수행이 됐었습니다. 이번 강의에서 docker-compose.yaml파일을 수정 후 서비스를 내렸다가 다시 올리려고 하니 사진처럼 해당 로그까지만 찍힌 후에 더 이상 진행이 되지 않고 있습니다. 계속 기다려봐도 상태가 그대로인 것을 보아하니 어딘가 문제가 생긴 것 같습니다. yaml파일은 올려주신 파일과 비교해봤을 때 오타나 다른 문제는 없는 것 같습니다. 원래의 docker-compose.yaml로 교체하면 잘 실행이 되는 상태입니다. 뭐가 문제일까요?
