n8n 설치부터 셀프호스팅 2강입니다.. 선생님께서 알려주신대로 했는데. 똑같이 안나오네요.. 뭐가 잘못된걸까요?

어떤 강의에 대한 질문인지 자세하게 알려주시면 답변을 드리는데 도움이 됩니다. 스크린샷윈도우키 + 쉬프트키 + S(윈도우)을 자세히 첨부하시면 답변 드리는데 많은 도움이 됩니다. 동영상 재생 관련 같은 인프런 서비스 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해 주세요.//웹에서 확인한 AI의 미래 관련 신뢰성 있는 정보를 텍스트 형태로 정리했습니다.다음과 같이 주제와 내용을 구분하여 노션에 저장하는 형식으로 작성해 드렸는데, 노션 저장 시 입력 형식 오류가 발생했습니다.저는 현재 노션에 저장할 때 'Title'과 '주제', '내용' 세 개 항목을 함께 보내는 방식으로 시도했습니다만, 노션 API 데이터 양식이 정확히 어떻게 되어야 하는지 추가 안내를 부탁드립니다.임시로 작성한 요약 내용은 아래와 같습니다:위 처럼 노션 노드를 설정했는데 실행하면 구조가 맞지 않아서 글 생성이 되지 않는다고 나옵니다. AI통해서 해결을 시도했는데 같은 대답만 반복해서 해결이 안되어 여기에 글을 납깁니다.

강의에서 open ai api key 를 사용하는데api 사용량이 없어서요..ollama 같은 로컬 llm 모델로 사용해도 괜찮을까요?

휴대폰으로 공부하려고 했는데 AI Agent 앱을 컴퓨터로만 쓸 수 있군요. 모바일 버전은 추후에 업데이트 예정이라고 하셨는데 대략적인 시기라도 알 수 있을까요?

현재 10분이 넘어가도 tool_list가 지연이 되고 있는데 그 사유는 무엇일까요..? 깃허브토큰도 .env넣고 코드 그대로 가지고 와서 돌려보고 있는 중입니다.

안녕하세요. 이번에 챌린지에 참석했는데요.아래처럼 한빛 마일리지 2만점 지급이라고 되어 있는데, 강의에는 관련 내용이나 안내가 없네요.제가 인프런에서 한빛미디어 도서로 완독챌린지를 몇번 한적이 있는데보통 1주차에 도서 구입 인증하고, 마지막 회차에 한빛 마일리지 적립을 구글 폼을 받더라구요.이번 강의는 그런게 없고, 별도 안내도 안되어 있습니다.

현재 안내된 내용을 기준으로 볼 때, 전반적인 진행 구조와 참여자가 실제로 무엇을 어떻게 수행해야 하는지에 대한 설명이 다소 부족하게 느껴집니다.강의 소개에는20개 수업 학습4회 미션 수행라이브 1회질문에 대한 즉답한빛 마일리지 최대 2만 점 지급역자 동영상 강의 제공등이 안내되어 있습니다.다만 실제 진행을 살펴보면 별도의 강의 제공은 없는 것으로 보이며,각자 자료를 읽은 뒤 ‘봤어요’ 체크를 하는 방식의 챌린지인지 궁금합니다.만약 해당 방식이 맞다면, 개인적으로 학습하는 것과 비교했을 때 챌린지에 참여함으로써 얻을 수 있는 차별점이나 장점이 무엇인지도 함께 안내해주시면 감사하겠습니다.챌린지의 취지와 기대 효과를 보다 명확히 이해하고 싶어 문의드리오니,확인 후 안내 부탁드립니다.

pc 보안 상 텔레그램을 사용할 수 없습니다. 텔레그램 대신 사용해 볼만한 툴이 있을까요??

먼저는 훌륭한 툴을 만들어주셔서 감사합니다. 사용하다 보니 시간을 아낄 수 있을 만한 점이 발견되어 제보를 드립니다. 문맥에 따른 단어 뜻이 아닌 특정 번역 API 혹은 얇은 사전 API 를 사용한 것으로 보입니다. 정작 문맥에 일치하는 뜻을 선보이지 못하더군요. nuance의 변화도 알려줄 수 없는 것 같습니다. 단어를 보내되 한 문장 단위로 선택해서 정보를 보내면 token을 그리 많이 소모하지 않으면서도 해당 단어의 문맥상 뜻을 추론하기에 좋을 것 같다는 생각이 들었습니다.

강의를 들으면서 문득 든 궁금증인데, ai메세지가 도구를 잘못 선택했을 때(3번케이스)를 구현할 때, 왜 tool message를 수정하셨나요? tool 노드 호출전에 interrupt 해서 ai_message의 tool_calls에서 툴네임을 변경해도 되지 않을까해서요case2번 : 도구는 잘 선택했을 때 쿼리가 잘못된 경우에서는 ai_message의 쿼리를 변경했듯이 3번의 케이스에선 ai_message의 툴네임을 변경해도 되지 않을까 의문이 들었습니다.

 12강 추가 수업 파일 선택 시 다운로드 안됩니다.

안녕하세요. Speaking+Listening에서 전화영어로 연습을 해보려고 하는데 이 화면에서 아무런 반응이 없어요. 빨간색으로 바뀌어서 말을 해도 인식이 안되고 새로고침을 하면 다시 로그인 화면으로 돌아가버려서 재접속을 해도 같은 문제가 발생합니다. 어떻게 해야하나요?

자료 중 RAG가 Memory 자료로 확인됩니다.

안녕 하세요 강의 잘 보고 있습니다. 6강 워크플로우간 데이터 처리에서 에러가 발생해서 문의 드립니다. 004-chatbot-naver-api 에서 call n8n workflow tool 추가 하고004-1-search 워크 플로우에 연동 하면 에러가 발생 합니다. 워크 플로우 구성 화면실행시 데이터  이런 상황이 있는것 같아 q&a를 확인 하여보니 n8n 2.x 대 버전사용으로 인한 문제 같아 버전을 확인 하였으나 1.1237 버전이 맞습니다. 버전 확인 캡쳐 이미지와 docker-compose.yaml 파일 캡쳐 합니다. 어떻게 해야 할까요?  

agent(state:AgentState) ->AgentState: messages =state['messages'] summary = state.get('summary',None) if summary: messages =[SystemMessage(content='Here is the summary of the earil er conversation : {summary}')]+messages response = llm_with_tools.invoke(messages) return {'messages':[response]}안녕하세요 강사님, 강의 재밌게 듣고 있습니다.수강중 궁금한 사항이 있어 질문 남깁니다.위와 같이 코드를 알려주셨는데요,이런 흐름이라면, messages 에 동일한 내용의 SystemMessage가 여러번 들어가게되는 걸까요?예를 들어 사용자 질의 한개를 처리하는데,agent <-> tool 간의 반복 작업이 3번 있었다면agent 가 3번 호출될 때마다 messages 리스트 앞에 동일한 SystemMessage 객체가 중복되어 붙을거 같아서요.  

kome의 api가 업데이트 된 건지 헤더를 입력하지 않아도 실행해보니 스크립트를 가져오네요.여러 영상에서 테스트를 해도 되는 모습입니다.

안녕하세요~ 강의 정말 재밌게 잘 듣고 있습니다!!2.7 병렬 처리를 통한 효율 개선강의의tax_rate_calculation_prompt = ChatPromptTemplate.from_messages([ ('system', '''당신은 종합부동산세 계산 전문가입니다. 아래 문서를 참고해서 사용자의 질문에 대한 종합부동산세를 계산해주세요 종합부동산세 세율:{context}'''), ('human', '''과세표준과 사용자가 소지한 주택의 수가 아래와 같을 때 종합부동산세를 계산해주세요 과세표준: {tax_base} 주택 수:{query}''') ]) def calculate_tax_rate(state: AgentState): """ 주어진 state에서 세율을 계산합니다. Args: state (AgentState): 현재 에이전트의 state를 나타내는 객체입니다. Returns: dict: 'answer' 키를 포함하는 새로운 state를 반환합니다. """ # state에서 필요한 정보를 추출합니다. query = state['query'] tax_base = state['tax_base'] # retriever를 사용하여 쿼리를 실행하고 컨텍스트를 얻습니다. context = retriever.invoke(query) # tax_rate_chain을 구성하여 세율을 계산합니다. tax_rate_chain = ( tax_rate_calculation_prompt | llm | StrOutputParser() ) # tax_rate_chain을 사용하여 세율을 계산합니다. tax_rate = tax_rate_chain.invoke({ 'context': context, 'tax_base': tax_base, 'query': query }) # state에서 'answer' 키에 대한 값을 반환합니다. return {'answer': tax_rate}이 부분에서 들은 궁금증인데요,context 는 과세표준별 세율 구간에 관한 정보를 가져오는 변수인데 왜 query에는 과세표준이 아닌 사용자의 주택 정보를 넣어서 invoke하는 형태인가요?

AI Agent 를 만드는것이 아니고 학습툴을 제공해주시는 것이였군요~^^;; 만들고 따라해보려 했는데 더 잘된것 같습니다.  테리 잉글리시 사이트 주소와 계정 정보는 어디에서 확인을 할 수 있나요? 그리고 만약 아내가 수강하게 될 경우 1개의 강의를 더 구입을 해야 하는 것이죠? 영어 Ai Agent 만드는 방법을 배워서 , 제 api 토큰 사용하려고 했었는데 , 바로 영어 공부할 수 있게 되었네요  감사합니다.

강의를 너무 잘 들었고, 또 주변에 추천하고 있습니다. 정말 감사합니다. 같은 내용인 것 같은 질문 2가지가 있습니다.1. Claude를 2개 다른 로그인 계정으로 각각 다른 슬랙을 운영할 때 config.json 파일 수정 방법-> 아래 그림처럼 계속 붙여가는 것인지...2. config.json 파일은 하나인데, Firecrawl MCP API 키와 슬랙 API 키 등 계속 늘어나는 키를 저장하는 방법-> 한 메모 파일에 계속 붙이는 건가요? (그림 아래)-> 해 봤는데 잘 안되어서 문의드려요.

강의 모두 코드 똑같이 돌리고 db만 pinecone 을 사용하였습니다 ! 결과에 강의처럼 answer이 나오지 않는데 원인을 잘 모르겠습니다 ㅜgpt 에 검색해보면전체 코드를 꼼꼼히 검토해본 결과, 질문하신 "결과(answer)가 나오지 않는 이유"는 크게 두 가지입니다. 하나는 데이터가 유실되는 방식의 반환(return) 때문이고, 다른 하나는 무한 루프(Infinite Loop) 가능성 때문입니다.1. 가장 큰 원인: State 데이터 유실LangGraph의 각 노드 함수(retrieve, generate, rewrite 등)는 AgentState를 반환할 때, 기존의 데이터를 포함해서 돌려주어야 합니다.현재 작성하신 코드를 보면:retrieve 함수: return {'context': docs} (이때 query가 사라짐)generate 함수: return {'answer': response.content} (이때 query, context가 모두 사라짐)이렇게 나오는데 제가 봤을땐 이게 원인은 아닌것같습니다...!