도커안하고 일반적으로 mysql이나 데이터베이스에서 사용하는거 올려주실순없나여ㅜㅜ이미다 찍으셨겠지만..

hong님 안녕하세요!인덱스 분할, 병합 내용을 보면서 단순하게 인덱스를 걸면 안되겠다는 생각이 들었습니다. 질문1인덱스 분할, 병합 관점에서 인덱스를 걸어도 괜찮다는 결론에 도달할때 과정이 궁금합니다! 인덱스로 인해 줄어드는 조회 비용 > 인덱스로 인해 증가하는 쓰기 비용을 정량적으로 계산해서 적용하시나요?ex) 쓰기 패턴 및 TPS 조사, redo log 증가량 확인, 인덱스 개수, 테이블 크기 등 질문2라이브 환경에서 OPTIMIZE TABLE 실행해도 문제가 없을까요? 느낌상 최후의 수단으로 실행 해야하나 생각이 들었는데요. 고려해야할 사항이 있는지 궁금합니다! 

신고사유라는 테이블을 따로 하나 빼서 분리하는건가요??  

질문 시에는 위 내용은 삭제하고 다음 내용을 남겨주세요.=========================================[질문 템플릿]1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? 네2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? 네3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? 네[질문 내용]외부 조인1 강의 듣다가 궁금한게 생겼는데요. (A 집합을 왼쪽, B 집합을 오른쪽)강의에서 LEFT JOIN의 경우는 집합 그림상으로도 그렇고 A(왼쪽 집합) 의 전체 데이터 + B에서 조건에 해당하는 데이터라면, B에 해당하는 부분은 사실상 A와 B의 교집합이고A에는 항상 A와 B의 교집합 부분이 들어가 있기때문에 추가적으로 들어오는 A(AND)B 교집합 부분은 의미없는 데이터고 결국엔 집합 A랑 다를게 없는거 아닐까요?? 좀 이해가 안되서 질문 드립니다.

안녕하세요! 현재 사내 시스템의 기본 차트 기능이 요구사항을 구현하기엔 너무 복잡하고 한계가 있어서, 차라리 API로 데이터를 직접 뽑아 커스텀 대시보드 웹사이트를 자체 구축하여 운영하고 있습니다.이 과정에서 데이터 구조 및 아키텍처 설계에 대한 고민이 생겨 선배님들의 조언을 구하고자 합니다.[현재 상황 및 아키텍처]요구사항: N개의 프로젝트마다 각기 다른 40여 개의 통계 차트를 제공해야 합니다.데이터 수집 (파멸의 약 30만 번 API 호출...): 외부 API를 연동해 통계 데이터를 수집합니다. 전체 프로젝트 기준 매일 새벽 3시에 약 프로젝트 갯수 * 3000 번의 API 호출이 발생합니다.배치 및 동시성 처리: Spring WebFlux를 활용해 10개 단위로 청크(Chunk)를 나누어 병렬로 배치 처리를 하고 있습니다.데이터 적재: 프로젝트의 일별 베이스라인(Baseline)을 유지하기 위해 원본(Raw) 데이터는 MongoDB에 저장하고 있습니다.실시간 동기화: 사용자가 화면에서 차트 '새로고침'을 누르면, 해당 시점에 즉시 API를 다시 쏘아서 데이터를 업데이트해 줍니다.현재의 서빙 방식: 일별 통계 결과는 현재 Redis에 담아두고 클라이언트에 제공하고 있습니다.🤔 [고민되는 지점] 프로젝트당 40개의 차트를 그리는데, 각 차트(통계)마다 필요한 Raw Data의 종류와 개수가 천차만별입니다. 처음에는 통계 결과용 RDB 테이블을 만들까 했지만, Project_ID와 구조가 제각각인 Raw Data들을 깔끔하게 담아내기가 까다로웠습니다. 그래서 현재는 캐시 툴에 크게 의존하고 있는데, 앞으로 차트 종류가 더 늘어나고 시스템이 확장될 것을 고려하여 좀 더 포괄적인 대응을 위해 "차트에 대한 메타데이터 테이블"을 별도로 설계하여 매핑하는 방식으로 구조를 개편할까 고민 중입니다.💡 [질문 드립니다]이처럼 요구되는 Raw Data의 형태와 수량이 각기 다른 수십 개의 차트를 서빙할 때, 메타데이터 테이블을 도입하여 관리하는 방식에 대해 어떻게 생각하시나요? 캐시에만 의존하는 것보다 나은 선택일까요?혹시 비슷한 형태의 대규모 API 연동 기반 통계/대시보드 시스템을 구축에 있어, 추천할 만한 데이터 모델링이나 아키텍처 개선 방향이 있을지 궁금합니다....개인적인 고민 질문드려 죄송하고 잘 모르는 후배가 선배님께 여쭤봅니다. 영한님이 아니시더라도 해당 고민을 들어주시고 의견 주시는 선배님들께 감사합니다 !

강의 잘 듣고 있는데요.같은 프로젝트에 대해 다수의 팀원이 개발한다고 가정 할 때현재의 AI를 사용하는 방식이 어디까지 유효할 지 재미니님의 생각이 궁금하여 의견 여쭙습니다.예를 들어 저는 AI를 적극 사용하고 싶을 때, 하지만 팀의 문화가 AI를 위와 같이 그닥 사용하지 않을 때, 강의 속에서 AI를 활용하는 방안을 어디까지 얘기하는게 좋을 지 등이 궁금합니다.제가 느낄 때, 위 강의 과정에서는 md 파일을 꾸준히 업데이트 하며, 히스토리를 쌓아가는 것 같아 의견을 여쭤봅니다.

영한님, 안녕하세요.또 좋은 강의로 다시 만나뵙게 되었네요.Spring, Java 로 강의를 듣다가 순수 DB 만 설명을 듣다보니 다소 적응이 되지 않는 감이 있는데요 ㅎ카테고리의 비정형 속성을 관리하기 위해 Json 설계하는 부분을 설명해주셨는데 이런 경우, Java 에서는 보통 어떤 식으로 객체와 맵핑을 하는지요? 각 카테고리별로 도메인 객체를 분리해서 각각 연동을 하는 식인지, 아니면 단순히 Map 으로 활용하는지 궁금합니다. 저장할 때도 객체를 그대로 저장하면 되기 때문에 편리하다고 하셨는데 각 카테고리별로 별도 객체가 있고 이를 개별 저장하는 형태를 말씀하시는 것인지 질문드립니다.

제미니님 안녕하세요!30강 5분쯤에서 나온 결제 구조 관련해서 질문이 있습니다. 검증과 처리 책임을 모두 가지고 있던 PaymentManager를 Validator와 Processor로 분리한 의도는 이해했습니다.그리고 Validator와 Processor 각각에서 주문과 결제를 다시 조회하도록 구현하신 이유가 컴포넌트를 명확하게 분리하고 재사용성을 높이기 위함이라고 이해했습니다. 여기서 말씀해주신 “명확하다”는 표현이 PaymentService에서 비즈니스 흐름을 더 명확하게 드러내기 위한 설계 의도라고 이해해도 괜찮을까요? 한편으로는 다른 방식도 떠올랐는데, Validator에서 검증하면서 조회한 주문/결제 정보를 PaymentContext 같은 객체에 담아서 Processor.success로 전달하는 구조는 어떻게 생각하시는지 궁금합니다. 이런 방식이 책임 분리나 구조적인 측면에서 문제가 생길 여지가 있는지, 혹은 실제로는 어떤 트레이드오프가 있는지도 함께 알고 싶습니다!

시력 이슈로 Deprecated안녕하세요. 영한님!7장1, 2, 3page 오타 제보 합니다! 아래 쿼리를 실행해서 데이터를 생성하고, -- # 7. 통계 테이블 설계 -- ## 통계 데이터와 성능 문제 -- ### 원본 데이터 준비 DROP TABLE IF EXISTS orders; CREATE TABLE orders ( order_id BIGINT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, customer_id BIGINT NOT NULL, total_amount INT NOT NULL, order_status VARCHAR(20) NOT NULL, order_date DATETIME NOT NULL ); -- 데이터 입력 (예시를 위해 소량만 입력하지만, 실제로는 수백만 건이라고 가정한다) INSERT INTO orders (customer_id, total_amount, order_status, order_date) VALUES (1, 10000, 'COMPLETED', '2026-01-01 10:00:00'), (2, 25000, 'COMPLETED', '2026-01-01 14:30:00'), (3, 15000, 'COMPLETED', '2026-01-01 18:20:00'), (4, 50000, 'COMPLETED', '2026-01-02 09:15:00'), (5, 30000, 'COMPLETED', '2026-01-02 11:00:00'), (6, 12000, 'CANCELLED', '2026-01-02 15:45:00'), (7, 45000, 'COMPLETED', '2026-01-03 10:00:00'); 아래 통계 쿼리를 실행하면,-- ### 원본 테이블 직접 집계의 유혹 SELECT DATE(order_date) as stat_date, COUNT(*) as order_count, SUM(total_amount) as total_sales FROM orders WHERE order_status = 'COMPLETED' GROUP BY DATE(order_date) ORDER BY stat_date; 아래와 같은 결과가 나온다고 적혀있는데요. 2026-01-02 데이터가 3개라서 실제로는 아래와 같은 결과가 나와야할것 같아요! 감사합니다.

혹시 선생님께서 수업 중 사용하신 ppt 파일이 있으실까요? 복습할 때 꼭 필요해서 질문드립니다!

안녕하세요 ! 결제 개념 쪽 강의 내용 중 궁금한 부분이 있어 질문 드립니다 ! 1. PaymentCreator를 별도 컴포넌트로 분리한 이유결제 개념에서 PaymentCreator를 별도의 컴포넌트로 추출하신 이유가 궁금합니다.결제 생성 또한 결제 개념을 처리하는 기능의 일부라고 생각해서, PaymentProcessor 내부에서 함께 처리할 수도 있지 않을까 생각했는데 Creator를 분리하신 설계 의도가 무엇인지 알고 궁금합니다!2. Manager vs Processor 네이밍 전략 기준다른 개념 영역에서는 Manager라는 네이밍을 사용하시다가결제 영역에서는 Processor라는 네이밍을 채택하신 이유가 궁금합니다.두 네이밍 사이에 역할적/의미적 차이를 두고 설계하신 것인지, 혹은 도메인 특성에 따른 네이밍 전략인지 궁금합니다 !

안녕하세요!AI로 개발하는 대략적인 방법에 대해서 알 수 있어서 재밌게 잘 듣고 있습니다!! 다만, 프론트에서 React 훅을 만드는 작업(API 작업)을 다루는 부분이 많이 스킵되어 이 부분을 어떻게 처리해야 할 지 고민이 됩니다.이전에 AI로 프로젝트를 진행할 때에도, 이미 만들어진 UI/UX에 API 추가하는 것이 항상 어려움이 있었던 작업이라..혹시, API를 연결할 때 조금 더 수월하게 할 수 있는 팁 같은 것이 있을까요?감사합니다!

책 99페이지에서 만든 ProductController는 src/test/java 하위에 만들어져있는데, 이곳에 파일을 그대로 둔 채로 책 107페이지 스프링 빈 실습을 진행하면 제대로 진행이 되지 않았습니다.혹시나 하여 test가 아닌 src/main/java 하위로 옮기고 진행하니 책의 결과와 같은 결과가 나왔습니다. 책 어디에도 ProductController의 파일 위치를 옮긴다는 말이 작성되어있지 않은데 옮기고 진행하는 것이 맞는지 궁금합니다!   

안녕하세요! 디테일한 건데요. 오타 제보 합니다!as-is스마트폰to-be스마트폰 케이스감사합니다.

안녕하세요 학습중인 수업자료를 받아볼 수 있을까요??

안녕하세요~! 영한님category_path 를 생성하는 과정에서 idx_descendant 인덱스를 생성하는데요. descendant_id 는 외래키로 설정해서 인덱스가 자동으로 생성되지 않나요?!아래 쿼리를 실행했을 때 index 가 생성되는 것을 확인 했습니다!create table category_path ( ancestor_id bigint not null, -- 조상 노드 descendant_id bigint not null, -- 자손 노드 depth int not null, -- 거리 (깊이 차이) primary key (ancestor_id, descendant_id), foreign key (ancestor_id) references category_closure(category_id), foreign key (descendant_id) references category_closure(category_id) ); create index idx_depth on category_path(depth); show indexes from category_path;  create index idx_descendant on category_path(descendant_id);위와 같이 명시적으로 인덱스를 생성한 이유가 있을까요? 감사합니다.

AI로 코드를 분석해보거나레거시의 수정 포인트를 느껴보거나 하는 부분은많이 와닿았는데요.AI 가 코드를 수정한 이후에코드를 비교해보는 영역에서 브랜치를 어떻게 관리하는게 좋을 지 의문이 들었습니다.AI 가 다수의 코드를 변경하고 있는데, 실제 실무에서는 한 꺼번 에 코드를 바꿔버리면 diff가 너무 많아서 개발시 우려되는 부분이 많이 생깁니다.gpt에 물어보면 ai/product-draft 와 같이 실험용 브랜치에서 작업 이후에 선별하여 수정하라는 답변을 받았는데요.아직 섹션3을 수강하고 있어서, 이른 질문일지 모르지만 해당 사항 관련하여 실무적인 관점에서 실제로 어떻게 하는게 좋은 방법일 지 조언 한 번 부탁드립니다.

이런식으로 mysql.server start 를 했는데저렇게 다음 명령어?로 넘어가서뭔가 더 작성을 해야하는거 같은데..제가 뭔가 다운을 덜 받은건가요? 아니면..뭔가 더 입력을 해야하나요? 여기서 막혀서요 ㅠ  

안녕하세요, 이번 강의를 듣고 아주 간단한 질문을 남깁니다.Soft Delete + 이력 테이블 설계가 필요한 이유가 외래 키 제약 조건으로 인한 삭제 어려움 때문이라 이해했습니다.일부 실무자들은 이러한 삭제 불편함으로 인해 물리적으로 외래 키 제약조건을 DB에 걸지 않는다는 말을 들은 적이 있는 것 같은데요, 만약 그렇게 제약이 없다면 단순히 Hard Delete + 이력 테이블 구조로 고정해도 괜찮은 걸까요?

어노테이션 뭐가 있는지 궁금했습니다. 스프링 공식 문서(https://docs.spring.io/spring-framework/reference/index.html)에 Annotation 검색해보니까 여러가지가 나오네요. 어떤 걸 봐야 어노테이션 전체를 볼 수 있나요?어노테이션 페이지가 따로 없나요?