문제2 PayStore의 payStore메소드
미해결
김영한의 실전 자바 - 기본편
[질문 내용] payStore메소드를 정의할 때, 왜 static으로 한 것이고, 메소드 타입으로 왜 Pay 라고 한것인지 궁금합니다.
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soojinkimss
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묻고 답해요
172만명의 커뮤니티!! 함께 토론해봐요.
java: cannot find symbol 'string' 에러
미해결
김영한의 자바 입문 - 코드로 시작하는 자바 첫걸음
[질문 템플릿] 1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? (예/아니오) 아니오 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? 예 3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? 예 [질문 내용] java: cannot find symbol 'string' 이라는 에러가 발생합니다.. 구글에 검색을 해보니 jdk가 설정이 안된거라고 나오는데 저는 영상에서 나온대로 최신버전인 23을 설치한 상태입니다.. 뭐가 문제인지 알려주시면 감사하겟습니다ㅜㅜ
- java
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선영
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문제2 : PayService
미해결
김영한의 실전 자바 - 기본편
[질문 내용] 정답을 보기 전에 먼저 제가 스스로 리팩토링 하다가 PayService에 있는 processPay 메소드도 Pay 인터페이스에 넣어서 각각 KakaoPay, NaverPay에서 구현을 했는데 이렇게 해도 OCP 원칙을 따르면서 리팩토링 한건가요?
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soojinkimss
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알맞은 버전 확인 방법
미해결
자바 ORM 표준 JPA 프로그래밍 - 기본편
9분에서 Reference Doc 들어가서 hibernate 검색하면 스프링부트와의 알맞은 버전이 나온다고 하셨는데, 저는 안 나오네요. 지금은 방법이 바뀌었나요? 적합한 버전을 어떻게 찾나요?
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- jpa
ㅇㄱㅇㄱ
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5-2예제 원핫인코딩이 도저히 안되서 질문드립니다.
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
cols =['neighbourhood_group','neighbourhood','room_type'] # from sklearn.preprocessing import LabelEncoder # for col in cols: # le = LabelEncoder() # train[col] = le.fit_transform(train[col]) # test[col] = le.fit_transform(test[col]) train = pd.get_dummies(train) test = pd.get_dummies(test) train[cols] --------------------------------------------------------------------------- KeyError Traceback (most recent call last) <ipython-input-89-9aca98e66a02> in <cell line: 14>() 12 test = pd.get_dummies(test) 13 ---> 14 train[cols] 2 frames /usr/local/lib/python3.10/dist-packages/pandas/core/indexes/base.py in _raise_if_missing(self, key, indexer, axis_name) 6247 if nmissing: 6248 if nmissing == len(indexer): -> 6249 raise KeyError(f"None of [{key}] are in the [{axis_name}]") 6250 6251 not_found = list(ensure_index(key)[missing_mask.nonzero()[0]].unique()) KeyError: "None of [Index(['neighbourhood_group', 'neighbourhood', 'room_type'], dtype='object')] are in the [columns]"
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김호범
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결측치 처리 관련(에러메시지 마주하기 영상, 교재 작업형2 회귀)
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
섹션19 강의 중 에러메세지와 마주하기 영상에서 에러3 : 결측치가 있는 경우, 모델 학습시 에러가 나므로 결측치를 처리해야 한다고 나와있습니다만, 코드를 실행해보니 결측치가 있는 상태에서도 에러가 나지 않고 학습이 되었습니다 영상을 제작하셨을 당시와 지금의 버전 차이로 인해 에러가 나지 않는 것 같아서 교재 작업형2 ch4 회귀 파트의 코드를 이용해 비교 확인해보았는데요, 교재의 코드에서 수치형 데이터(Item_Weight)의 결측치를 채우지 않고 모델을 실행했을 때 선형회귀 모델에서는 결측치로 인한 에러가 발생하였고, 랜덤포레스트, lightgbm에서는 에러가 발생하지 않았습니다. 저는 랜덤포레스트, lightgbm 모델을 사용하려고 하는데, 이러한 경우에도 전처리를 하는게 더 좋은 방법인지 문의드립니다. 평가지표로 확인을 해보기는 하겠지만 모델 학습에 에러가 나는게 아니라면 없는 값은 없는 대로 학습하는게 더 나을 것 같다는 생각이 들어서요. 감사합니다
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위잉
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object type인 columns의 삭제 이유
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
수치형 데이터, 범주형 데이터가 아닌 object type인 columns은 왜 drop으로 삭제하는 건가요? 그 정도들도 예측에 사용되면 좋지 않을까요?
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kindjin12
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왜 오류 인가요?
미해결
자바(Java) 알고리즘 문제풀이 입문: 코딩테스트 대비
- 학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! - 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요. - 서로 예의를 지키며 존중하는 문화를 만들어가요. - 잠깐! 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요. package PR; import java.util.*; public class 보이는학생 { public int solution(int n, int[] arr){ int answer = 1; for(int i=0; i<arr.length-1; i++){ if( arr[i] < arr[i+1] ){ answer++; } } return answer; } public static void main(String[] args) { Algorithm.보이는학생 t = new Algorithm.보이는학생(); Scanner kb = new Scanner( System.in ); int n = kb.nextInt(); int[] arr = new int[n]; for(int i=0; i<n; i++){ arr[i] = kb.nextInt(); } System.out.println(t.solution(n, arr)); } } 이코드는 어디 부분에서 로직이 오류인가요?
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제비꼬리
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시나공 빅분기 실기 P.173 문제 21
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
안녕하세요! 해당코드에서 total_secondes 사용 시에, 1번과 2번에선 오류가 왜 발생하고, 3번 형식으로 해야 왜 정상적으로 출력이 되는지 궁금합니다.
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jaewon03561
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SaveAs메소드에 대한 질문입니다
해결됨
직장인에게 꼭 필요한 파이썬-아래아한글 자동화 레시피
안녕하세요 일코님 한글 블록저장에 대해 살펴보다가 궁금한 점이 생겨서 여쭤봅니다. 커서를 이동해서 블록선택한 다음 hwp.HAction.GetDefault("FileSaveAs_S", hwp.HParameterSet.HFileOpenSave.HSet) hwp.HParameterSet.HFileOpenSave.filename = filename hwp.HParameterSet.HFileOpenSave.Format = "HWP" hwp.HParameterSet.HFileOpenSave.Attributes = 1 hwp.HAction.Execute("FileSaveAs_S", hwp.HParameterSet.HFileOpenSave.HSet) 이 코드를 실행하면 블록 저장이 됨을 확인했습니다. 여기서 궁금한 점이 있는데요 hwp.SaveAs(hwp.Path.replace('.hwp', " - 계약서.hwp"), Format="HWP") 이 코드와의 차이점이 뭘까요? 실행하면 위에 코드는 블록저장이 되지만, 아래 코드는 전체 파일이 다른이름으로 저장되더라구요. FileSaveAs_S가 블록저장 메소드인가요? 혹시 가능하다면 한글API설명서 어디에 있는지도 알려주실 수 있을까요? 한글API설명서도 읽을 수 있는 수준이 되고싶은데 너무 어렵네요..
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김성락
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로짖모형에서 C()를 감쌀때와 안감쌀때...
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
질문 있습니다. 아래와 같이 로짓모델에서 "B"가 사람 유형으로 이미 수치로 인코딩 되어있다고 합니다. (어른은 1, 아이는 2, 청소년은 3) 즉 B열은 수치형으로 되어 있죠. 그러나 성격은 범주형 데이터 입니다.((B = [3,1,3,2,3,...]) 그럼 B열을 C(B)로 하는게 맞는지? B로 하는게 맞는지요?( llf 값과 parameter값이 달라집니다.) from statsmodels.formula.api import logit model = logit("A ~ B + C", data=df).fit() from statsmodels.formula.api import logit model = logit("A ~ C(B) + C", data=df).fit()
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ben.kim
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레이블 인코딩관련
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
from sklearn.preprocessing import LabelEncoder le=LabelEncoder() for col in cols: train[col]=le.fit_transform(train[col]) test[col]=le.transform(test[col] 이렇게 레이블 인코딩을 했는데요.. object안에 갯수가 많을 경우 fit을 통해서 매팅사전을 만드는데요. 제가 궁금한것은 매핑이 어떻게 되었는지 확인하는 방법이 궁금합니다. 예) 사과, 배, 수박, 메론이 있으면 무엇이 1, 2,3,4로 매핑되었는지 확인하고 싶을때 그 방법이 궁금합니다.
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kccjjang
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커밋 끊으면서 해주시는거 너무 좋네요.
해결됨
서버개발자 과제전형 완벽가이드 - 1편
강의를 커밋으로 끊으면서 만드신거 너무 좋습니다. 강의도 길어지지도 않고 깃 사용법도 좀 더 배울 수 있구요. 단지 커밋 메시지랑 브랜치명이 조금씩 안 맞는 부분은 있습니다. 😄
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아라레
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ID값
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
id 말고도 다른 object값이 있는데 왜id만 nunique값을 구하고 전처리때 drop하는지 알 수 있을까요?
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shs4166
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교재 오타 관련 문의
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
정오표(구글독스)에 P344 아메리카노 한 잔의 원두의 -> 팝콘 라지 사이즈의 로 나와있는데, H_1 : 120g이 아니다 -> 120g 보다 작다 이부분 또한 수정이 필요해보입니다. 또한 3번째 문장 "여기서 120은 팝콘의 알려진 무게 (중앙값) p-value가 0.05보다 크기 때문에 귀무가설을 채택한다." 무슨 의미인지는 알겠지만 문장이 뭔가 어색한 것 같습니다. 감사합니다.
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위잉
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선생님 혹시 자바스크립트 강의는 만드실 계획이 없나요??
미해결
김영한의 실전 자바 - 기본편
다른질문입니다만,.... 김영한 선생님께 자바스크립트 배울수있다면 너무 좋을것같아서요..ㅠㅠ
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시루타니
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로버스트와 라벨 인코딩 문의
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
from sklearn.preprocessing import RobustScaler cols = ['Age','AnnualIncome', 'FamilyMembers', 'ChronicDiseases',] scaler = RobustScaler() train[cols] = scaler.fit_transform(train[cols]) test[cols] = scaler.fit_transform(test[cols]) from sklearn.preprocessing import LabelEncoder cols = ['Employment Type', 'GraduateOrNot','FrequentFlyer', 'EverTravelledAbroad' ] for col in cols: le = LabelEncoder() train[col] = le.fit_transform(train[col]) test[col] = le.fit_transform(test[col]) 위처럼 로버스트와 라벨인코딩 후, 랜덤포레스트 하였습니다. 최종값이 로버스트 스케일 + 라벨인코딩 = 0.77 라벨인코딩 = 0.78이 나왔는데, 둘다 한다고 성능이 더 좋아지는것은 아닌가요? 이 상황일 때 시험칠때 둘 중 높은 라벨인코딩만 적용해서 제출하면 되나요?
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wsyang
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로버스트 스케일러 문의
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
from sklearn.preprocessing import RobustScaler cols = ['Age','AnnualIncome', 'FamilyMembers', 'ChronicDiseases',] for col in cols: scaler = RobustScaler() train[col] = scaler.fit_transform(train[col]) test[col] = scaler.fit_transform(test[col]) train ValueError: Expected a 2-dimensional container but got <class 'pandas.core.series.Series'> instead. Pass a DataFrame containing a single row (i.e. single sample) or a single column (i.e. single feature) instead. 로버스트 스케일러를 라벨인코딩처럼 for 문으로 사용안되는 것인가요? 에러가 발생하네요
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wsyang
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df['컬럼'].sum()과 sum(df['컬럼'])의 차이가 궁금합니다.
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
두개 번갈아가며 쓰시는거 같은데 둘 중 아무거나 써도 되는건가요? 값은 똑같이 나옵니다.
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은영조
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# 어절 나눈 후 첫 번째 값
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
질문 : 첫 데이터의 첫단어, 두번째 데이터의 첫단어, 세번째 데이터의 두번째 단어 추출 # 블루베리 딸기 바나나 이렇게 추출하고 싶으면? 어떻게 해요?
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jcol13
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