정오표(구글독스)에 P344 아메리카노 한 잔의 원두의 -> 팝콘 라지 사이즈의 로 나와있는데, H_1 : 120g이 아니다 -> 120g 보다 작다 이부분 또한 수정이 필요해보입니다. 또한 3번째 문장 "여기서 120은 팝콘의 알려진 무게 (중앙값) p-value가 0.05보다 크기 때문에 귀무가설을 채택한다." 무슨 의미인지는 알겠지만 문장이 뭔가 어색한 것 같습니다. 감사합니다.
from sklearn.preprocessing import RobustScaler cols = ['Age','AnnualIncome', 'FamilyMembers', 'ChronicDiseases',] for col in cols: scaler = RobustScaler() train[col] = scaler.fit_transform(train[col]) test[col] = scaler.fit_transform(test[col]) train ValueError: Expected a 2-dimensional container but got <class 'pandas.core.series.Series'> instead. Pass a DataFrame containing a single row (i.e. single sample) or a single column (i.e. single feature) instead. 로버스트 스케일러를 라벨인코딩처럼 for 문으로 사용안되는 것인가요? 에러가 발생하네요
custom id를 drop 하지 않고 검증 데이터 분리해서 랜덤포레스트 하면 could not convert string to float: 'CUST0734' 이러한 에러메시지가 뜨더라구요. 무조건 drop을 진행해야 하는건지.. 어쩔때 drop하고 어쩔때 안하는건지 비교가 가능할까요?
안녕하세요 api 에서 request 를 받는 경우 getter 만 열어두고 사용하는 경우가 있는데요, 이런 경우엔 request dto에 테스트 코드를 위한 생성자나 builder를 추가해주는게 맞을까요? 테스트 코드를 짜기 위해 실제 코드를 수정하는 부분이 찝찝해 질문드립니다
안녕하십니까 기출2 작업형 1번 - 1번문제에서 문제 : (1)주어진 데이터셋(members.csv)의 'views' 컬럼 상위 10개 데이터를 상위 10번째 값으로 대체한 후 (2)'age'컬럼에서 80 이상인 데이터의 'views' 컬럼 평균값 구하기 코드: import pandas as pd df = pd.read_csv("https://raw.githubusercontent.com/lovedlim/inf/refs/heads/main/p1/members.csv") df.head(5) df = df.sort_values('views',ascending=False) df.head(10) #min = df['views'][:10].min() min_value = df['views'].head(10).min() #print(min_value) = 9690 df.iloc[:10,-1] = min_value #print(df.head(11)) cond = df['age'] >= 80 =(K) print(df[cond]['views'].mean()) 문제에서 크게 (1), (2)를 구하라고 하는것 같은데 시험에서 답안을 제출할때 최종적으로 (K)부분에만 print 붙여서 제출하는게 맞을까요? Q2. 실제 시험장에서 문제를 보았을때 import pandas as pd df = pd.read_csv("https://raw.githubusercontent.com/lovedlim/inf/refs/heads/main/p1/members.csv") 이런 setting이 되어있나요, 아니면 문제의 데이터위치를 보고 직접 코드를 쳐야하나요?
학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 강의수업 반복 수강 후에, 모의고사나 실제 기출문제 보는게 나을까요? 아니면 모의고사, 기출문제 까지 일단 같이 반복 하는게 나을까요? 그리고 작업형 3은 버리고, 1,2 위주로 학습 해도 괜찮을까요? 비전공자에다가 노베이스라서 선택과 집중 해야할거 같아서요.
ID,Segmentation 열로 최종 제출해라고 했는데 한가지 방법으로 풀기 강의에는 Segmentation만 pop으로 처리하고 1열 index 2열 pred 를 대입해서 제출을 해서요, 이와 같이 제출해도 무관한건지 궁금합니다. 그리고, 푸는방식도 바뀌는게 있을까요? 아래와 같이 하니 오류가 나는데 한가지 방법으로 풀기 방식으로 풀이가 가능할까요? target1=train.pop( 'Segmentation' ) target2=train.pop( 'ID' ) submit=pd.DataFrame({ 'ID' :target2, 'Segmentation' :pred})
학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 시험환경에서 적응하려고 연습중인데, run하고 실행결과 창에서 칼럼이름 같은것을 그대로 복사해서 코드에 쓰려니까 복사가 안되요, 원래 그런가요??
학습하는 분들께 도움이 되고, 더 좋은 답변을 드릴 수 있도록 질문 전에 다음을 꼭 확인해주세요. 1. 강의 내용과 관련된 질문을 남겨주세요. 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문(링크)을 먼저 확인해주세요. (자주 하는 질문 링크: https://bit.ly/3fX6ygx) 3. 질문 잘하기 메뉴얼(링크)을 먼저 읽어주세요. (질문 잘하기 메뉴얼 링크: https://bit.ly/2UfeqCG) 질문 시에는 위 내용은 삭제하고 다음 내용을 남겨주세요. ========================================= [질문 템플릿] 1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? (예/아니오) 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? (예/아니오) 3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? (예/아니오) [질문 내용] 안녕하세요. 강의를 쭉 들으면서 ServerV3, V4를 키고 ClientV3,4 를 강제 종료시키면 영한님은 EOF 오류가 뜨는데 저는 Socket 오류가 발생합니다. 제가 잘못한건지 아니면 상황에 따라 다른건지 궁금합니다.