grid_dtree = GridSearchCV(dtree, param_grid=parameters, cv=3, refit=True, return_train_score=True) grid_ dtree.fit (X_train, y_train) 강의에서는 지금까지 정확도를 도출할때 이미 훈련 데이터로 학습된 모델을 통해 X_test 데이터의 예측값을 구하고 이를 실제 y_test 값과 비교하여 일치도를 구하는 방식으로 하였습니다. 하지만 위의 코드에서는 test 데이터 없이 train 데이터만 grid_dtree에 넣었는데 어떻게 파라미터별 정확도를 평가할 수 있는건지 이해가 안갑니다!! GridSearchCV를 통한 파라미터별 정확도는 어떻게 도출되는것인가요?
i++ 은 1줄이지만 , 2~3개의 cpu 연산이 필요하므로 원자적 연산이 아닙니다. cas 도 상식적으로는 2개 이상의 cpu 연산이 필요한데 cpu 차원에서 1개의 cpu 연산처럼 제공해주기에, 원자적 연산이라고 보는것 같습니다. 아래와 같은 경우 원자적연산인데, int count = 3; 그렇다면 아래의 코드는 원자적연산인가? 생각해보면, max 값을 가져오고 그걸 대입해야 하므로 2개 이상 cpu 연산이 필요한것 같은데 확신은 들지 않습니다. int count = max; -- 그래서... 어디까지가 원자적 연산인지 확실히 알수 있는 방법이나 이와 관련된 스펙문서 등이 있는지 궁금합니다.
[리뉴얼] 처음하는 파이썬 데이터 분석 (쉽게! 전처리, pandas, 시각화 전과정 익히기) [데이터분석/과학 Part1]
안녕하세요. 수강생입니다. 현재 저는 손코딩은 하지 않고 처음부터 끝가지 영상으로 한번 보고 두번째부터 손코딩하려고 계속 보는중입니다. 따라서 문법을 이해하기 보다는 아~그렇구나 정도 알고 있습니다. 또한 제 데이터는 특별히 손을 대지 않고 실행만 하고 있습니다. 그런데 지금까지 큰 이슈없이 잘 진행되다 Heapmap에서 에러가 발생합니다. deep_data_and_visual 1:48의 결과값도 저랑 다르고 heatmap 작성시 에러가 ValueError: could not convert string to float: 'Abbeville' 발생합니다. 문자열을 float으로 못바꾸는건 알겠는데 직접 파일에서 관련 데이터를 지우라는 것인지(그렇다면 문자열 컬럼은 다 지워야 하는데 좀 이상한거 같구요), 코딩으로 원하는 데이터만 추출해서 가져와야 하는건지(그렇다면 저는 처음부터 영상을 다시 봐야하구요), 제 데이터만 이상한건지(그럼 다시 설치하구요.. 물론 다시 복붙해봤습니다.) 궁금합니다 .
from snippets.models import Snippet from snippets.serializers import SnippetSerializer from rest_framework.renderers import JSONRenderer from rest_framework.parsers import JSONParser snippet = Snippet(code='foo = "bar"\n') snippet.save() snippet = Snippet(code='print("hello, world")\n') snippet.save() 튜토리얼 보고 따라하고 있었는데 shell에 이 부분을 저장하는 방법을 잘 모르겠습니다 혹시 한번만 상세하게 알려주실 수 있을까요??
[질문 내용] 안녕하세요. 항상 좋은 강의 감사드리며 질문이 하나 있습니다. 멀티 코어라는 가정하에, synchronized가 붙은 메소드를 정말 동시에 호출하는 경우에는 어떤 스레드가 Lock을 가져가는지 궁금합니다. 정말 동시에 호출되면 두 스레드 모두 Lock을 획득할 수 있는지 조회할 때 획득할 수 있다고 조회가 될 것 같아서요.
BankAccountV5에서 lock.tryLoc()을 사용하는 경우, lock을 얻지 못하면 WAITING하지 않고 바로 return false;하므로 finally { lock.unlock(); }라는 코드가 필요 없을 것이라 생각했는데 이 코드가 꼭 필요한 코드인가요?
안녕하세요. 나머지 합 구하기 핵심 아이디어 중 첫 번째 (A+B)%C는 ((A%C) + (B%C)) % C와 같다. 는 것은 본 문제를 푸는 데에는 직접적 관련이 없는 것 같은데 어떻게 관련이 되어 있는지 궁금합니다. 문제가 연속된 부분의 합의 나머지를 구하는 것인데, (A[i+1] + ... + A[j])%M = (S[j] - S[i])%M 이 되고, 나머지 연산이 linear 연산이기 때문에 (S[j] - S[i])%M = 0이라면 S[j]%M = S[i]%M 이라고 할 수 있을 것 같아서요. 이 경우에 핵심 아이디어 2번째, 3번째로도 문제 풀이가 가능한 것 같은데, 핵심 아이디어 1번째는 어떤 역할을 하는지 궁금합니다. 감사합니다. 이 되어
pyinstaller 사용시 에러 4900 WARNING: Library not found: could not resolve 'api-ms-win-crt-string-l1-1-0.dll', dependency of 'C:\\Users\\***\\AppData\\Local\\Programs\\Python\\Python312\\DLLs\\tcl86t.dll'. 명령 프로프트에서 실행해도 4524 WARNING: Library not found: could not resolve 'api-ms-win-crt-string-l1-1-0.dll', dependency of 'C:\\Users\\이종익\\AppData\\Local\\Programs\\Python\\Python312\\DLLs\\tcl86t.dll'. 해결 방법을 알고 싶어요
notify / signal 차이점 설명하시면서 1) java 버전과 구현에 따라 다르다. 2) jvm 구현에 따라 다르다. 라고 말씀하시는데, 이 둘간의 정확한 차이가 뭔지 궁금합니다. 제 지식으로는 아래 정도로 보이는데, 1) java 라이브러리단에서 구현된 방식(=디컴파일을 통해 내부 로직을 알수있음, 컴파일러 버전에 영향) vs 2) jvm 내부에 구현된 방식(=디컴파일해서는 내부 로직 알수없음, 컴파일러가 아닌 런타임에 사용된 java 버전에 영향) 로 보면 되는가요? 1) java 구현: 컴파일시 사용된 java 구현체( .java -> .class 변환) 2) jvm 구현 : 런타임에 사용되는 jvm 구현체?(.class 구동)
Executor 스레드 풀 관리 - 분석 강의에서 정리 - Executor 스레드 풀 관리부분에서 4번 큐도 가득차고, 풀에 최대 생성 가능한 스레드 수도 가득 찼다. 부분을 강의하시다가 '에'를 큐 앞으로 당겨버리셨어여 그래서 에 큐도 가득차고, 풀최대 생성으로 바뀌었습니다
1. 강사님께서 올려주신 답변들을 봤습니다. " 공식 문서에서 클라이언트 컴포넌트를 트리의 끝에 보내라고 권한다. 서버 컴포넌트를 최대한 활용하기 위한 권장 사항이라고 이해하시면 좋다. "이라고 봤는데 프로젝트를 서버 컴포넌트의 비중을 늘린다면 이점은 무엇인가요? 2. 서버 컴포넌트의 비중을 늘리면 번들 크기의 감소로 사용자 경험을 최적화 하는 것이라서 next.js를 사용하는 것인가요?
[리뉴얼] 파이썬입문과 크롤링기초 부트캠프 [파이썬, 웹, 데이터 이해 기본까지] (업데이트)
- 본 강의 영상 학습 관련 문의에 대해 답변을 드립니다. (어떤 챕터 몇분 몇초를 꼭 기재부탁드립니다) - 이외의 문의등은 평생강의이므로 양해를 부탁드립니다 - 현업과 병행하는 관계로 주말/휴가 제외 최대한 3일내로 답변을 드리려 노력하고 있습니다 - 잠깐! 인프런 서비스 운영(다운로드 방법포함) 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요. 섹션1의 6번째 강의(출력 포멧과 입력) 수업 자료를 다운 받았는데 1번째 강의와 같은 예제파일이 들어있습니다(python-question1-web.ipynb) 해당 강의에 맞는 예제 파일로 바꿔주셔야 할 것 같습니다!!
