섹션2 [응용] 엑셀문서 값을 필드에 입력하기 안녕하세요....선생님 만약 제가 관리하는 엑셀파일의 열별 정리순서가 ["이름", "주소", "연락처", "성별", "생일", "취미"] 인 파일을 이용하여, 한/글 누름틀 적용하여 ["이름", "성별", "생일", "취미"]만 추출하고자 한다면....어떻게 해야 하는지요? 저는 누름틀을 이용하면 엑셀파일에서 [이름, 성별,생일,취미]에 해당하는 열에서 값을 불러와 한/글로 가져오는 줄 알았습니다만....실제로 해보니 [이름,주소,연락처,성별]로 파일이 생성되더군요. 코딩없이 한/글 메일머지를 이용하면 엑셀의 항목과 한/글의 항목이 일치하는 값을 불러와 주던데...... 누름틀은 그렇지 않은 것인지...아니면 제가 실수한게 있는지 궁금합니다.
안녕하세요! 동현님 강의 잘 듣구 있습니다~!! Streams 자료구조를 설명할 때 append-only log 에 consumer groups 과 같은 기능 을 더한 자료구조라고 설명해주셨는데요. append-only log 는 데이터를 오직 추가( append )만 할 수 있는 자료구조라고 추가로 설명해주셨습니다! 그런데 xdel 같은 명령어로 이벤트를 삭제할 수 있다고 설명해주셨는데요. 오직 추가만 할 수 있는 자료구조 라고 인식했는데, 갑자기 삭제 명령어가 있어서 헷갈립니다! 감사합니다.
학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 어제 제가 올린 질문이 이곳에 노출이 안 되었고, 24년 11월 29일이 마지막 질문으로 11월 29일 이후 질문이 노출 되지 않았습니다.
loading.tsx나 Suspense를 사용했을 때, Next의 Streaming이 동작하여 병렬적으로 미리 준비된 컴포넌트는 사용자의 브라우저에서 먼저 보이게 되고, fetch가 완료된 이후에 서버에서 데이터를 클라이언트로 보내줘서 사용자가 보이는걸로 알고 있습니다. 하지만, 개발자 도구 Network 탭을 확인해본결과 새로고침을 하였을 때, loading.tsx나 Suspense를 사용을 모두 빼고서 prefetchQuery와 HydrationBoundary, useQuery만을 사용했을 시 Streaming 동작 방식처럼 fetch문 실행이 완료되기 전에 미리 NavMenu나 글자 같이 정적인 요소들이 fetch가 끝나기 전에 이미 브라우저에 도착해있는걸 확인하였습니다. 하지만, 딱 한가지 다른 점은 후자 같은 경우는 정적인 컴포넌트가 브라우저에 도착했음에도 화면에 보이질 않고, 전자 같은 경우는 로딩창이나 다른 정적인 요소들은 이미 화면에 미리 보입니다. 그렇다면, Next 15 공식문서에 있는 fetch 실행이 끝날때까지 HTML 파일을 서버 사이드에서 렌더링 하는 것이 Blocking 된다는 논리가 이해가 되질 않습니다. ( https://nextjs.org/docs/app/building-your-application/routing/loading-ui-and-streaming ) 위의 코드는 /home의 추천탭을 기준으로 확인하였습니다. 이러한 현상이 발생하는 원인이 무엇인지 알 수 있을까요?
학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 이 강의를 보면서 이 강의가 학습을 시키기 위한 정식 강의인지, 대충 이런 게 있다고 그냥 넘어가기는 그렇고 적당히 소개하고 말려고 한 강의인가요? 엄청난 속도로 위아래 올라갔다 내려가며 쫓기듯이 강의하시는데... 이것이 최선인건지,, 초심자를 위한 최적화된 강의가 과연 맞는 것인지.. 정신없어서 뭐가 뭔지 손을 못 대겠던데요. 교안으로 제공하면 출력해서 노트하며 복습이라도 할 텐데 이거 뭐 어쩌란 건지 도무지 모르겠습니다. 초급자에게 이 강의를 이해 시키려고 하신 강의 맞으신가요? 또는 이 강의를 이해하지 못하면 어떻게 되는 걸까요? 이 강의를 어떻게 해석해야 하는지 설명을 요청 드립니다. 빅분기가 결국 결과물을 시각화 하는 과정인데 강의에서는 말로만 하고 시각화된 자료도 제공이 되야 효율적이지 않을까 합니다. 따라하는 것도 따라하는 것이지만 머리에 한계가 있잖아요. 강사는 아는 내용을 막힘없이 설명하는 것이고, 초심자는 말하는 족족 그대로 머리에 익혀지지 않잖아요.
이슈 함수: deleteMemo 이슈 흐름: "+" 버튼 클릭, 새로운 메모 아이템(Untitled)생성 → memo 2 삭제 → memo 1 삭제 이슈 내용: Untitled 메모 아이템이 있음에도 "메모가 없습니다" 로 처리됨. 이유: 삭제 시 배열의 길이가 달라지면서 index 에 영향이가는데 selectedMemoIndex 값은 그에 따라 변하지 않아서 단순히 index === selectedMemoIndex 의 조건문으로 만족하지 않음. 해결방법: 삭제 시 selectedMemoIndex 에도 새로운 값을 넣어줘야함. 저는 아래와 같이 해결했습니다. if (index > selectedMemoIndex) { setSelectedMemoIndex(selectedMemoIndex + 1); } else if (index < selectedMemoIndex) { setSelectedMemoIndex(selectedMemoIndex - 1); } else if (index === selectedMemoIndex) { setSelectedMemoIndex(0); }
안녕하세요. 강의 잘 시청중입니다. 진행 하고있던 도중 궁금한게 생겼습니다. 섹션2 - 로그인 모달에서 발생하는 문제 해결하기(router.replace) 4:06 경에 개발자 도구쪽을 보면 x개수가 빠르게 늘어나는것을 보실 수 있을텐데, 제 기준에서는 저 때 무한 새로고침이 되고있더라구요. next.js콘솔에서는 GET 요청으로 /i/flow/login이 계속 되고있고 제가 직접 새로고침을 하거나 페이지를 벗어나면 멈추는데, 저 뒤로 강의 내용에 맞게 useRouter를 사용하면 문제는 없지만 저런 현상이 벌어진 이유가 궁금합니다. 혼자서 이것저것 바꿔가면서 해봤는데 /login -> redirect -> (인터셉팅 라우트)/i/flow/login 형태만 되면 계속 새로고침 되는 이유를 도무지 모르겠는데 원인이 너무 궁금해요
지금 빅데이터 탐색 과정을 진행중입니. 현재 3개의 가상머신 기반으로 실습중이며 server01은 가상 CPU 8개, server02와 server03는 가상 CPU 4개 그리고 메인메모리는 모두 동일하게 16기가씩 할당하였습니다. 그럼에도 불구하고 리소스가 부족한지 server01가상머신에서 아래와 같은 에러가 발생하며 진도가 잘 나가지 못하는 상황입니다. kernel:BUG: soft lockup - CPU#0 stuck for 951s! 혹시 상기 에러와 관련하여 조언이 있으실지 문의드립니다. 감사합니다.
풀 라우트 캐시가 이루어지는 과정을 잘 이해 했는지에 대한 질문이에요! 서버 컴포넌트 이면서 static page 일 경우, 빌드 타임 에 사전 렌더링 후 결과를 풀 라우트 캐시에 저장한다. 추가 요청시 풀 라우트 캐시에 저장된 페이지를 바로 렌더링한다. 클라이언트 컴포넌트 , dynamic page 일 경우 빌드 타임이 아닌 서버에서 사전 렌더링을 진행한다. 추가 요청 시 다시 사전 렌더링한 후 페이지를 렌더링한다. 추가로 풀 라우트 캐시 2 강의에서 Searchbar 컴포넌트는 useSearchParams 사용하고 있는데, 클라이언트 컴포넌트 이면서 동적함수를 쓰고 있어서 dynamic page 에 해당되는걸로 알고있어요. 근데 빌드 타임에 걸리는 이유가 무엇인가요? useSearchParams 같은 경우는 예외적인 걸로 봐야되는 걸까요? 🚨 아래의 가이드라인을 꼭 읽고 질문을 올려주시기 바랍니다 🚨 질문 하시기 전에 꼭 확인해주세요 - 질문 전 구글에 먼저 검색해보세요 (답변을 기다리는 시간을 아낄 수 있습니다) - 코드에 오타가 없는지 면밀히 체크해보세요 (Date와 Data를 많이 헷갈리십니다) - 이전에 올린 질문에 달린 답변들에 꼭 반응해주세요 (질문에 대한 답변만 받으시고 쌩 가시면 속상해요 😢 ) 질문 하실때 꼭 확인하세요 - 제목만 보고도 무슨 문제가 있는지 대충 알 수 있도록 자세한 제목을 정해주세요 (단순 단어 X) - 질문의 배경정보를 제공해주세요 (이 문제가 언제 어떻게 발생했고 어디까지 시도해보셨는지) - 문제를 재현하도록 코드샌드박스나 깃허브 링크로 전달해주세요 (프로젝트 코드에서 문제가 발생할 경우) - 답변이 달렸다면 꼭 확인하고 반응을 남겨주세요 - 강의의 몇 분 몇 초 관련 질문인지 알려주세요! - 서로 예의를 지키며 존중하는 문화를 만들어가요. - 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요.
학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 평가지표(이진/다중 분류, 회귀) 3분지점의 설명에 대해 보충 설명을 요청합니다. train데이터는 학습을 하고 test데이터는 예측을 한다고 했으나 train데이터를 분리하여 하나는 학습 다른 하나는 검증이라고 하여 이걸(검증) 예측이라고 설명했어요. 그럼 test의 예측과 train 검증에서의 ‘예측’의 차이는 뭔지 이 둘은 같은건지? train데이터의 레이블로 데이터를 검증한다고 했는데 레이블은 실제값이고 검증하는 데이터는 예측값(pred)라고 하여 이 둘을 비교한다고 했습니다. 검증하는 데이터가 예측값? 여기서도 test데이터(예측값)와 어떤 관계인지 이 개념을 이해 못하겠습니다.
