안녕하세요. 일코님 강의 들으면서, hwp를 데이터베이스로 활용하는 방법을 많이 고심하고있는데요. 예를들어 영어 구문 1000문장이 데이터베이스로 아래와같이 hwp상의 표로 존재한다고 할때, 위와 같이 번호별로 영어구문의 답지를 데이터베이스로 삼고, 학생별로 틀린 문장을 기록한뒤에 함수를 작동시키면 학생별로 틀린 문항번호의 답지만 hwp로 출력할 수 있게 해주고자 합니다. 그런데 문제는, 학생별로 틀린문장이 다 다르기 때문에, 학생별로 뽑아줄 hwp의 표의 행 수를 미리 정해놓을 수 없다는 점입니다. 그렇다고 표의 행수를 무작정 많이 만들어놓으면, 표의 행이 너무 많이 비게 되어 종이 낭비가 발생하구요.. 논리적으로 이 문제를 어떻게 해결할 수 있을까요? 늘 감사합니다^^
학습하는 분들께 도움이 되고, 더 좋은 답변을 드릴 수 있도록 질문전에 다음을 꼭 확인해주세요. 1. 강의 내용과 관련된 질문을 남겨주세요. 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문(링크)을 먼저 확인해주세요. (자주 하는 질문 링크: https://bit.ly/3fX6ygx) 3. 질문 잘하기 메뉴얼(링크)을 먼저 읽어주세요. (질문 잘하기 메뉴얼 링크: https://bit.ly/2UfeqCG) 질문 시에는 위 내용은 삭제하고 다음 내용을 남겨주세요. ========================================= [질문 템플릿] 1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? (예/아니오) 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? (예/아니오) 3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? (예/아니오) [질문 내용] 여기에 질문 내용을 남겨주세요. public void create(String memberId){ try{ repository.save(new Member(memberId,0)); log.info("saveId = {}",memberId); }catch(MyDuplicateKeyException e){ log.info("키 중복, 복구 시도"); String retryId = generateNewId(memberId); log.info("retryId = {}",retryId); repository.save(new Member(retryId,0)); }catch(MyDbException e){ log.info("데이터 접근 계층 예외",e); throw e; } } private String generateNewId(String memberId){ return memberId + new Random().nextInt(10000); } 현재 이런식으로 중복된 Id가 있다면 그 뒤에 랜덤한 숫자를 덧붙여서 새로운 Id를 만들어서 재시도 하는것으로 이해했습니다. 사실 완전 중복되는것을 막으려면 실제로는 UUID같은것을 생성하면 된다고 생각하지만.. 이 문제의 경우에서, 새롭게 만든 Id마저도 중복이 되면 오류가 나는것을 확인했습니다. 만약 예외가 발생해서 해당 예외를 복구하기위해 재시도를 했으나 그것마저도 실패하는 경우에는 catch구문안에서 또 try~catch를 해야하는건가요?.. 어떤 방법이 있는지 궁금합니다. 읽어 주셔서 감사합니다
테스트코드에서 정상처리 되었을때 예외를 반환하는데 이 예외는 service에있는 로직을 호출하면 잔고부족 때문에 메서드 자체에서 예외를 던진 것으로 알고있습니다. 근데 만약 테스트에서 테스트 코드가 아니라 진짜 사용을 하는 사용자라면 이 던진 예외는 어떻게 처리가 되는것인가요 ?? 그리고 왜 정상로직에서는 예외를 던지고 잔고부족로직에서는 잡는지 궁금합니다. 정상로직에서는 잡으면 안되는 것인가요 ?
@RequestMapping("/response-view-v2") public String responseViewV2(Model model) { model.addAttribute("data", "hello"); return "response/hello"; } response/hello 를 찾을 때, 정적 리소스에서 먼저 찾은다음 없으면, 동적에서 찾는걸로 순서가 정해져 있나요? 아니면 response/hello 가 정적인지 동적인지 판별하고 정적 또는 동적 리소스 폴더 아래에서만 찾는건가요?
현재 트랜잭션관하여 강의를 듣고있는 중입니다. jdbc 트랜잭션 코드랑 jpa 트랜잭션 코드랑 다르다고 하셨는데 이 부분에서 관계정리가 안되거 같아 질문드립니다. 위의 사진처럼 이해하면 되나요?? jpa에서 자체적으로 데이터소스를 관리하는지 jdbc 트랜잭션 코드라고 설명을 해주셨는데 여기서 jdbc가 의미하는게 데이터소스 코드를 의미하는지 위의 두개의 질문도 궁금합니다.
이전 강의까지 다수의 @Controller가 존재했는데, 요청된 url로 가장 먼저 RequestMappingHandlerMapping이 등록된 url을 찾는 방법이 어떻게 되나요? @RequestMapping(url)도 빈으로 등록되어서 찾는건가요? 아니면 모든 @Controller 빈 을 무작위로 조회하고 그 안의 요청과 맞는 @RequestMapping(url)을 찾으면 그 @Controller의 클래스를 handler로 매핑하는 방식인가요?
안녕하세요 선생님. 작업형 2유형 답안 제출 관련 문의 드립니다. 작업형 2유형 문제를 해결하면서 선생님이 알려주신 단계대로 차근차근 진행하여 csv예측 파일까지 잘 작성했습니다. 마지막에 작성된 csv파일을 확인하는 Print( pd.read _csv("result.csv))구문만 빼고 전 단계의 print구문은 다 주석처리 하고 마지막에 최종 1회만 제출했습니다. 앞 단계의 print구문들은 주석처리 하여도 제가 작성하였던 코드만 실행된 상태로 제출되면 감독관이 체점하는대는 아무 문제 없는게 맞을까요?
안녕하세요. 강사님 수업듣고 큰 도움을 받은 수강생입니다. 먼저 감사하다는 말씀드리고 싶네요. 비전공자로 막연한 관심에 파이썬이 뭔지 궁금해하다가 빅데이터 분석기사 시험이 파이썬으로 할수있다는 정보를 알게되고, 시험응시를 하면서 공부해볼 수 있겠구나 싶어서 시작해봤습니다. 막상 꾸준히 공불못해서 필기도 실기도 벼락치기하면서 시험을 치뤘지만, 앞으로 데이터분석가 수준으로 조금 더 딥하게 공부해보고 싶은 마음이 생겼습니다. 강의에서 캐글, 데이터분석 대회, 스터디 참여 등을 추천해주셔서 해보려고 합니다. 대신 조금만 더 구체적으로 파이썬을 활용하거나 꼭 그렇지않더라도 딥러닝 영역까지 학습하고 숙련할 수 있는 방법론에 대한 의견을 여쭙고 싶습니다. 감사합니다.
[질문 템플릿] 1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? (예/아니오) 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? (예/아니오) 3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? (예/아니오) [질문 내용] 안녕하세요, "프로젝트 구조 설명3 - 테스트" 강의에서 ItemRepositoryTest 클래스안에 코드라인 88번 test(String itemName, Integer maxPrice, Item... items) 함수에서 사용되어진 containsExactly 함수는 참이기 위해서 모든 값이 같아하고 그리고 주어진 값들의 순서역시 같아야 한다고 이해를 하였습니다. 근데 여기에서 궁금한점이 MemoryItemRepository에서 HashMap을 사용한 경우 입력되어진 값들의 순서가 보장되어 지지 않아서 어떠한 경우에는 테스트 findItems이 값들의 순서가 일치하지 않아서 실패하는 것이 아닌가에 대해서 궁금증이 생기어서 질문을 남깁니다. 감사합니다 :)
안녕하세요. 현재 9강까지 강의를 들은 상태입니다. 다름이아니라, 현재 9강까지는 JDBC를 사용하는 부분을 학습하고 있는데요. 여기서 JDBC를 사용 한다는게 구체적으로 어떤것을 의미하는지 질문드립니다. JDBC를 사용한다는것이 DriverManager 를 사용하는것을 말하는것일가요? 아니면 DriverManager뿐만아니라, Connection, PreparedStatement, ResultSet 를 사용하는것을 말하는것일까요? 헷갈려서 질문드립니다..!
학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 이번 시험에서 작업형2 문제 풀이 과정입니다 Test 데이터에 총 3개의 범주형 컬럼이 존재 하였습니다. 월, 요일, 네임 이때 각 고유값은 12,7,2 여서 따라서 월과 요일은 라벨인코딩 / 네임은 겟더미즈 로 각각 하였습니다. 이후 모델 성능을 비교파기 위해 랜덤포레스트와 라이트지비엠을 사용 하였습니다. 랜포리그레서로 학습시키고 예측할 땐 random_state 만 고정한채 mae로 평가하였더니 140 정도였고 XGBM리그레서로 학습시키고 mae로 평가하니 108 정도 나왔습니다. 이때도 딱히 하이퍼 파마미터튜닝은 진행하지 않았습니다. 따라서 test 데이터를 xgbmregressor에 적용하여 예측한 결과를 제출하였습니다. 다만 여기서 lightgbm 을 사용하신 분들이 랜덤포레스트에서는 없었던 음수값이 예측에 나왔다고 하는데, 전처리를 동일하게 하고 평가도 좋게나온 모델의 결과가 저렇게 오류로 나올 수가 있나요..?그냥 남들 다 쓰는 랜포 쓸걸 괜히 lightgbm 알아서 쓴거 같다는 기분이 듭니다 ㅜㅜ
