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미해결
CAN 통신 - 자동차 신입이 알아야 할 모든 것
안녕하세요 강사님 CAN에러 처리-2.에러 감지 및 반응 강의를 듣다가 헷갈리는 부분이 있습니다. 9분 40초 쯤에 제어기 하나가 passive error bit를 보내는 중간에 다른 제어기가 0을 보내면 error를 알리는 강도가 낮아진다고 말씀하셨는데 다른 강의에서는 한 제어기가 메세지를 보내는 중간에 끼어들지는 않는다라고 하셨던 것 같습니다. 어떤 순간에 예외적인 경우가 있는 건가요?
미해결
김영한의 실전 자바 - 기본편
학습하는 분들께 도움이 되고, 더 좋은 답변을 드릴 수 있도록 질문전에 다음을 꼭 확인해주세요. 1. 강의 내용과 관련된 질문을 남겨주세요. 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문(링크)을 먼저 확인해주세요. (자주 하는 질문 링크: https://bit.ly/3fX6ygx) 3. 질문 잘하기 메뉴얼(링크)을 먼저 읽어주세요. (질문 잘하기 메뉴얼 링크: https://bit.ly/2UfeqCG) 질문 시에는 위 내용은 삭제하고 다음 내용을 남겨주세요. ========================================= [질문 템플릿] 1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? (예/아니오) 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? (예/아니오) 3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? (예/아니오) [질문 내용] 전체 가격 합을 출력하는 부분(26~28번째 줄)에 대한 질문입니다. 강의에서는 해당 부분을 내부에서만 사용되는 메서드를 만들어 호출했는데, 저는 메서드 대신 위 사진에 sum이라는 변수를 private로 선언하여 작성하였습니다. 코드 동작에는 문제가 없는 것으로 확인되는데 이렇게 작성하는 건 지양하는 방법인지 궁금해서 질문합니다!
미해결
실전! 스프링 부트와 JPA 활용2 - API 개발과 성능 최적화
프로젝트를 진행하면서 MultipleBagFetchException 예외를 만나 예전에 영한님 강의에서 해결법 같은게 생각나서 다시 강의를 듣고 아래와 같이 default_batch_fetch_size 옵션으로 문제를 해결하려 했으나 여전히 MultipleBagFetchException 예외가 발생해 질문합니다. jpa: hibernate: ddl-auto: update properties: hibernate: default_batch_fetch_size: 1000 2개 이상의 OneToMany 엔티티에 Fetch Join을 선언했을때 MultipleBagFetchException가 발생함을 인지했고 이러한 문제를 해결하기 위해 default_batch_fetch_size 옵션도 추가 했으나 여전히 MultipleBagFetchException가 발생합니다. 혹시 몰라 SELECT 쪽에 DISTINCT도 추가했으나 여전히 예외가 발생합니다.
미해결
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 강의 들으면서 코드 똑같이 타이핑해서 결과값 확인 하는데요 머신러닝 돌리고 나서 정확도, 정밀도 F1 score, roc-auc 같은 결과값이 강의랑 조금 다르게 나오는데 (예를 들어 강의에서는 baseline 이 라벨인코딩보다 정확도가 더 높은데 제가 코드 돌렸을 때는 라벨인코딩이 조금 높게 나온다던지,,) 똑같이 코드를 작성해도 학습했을 때 다르게 나올 수도 있는거죠..? (여러번돌린값X) random_state 나 test_size 도 강의랑 똑같이 설정했는데도요!
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
submit 생성 과정에서 어떤 오류인지 모르겠습니다.
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
target = train.pop('total') target 이때는 () 중괄호를 쓰고 train['total'].describe() 이때는 []쓰는 이유가 뭘까요?
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
roc_auc_score(y_val, pred) 하였는데 ovo, ovr 오류 발생했습니다. 어떤 오류인가요
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
한 가지 방법으로 풀기로 문제를 풀었을 때는 ID 값이 없는데 Pred 값만 제출해도 되는걸까요?
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
Labels in y_true and y_pred should be of the same type. Got y_true=[0 1] and y_pred=['0' '1']. Make sure that the predictions provided by the classifier coincides with the true labels. 이런 문장이 뜨던데 accuracy_score(ans, pred) 중 pred가 numpy.ndarray 배열이 된 것 같거든요.. 잘 따라한 것 같은데 선생님이 한건 바로 accuracy_score를 바로 볼 수 있고, 제거는 못보여 지네요.. pd.DataFrame(pred) 사용해서 해결하긴 했는데,, numpy배열로 바뀐 사유가 궁금합니다. y_train['income'] = y_train['income'].str.replace(">50K", '1') y_train['income'] = y_train['income'].str.replace("<=50K", '0') y_train['income'].astype(int) from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier rf = RandomForestClassifier() rf.fit(X_train[list], target) pred = rf.predict(X_test[list]) submit = pd.DataFrame( { 'id' : X_test['id'], 'income' : pred } ) submit.to_csv("1111.csv", index = False) y_test.head() (y_test['income']=='>50K').astype(int) from sklearn.metrics import accuracy_score y_test = pd.read_csv("https://raw.githubusercontent.com/lovedlim/inf/main/p2/data_atype_y/y_test.csv") ans = (y_test['income'] == '>50K').astype(int) pred = pred.astype(int) accuracy_score(ans, pred)
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
(y_test['income']=='>50K').astype(int) 로 코딩하면 바로 0 혹은 1의 값으로 바로 변경되던데요. 만약 3개 이상의 target 값이 있을경우 astype(int) 하게되면 0, 1, 2 로 3개가 생기는 걸까요?
미해결
실전! 스프링 부트와 JPA 활용1 - 웹 애플리케이션 개발
학습하는 분들께 도움이 되고, 더 좋은 답변을 드릴 수 있도록 질문전에 다음을 꼭 확인해주세요. 1. 강의 내용과 관련된 질문을 남겨주세요. 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문(링크)을 먼저 확인해주세요. (자주 하는 질문 링크: https://bit.ly/3fX6ygx) 3. 질문 잘하기 메뉴얼(링크)을 먼저 읽어주세요. (질문 잘하기 메뉴얼 링크: https://bit.ly/2UfeqCG) 질문 시에는 위 내용은 삭제하고 다음 내용을 남겨주세요. ========================================= [질문 템플릿] 1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? (예/아니오) 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? (예/아니오) 3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? (예/아니오) [질문 내용] 여기에 질문 내용을 남겨주세요. 안녕하세요 강사님 강의 정말 잘 듣고있습니다. package jpabook.jpashop.domain; import jakarta.persistence.*; import jpabook.jpashop.domain.item.Item; import lombok.Getter; import lombok.Setter; import static jakarta.persistence.FetchType.*; @Entity @Getter @Setter public class OrderItem { @Id @GeneratedValue @Column(name = "order_item_id") private Long id; @ManyToOne(fetch = LAZY) @JoinColumn(name = "item_id") private Item item; @ManyToOne(fetch = LAZY) @JoinColumn(name = "order_id") private Order order; private int orderPrice; private int count; //==비즈니스 로직==// public void cancel() { getItem().addStock(count); } public int getTotalPrice() { return getOrderPrice() * getCount(); } } 비즈니스 로직인 cancel()과 getTotalPrice()에 대한 질문인데요 한쪽은 getter을 사용했고 다른 한쪽은 그냥 필드값을 넣었는데 혹시 이렇게 차이가 생기는 이유가 있을까요 ? getTotalprice는 getter로 orderprice와 count를 가져오지만 cancel에서는 그냥 count 필드값을 쓰는데의 차이점이 궁금합니다.
미해결
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
안녕하세요 6회 기출문제 3번을 풀다가 궁금한점이 생겨서 문의 드립니다. 아래와 같은 데이터가 있을 때 '날짜'와 '경찰서 명'은 object 입니다. 위 데이터에서 '강력범죄' 부터 '교통범죄'까지 데이터를 행으로 총합을 구할 시에 아래와 같이 iloc를 설정을 한다고 풀이와 강의에 나와있습니다. df['총범죄건수'] = df.iloc[:, 1 : -1].sum(axis =1) 여기에서 iloc 에서 '-1' 이라고 설정하는 것은 제일 끝 열까지 설정하는 것이 아닌지요? 그러면 '경찰서명'까지 선택이 되어야하는데 로그를 찍어보면 '강력범죄'~'교통범죄'까지 나오는 것을 확인할 수있습니다. 강의에서는 iloc는 0부터 세기 때문에 바로 전까지 값의 열이 선택된다고 알려주셨고, -1로 하면 끝의 열을 나타내는 것이고 -2를 하면 끝열 바로 전 열을 선택하는 것이라고 알려주셔서 알고있습니다. 그런데 위에 데이터에서는 왜 -1을 해도 '경찰서명'까지가 안나오는 것인지 문의드립니다.
미해결
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
한 셀에 푸는 연습을 하고 있는데 갑자기 KeyError : 'TravelInsurance'가 뜹니다. 왜일까요? 그리고 시험장에서 한 셀에서 모두 실행할 때 전처리 작업 모두 print()붙이면서 각각의 값을 도출해야하는지 print없이 값만 확인해도 되는지 궁금합니다.
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
위와 같이 작성해주신 코드를 보는 중 의문이 생겨 질문 남깁니다! train 데이터를 전처리할 때에는 train데이터의 최빈값, 중앙값, 평균으로 결측치를 대체하는데 반해, test 데이터 전처리 시 범주형 데이터는 test 데이터의 최빈값으로 대체/ 수치형 데이터는 train 데이터의 평균, 중앙값으로 대체하고 있습니다. 왜 test 데이터 처리 시 train/test 데이터 모두 다 사용하나요? 일관성 있게 하나만 사용해서는 안되는지 궁금합니다.
미해결
제 컴퓨터에서 프로젝트 관련 플라스크 코드와 그 외 템플릿 등등을 작성했고 그 모든 폴더가 있는 전체 폴더를 압축해서 팀원에게 넘겼습니다. 이후 팀원이 압축을 풀고 똑같이 터미널에서 해당 폴더가 있는 경로로 이동 후, python app.py 명령어와 flask run 명령어 모두 실행해보았지만 Python 이라는 메시지만 나올 뿐, 실행도 오류 메시지도 출력되지 않고 있는 상황입니다. 설정도 다 맞게 해놨고 제 컴퓨터에서는 잘만 돌아가는데 뭐가 문제일까요...? 당연히 팀원도 플라스크 install 했습니다.
미해결
김영한의 실전 자바 - 고급 1편, 멀티스레드와 동시성
학습하는 분들께 도움이 되고, 더 좋은 답변을 드릴 수 있도록 질문 전에 다음을 꼭 확인해주세요. 1. 강의 내용과 관련된 질문을 남겨주세요. 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문(링크)을 먼저 확인해주세요. (자주 하는 질문 링크: https://bit.ly/3fX6ygx) 3. 질문 잘하기 메뉴얼(링크)을 먼저 읽어주세요. (질문 잘하기 메뉴얼 링크: https://bit.ly/2UfeqCG) 질문 시에는 위 내용은 삭제하고 다음 내용을 남겨주세요. ========================================= [질문 템플릿] 1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? (예/아니오) 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? (예/아니오) 3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? (예/아니오) [질문 내용] volatile이라는 키워만 (X) => volatile이라는 키워드만 (O) 추가로 오탈자나 조금 어색한 문장들이 보였는데 그런게 보일때마다 어디로 공유드리면 될까요?
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
df.groupby(['city','f2']).sum().reset_index() 이 코드문을 작성했을떼 id, f3과 같은 문자열 데이터도 같이 들어가서 선생님께서 하신 코드와 다르게 나옵니다. 그래서 따로 숫자형 데이터만 묶어서 그룹을 만든 다음 해결을 하긴 했는데, 선생님과 똑같이 했을땐 왜 같게 안나오는건지, 버젼이 바뀐건지 궁금해 여쭤봅니다
미해결
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
안녕하세요, 독립표본검정 시 정규성을 만족하나 등분산성을 만족하지 않는 경우 equal_var = False라는 파라미터를 추가한다고 가르쳐주셨는데요, 분산분석에서도 정규성은 만족하였으나 등분산성을 만족하지 않는 경우 추가해야 하는 조건이 있는지 문의드립니다. 학습에서 정규성을 만족하지 않을 경우 kruskal-wallis 비모수검정을 활용한다고 말씀해주셨는데, 등분산성을 만족하지 않는 경우는 설명이 되지 않은 듯 해서요.
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
안녕하세요. MinMaxScaler하는데 qsec을 인지하지 못했다는 에러가 뜨네요. 어떤 부분이 잘 못 되었는지 알 수 있을 까요? 자료는 df=pd.read_csv("mtcars.csv")코드를 통해 내려받아서 head확인하였습니다.
해결됨
김영한의 실전 자바 - 중급 2편
학습하는 분들께 도움이 되고, 더 좋은 답변을 드릴 수 있도록 질문전에 다음을 꼭 확인해주세요. 1. 강의 내용과 관련된 질문을 남겨주세요. 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문(링크)을 먼저 확인해주세요. (자주 하는 질문 링크: https://bit.ly/3fX6ygx) 3. 질문 잘하기 메뉴얼(링크)을 먼저 읽어주세요. (질문 잘하기 메뉴얼 링크: https://bit.ly/2UfeqCG) 질문 시에는 위 내용은 삭제하고 다음 내용을 남겨주세요. ========================================= [질문 템플릿] 1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? (예/아니오) 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? (예/아니오) 3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? (예/아니오) [질문 내용] 안녕하세요. stack 2번째, 문제 풀이 를 보면서 궁금증이 생겨서 질문을 남깁니다. 문제 풀이를 듣던 도중에 영한 님이 history를 만들 때, ArryDeque를 이용해서 만들었던 것을 볼 수 있었습니다. 그러다가 계속 듣다 보니까 갑자기 이런 생각이 들더라고요.(어떤 분이 '자바 성능 비교 표' 올린 영향도 있습니다.) '앞으로만 추가하니 LinkedList가 더 빠르지 않을까?' 라는 생각 이요. 그런데 ArrayDeque를 왜 사용했을까? 생각 해보니 '앞으로만 추가 하지만, 여러 가지 이용할게 더 많아서 ArrayDeque 를 사용 했다.' 인데 이것도 추측이라서 정확하지 않네요. 그래서 LinkedList 대신 ArryDeque를 사용한 이유를 자세히 알고 싶습니다. 답변 부탁 드립니다.
