안녕하세요. 데이터 증강 부분에 대해서 궁금점이 있어서 질문드립니다. 가지고 있는 데이터가 1000개 라고 가정했을 때, tr.Compose를 적용시키면 '기존 이미지 1000개 + 증강된 추가 이미지 개수' 가 되는건가요?? 제가 간단하게 해봤을 때는 transform 했을 때 이미지 개수 증가가 아니라 단순 이미지 변환까지만 이루어지는 것 같은데, 제가 잘못된 부분이 있는건가 좀 헷갈려서 질문 드립니다. 만약 단순 이미지 변환만 이루어지는 것이라면 이미지 개수 증가를 위해서 추가적인 작업을 진행해주어야 하는지도 궁금하네요.
GraphQL 완전정복 (키오스크를 만들며 배우는 풀스택 과정) - [2024 부분 리뉴얼]
해당 영상 5:45 에서 편집이 좀 튑니다. 내용이 살짝 반복되네요 이전 강의영상들에서도 몇개 있긴했는데, 적어놓진 않았네요. 앞으로 수업들으면서 튀는 부분이 또 나오면, 추가글을 작성안하고 이글의 답변으로 남겨놓겠습니다. 너무 제가 질문게시판 글 도배하는거같은 느낌이 있네요.;
GraphQL 완전정복 (키오스크를 만들며 배우는 풀스택 과정) - [2024 부분 리뉴얼]
깃허브 자료에 있는 코드에 있는 다른부분? 오탈자? 제보합니다. 해당부분 _id : _id 가 되어야 하지 않나요? 그리고 이부분은 강의영상에서는 const 로 되어있던데 강의자료에는 이부분만 let으로 되어있습니다. 상관없는 건가요? error 명령어 출력하는부분, throw 가 없네요 여기는.
테스트를 잠깐 해 보았는데요. 다른 모듈에있는 Service를 사용하기 위해서는 (지금까지 배운 내용에 한해서) 1. B Module 에 A Module , A Service 등록하기. 2. B Module 에 A Service 만 등록하기 3. A Module 에서 A Service 를 exports 에 등록하고, B Module에서는 A Module 을 등록하기 정도 생각이 들었고 테스트 해 보았습니다. 강사님꼐서는 1번과 3번을 예시로 들어주셨는데요, 좋지않은 예시(1번) 에서 CatsModule 까지 import 한 이유가 있을까요? AppModule에 CatsModule을 import 하지 않고, CatsService 만 providers 에 등록해 준 것과 다른가요? 아니면, 2번 에서 암시적으로 A Module이 import된다거나 하는게 있는건가요? ++ 인스턴스 가 새로 생성되는 것이라면, 서버사이드에서 는 굳이 싱글톤이 아니어도 될 인스턴스 객체들이 많을 것이라 보이는데, 다른 이유가 있나요?
200여개의 csv 파일이 있습니다. (용량은 각각 1메가에서 120메가 - 최대 100만건 데이터 등등 ). 결측치 가 있어서 판다스 에서 불러들여서 정리하고 for 반복문으로 파일 개별적으로 읽어 들여와 장고 모델에 save() 로 입력시키는 작업을 진행하고 있습니다. 초반 10여개 파일까지는 제법 속도가 나오는데 (7만행 데이터 20분 소요) 이후로 속도가 급격하게 감소해서 24시간 돌려서 30메가 파일 겨우 저장 중입니다(1건에 1초씩 걸리네요 ㅠㅠ). 개발중이라 로컬에 있는 장고 내장 sqlite 사용 했습니다. 속도를 좀 더 빠르게 하는 방법이 있을까요? 3일째 검색 해봤는데 별다른 해결책이 보이지 않아서 질문 남겨 봅니다. app.py # new 폴더에 정리된 csv 파일을 읽어서 DB에 저장 import pandas as pd # django 프로젝트에 있는 settings.py 파일을 읽어서 환경변수로 설정 import os os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "dbking.settings") import django django.setup() #django 프로젝트에 있는 models.py 파일에서 BasicData 클래스를 읽어온다 from common.models import BasicData # new 폴더에 있는 파일명을 읽어서 product 변수에 리스트에 저장 product_list = os.listdir("./script/newdb") # product_list 에 csv 파일 정렬(오름차순) for x in product_list: # csv 파일 하나씩 읽어오기 df = pd.read_csv("./script/newdb/" + x, encoding="cp949") # 결측치를 0으로 채운다 df = df.fillna(0) for a in list_of_csv: # 파일마다 컬럼수가 달라서 remark1, remark2 라는 예비컬럼 2개 추가 # -> 인덱스 에러 나는 경우 0 으로 저장 if a[16] is None: a.insert(16, 0) a.insert(17, 0) elif a[17] is None: a.insert(17, 0) # DB에 저장 try: db_insert = BasicData( opnSvcId = a[2], opnSfTeamCode = a[3], mgtNo = a[4], fileNumber = fileNumber, businessType = businessType, opnSvcNm = a[1], apvPermYmd = a[5], confirmNumber = a[6], businessCondition = a[7], siteTel = a[8], sitePostNo = a[9], siteWhlAddr = a[10], rdnWhlAddr = a[11], rdnPostNo = a[12], bplcNm = a[13], latitude = a[14], longitude = a[15], remark1 = a[16], remark2 = a[17], ) i += 1 # print(i) except Exception as e: print("쿼리", e) continue #DB에 저장 입력 try: db_insert.save() except Exception as e: print("저장중에러",e) continue from django.db import models class BasicData(models.Model): # 개방서비스아이디 opnSvcId = models.CharField(max_length=100) #개방자치단체코드 opnSfTeamCode = models.CharField(max_length=10) # 관리번호 mgtNo = models.CharField(max_length=100) #파일번호 fileNumber = models.IntegerField() #업종명 businessType = models.CharField(max_length=100) #개방서비스명 opnSvcNm = models.CharField(max_length=100) #인허가일자 apvPermYmd = models.DateField() #영업상태구분코드(1-정상, 2-폐업, 3-휴업, 4-전환) confirmNumber = models.IntegerField() #영업상태명 businessCondition = models.CharField(max_length=100) #소재지전화 siteTel = models.CharField(max_length=100) #우편번호 sitePostNo = models.CharField(max_length=100) #주소 siteWhlAddr = models.CharField(max_length=100) #도로명주소 rdnWhlAddr = models.CharField(max_length=100) #도로명우편번호 rdnPostNo = models.CharField(max_length=100) #사업장명 bplcNm = models.CharField(max_length=100) # 위도 latitude = models.FloatField() # 경도 longitude = models.FloatField() #비고1 remark1 = models.CharField(max_length=100) #비고2 remark2 = models.CharField(max_length=100) # 생성시점 created = models.DateTimeField(auto_now_add=True) update = models.DateTimeField(auto_now=True) def save(self, *args, **kwargs): queryset = BasicData.objects.filter(mgtNo__exact=self.mgtNo) # 중복된 이름이 없을 때만 저장 if len(queryset) == 0: super().save(*args, **kwargs) print('> Created new category') # if '&' in self.addr: # self.addr = self.addr.replace('&', ' ') # self.save() # 중복된 카테고리 있을 시 저장 안함 else: print('> Cannot create category with existing name') def __str__(self): return self.name
안녕하세요. 어제부터 DeepingSauce님 로드맵을 갓 시작한 코린이 입니다. 금일 강의를 전부 결재하고 시작점에 섰는데 확인해보니 공부 환경상 Jupyter lab 활용이 불가능 하여 두가지 질문 드립니다. Colab 활용 가능성 수강 환경상 Jupyter Notebook은 쓸 수 있지만 Jupyter Lab의 사용이 불가능합니다. 그래서 Colab을 사용해볼까 하는데, 수업 진행에 무리가 없을런지 질문 드립니다. (수업내용을 보니 Jupyter에 Extention까지 설치해서 사용하던데 Colab이 해당 기능들을 다 지원할지 모르겠습니다.) Colab 설치 및 세팅방법 Colab이 활용 가능하다면 선생님 수업을 위해 (Jupyter Lab에서 했듯이) Colab의 설치 및 세팅방법도 알고 싶습니다. 혹시 가능하다면 안내 부탁 드립니다. 아는 지식이 짧아 있는 그대로 질문 드립니다.
a = {'Phone': '01095136634', 'birth': '910904', 'adress': 'Busan', 'rank': [1, 2, 3], 'test': 'test_dict'} a라는 딕셔너리에서 910904라는 value값을 통해 key 값을 찾아서 출력 하고 싶습니다. 제가 생각 해낸 방법은 딕셔너리에는 순서가 없음으로 리스트로 형 변환을 하여 해당하는 인덱스를 불러오는 방법을 사용했습니다. print(list(a.keys())[list(a.values()).index('910904')]) 이거보다 더 효율적이고 간결한 방법이 있을 가요?
unittest 기반의 Unit Test시 Celery 혹은 ProcessPoolExecutor을 이용하면 해당 Context에서 DB 접근 시, Test DB를 참조 하는 것이 아니라 settings의 Default로 설정해놓은 Exist DB에 접근하는 이슈가 있더군요. 해당하는 경우 어떻게 해야 Test DB로 붙어서 작업할 수 있을까요? with concurrent.futures.ProcessPoolExecutor() as executor:
수업 잘 듣고 있습니다. 자동화를 하고 싶으서 예전 영상 보다가 최근에 다시 올라와서 보는 중 강의 발견하고 바로 수강해서 듣고 있습니다. 궁금한 것이 하나 있는데요. 셀레니움에서 하나의 윈도우 창의 특정 태그 값을 찾아서 다른 윈도우 창을 오픈 한 후 특정 필드에 값을 넣을 수 있나요?
KT망을 사용 중일 경우 ts-jest가 설치되지 않는 문제가 있습니다. 해당 문제는 npm의 registry를 미러 서버로 설정한 뒤 nest new~ 를 통해 프로젝트를 생성하고, 다시 원 서버로 복구하시면 됩니다. npm config set registry https://registry.npmjs.cf/ nest new project npm config set registry https://registry.npmjs.org/ 안녕하세요 4번째 섹션의 첫 강의 NestJS 개발 환경 셋팅 을 보고 NestJS를 통한 Project를 생성하려 합니다. 사용중인 컴퓨터 환경은 다음과 같습니다. Apple Silicon M1 Max MacOS Ventura 13.2 Node: 16.16.0 Npm: 8.11.0 그런데 nest 문서에 나와있는 방법대로 프로젝트를 생성하면 에러가 발생합니다. > nest new project ⚡ We will scaffold your app in a few seconds.. ? Which package manager would you ❤️ to use? npm CREATE project/.eslintrc.js (663 bytes) CREATE project/.prettierrc (51 bytes) CREATE project/README.md (3340 bytes) CREATE project/nest-cli.json (171 bytes) CREATE project/package.json (1938 bytes) CREATE project/tsconfig.build.json (97 bytes) CREATE project/tsconfig.json (546 bytes) CREATE project/src/app.controller.spec.ts (617 bytes) CREATE project/src/app.controller.ts (274 bytes) CREATE project/src/app.module.ts (249 bytes) CREATE project/src/app.service.ts (142 bytes) CREATE project/src/main.ts (208 bytes) CREATE project/test/app.e2e-spec.ts (630 bytes) CREATE project/test/jest-e2e.json (183 bytes) ▹▹▹▹▸ Installation in progress... ☕ Failed to execute command: npm install --silent ✖ Installation in progress... ☕ 🙀 Packages installation failed! In case you don't see any errors above, consider manually running the failed command npm install to see more details on why it errored out. Thanks for installing Nest 🙏 Please consider donating to our open collective to help us maintain this package. 🍷 Donate: https://opencollective.com/nest 그래서 생성된 project 폴더로 이동하여 npm install --verbose를 통해 어디서 실패하는지 확인해 보았더니 다음과 같은 내용을 얻을 수 있었습니다. 로그가 너무 길어서, Error 부분만 넣겠습니다. npm timing idealTree:node_modules/windows-release/node_modules/execa Completed in 32ms npm http fetch GET 200 https://registry.npmjs.org/end-of-stream 28ms (cache revalidated) npm timing idealTree:node_modules/windows-release/node_modules/get-stream Completed in 28ms npm timing idealTree:node_modules/pump Completed in 1ms npm timing idealTree:node_modules/end-of-stream Completed in 0ms npm timing idealTree:node_modules/windows-release/node_modules/human-signals Completed in 0ms npm timing idealTree:node_modules/send/node_modules/debug/node_modules/ms Completed in 0ms npm timing idealTree:buildDeps Completed in 314816ms npm timing idealTree:fixDepFlags Completed in 3ms npm timing idealTree Completed in 314826ms npm timing command:install Completed in 314831ms npm verb type system npm verb stack FetchError: Invalid response body while trying to fetch https://registry.npmjs.org/ts-jest: aborted npm verb stack at ~/.nvm/versions/node/v16.16.0/lib/node_modules/npm/node_modules/minipass-fetch/lib/body.js:168:15 npm verb stack at runMicrotasks (<anonymous>) npm verb stack at processTicksAndRejections (node:internal/process/task_queues:96:5) npm verb stack at async RegistryFetcher.packument (~/.nvm/versions/node/v16.16.0/lib/node_modules/npm/node_modules/pacote/lib/registry.js:99:25) npm verb stack at async RegistryFetcher.manifest (~/.nvm/versions/node/v16.16.0/lib/node_modules/npm/node_modules/pacote/lib/registry.js:124:23) npm verb stack at async Arborist.[nodeFromEdge] (~/.nvm/versions/node/v16.16.0/lib/node_modules/npm/node_modules/@npmcli/arborist/lib/arborist/build-ideal-tree.js:1108:19) npm verb stack at async Arborist.[buildDepStep] (~/.nvm/versions/node/v16.16.0/lib/node_modules/npm/node_modules/@npmcli/arborist/lib/arborist/build-ideal-tree.js:976:11) npm verb stack at async Arborist.buildIdealTree (~/.nvm/versions/node/v16.16.0/lib/node_modules/npm/node_modules/@npmcli/arborist/lib/arborist/build-ideal-tree.js:218:7) npm verb stack at async Promise.all (index 1) npm verb stack at async Arborist.reify (~/.nvm/versions/node/v16.16.0/lib/node_modules/npm/node_modules/@npmcli/arborist/lib/arborist/reify.js:153:5) npm verb cwd ~/Playground/nodejs/inflearn/nestjs/section4/project npm verb Darwin 22.3.0 npm verb node v16.16.0 npm verb npm v8.11.0 npm ERR! code ECONNRESET npm ERR! errno ECONNRESET npm ERR! network Invalid response body while trying to fetch https://registry.npmjs.org/ts-jest: aborted npm ERR! network This is a problem related to network connectivity. npm ERR! network In most cases you are behind a proxy or have bad network settings. npm ERR! network npm ERR! network If you are behind a proxy, please make sure that the npm ERR! network 'proxy' config is set properly. See: 'npm help config' npm verb exit 1 npm timing npm Completed in 314906ms npm verb unfinished npm timer reify 1676004665919 npm verb unfinished npm timer reify:loadTrees 1676004665923 npm verb code 1 npm ERR! A complete log of this run can be found in: npm ERR! ~/.npm/_logs/2023-02-10T04_51_05_846Z-debug-0.log NestJS에서 supertest 설치를 위해 jest 패키지를 설치하는 것 같은데, jest 패키지들이 정상적으로 (로그에 의하면 ts-jest) 설치되지 않습니다. 같은 에러를 겪은적 있으시거나, 해결법 아시는 분 도움 부탁드립니다. 감사합니다.
안녕하세요. 그림부분에서 이해가 가지않아 질문 드립니다. a =[1,2,3] 으로 초기화를하면 array는 0,1,2 즉 배열 그림이 3칸([][][])만 있어야 하는게 아닌가요? 하지만 강의의 그림에서는 [1][2][3][][] 으로 0,1,2,3,4 까지 그려져 있습니다. (size가 3인데 말이죠) a.append(4) 를 했을때, 동적배열은 array로 구현이 돼어있기때문에 random access 가 가능하여 마지막 index를 찾을 수 있다고 하셨는데, 선언및 초기화 a = [1,2,3] // 그림 -> [1][2][3] 접근 a[0] // O(1) 수정 a[1] = 9 // 그림 [1],[9],[3] 추가 a.append(4) // 이때 Resizing 이 일어나 /* 그림 [1][9][3] // 값을 옮긴 후 삭제 [1][9][3][4][][] // 복잡도 O(n) */ 의 모양이 돼야하는게 아닌가요? 즉, 궁굼한 점은 선언 및 초기화 할때 배열의 size 는 3인데그림의 배열 size는 [][][][][] 5칸이냐는 것입니다.
