FetchBoardsCount는 search를 입력 받아 검색 결과에 대한 개수를 가져오는데 FetchUsedItemsISold는 내가 등록한 상품에 대한 전체 개수만 반환하고 있어 검색 결과에 대한 page 개수를 가져오지 못해 pagination에 검색 결과가 1개여도 내가 등록한 상품의 전체 개수를 한 page가 표시 됩니다. 검색 결과에 대한 refetch를 게시글이 없을 때까지 해주고 그걸 토대로 page 구성하기는 아닌 것 같아서 API의 search의 Count에 의존 하지 않고 page를 해결할 수 있는 방법이 있을까요?
저는 강의를 한번 다듣고나서 강의 도중 강사님께서 코드 작성하신것을 바탕으로 백준 문제에 대한 풀이를 수행하고 있습니다. 그러다 보니 문제 풀이가 기억이 안나거나 헷갈리는 부분이 있을때 수업 자료의 솔루션 코드를 참고하고자 하는데, 그럴때마다 수업 도중 본 코드와 상이하여 당황스럽습니다. 강의 중 짠 코드를 바탕으로 수업자료 끝의 솔루션 코드를 작성해주시면 더 도움이 될것 같습니다.
초보자를 위한 ChatGPT API 활용법 - API 기본 문법부터 12가지 프로그램 제작 배포까지
수업자료 chapter 15를 기준으로 그대로 따라했는데요. aws lamda, api gw gpt의 버전만 수정을 한 상태입니다 (gpt4o) 그런데 계속 "아직 제가 생각이 끝나지 않았어요 잠시후 아래 말풍선을 눌러주세요"와 "생각이 다 끝났나요?"질문들만 주로 눌리게 되더라구요. 체크해봐야하는 부분이 있을까요?
안녕하세요, 강의를 듣고 계신 여러분! 여러분의 학습을 돕기 위해 질문 안내를 드리고자 합니다. 1. chatGPT를 이용해보기 단순한 의문은 chatGPT를 이용해도 해답을 찾을 수 있는 경우가 종종 있습니다! 2. 강의의 어떤 부분에 대한 질문이고, 어떤 부분이 궁금한지 명확히 알려주세요! 강의의 어느 파트에서 의문을 느끼고, 어떤 부분이 궁금한지 를 명확히 제시해 주시면 답변에 도움이 됩니다! 자신은 어떻게 이해했는지 또한 적어주면 좋습니다! ash: python: command not found [Finished in 16ms with exit code 127] [shell_cmd: python -u "/Users/sindonghui/Desktop/ test.py " < input.txt] [dir: /Users/sindonghui/Desktop] [path: /Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.12/bin:/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.8/bin:/usr/local/bin:/System/Cryptexes/App/usr/bin:/usr/bin:/bin:/usr/sbin:/sbin:/var/run/ com.apple.security .cryptexd/codex.system/bootstrap/usr/local/bin:/var/run/ com.apple.security .cryptexd/codex.system/bootstrap/usr/bin:/var/run/ com.apple.security .cryptexd/codex.system/bootstrap/usr/appleinternal/bin] 밑에 이렇게 떠요 ex) 섹션5의 '그래프 순회 (DFS & BFS) [개념]' 강의 에서 DFS와 BFS 모두 그래프의 모든 노드를 탐색하는 알고리즘이라고 하셨고 시간 복잡도 또한 똑같다고 이해 했습니다. 그러면 DFS와 BFS 중에서 어떤 알고리즘이 더 효율적인지 구별하는 것은 의미가 없는 것일까요? 어느 파트 섹션5의 '그래프 순회 (DFS & BFS) [개념]' 강의 자신은 어떻게 이해했는지 DFS와 BFS 모두 그래프의 모든 노드를 탐색하는 알고리즘이라고 하셨고 시간 복잡도 또한 똑같다고 이해 어떤 부분이 궁금한지 DFS와 BFS 중에서 어떤 알고리즘이 더 효율적인지 구별하는 것은 의미가 없는 것일까요?
grid_dtree = GridSearchCV(dtree, param_grid=parameters, cv=3, refit=True, return_train_score=True) grid_ dtree.fit (X_train, y_train) 강의에서는 지금까지 정확도를 도출할때 이미 훈련 데이터로 학습된 모델을 통해 X_test 데이터의 예측값을 구하고 이를 실제 y_test 값과 비교하여 일치도를 구하는 방식으로 하였습니다. 하지만 위의 코드에서는 test 데이터 없이 train 데이터만 grid_dtree에 넣었는데 어떻게 파라미터별 정확도를 평가할 수 있는건지 이해가 안갑니다!! GridSearchCV를 통한 파라미터별 정확도는 어떻게 도출되는것인가요?
[리뉴얼] 처음하는 파이썬 데이터 분석 (쉽게! 전처리, pandas, 시각화 전과정 익히기) [데이터분석/과학 Part1]
안녕하세요. 수강생입니다. 현재 저는 손코딩은 하지 않고 처음부터 끝가지 영상으로 한번 보고 두번째부터 손코딩하려고 계속 보는중입니다. 따라서 문법을 이해하기 보다는 아~그렇구나 정도 알고 있습니다. 또한 제 데이터는 특별히 손을 대지 않고 실행만 하고 있습니다. 그런데 지금까지 큰 이슈없이 잘 진행되다 Heapmap에서 에러가 발생합니다. deep_data_and_visual 1:48의 결과값도 저랑 다르고 heatmap 작성시 에러가 ValueError: could not convert string to float: 'Abbeville' 발생합니다. 문자열을 float으로 못바꾸는건 알겠는데 직접 파일에서 관련 데이터를 지우라는 것인지(그렇다면 문자열 컬럼은 다 지워야 하는데 좀 이상한거 같구요), 코딩으로 원하는 데이터만 추출해서 가져와야 하는건지(그렇다면 저는 처음부터 영상을 다시 봐야하구요), 제 데이터만 이상한건지(그럼 다시 설치하구요.. 물론 다시 복붙해봤습니다.) 궁금합니다 .
from snippets.models import Snippet from snippets.serializers import SnippetSerializer from rest_framework.renderers import JSONRenderer from rest_framework.parsers import JSONParser snippet = Snippet(code='foo = "bar"\n') snippet.save() snippet = Snippet(code='print("hello, world")\n') snippet.save() 튜토리얼 보고 따라하고 있었는데 shell에 이 부분을 저장하는 방법을 잘 모르겠습니다 혹시 한번만 상세하게 알려주실 수 있을까요??
안녕하세요. 나머지 합 구하기 핵심 아이디어 중 첫 번째 (A+B)%C는 ((A%C) + (B%C)) % C와 같다. 는 것은 본 문제를 푸는 데에는 직접적 관련이 없는 것 같은데 어떻게 관련이 되어 있는지 궁금합니다. 문제가 연속된 부분의 합의 나머지를 구하는 것인데, (A[i+1] + ... + A[j])%M = (S[j] - S[i])%M 이 되고, 나머지 연산이 linear 연산이기 때문에 (S[j] - S[i])%M = 0이라면 S[j]%M = S[i]%M 이라고 할 수 있을 것 같아서요. 이 경우에 핵심 아이디어 2번째, 3번째로도 문제 풀이가 가능한 것 같은데, 핵심 아이디어 1번째는 어떤 역할을 하는지 궁금합니다. 감사합니다. 이 되어
pyinstaller 사용시 에러 4900 WARNING: Library not found: could not resolve 'api-ms-win-crt-string-l1-1-0.dll', dependency of 'C:\\Users\\***\\AppData\\Local\\Programs\\Python\\Python312\\DLLs\\tcl86t.dll'. 명령 프로프트에서 실행해도 4524 WARNING: Library not found: could not resolve 'api-ms-win-crt-string-l1-1-0.dll', dependency of 'C:\\Users\\이종익\\AppData\\Local\\Programs\\Python\\Python312\\DLLs\\tcl86t.dll'. 해결 방법을 알고 싶어요
1. 강사님께서 올려주신 답변들을 봤습니다. " 공식 문서에서 클라이언트 컴포넌트를 트리의 끝에 보내라고 권한다. 서버 컴포넌트를 최대한 활용하기 위한 권장 사항이라고 이해하시면 좋다. "이라고 봤는데 프로젝트를 서버 컴포넌트의 비중을 늘린다면 이점은 무엇인가요? 2. 서버 컴포넌트의 비중을 늘리면 번들 크기의 감소로 사용자 경험을 최적화 하는 것이라서 next.js를 사용하는 것인가요?