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해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
안녕하세요 선생님, 결측치 처리하면서 train과 test에 모두 동일한 컬럼에 대해 결측치가 있는 행을 삭제하였는데요(name, host_name). 나중에 시험에서 이렇게 제출해도 채점하는데 문제가 없나해서요. 선생님께서 주신 y_test를 토대로 r2_score(y_test, pred))를 채점해보면 데이터 행의 수가 달라서 오류가 나더라구요. 혹시 시험에서도 이렇게 오류가 나서 채점이 안되지는 않는지 궁금합니다.
미해결
스프링 입문 - 코드로 배우는 스프링 부트, 웹 MVC, DB 접근 기술
HelloSpringApplication에서 main 메서드를 실행시키면 아래 캡처 화면과 같이 Spring은 정상적으로 뜨는데 빌드 과정(로딩 중 아이콘이 계속 뜸)이 끝나지 않습니다. 강의 듣는데 크게 문제되지는 않지만 계속 신경이 쓰여 글 남겨봅니다.
미해결
스프링 입문 - 코드로 배우는 스프링 부트, 웹 MVC, DB 접근 기술
학습하는 분들께 도움이 되고, 더 좋은 답변을 드릴 수 있도록 질문전에 다음을 꼭 확인해주세요. 1. 강의 내용과 관련된 질문을 남겨주세요. 데이터베이스(H2) 연동을 하고 데이터를 추가해 보았는데(thymeleaf view template에서 데이터 넣고 엔터) 다음과 같은 에러가 나옵니다. org.h2.mvstore.MVStoreException: The file is locked: C:/Users/user/ test.mv .db [2.2.224/7] at org.h2.mvstore.DataUtils.newMVStoreException( DataUtils.java:996 ) ~[h2-2.2.224.jar:2.2.224] at org.h2.mvstore.SingleFileStore.lockFileChannel( SingleFileStore.java:143 ) ~[h2-2.2.224.jar:2.2.224] at org.h2.mvstore.SingleFileStore.open ( SingleFileStore.java:117 ) ~[h2-2.2.224.jar:2.2.224] at org.h2.mvstore.SingleFileStore.open ( SingleFileStore.java:81 ) ~[h2-2.2.224.jar:2.2.224] at org.h2.mvstore.MVStore.<init>( MVStore.java:286 ) ~[h2-2.2.224.jar:2.2.224] at org.h2.mvstore.MVStore$ Builder.open ( MVStore.java:2035 ) ~[h2-2.2.224.jar:2.2.224] at org.h2.mvstore.db.Store .<init>( Store.java:133 ) ~[h2-2.2.224.jar:2.2.224] at org.h2.engine.Database.<init>( Database.java:326 ) ~[h2-2.2.224.jar:2.2.224] at org.h2.engine.Engine.openSession( Engine.java:92 ) ~[h2-2.2.224.jar:2.2.224] at org.h2.engine.Engine.openSession( Engine.java:222 ) ~[h2-2.2.224.jar:2.2.224] at org.h2.engine.Engine.createSession( Engine.java:201 ) ~[h2-2.2.224.jar:2.2.224] at org.h2.engine.SessionRemote.connectEmbeddedOrServer( SessionRemote.java:343 ) ~[h2-2.2.224.jar:2.2.224] at org.h2.jdbc.JdbcConnection.<init>( JdbcConnection.java:125 ) ~[h2-2.2.224.jar:2.2.224] at org.h2.Driver.connect( Driver.java:59 ) ~[h2-2.2.224.jar:2.2.224] at com.zaxxer.hikari.util.DriverDataSource.getConnection( DriverDataSource.java:120 ) ~[HikariCP-5.1.0.jar:na] at com.zaxxer.hikari.pool.PoolBase.newConnection( PoolBase.java:360 ) ~[HikariCP-5.1.0.jar:na] at com.zaxxer.hikari.pool.PoolBase.newPoolEntry( PoolBase.java:202 ) ~[HikariCP-5.1.0.jar:na] at com.zaxxer.hikari.pool.HikariPool.createPoolEntry( HikariPool.java:461 ) ~[HikariCP-5.1.0.jar:na] at com.zaxxer.hikari.pool.HikariPool.checkFailFast( HikariPool.java:550 ) ~[HikariCP-5.1.0.jar:na] at com.zaxxer.hikari.pool.HikariPool.<init>( HikariPool.java:98 ) ~[HikariCP-5.1.0.jar:na] at com.zaxxer.hikari.HikariDataSource.getConnection( HikariDataSource.java:111 ) ~[HikariCP-5.1.0.jar:na] at org.springframework.jdbc.datasource.DataSourceUtils.fetchConnection( DataSourceUtils.java:160 ) ~[spring-jdbc-6.1.11.jar:6.1.11] at org.springframework.jdbc.datasource.DataSourceUtils.doGetConnection( DataSourceUtils.java:118 ) ~[spring-jdbc-6.1.11.jar:6.1.11] at org.springframework.jdbc.datasource.DataSourceUtils.getConnection( DataSourceUtils.java:81 ) ~[spring-jdbc-6.1.11.jar:6.1.11] at com.drycow.freeform.freeform_creator.repository.JdbcTodoRepository.getConnection( JdbcTodoRepository.java:138 ) ~[classes/:na] at com.drycow.freeform.freeform_creator.repository.JdbcTodoRepository.findByName( JdbcTodoRepository.java:116 ) ~[classes/:na] at com.drycow.freeform.freeform_creator.service.TodoService.validateDuplicateTodo( TodoService.java:32 ) ~[classes/:na] at com.drycow.freeform.freeform_creator.service.TodoService.create( TodoService.java:25 ) ~[classes/:na] at com.drycow.freeform.freeform_creator.controller.TodoController.create( TodoController.java:37 ) ~[classes/:na] at java.base/jdk.internal.reflect.DirectMethodHandleAccessor.invoke( DirectMethodHandleAccessor.java:103 ) ~[na:na] at java.base/java.lang.reflect.Method.invoke( Method.java:580 ) ~[na:na] at org.springframework.web.method.support .InvocableHandlerMethod.doInvoke( InvocableHandlerMethod.java:255 ) ~[spring-web-6.1.11.jar:6.1.11] at org.springframework.web.method.support .InvocableHandlerMethod.invokeForRequest( InvocableHandlerMethod.java:188 ) ~[spring-web-6.1.11.jar:6.1.11] at org.springframework.web.servlet.mvc.method.annotation.ServletInvocableHandlerMethod.invokeAndHandle( ServletInvocableHandlerMethod.java:118 ) ~[spring-webmvc-6.1.11.jar:6.1.11] at org.springframework.web.servlet.mvc.method.annotation.RequestMappingHandlerAdapter.invokeHandlerMethod( RequestMappingHandlerAdapter.java:926 ) ~[spring-webmvc-6.1.11.jar:6.1.11] at org.springframework.web.servlet.mvc.method.annotation.RequestMappingHandlerAdapter.handleInternal( RequestMappingHandlerAdapter.java:831 ) ~[spring-webmvc-6.1.11.jar:6.1.11] at org.springframework.web.servlet.mvc.method.AbstractHandlerMethodAdapter.handle( AbstractHandlerMethodAdapter.java:87 ) ~[spring-webmvc-6.1.11.jar:6.1.11] at org.springframework.web.servlet.DispatcherServlet.doDispatch( DispatcherServlet.java:1089 ) ~[spring-webmvc-6.1.11.jar:6.1.11] at org.springframework.web.servlet.DispatcherServlet.doService( DispatcherServlet.java:979 ) ~[spring-webmvc-6.1.11.jar:6.1.11] at org.springframework.web.servlet.FrameworkServlet.processRequest( FrameworkServlet.java:1014 ) ~[spring-webmvc-6.1.11.jar:6.1.11] at org.springframework.web.servlet.FrameworkServlet.doPost( FrameworkServlet.java:914 ) ~[spring-webmvc-6.1.11.jar:6.1.11] at jakarta.servlet.http.HttpServlet.service( HttpServlet.java:590 ) ~[tomcat-embed-core-10.1.26.jar:10.1.26] at org.springframework.web.servlet.FrameworkServlet.service( FrameworkServlet.java:885 ) ~[spring-webmvc-6.1.11.jar:6.1.11] at jakarta.servlet.http.HttpServlet.service( HttpServlet.java:658 ) ~[tomcat-embed-core-10.1.26.jar:10.1.26] at org.apache.catalina.core.ApplicationFilterChain.internalDoFilter( ApplicationFilterChain.java:195 ) ~[tomcat-embed-core-10.1.26.jar:10.1.26] at org.apache.catalina.core.ApplicationFilterChain.doFilter( ApplicationFilterChain.java:140 ) ~[tomcat-embed-core-10.1.26.jar:10.1.26] at org.apache.tomcat.websocket.server.WsFilter.doFilter( WsFilter.java:51 ) ~[tomcat-embed-websocket-10.1.26.jar:10.1.26] at org.apache.catalina.core.ApplicationFilterChain.internalDoFilter( ApplicationFilterChain.java:164 ) ~[tomcat-embed-core-10.1.26.jar:10.1.26] at org.apache.catalina.core.ApplicationFilterChain.doFilter( ApplicationFilterChain.java:140 ) ~[tomcat-embed-core-10.1.26.jar:10.1.26] at org.springframework.web.filter.RequestContextFilter.doFilterInternal( RequestContextFilter.java:100 ) ~[spring-web-6.1.11.jar:6.1.11] at org.springframework.web.filter.OncePerRequestFilter.doFilter( OncePerRequestFilter.java:116 ) ~[spring-web-6.1.11.jar:6.1.11] at org.apache.catalina.core.ApplicationFilterChain.internalDoFilter( ApplicationFilterChain.java:164 ) ~[tomcat-embed-core-10.1.26.jar:10.1.26] at org.apache.catalina.core.ApplicationFilterChain.doFilter( ApplicationFilterChain.java:140 ) ~[tomcat-embed-core-10.1.26.jar:10.1.26] at org.springframework.web.filter.FormContentFilter.doFilterInternal( FormContentFilter.java:93 ) ~[spring-web-6.1.11.jar:6.1.11] at org.springframework.web.filter.OncePerRequestFilter.doFilter( OncePerRequestFilter.java:116 ) ~[spring-web-6.1.11.jar:6.1.11] at org.apache.catalina.core.ApplicationFilterChain.internalDoFilter( ApplicationFilterChain.java:164 ) ~[tomcat-embed-core-10.1.26.jar:10.1.26] at org.apache.catalina.core.ApplicationFilterChain.doFilter( ApplicationFilterChain.java:140 ) ~[tomcat-embed-core-10.1.26.jar:10.1.26] at org.springframework.web.filter.CharacterEncodingFilter.doFilterInternal( CharacterEncodingFilter.java:201 ) ~[spring-web-6.1.11.jar:6.1.11] at org.springframework.web.filter.OncePerRequestFilter.doFilter( OncePerRequestFilter.java:116 ) ~[spring-web-6.1.11.jar:6.1.11] at org.apache.catalina.core.ApplicationFilterChain.internalDoFilter( ApplicationFilterChain.java:164 ) ~[tomcat-embed-core-10.1.26.jar:10.1.26] at org.apache.catalina.core.ApplicationFilterChain.doFilter( ApplicationFilterChain.java:140 ) ~[tomcat-embed-core-10.1.26.jar:10.1.26] at org.apache.catalina.core.StandardWrapperValve.invoke( StandardWrapperValve.java:167 ) ~[tomcat-embed-core-10.1.26.jar:10.1.26] at org.apache.catalina.core.StandardContextValve.invoke( StandardContextValve.java:90 ) ~[tomcat-embed-core-10.1.26.jar:10.1.26] at org.apache.catalina.authenticator.AuthenticatorBase.invoke( AuthenticatorBase.java:483 ) ~[tomcat-embed-core-10.1.26.jar:10.1.26] at org.apache.catalina.core.StandardHostValve.invoke( StandardHostValve.java:115 ) ~[tomcat-embed-core-10.1.26.jar:10.1.26] at org.apache.catalina.valves.ErrorReportValve.invoke( ErrorReportValve.java:93 ) ~[tomcat-embed-core-10.1.26.jar:10.1.26] at org.apache.catalina.core.StandardEngineValve.invoke( StandardEngineValve.java:74 ) ~[tomcat-embed-core-10.1.26.jar:10.1.26] at org.apache.catalina.connector.CoyoteAdapter.service( CoyoteAdapter.java:344 ) ~[tomcat-embed-core-10.1.26.jar:10.1.26] at org.apache.coyote.http11.Http11Processor.service( Http11Processor.java:389 ) ~[tomcat-embed-core-10.1.26.jar:10.1.26] at org.apache.coyote.AbstractProcessorLight.process( AbstractProcessorLight.java:63 ) ~[tomcat-embed-core-10.1.26.jar:10.1.26] at org.apache.coyote.AbstractProtocol$ConnectionHandler.process( AbstractProtocol.java:904 ) ~[tomcat-embed-core-10.1.26.jar:10.1.26] at org.apache.tomcat.util.net .NioEndpoint$SocketProcessor.doRun( NioEndpoint.java:1741 ) ~[tomcat-embed-core-10.1.26.jar:10.1.26] at org.apache.tomcat.util.net.SocketProcessorBase.run ( SocketProcessorBase.java:52 ) ~[tomcat-embed-core-10.1.26.jar:10.1.26] at org.apache.tomcat.util.threads.ThreadPoolExecutor.runWorker( ThreadPoolExecutor.java:1190 ) ~[tomcat-embed-core-10.1.26.jar:10.1.26] at org.apache.tomcat.util.threads.ThreadPoolExecutor$ Worker.run ( ThreadPoolExecutor.java:659 ) ~[tomcat-embed-core-10.1.26.jar:10.1.26] at org.apache.tomcat.util.threads.TaskThread$ WrappingRunnable.run ( TaskThread.java:63 ) ~[tomcat-embed-core-10.1.26.jar:10.1.26] at java.base/ java.lang.Thread.run ( Thread.java:1570 ) ~[na:na] **위 에러를 해결해보자 jdbc URL을 jdbc:h2:tcp:// localhost ~/test 로 변경해주면 다음과 같은 에러가 나옵니다. Connection is broken: " java.net .UnknownHostException: 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문(링크)을 먼저 확인해주세요. (자주 하는 질문 링크: https://bit.ly/3fX6ygx) 3. 질문 잘하기 메뉴얼(링크)을 먼저 읽어주세요. (질문 잘하기 메뉴얼 링크: https://bit.ly/2UfeqCG) 질문 시에는 위 내용은 삭제하고 다음 내용을 남겨주세요. ========================================= [질문 템플릿] 1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? (예/아니오) 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? (예/아니오) 3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? (예/아니오) [질문 내용] 여기에 질문 내용을 남겨주세요.
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 시험환경에서 df 전체가 보이지 않기때문에 초기 설정 값을 해야한다고 강의에서 보았는데요, 9회 실시에서도 적용이 필요한지 궁금하며, 입력코드가 알고싶습니다.
미해결
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
23분 14초 경 코드 작성 시, 계속 오류만 뜹니다ㅠㅠ 앞에서는 오류가 전혀 없었는데, 왜 이런걸까요?ㅠㅠㅠㅠ
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
2회 기출유형(작업형1) 1번 문제 iloc[:10,-1]에서 -1의 의미 -1 이 왜 마지막 컬럼을 의미하나요? -2 는 마지막에서 두번째인 subscribed라고 하시는데 관련한 추가 설명 부탁드립니다.
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
안녕하세요~ 기출문제 강의 영상을 보면 작업형 2에서 범주형 데이터는 인코딩을 하고, 수치형 데이터는 따로 정규화 작업을 수행하지 않는 경우가 있습니다. 수치형 데이터의 경우 정규화를 안해도 결과값에 큰 영향을 주지는 않나요? 수치형데이터를 정규화 하는 경우 아래의 방법이 맞는지도 질문드립니다. 감사합니다. #수치형, 범주형 구분 n_train = train.select _dtypes(exclude='object') n_test = test.select _dtypes(exclude='object') c_train = train.select _dtypes(include='object') c_test = test.select _dtypes(include='object') # 수치형데이터 정규화 from sklearn.preprocessing import StandardScaler scaler = StandardScaler() cols = train.select _dtypes(exclude='object').columns n_train[cols] = scaler.fit _transform(n_train[cols]) n_test[cols] = scaler.transform(n_test[cols]) # 합치기 train = pd.concat([n_train, c_train], axis=1) test = pd.concat([n_test, c_test], axis=1)
해결됨
38군데 합격 비법, 2026 코딩테스트 필수 알고리즘
위 화면은 강의 내용 일부입니다. 그런데 주석에 저렇게 설명하셨는데 아래와 같이 진행되는 거 같아서 질문드립니다. 3, 5, 6, 1, 2, 4 3 -> 3, 5, 6, 1, 2, 4 5 -> 3, 5, 6, 1, 2, 4 6 -> 3, 5, 6, 1, 2, 4, ... 이렇게 진행되는게 아닌건가 싶은데.. 확인 좀 부탁드려요.
해결됨
기초 탄탄! 독하게 시작하는 Java - Part 2 : OOP와 JVM
안녕하세요. 정말 별거 아닌 질문이지만.. [실습] MyString에 복사 생성자 추가 1:50초에서 deep copy를 위한 메서드를 만들라고 하실 때 메서드의 리턴 타입을 MyString으로 하라고 하셨는데.. void라고 이해해도 될까요?.. 좋은 강의 감사히 잘 보고 있습니다. 항상 건강하세요!
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
train과 test의 범주형 변수 중에서 동일한 변수이지만 범주의 수가 다를 경우, 어떻게 해결해야하나요?
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
로지스틱회귀문제를 구할때는 formula = "Churn ~ DataUsage + DayMins" 위와 같이 formula를 따로 적어줬는데 다중선형회귀분석에서는 formula를 따로 위에 적지 않고 model = ols('PIQ ~ Brain + Height + Weight', data=df).fit() 이렇게 풀이가 된 이유가 뭘까용??
미해결
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
기출에서 쓰신 Encoder가 RobustEncoder, 원핫인코더, LabelEncoder가 있는데 분류, 회귀 문제 구분없이 아무것이나 쓰면 되는 것인가요? 3 인코더를 구분해서 써야하는 특징이 있나요? 시험환경 테스트에서 단축키(실행) Alt+Enter가 되지 않는데 실제로도 그런 것인가요? 시험장 환경에서 실행버튼 클릭 외 단축키가 있는 지 궁금합니다. 감사합니다.
미해결
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
잔차이탈도 구할때 glm을 사용하는데요 이항분포일 경우는 설명이 되어 있어서 family를 어떻게 쓰는지 알수 있는데 혹시 포아송분포일 경우는 family를 어떻게 쓰나요?
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
안녕하세요, 질문이있습니다. 예를들어 유형1 같은경우 어떤 값이 무엇이냐? 소수점 3자리까지 구하라 이렇게 제시가되는데요 이과정에서 저의 코드는 어떤 코드로 진행하는것이 아닌 제가 그냥 df.head()를 통해 보고 그값을 눈으로 찾아 그걸 이용해도 상관없는지, 또 답을 제출할때도 표를 보고나서 그냥 제 눈으로 찾아서 혹은 제스스로 반올림을 직접해서 답을 제출해도 되는지 궁금합니다.
미해결
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
데이터 전처리에서 test_id의 데이터가 9779개이고, 검증 데이터 분리에서 X_val의 데이터가 5868개입니다. 행의 개수가 맞지 않아서 오류가 발생하는데, 어떻게 해결해야 할까요? 'id' 컬럼을 pop 하고, 검증 데이터를 분리하면 아래와 같이 행 수가 줄어듭니다. 그리고 랜덤 포레스트로 pred를 예측하는데요. X_val 값이 들어가는 게 아닌가요?
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
3-6 에서 object 컬럼명을 선택할 때 이렇게 하셨는데, cols = train.select_dtypes(include="object").columns 3-4에서 보여주신 이 식도 같이 쓸 수 있는 건가요? cols = list(X_train.columns[X_train.dtypes == object])
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 5회 기출 작업형1 2번문제에 제곱하는 경우 두번 나눈값과 **2한 값이 결과에 영향을 미치는데 점수에 영향이 있을까요?(df['Height']/100)**2
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
안녕하세요 현재 인강 다 듣고 기출문제 풀면서 작업형2를 공부중인데요. 랜덤포레스트 결과가 안나오고 자꾸 아래 체크박스가 자꾸 뜹니다. 혹시 해당 코드를 없애는 해결방법이 따로 있을 지 여쭤봅니다.
미해결
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
X_tr, X_val, y_tr, y_val 로 나누고, model.fit(X_tr,y_tr) 로 학습을 시키고, model.predict(X_val) 로 검증을 하는데요.. 최종 제출할 때에 model.fit(train, target) 로 학습을 시키고, model.predict(test) 로 제출을 하는게 나을까요? 아니면 model.fit(X_tr,y_tr) 로 학습을 시키고, model.predict(test) 로 제출을 하는게 더 나을까요?
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
강의 마지막 성능을 평가하는 과정에서 y_test['charges']와 pred의 rmse를 비교하는 것이 아닌 y_test['charges']과 np.exp(pred)의 성능을 비교해야 맞는 것 아닌가요? log변환 후 학습을 진행했기에 계속 변환값을 예측값으로 말씀하시다가 마지막에는 변환 없이 평가하길래 질문 남깁니다.
