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[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
numpy 표준편차랑 pandas표준편차가 다르다고 하셨는데 pandas 표준편차가 시험 표준인걸까요? import를 안하고도 사용할 수 있는 numpy 표준편차가 훨씬 접근하기 편해보이는데 왜 pandas로 쓰라고 하시는지 알 수 잇을까요 ?
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
전처리 및 피처엔지니어링 단계에서 범주형 컬럼과 수치형 컬럼을 굳이 4개의 데이터로 나누지 않고 var1 = ['A', 'B', 'C'] (범주형 컬럼 리스트) var2 =['D', 'E', 'F'] (수치형 컬럼 리스트) from sklearn.preprocessing import MinMaxScaler, LabelEncoder col = train.select_dtypes(exclude='O').columns cols = train.select_dtypes(include='O').columns scaler = MinMaxScaler() train[col] = scaler.fit_transform(train[col]) test[col] = scaler.fit_transform(test[col]) # 범주형 변수 인코딩 for i in cols: le =LabelEncoder() train[i] = le.fit_transform(train[i]) test[i] = le.transform(test[i]) 이런식으로 해도 될까요? 추가적으로 수치형 데이터의 스케일링은 필수가 아닌가요?(일부 회차에서 수치형 데이터는 스케일링하지 않아서 여쭤봅니다!)
해결됨
[2026]빅분기 실기! 기출 문제 풀이로 한 방에 합격하기(파이썬)
8회 기출문제 파일(.ipynb)은 github에 있지 않은 거 같은데, 어디서 받을 수 있을까요?
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김영한의 실전 자바 - 중급 2편
=================================== [질문 템플릿] 1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? (예) 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? (예) 3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? (예) [질문 내용] 여기에 질문 내용을 남겨주세요. 안녕하세요, 수업을 열심히 따라가며 코드를 작성해보면서 궁금한 점이 생겨 이렇게 질문드립니다. 앞서 제네릭 부분에서 타입이레이져 방식 때문에 제네릭 타입정보는 컴파일 이후 모두 사라지고 타입변수의 상한타입으로 바뀐다고 이해하였습니다. 그래서 위 처럼 new 로 직접 타입변수 T의 인스턴스를 생성하거나 instanceof T 구문을 쓰지 못한다고 하셨습니다. 컴파일 이후에는 T에 대한 정보가 없으니까요. 그런데 리스트에서 제네릭을 사용하는 부분을 보면 LinkedList<T>처럼 제네릭 타입을 활용해 클래스를 정의하였고 내부에 new Node<T>(); 와 같은 부분이 있어 위의 언급한 내용과 상충하는 것 같아 이 경우는 왜 가능한지 의문이었습니다. 구글에서 찾기 쉽지않아 직접 T를 생성하는 것(new T(); )과 Node<T>를 생성하는 것(new Node<T>(e);)의 차이를 혼자 고민해보았습니다. T를 생성하는 것은 힙영역에 T 인스턴스를 생성하는 것인데 컴파일 이후 T에 대한 정보가 전혀 없어 T 직접생성이 불가능하지만, Node<T>의 경우 Node의 인스턴스를 생성할 때 T타입인 item이 있지만 이때 T타입의 객체를 생성하는 것이 아니라 언젠가 생성될 T객체의 참조값을 담을 변수만 선언하는 것일 뿐이고 이는 컴파일 이후 T의 정보가 없어 Object 타입으로 변수 item이 선언되더라도 후에 T타입의 객체(의 참조값)가 item에 할당될때 저절로 업캐스팅이 되어 문제없이 item변수를 사용할 수 있다고 결론내렸습니다. 이렇게 생각하면 문제없는걸까요?
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
데이터 전처리 강의 내용 중에 X_train 데이터와 X_test 데이터의 결측치를 동일하게 채워주라고 말씀해주셨고, X_train의 행삭제는 가능하지만 X_test의 행삭제는 하면 안된다고 말씀해주셨습니다. 이렇게 되면 X_train에서 결측치가 있다고 행삭제를 해버리면 X_test에서는 결측치가 있는 행이 그대로 남아있을텐데 X_train의 행삭제로 결측치를 해소하는 방법이 어떤 의미가 있는지 이해가 잘 되지 않아 문의드립니다.
미해결
자바 ORM 표준 JPA 프로그래밍 - 기본편
내용이있는것같은데 인강에는 없나요?
미해결
파이썬/장고 웹서비스 개발 완벽 가이드 with 리액트 (장고 4.2 기준)
강의에서 설명하지 않으신 내용인데요 가능한지 궁금하여 여쭈어봅니다. Conda-forge 내에 postgresql package가 있습니다. ( Postgresql | Anaconda.org ) 물론 서비스 시에는 database 서버를 따로 두는게 좋다는건 수업 때 설명으로 이해하였습니다. 그러나 실 서비스 시 postgresql를 사용할 것이라면 개발 시에 sqlite 대신 위 package를 사용하는게 만약 더 적합할까요? 배포 과정 설명 시에 로드 밸런서가 작업을 서버에 할당해준다고 설명해 주셨는데, 보아하니 각 작업을 싱글 쓰레드로 할당하는 것 처럼 보였습니다. 장고의 경우 View 단에 multithread로 작업할 내용이 있다면, 어떻게 처리해야 하나요?
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
2번문제보면 len 말고 sum사용하면 안되나요??
미해결
자바와 스프링 부트로 생애 최초 서버 만들기, 누구나 쉽게 개발부터 배포까지! [서버 개발 올인원 패키지]
안녕하세요 선생님. 실습 과정중 mysql과 연결이 잘 안 되는 것 같아 질문드립니다 처음에 있었던 에러였는데요 화면 접속 자체는 잘 되는데 이름과 나이를 저장하면 2024-11-28 16:57:49.886 ERROR 13764 --- [nio-8080-exec-4] o.a.c.c.C.[.[.[/].[dispatcherServlet] : Servlet.service() for servlet [dispatcherServlet] in context with path [] threw exception [Request processing failed; nested exception is org.springframework.http.converter.HttpMessageConversionException: Type definition error: [simple type, class com.group .libraryapp.dto.user.request.UserCreateRequest]; nested exception is com.fasterxml.jackson.databind.exc.InvalidDefinitionException: Cannot construct instance of com.group.libraryapp.dto.user.request.UserCreateRequest (no Creators, like default constructor, exist): cannot deserialize from Object value (no delegate- or property-based Creator) at [Source: (org.springframework.util.StreamUtils$NonClosingInputStream); line: 1, column: 2]] with root cause com.fasterxml.jackson.databind.exc.InvalidDefinitionException: Cannot construct instance of com.group.libraryapp.dto.user.request.UserCreateRequest (no Creators, like default constructor, exist): cannot deserialize from Object value (no delegate- or property-based Creator) at [Source: (org.springframework.util.StreamUtils$NonClosingInputStream); line: 1, column: 2] 이런 오류가 떴습니다. 검색해보니 UserCreateRequest에 기본 생성자를 만들라고 해서 만든 후 실행하니 이 오류는 안뜨긴합니다. 인자 있는 생성자가 있었는데 왜 기본 생성자를 만들어야하는건가요? 지금 제 코드가 꼬여서 그런걸까요? 또한 에러 해결 방법으로 애노테이션 누락 : Jackson 라이브러리에서 객체를 직렬화/역직렬화할 때 필요한 애노테이션이 누락되었을 수 있습니다. 예를 들어, 생성자에 @JsonCreator 와 각 필드에 @JsonProperty 를 추가해 보세요. 이런 방법을 추천하는데 이건 무엇인가요?? 위 에러 고친 이후에는 SQL 문법 오류가 발생하는데요 선생님과 똑같이 문법을 사용했는데 왜 오류가 생기는지 모르겠습니다.. sql에 테이블 자체는 잘 생성되어있는 상태입니다
미해결
실전도커: 도커로 나만의 딥러닝 클라우드 컴퓨터 만들기
az vm open-port --resource-group kaggle-linux-gpu_group --name kaggle-linux-gpu --port 3389 Please run 'az login' to setup account. 상기와 같이 az login 을 하라고 하는데 인터넷에서도 해결법을 찾기가 쉽지 않네요. 도움 부탁드립니다
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
표본검정 관련 기출이 없어서 물어봅니다. 혹시,, 정규성이랑, 분산 뭐 이런거 만족한다고했을떄, ttest_1samp, rel, ind 로 풀잖아요,, 근데 정규성이랑 분산만족못하면 비모수 검정까지 하잖아요, 그럼 비모수 검정하고, 다시 ttest 해줘야하는 건가요? 아니면 비모수 검정까지 한 p 값을 적으면 되는 건가요?
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[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
1) 수치형 데이터만 뽑아서 스케일러를 한 후에 범주형 데이터를 라벨인코더하는 것이 맞는지, 2) 아니면 범주형 데이터를 라벨 인코더 하고 전체 데이터를 스케일러를 해도 될지 궁금합니다. minmax말고 standardscaler를 활용하려고 합니다. 3) 또한, scaler할 때는 타겟값인 (y_tr)값을 제외하고 스케일러를 돌려야할지요?
미해결
Airflow 마스터 클래스
안녕하세요 강사님! 강의 잘 보고 있습니다! 다름이 아니라 개인적으로 공부를 하면서 db와의 통신 부분에서 궁금한 부분이 생겨서 질문드립니다! 에어플로우를 공부하면서 mysql 컨테이너도 함께 띄워서 db와의 통신을 공부하고 있고, 현재 db에 접속해서 저장된 데이터를 불러오고, 새로운 데이터를 insert하는 실습을 하고 있습니다. 몇몇 소스 코드를 보면 데이터를 불러오기 위해서 db와 연결하거나, db의 데이터를 조회할 때는 psycopg2나 pymysql과 같은 라이브러리를 사용하고, 수집 후 전처리된 데이터를 저장 할 때는 SQLAlchemy를 사용하는 코드들을 많이 봤는데, 이렇게 작업에 따라서 다른 라이브러리를 사용하는 이유를 알 수 있을까요?? 제가 알기로는 psycopg2나 pymysql, SQLAlchemy 모두 데이터 조회, 저장 기능을 전부 사용가능한걸로 아는데 어떤 이유에서 작업별로 다른 라이브러리를 사용하는지 궁금합니다!
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
체험환경에서 작업형3 정답을 기록할 때 이전 체험 페이지에서 print한 정답을 확인할 수 없던데, 3개의 소수점 데이터를 외워서 정답에 기록해야 하는건가요? 보통 정답을 기록하는 방식이 있는지 궁금합니다.
미해결
스프링 입문 - 코드로 배우는 스프링 부트, 웹 MVC, DB 접근 기술
[질문 템플릿] 1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? ( 예 /아니오) 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? ( 예 /아니오) 3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? (예/아니오) [질문 내용] 회원 리포지토리 테스트 케이스 작성중 4:43 test 결과 저만 -1 나오는게 비정상인가요? package hello.hello_spring.repository; import hello.hello_spring.domain.Member; import org.junit.jupiter.api.Test; class MemoryMemberRepositoryTest { MemberRepository repository = new MemoryMemberRepository(); @Test public void save() { Member member = new Member(); member.setName("spring"); repository.save(member); //repository.findById(member.getId()); Member result = repository.findById(member.getId()).get(); System.out.println("result = " + (result == member)); } }
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
올려주신 코드를 다시 학습하기에는 머리가 너무 복잡해서 .. 카테고리가 같더라도 데이터셋을 합친 후 인코딩 실행, 이후 분리해줘도 크게 상관 없죠 ?
미해결
자바 코딩테스트 - it 대기업 유제
강의 채점 사이트 안녕하세요 강사님 기존 강의인 "자바 알고리즘 문제풀이 입문 :코딩테스트 대비"를 너무 잘 듣고 공부해서 강사님의 다음 강의를 의심없이 샀는데 채점 사이트가 없어서 너무 불편합니다... 왜 기존에는 있었는데 이번 강의에는 없는걸까요... 하나 똑같이 만들어주시면 안되나요? 이미 강의자료도 의심없이 받았다가 환불도 안되고.. 이전 강의엔 채점 사이트가 있어서... 채점 사이트가 없을 줄은 꿈에도 몰랐네요 후속강의임에도 불구하고 더 불편해진 것 같아서 문의드립니다.
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
이 오류가 뜨는데, 코딩에는 문제가 없어서 앞에서 부터 다시 실행하면 오류 안뜨다가 다시 재 실행하면 뜨다가 합니다... 선생님 해주신 그대로 따라하면서 공부하고 있기 때문에 틀린 부분은 없습니다. 또한 똑같은 코딩을 실행해도 어떨땐 되고 어떨땐 안되서 난감합니다. 어떻게 해야 할까요?
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
데이터 결측치 전처리 하는데 이렇게 코드 작업을 했더니 워닝 메시지가 뜨는데 시험환경에서도 수정이 필요할까요? # 데이터 전처리 _ 결측치 대체 df['fuel_type'].fillna(df['fuel_type'].mode()[0], inplace = True) df['accident'].fillna(df['accident'].mode()[0], inplace = True) df['clean_title'].fillna(df['clean_title'].mode()[0], inplace = True) [워닝메시지] <ipython-input-37-b2145d16d236>:15: FutureWarning: A value is trying to be set on a copy of a DataFrame or Series through chained assignment using an inplace method. The behavior will change in pandas 3.0. This inplace method will never work because the intermediate object on which we are setting values always behaves as a copy. For example, when doing 'df[col].method(value, inplace=True)', try using 'df.method({col: value}, inplace=True)' or df[col] = df[col].method(value) instead, to perform the operation inplace on the original object. df['fuel_type'].fillna(df['fuel_type'].mode()[0], inplace = True)
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
혼자 문제를 풀어보고 있는데요 여기서 마지막에 평가할때 pred=rf.predict_proba(test) 에서 계속 오류가 납니다.. 이렇게 오류가 나는 이유가 뭘까요,,, 원래 하던데로 그대로 하고 있는데요ㅠ 문제가 roc로 평가하는거라서 predict_proba로 하고 있어요
