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해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
3번 문제 코딩을 #f3의 결측치 0, silver는 1, gold는 2, vip는 3으로 반환 후 총 합을 정수형으로 출력 df.head() df=df['f3'].fillna(0) df.replace('silver',1).replace('gold',2).replace('vip',3) 이런 방법으로 풀어나갈 수 있는 방법은 없을까요?
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
작업형 2에서 카테고리가 많으면 레이블인코딩을 진행하고, 적으면 원핫인코딩을 한다고 이해해도될까요? 그리고 레이블 인코딩은 범주형데이터만 사용하는데, 원핫 인코딩은 그러지 않는 이유가 궁금합니다
미해결
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
인강은 자료 다운로드 받아서 드래그앤드롭하면 되는 거 알겠는데 책으로 할 때는 자료 어떻게 불러오나요? 작업형1 연습문제 풀고 있는데 복붙하면 자료 안 불러져와서 에러 뜨네요 빠른 답변 해주세요ㅠㅠ
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
구글 코랩에서 사용 중인데, 파일 업로드 어떻게 하나요? 코드에 import pandas as pd df = pd.read _csv("type1_data1.csv") df = pd.read _csv(" https://raw.githubusercontent.com/lovedlim/bigdata_analyst_cert/main/part1/ch3/type1_data1.csv ") 이렇게 붙여넣기 했는데 이렇게 하는게아닌가요? 드래그앤드롭 하라고 하셨는데 어디다 드래그앤드롭 하라는 건가요?ㅠ
해결됨
(2026 최신!) 일주일만에 합격하는 정보처리기사 실기
22:03 do...while문 질문 제 생각으로는 printf문 출력 후 i++이 나와서 증가되고 while문 i에는 2가 들어가야 될거 같은데 잘못 이해하고 있나요... 선생님 말씀대로라면 while문 실행 후 증감이 되야 될거 같은데요
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 데이터 안 불러져오는데 어떻게 해야하나요?
해결됨
(2026 최신!) 일주일만에 합격하는 정보처리기사 실기
비전공자 열심히 쫓아가는중입니다..^^; 21:00초대 int check=i 변수가 가 실행되는 시점이 잘 이해가 안갑니다. i 에 대입되는 값이 그대로 check에 들어가는 원리인가요? 홀수는 "현재숫자"만 출력되고 짝수는 "짝수입니다"까지 출력되구요?
미해결
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
전체 학생수의 계산 값이 너무 크게 나옵니다..
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세 여기서 계속 오류가 납니다 그리고 궁금한게 있는데요 데이터가 세개일때는 train으로 합쳐줘야해서 concat해서 df를 만든것이 train 데이터가 되는거 아닌가요? df=pd.concat([X_train,y_train['Reached.on.Time_Y.N']],axis=1) df 위에 코드처럼 df를 만들면 저게 train으로 해서 뒤에 쓰여야 할것 같은데 뒤에라벨인코딩 할 때 왜 df[col]=le.fit_transform(X_train[col])가 아니고 X_train[col]=le.fit_transform(X_train[col])l]) 이렇게 되는지 잘 모르겠어요... df는 그럼 concat으로 생성하고 뒤에 안쓰이는거 아닌가요?
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
시험 환경에 csv파일 생성 예시 코드가 주어지나요? 케글 모의고사 보니까 주어져 있어서요!
미해결
자바 ORM 표준 JPA 프로그래밍 - 기본편
package hellojpa; import jakarta.persistence.*; public class JpaMain { public static void main(String[] args) { EntityManagerFactory emf = Persistence.createEntityManagerFactory("hello"); EntityManager em = emf.createEntityManager(); //code EntityTransaction tx = em.getTransaction();//트랜잭션 생성 tx.begin(); try { Member member = new Member(); member.setId(4L); member.setName("유동곤7"); em.persist(member); tx.commit(); }catch (Exception e){ tx.rollback(); } finally { em.close(); } emf.close(); } } 위코드에서 member의 setId와 setName을 바꾸면 강의를 보면 DB에 데이터가 쌓이는것같은데 저는 아이디를 바꾸고 이름을바꿔도 기존 데이터가사라지고 새로운데이터로 바뀌게됩니다 . 뭐가문제일까요
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
import pandas as pd import numpy as np df = pd.read_csv('data6-1-3.csv') print(df.shape) # print(df) df['sum'] = df.iloc[:,1:7].sum(axis=1) # print(df.head()) df['year'] = df['날짜'].str[:4] # 2022 12 # 2020 11 # 2021 9 # 2024 9 # 2023 9 df1 = df.groupby('year')['sum'].mean() # print(df1) df1 문제풀이를 보니까 groupby이후에 그냥 12로 나누셨던데 년도자료마다 갯수가 달라서 12로 나누면 안되는건아닌지 궁금합니다 아래는 선생님 풀이입니다. # 3. 연도별 그룹핑(총범죄).sum() result = df.groupby("연도")['총범죄'].sum()/12
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 시간이 너무 없어서, 3유형은 선택과 집중해서 보고 가려고 합니다. from statsmodel.formula.api import ols model = ols('키 ~ 몸무게' , data=df).fit() print(model.summary()) newdata = pd.DataFrame({'몸무게':[50]}) pred = model.get_prediction(newdata) pred.summary_frame(alpha=0.05) 이 부분 말고도 볼만한 부분이 따로 볼만한 부분이 있을까요..
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
print(train.shape, test.shape) train.head(1) test.head(1) train.info() test.info() train.isnull().sum() test.isnull().sum() train.describe() test.describe() target = train.pop('Segmentation') print(train.shape, test.shape) train = pd.get_dummies(train) test = pd.get_dummies(test) print(train.shape, test.shape) from sklearn.model_selection import train_test_split X_tr, X_val, y_tr, y_val = train_test_split(train, target, test_size=0.2, random_state=0) X_tr.shape, X_val.shape, y_tr.shape, y_val.shape from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier rf = RandomForestClassifier(random_state=0) rf.fit(X_tr, y_tr) pred = rf.predict(X_val) 다음과 같이 작업형 2 기출 4회를 한 셀에 풀고 있는데 target 구문을 겟더미 실행하기 전에 타이핑했습니다. 이후 모델 학습 및 평가를 실행하려고 하니 다음과 같은 에러가 뜹니다. 에러 코드가 복사가 안됩니다. 이 점 양해바랍니다. ㅜㅜ
미해결
자바 ORM 표준 JPA 프로그래밍 - 기본편
em.getReference()로 프록시 객체를 조회하면 영속성 컨텍스트에는 프록시 객체가 저장되는건가요?? 아니면 엔티티를 실제 사용하는 시점에 영속성 컨텍스트가 DB를 조회해서 실제 엔티티를 만드는데 이 엔티티가 영속성 컨텍스트에 저장되는건가요??
미해결
@Getter @Setter @Entity @SuperBuilder @AllArgsConstructor @Table(name = "member") @NoArgsConstructor(access = AccessLevel.PROTECTED) public class Member extends BaseUpdateEntity { @Id @GeneratedValue(generator = "uuid2") private UUID id; private String email; private String password; @Column(columnDefinition = "INT") @Enumerated(value = EnumType.ORDINAL) private MemberStatus memberStatus; } @Getter @Setter @SuperBuilder @MappedSuperclass @NoArgsConstructor @EntityListeners(AuditingEntityListener.class) public abstract class BaseUpdateEntity extends BaseEntity { @LastModifiedDate private LocalDateTime updatedAt; @LastModifiedBy private String updatedBy; } @Getter @Setter @SuperBuilder @MappedSuperclass @NoArgsConstructor @EntityListeners(AuditingEntityListener.class) public abstract class BaseEntity { @CreatedDate @Column(updatable = false) private LocalDateTime createdAt; @CreatedBy @Column(updatable = false) private String createdBy; } public Page<AuthInfoDto> searchList(AuthSearchRequestDto requestDto) { JPAQuery<AuthInfoDto> query = queryFactory.select(Projections.fields( AuthInfoDto.class, member.email, member.memberStatus.as("status"), member.createdAt )).from(member) .where(searchCondition(requestDto)); // 검색 조건 설정 long totalCount = query.fetchCount(); List<AuthInfoDto> authInfoList = this.getQuerydsl().applyPagination(requestDto.getPageable(), query).fetch(); return new PageImpl<>(authInfoList, requestDto.getPageable(), totalCount); } 사용자 정보를 Pagination해서 출력하게끔 하려고 합니다. 문제가 되는 부분은 List<AuthInfoDto> authInfoList = this.getQuerydsl().applyPagination(requestDto.getPageable(), query).fetch(); 해당 코드 부분인데 단순히 query.fetch()를 해서 List를 추출하는 것은 되지만 Pagination을 적용하고자 하면 에러가 납니다. org.hibernate.query.SemanticException: Could not interpret path expression 'member.createdAt' 에러 내용은 위와 같습니다. QueryDSL 관련 gradle 정보도 같이 첨부합니다. // QueryDSL implementation 'com.querydsl:querydsl-core:5.0.0' implementation 'com.querydsl:querydsl-jpa:5.0.0:jakarta' implementation 'com.querydsl:querydsl-apt:5.0.0:jakarta' implementation 'jakarta.annotation:jakarta.annotation-api' implementation 'jakarta.persistence:jakarta.persistence-api' annotationProcessor "com.querydsl:querydsl-apt:5.0.0:jakarta" annotationProcessor "jakarta.persistence:jakarta.persistence-api" annotationProcessor "jakarta.annotation:jakarta.annotation-api" 혹시 뭐가 문제일까요?? 도와주세요.
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
인코딩 한 다음 train과 test 컬럼수가 안맞을때 test컬럼이 많을경우 train = train.reindex(coulumns = test.columns, fill_values =) 이렇게 해도 되나요?
미해결
자바와 스프링 부트로 생애 최초 서버 만들기, 누구나 쉽게 개발부터 배포까지! [서버 개발 올인원 패키지]
저번에 실행했을 땐 잘 연결됐는데 지금은 이렇게 사진처럼 연결되지가 않네요.... 왜 이런건가요..? 서버도 실행한 상태에서 local 주소를 입력했는데 이렇게 된 상태입니다. 혹시 몰라 서버를 실행했을 때 에러가 뜨는 부분들을 다 캡쳐했습니다.
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
안녕하세요 3-6 회귀- 검정데이터 분리에 from sklearn.model_selection import train_test_split X_tr, X_val, y_tr, y_val = train_test_split(train.drop('charges'), axis=1),하고 y값으로 chages를 넣어주면 된다고 하셨는데 이 부분이 이해가 안가요. train, test하다가 갑자기 y값이 나온 것과 train.drop('charges')에서 charges를 제외하는데 y값에 charges를 넣는게 이해안됩니다...
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
cols = train.select_dtypes(include = 'object').columns ncols = train.select_dtypes(exclude = 'object').columns all_df = pd.concat([train,test]) c_all_df = pd.get_dummies(all_df[cols], drop_first = True) n_all_df = all_df[ncols] line = int(train.shape[0]) c_train = c_all_df.iloc[:line] c_test = c_all_df.iloc[line:] n_train = n_all_df.iloc[:line] n_test = n_all_df.iloc[line :] train = pd.concat([c_train,n_train], axis = 1) test = pd.concat([c_test, n_test], axis = 1) train.shape test.shape 강의 19분 49초 쯤 보면, object type만 concat을 시켰더라구요, 근데 실제로 수치형 데이터도 있을 수 있으니깐 위의 코드처럼 수치형도 별도로 불러와서 최종 train과 test / concat을 해줘야 하는거 아닐까해서요. 제가 저렇게 object type만 불러오는지 모르고 accruacy score 점수 매겨봤는데 0.49가 나오더라구요.. 저 방법이 맞는지 문의드리며, 좀더 간단한 코드가 있을까요? 저게 제일 직관적이긴 할것 같은데,,,,
