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해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
print(train.shape, test.shape) train = pd.get_dummies(train) test = pd.get_dummies(test) print(train.shape, test.shape) train = pd.get_dummies(train[cols]) test = pd.get_dummies(test[cols]) 아래처럼 cols로 범주형 칼럼을 인덱싱해서 넣지않고 위처럼해도 되나요? 수치형은 건드리지 않고 범주형에 대해서만 인코딩하기에 cols를 따로 하지 않아도 되나요?
미해결
자바 ORM 표준 JPA 프로그래밍 - 기본편
안녕하세요 엔티티를 준영속 상태로 만들면 1차 캐시에서 제거되고, 관련 SQL도 제거된다고 하셨는데 실제로 돌려보니까 insert 쿼리가 나가더라고요 실제 db에는 저장 되진 않았습니다. insert 쿼리가 나가는 이유가 무엇 때문일까요??
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
안녕하세요, 예시문제 작업형 3번의 2번 문제 풀이에서 질문있습니다! 여기에서 로지스틱회귀 분석을 위해 범주형 변수 중 인코딩이 되지 않은 Gender 변수에 C(Gender)를 붙이셨더라구요 혹시 인코딩되지 않은 변수의 앞에 C를 붙이는 것이 필수로 수행되어야하는것일까요? 제가 궁금해서 C를 붙이지 않고 모델썸머리를 출력하고 값을 비교해봤는데 모든 표값이 같기는 했습니다. 만약, 필수로 C를 붙여주어야한다면 로지스틱회귀분석 뿐만아니라 분산분석(일원/이원)에도 모두 붙여주어야 할까요?
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 안녕하세요 헷갈리는 부분이 있어 질문드려요. 회귀분석에서 ols사용시는 ols("종속변수~독립변수1+독립변수2+독립변수3"...) 같은 형태로 사용하고 다중분산분석 ols에서는 ols("종속변수~독립변수1*독립변수2*독립변수3"...) 이렇게 사용해야하는 것이 맞을까요? 회귀분석 : +, 다중분산분석:*
미해결
[신규 개정판] 코딩 입문자를 위한 파이썬 완벽가이드
마우스 자동화 라이브러리 설치 시, 이러한 글이 뜹니다. 어떻게 해결할 수 있을까요?
해결됨
기초 탄탄! 독하게 시작하는 Java - Part 2 : OOP와 JVM
안녕하세요! 강의를 듣던 도중에 의아한 부분이 있습니다. 8분 43초 부터 들은 바에 의하면 문자열 리터럴 로 생성한 문자열은 (1) Runtime Constant Pool에 저장되고, (2) 사용되는 시점에 String Contant Pool 에 복사된다. new 키워드 로 생성한 문자열 객체는 String Constant Pool 에 저장된다. (이 내용은 10분 28초 ) 위 내용을 다음 사진처럼 표현해보았습니다. 여기서 한 가지 의아한 부분이 있는데요. 문자열 리터럴과 new 키워드 로 생성한 문자열 객체 둘 다 String Contstant Pool 에 저장된다면, 동일성 비교에서 true 가 반환되지 않을까요?? 그러나 실제로는 동일성 비교를 하면 false 를 반환하게 됩니다. 제가 이해했던 바로는 문자열 리터럴은 String Constant Pool에 저장 되고, new 키워드를 통한 문자열 객체는 Heap 영역 에 저장되기 때문에 동일성 비교에서 false를 반환한다 라고 생각했습니다. String s1 = "hello"; String s2 = "hello"; String s3 = new String("hello"); s1 == s2; // true s1 == s3; // false 결론적으로 제가 궁금한 부분은.. new 키워드 로 사용한 문자열 객체는 String Constant Pool이 아닌 단순히 JVM Heap 영역 에 저장되는 것이 맞지 않는지 궁금합니다! 좋은 강의 감사합니다!! (11분 08초에 natvie 오타가 있는 것 같습니다!)
미해결
자바(Java) 알고리즘 문제풀이 입문: 코딩테스트 대비
- 학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! - 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요. - 서로 예의를 지키며 존중하는 문화를 만들어가요. - 잠깐! 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요. 아래와 같이 코드를 작성하였을 때 예제에는 정상정답이 나오고, 저도 반례를 찾지 못하는데, 채점에서는 오답이라고 나옵니다. 어느부분이 오답인지, 그리고 반례가 뭐가 있을지 궁금합니다.ㅠㅠ import java.util.*; public class Main { public static class schedule implements Comparable<schedule>{ int pay = 0; int day = 0; schedule(int p,int d) { this.pay = p; this.day = d; } @Override public int compareTo(schedule o) { if(this.day == o.day) return o.pay - this.pay; else return o.day - this.day; } } public void solution(List<schedule> list) { Collections.sort(list); int answer = 0; int day = list.get(0).day; Queue<Integer> queue = new PriorityQueue<>(Collections.reverseOrder()); for(schedule s : list) { if(day == s.day) { queue.offer(s.pay); } else { if(!queue.isEmpty()) { int p = queue.poll(); answer += p; } queue.offer(s.pay); day--; } } System.out.println(answer += queue.poll()); } public static void main(String[] args) { Main T = new Main(); Scanner kb = new Scanner(System.in); int n = kb.nextInt(); List<schedule> list = new ArrayList<>(); for(int i=0; i<n; i++) { int pay = kb.nextInt(); int day = kb.nextInt(); list.add(new schedule(pay, day)); } T.solution(list); } }
미해결
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
마지막에 result.to_csv("result.csv",index=False) 실행누르고나서 제출만 누르면따로할건없나요?
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
numpy 표준편차랑 pandas표준편차가 다르다고 하셨는데 pandas 표준편차가 시험 표준인걸까요? import를 안하고도 사용할 수 있는 numpy 표준편차가 훨씬 접근하기 편해보이는데 왜 pandas로 쓰라고 하시는지 알 수 잇을까요 ?
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
전처리 및 피처엔지니어링 단계에서 범주형 컬럼과 수치형 컬럼을 굳이 4개의 데이터로 나누지 않고 var1 = ['A', 'B', 'C'] (범주형 컬럼 리스트) var2 =['D', 'E', 'F'] (수치형 컬럼 리스트) from sklearn.preprocessing import MinMaxScaler, LabelEncoder col = train.select_dtypes(exclude='O').columns cols = train.select_dtypes(include='O').columns scaler = MinMaxScaler() train[col] = scaler.fit_transform(train[col]) test[col] = scaler.fit_transform(test[col]) # 범주형 변수 인코딩 for i in cols: le =LabelEncoder() train[i] = le.fit_transform(train[i]) test[i] = le.transform(test[i]) 이런식으로 해도 될까요? 추가적으로 수치형 데이터의 스케일링은 필수가 아닌가요?(일부 회차에서 수치형 데이터는 스케일링하지 않아서 여쭤봅니다!)
해결됨
[2026]빅분기 실기! 기출 문제 풀이로 한 방에 합격하기(파이썬)
8회 기출문제 파일(.ipynb)은 github에 있지 않은 거 같은데, 어디서 받을 수 있을까요?
해결됨
김영한의 실전 자바 - 중급 2편
=================================== [질문 템플릿] 1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? (예) 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? (예) 3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? (예) [질문 내용] 여기에 질문 내용을 남겨주세요. 안녕하세요, 수업을 열심히 따라가며 코드를 작성해보면서 궁금한 점이 생겨 이렇게 질문드립니다. 앞서 제네릭 부분에서 타입이레이져 방식 때문에 제네릭 타입정보는 컴파일 이후 모두 사라지고 타입변수의 상한타입으로 바뀐다고 이해하였습니다. 그래서 위 처럼 new 로 직접 타입변수 T의 인스턴스를 생성하거나 instanceof T 구문을 쓰지 못한다고 하셨습니다. 컴파일 이후에는 T에 대한 정보가 없으니까요. 그런데 리스트에서 제네릭을 사용하는 부분을 보면 LinkedList<T>처럼 제네릭 타입을 활용해 클래스를 정의하였고 내부에 new Node<T>(); 와 같은 부분이 있어 위의 언급한 내용과 상충하는 것 같아 이 경우는 왜 가능한지 의문이었습니다. 구글에서 찾기 쉽지않아 직접 T를 생성하는 것(new T(); )과 Node<T>를 생성하는 것(new Node<T>(e);)의 차이를 혼자 고민해보았습니다. T를 생성하는 것은 힙영역에 T 인스턴스를 생성하는 것인데 컴파일 이후 T에 대한 정보가 전혀 없어 T 직접생성이 불가능하지만, Node<T>의 경우 Node의 인스턴스를 생성할 때 T타입인 item이 있지만 이때 T타입의 객체를 생성하는 것이 아니라 언젠가 생성될 T객체의 참조값을 담을 변수만 선언하는 것일 뿐이고 이는 컴파일 이후 T의 정보가 없어 Object 타입으로 변수 item이 선언되더라도 후에 T타입의 객체(의 참조값)가 item에 할당될때 저절로 업캐스팅이 되어 문제없이 item변수를 사용할 수 있다고 결론내렸습니다. 이렇게 생각하면 문제없는걸까요?
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
데이터 전처리 강의 내용 중에 X_train 데이터와 X_test 데이터의 결측치를 동일하게 채워주라고 말씀해주셨고, X_train의 행삭제는 가능하지만 X_test의 행삭제는 하면 안된다고 말씀해주셨습니다. 이렇게 되면 X_train에서 결측치가 있다고 행삭제를 해버리면 X_test에서는 결측치가 있는 행이 그대로 남아있을텐데 X_train의 행삭제로 결측치를 해소하는 방법이 어떤 의미가 있는지 이해가 잘 되지 않아 문의드립니다.
미해결
자바 ORM 표준 JPA 프로그래밍 - 기본편
내용이있는것같은데 인강에는 없나요?
미해결
파이썬/장고 웹서비스 개발 완벽 가이드 with 리액트 (장고 4.2 기준)
강의에서 설명하지 않으신 내용인데요 가능한지 궁금하여 여쭈어봅니다. Conda-forge 내에 postgresql package가 있습니다. ( Postgresql | Anaconda.org ) 물론 서비스 시에는 database 서버를 따로 두는게 좋다는건 수업 때 설명으로 이해하였습니다. 그러나 실 서비스 시 postgresql를 사용할 것이라면 개발 시에 sqlite 대신 위 package를 사용하는게 만약 더 적합할까요? 배포 과정 설명 시에 로드 밸런서가 작업을 서버에 할당해준다고 설명해 주셨는데, 보아하니 각 작업을 싱글 쓰레드로 할당하는 것 처럼 보였습니다. 장고의 경우 View 단에 multithread로 작업할 내용이 있다면, 어떻게 처리해야 하나요?
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
2번문제보면 len 말고 sum사용하면 안되나요??
미해결
자바와 스프링 부트로 생애 최초 서버 만들기, 누구나 쉽게 개발부터 배포까지! [서버 개발 올인원 패키지]
안녕하세요 선생님. 실습 과정중 mysql과 연결이 잘 안 되는 것 같아 질문드립니다 처음에 있었던 에러였는데요 화면 접속 자체는 잘 되는데 이름과 나이를 저장하면 2024-11-28 16:57:49.886 ERROR 13764 --- [nio-8080-exec-4] o.a.c.c.C.[.[.[/].[dispatcherServlet] : Servlet.service() for servlet [dispatcherServlet] in context with path [] threw exception [Request processing failed; nested exception is org.springframework.http.converter.HttpMessageConversionException: Type definition error: [simple type, class com.group .libraryapp.dto.user.request.UserCreateRequest]; nested exception is com.fasterxml.jackson.databind.exc.InvalidDefinitionException: Cannot construct instance of com.group.libraryapp.dto.user.request.UserCreateRequest (no Creators, like default constructor, exist): cannot deserialize from Object value (no delegate- or property-based Creator) at [Source: (org.springframework.util.StreamUtils$NonClosingInputStream); line: 1, column: 2]] with root cause com.fasterxml.jackson.databind.exc.InvalidDefinitionException: Cannot construct instance of com.group.libraryapp.dto.user.request.UserCreateRequest (no Creators, like default constructor, exist): cannot deserialize from Object value (no delegate- or property-based Creator) at [Source: (org.springframework.util.StreamUtils$NonClosingInputStream); line: 1, column: 2] 이런 오류가 떴습니다. 검색해보니 UserCreateRequest에 기본 생성자를 만들라고 해서 만든 후 실행하니 이 오류는 안뜨긴합니다. 인자 있는 생성자가 있었는데 왜 기본 생성자를 만들어야하는건가요? 지금 제 코드가 꼬여서 그런걸까요? 또한 에러 해결 방법으로 애노테이션 누락 : Jackson 라이브러리에서 객체를 직렬화/역직렬화할 때 필요한 애노테이션이 누락되었을 수 있습니다. 예를 들어, 생성자에 @JsonCreator 와 각 필드에 @JsonProperty 를 추가해 보세요. 이런 방법을 추천하는데 이건 무엇인가요?? 위 에러 고친 이후에는 SQL 문법 오류가 발생하는데요 선생님과 똑같이 문법을 사용했는데 왜 오류가 생기는지 모르겠습니다.. sql에 테이블 자체는 잘 생성되어있는 상태입니다
미해결
실전도커: 도커로 나만의 딥러닝 클라우드 컴퓨터 만들기
az vm open-port --resource-group kaggle-linux-gpu_group --name kaggle-linux-gpu --port 3389 Please run 'az login' to setup account. 상기와 같이 az login 을 하라고 하는데 인터넷에서도 해결법을 찾기가 쉽지 않네요. 도움 부탁드립니다
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
표본검정 관련 기출이 없어서 물어봅니다. 혹시,, 정규성이랑, 분산 뭐 이런거 만족한다고했을떄, ttest_1samp, rel, ind 로 풀잖아요,, 근데 정규성이랑 분산만족못하면 비모수 검정까지 하잖아요, 그럼 비모수 검정하고, 다시 ttest 해줘야하는 건가요? 아니면 비모수 검정까지 한 p 값을 적으면 되는 건가요?
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
1) 수치형 데이터만 뽑아서 스케일러를 한 후에 범주형 데이터를 라벨인코더하는 것이 맞는지, 2) 아니면 범주형 데이터를 라벨 인코더 하고 전체 데이터를 스케일러를 해도 될지 궁금합니다. minmax말고 standardscaler를 활용하려고 합니다. 3) 또한, scaler할 때는 타겟값인 (y_tr)값을 제외하고 스케일러를 돌려야할지요?
