안녕하세요! 멋진 강의를 들을 수 있어서 감사하고 있습니다. 잠재요인 기반의 협업필터링 이해와 경사하강법을 이용한 행렬 분해 18:12 에서 나오는 L2 규제에 대해 궁금한 점이 있어서 문의 드립니다. 수학에 약해서 공부해볼겸 수학적으로 해석을 하려는데, 다른 사이트의 참고 내용들을 보다보니 L2 규제에 시가마가 들어가던데 여기서는 안 들어가는 이유가 무엇인지 궁금합니다. 감사합니다!
데이터 전처리 - 스케일링 - 01 강의 1분47초에서 표준화로 데이터의 피처 각각이 평균이 0 이고 분산이 1인 가우시안 정규분포로 바꿔준다고 했는데요. 원래 데이터가 정규분포를 가졌다면 xi_new (표준화 식)식 으로 평균이 0 이고 분산이 1인 정규분포를 도출할 수 있지만 애초에 정규분포를 이루지 않는 데이터의 경우 는 해당 식을 적용한다고 해서 정규분포가 되지 않을 텐데 이런 경우는 어떻게 해서 정규분포로 만든다는 것일까요? 답변 부탁드립니다. 감사합니다.
yolov5에서 labelimg를 사용하는데 labelimg로 라벨링 작업을 한 후, 새로운 이미지들이 생겨 이전에 라벨링 작업을 했던 이미지 폴더에 새로운 이미지들을 추가하여 라벨링 작업을 이어서 했더니, 전에 작업했던 라벨링들이 다 지워지는 현상이 발생했습니다. labelimg를 사용하여 전에 라벨링 작업했던 것과 새로 라벨링 작업한 것을 합쳐도 이런 현상이 발생하는데, labelimg에서 새로운 이미지를 추가하려면 모든 이미지들을 처음부터 라벨링 다시 해야 하나요? 아니면 해결방법이 있을까요?
plotly express 예제 중 질문입니다. 1. 우분투 버전 (base) root@gd-virtual-machine:~# cat /etc/issue Ubuntu 20.04.4 LTS \n \l 2. 파이썬 버전 (base) root@gd-virtual-machine:~# python --version Python 3.9.7 3. 공부하는 부분 [2/5] plotly express를 통한 일별 시세 시각화 px.line 을 처음에 실행하면 그래프가 나옵니다. 그러나, 저장된 파일로 실행하면 그래프가 안 나옵니다. 이런 경우도 보셨나요? 4. 해당 소스 import plotly.express as px import pandas as pd df = px.data .stocks() df px.line(df, x="date", y="GOOG") 처음 실행은 정상적으로 그래프가 나옴 저장된 파일로 실행하면 비정상적으로 그래프가 나오지 않음
기존에 사용하던게 Visual code여서 이거 하나로만 사용하고 싶어서 코드로 복사하여 사용하고 관련 라이브러리를 설치하고 실행했는데 오류가 발생해서요. 혹시 Visual code에서도 실행할 수 있는 방법이 있을까요?? C:\StartCode>C:/Users/dantr/AppData/Local/Microsoft/WindowsApps/python3.10.exe c:/StartCode/교육/test1.py c:\StartCode\교육\test1.py:21: DeprecationWarning: use options instead of chrome_options driver = webdriver.Chrome ('chromedriver', chrome_options=chrome_options) Traceback (most recent call last): File "C:\Users\dantr\AppData\Local\Packages\PythonSoftwareFoundation.Python.3.10_qbz5n2kfra8p0\LocalCache\local-packages\Python310\site-packages\selenium\webdriver\common\service.py", line 72, in start self.process = subprocess.Popen(cmd, env=self.env, File "C:\Program Files\WindowsApps\PythonSoftwareFoundation.Python.3.10_3.10.2032.0_x64__qbz5n2kfra8p0\lib\subprocess.py", line 969, in init self._execute_child(args, executable, preexec_fn, close_fds, File "C:\Program Files\WindowsApps\PythonSoftwareFoundation.Python.3.10_3.10.2032.0_x64__qbz5n2kfra8p0\lib\subprocess.py", line 1438, in execute child hp, ht, pid, tid = _winapi.CreateProcess(executable, args, FileNotFoundError: [WinError 2] 지정된 파일을 찾을 수 없습니다 During handling of the above exception, another exception occurred: Traceback (most recent call last): File "c:\StartCode\교육\test1.py", line 21, in <module> driver = webdriver.Chrome ('chromedriver', chrome_options=chrome_options) File "C:\Users\dantr\AppData\Local\Packages\PythonSoftwareFoundation.Python.3.10_qbz5n2kfra8p0\LocalCache\local-packages\Python310\site-packages\selenium\webdriver\chrome\webdriver.py", line 73, in init self.service.start() File "C:\Users\dantr\AppData\Local\Packages\PythonSoftwareFoundation.Python.3.10_qbz5n2kfra8p0\LocalCache\local-packages\Python310\site-packages\selenium\webdriver\common\service.py", line 81, in start raise WebDriverException( selenium.common.exceptions.WebDriverException: Message: 'chromedriver' executable needs to be in PATH. Please see https://sites.google.com/a/chromium.org/chromedriver/home
안녕하세요 교수님 코딩테스트를 준비 중인 학생입니다. 다름이 아니라 제 방식이 맞는 지 궁금해서 글 올립니다. 저는 현재 제가 10분정도 생각하고 안되면 바로 교수님 강의를 바로 보는 식으로 한 다음에 한 단원이 끝나면 다시 코딩을 해보고 안 풀리는걸 체크하고 다음 단원으로 넘어간 다음, 다시 전 단원과 현단원 문제를 풀어보고, 다음 단원으로 넘어가는걸 반복하고 있습니다. 이렇게 공부를 하는게 맞는걸까요?? 가끔은 외워서 코딩을 하는 느낌도 들어서 질문드립니다.
안녕하세요 선생님 이번에 선생님 강의를 수강하려고 막 시작한 학생입니다. 좋은 강의를 만들어 주셔서 감사합니다. 현재 기초를 수강중인데 이에앞서 질문드립니다. 강의수강 방법은 먼저 문제를 풀어보고 강의를 보며 코드 비교 방식으로 수강을 하는 방법을 추천하시는것 같은데 DFS 나 스택 큐 등 개념강의나 이론공부를 따로하지않고 바로 풀기 및 수강을 하는게 나은지요? 문제당 고민시간은 어느정도로 잡아야 괜찮을지요?.. 강의 수강 및 복습을 하고나면 백준에서 바로 삼성이나 카카오등의 기업 기출문제를 바로 풀기 시작하면될까요?
n, m = map(int, input().split()) a = list(map(int, input().split())) cnt = 0 for lt in range(n): rt = lt + 1 tot = 0 while tot < m and rt <= n: tot = sum(a[lt:rt]) if tot == m: cnt += 1 break rt += 1 print(cnt) 4, 5번 테스트 케이스에서 시간초과가 나옵니다 ㅜ