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작업형2 모델링 여러개 돌려보고 평가지표 제일 높은걸로 최종제출해야하나요??

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

안녕하세요, 작업형2 문제를 풀 때 여러 모델로 돌려보고 평가지표 제일 높은걸로 최종제출해야 하나요?? 혹시, 모델 한가지로만 돌려보고 제출하게되면 감점요인이 있는지 궁금합니다.

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홍시까비 댓글 1 좋아요 0 조회수 182

파일 생성 퀴즈 - 파일 제목에.format 사용

미해결

파이썬 무료 강의 (기본편) - 6시간 뒤면 나도 개발자

반복문을 이용해서 1~50주차.txt 파일 생성할때 str(i) +"주차.txt" 이렇게 작성해주셨는데 이때 str(i)가 아니라 "{0}주차.txt".format(i) 로 하면 코드 실행이 안되더라구요! .format 은 프린트문에만 사용이 가능한건가요? 그리고 파일 내용 작성 시 프린트문 하나안에서 \n 을 사용해 행을 바꾸지 않고 줄 수만큼의 print문을 작성하는 이유가 궁금합니다

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y Hong 댓글 1 좋아요 0 조회수 168

카이제곱 독립성(동질성 검정) 코드에서요~

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

처음에 노션 이론 부분에서 stats.chi2_contingency(table, 이 담에 correction=True) 로 되어있었는데 코랩 실습에서 "correction=True"를 안 쓰셔서요. 안 써도 되는 건가요???

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뚜디니 댓글 1 좋아요 0 조회수 223

yarn add express 를 해도 Cannot find module 이슈

해결됨

[코드팩토리] [초급] NestJS REST API 백엔드 완전 정복 마스터 클래스 - NestJS Core

yarn add express 을 여러번 하고, 구글링을 통해 현재는 node_modules 가 생성되지 않는 것까지 파악했습니다. { "name": "NestJS", "packageManager": "yarn@4.2.2", "dependencies": { "express": "^4.19.2" } } 현재 의존성이 다음과 같이 세팅되어 있는데 맨 위 사진처럼 cannot find modules 가 나오는데, 방법이 있을까요? - 학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! - 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요. - 서로 예의를 지키며 존중하는 문화를 만들어가요. - 잠깐! 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요. 코드팩토리 통합 링크 https://links.codefactory.ai Flutter 강의를 구매하시면 코드팩토리 디스코드 서버 플러터 프리미엄 채널에 들어오실 수 있습니다! 디스코드 서버에 들어오시고 저에게 메세지로 강의를 구매하신 이메일을 보내주시면 프리미엄 채널에 등록해드려요! 프리미엄 채널에 들어오시면 모든 질의응답 최우선으로 답변해드립니다!

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포항과쿠크다스 댓글 1 좋아요 0 조회수 272

6회 기출 유형(작업형1) 문제 질문

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

좋은 강의 감사드립니다. 기출 문제를 풀던 중 의문사항이 몇 가지 생겨 질문드립니다. <첫 번째 질문> 2번 문제의 '전체 교사 수'를 구하라고 되어있는데, 선생님의 풀이를 보면 교사1인당 수가 출력되어 있습니다. 전체 교사 수를 출력해야하니 교사수 열의 값이 답으로 도출되어야 하지 않습니까? 문제의 오타인지, 제가 오해하고 있는 것인지 알려주시면 감사하겠습니다. <두 번째 질문> 총 범죄 건수의 월평균 값을 출력하라고 되어 있는데, 선생님의 풀이를 보면 월합계가 출력되어 있습니다. 해당 연도의 총 범죄 건수의 월평균 값을 구하려면 월합계 / 6이 되어야 하는 것이 아닌가 싶어 질문드립니다. 감사합니다.

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박희도 댓글 1 좋아요 0 조회수 199

점수의 기준은 어떻게 되는건가요?

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

여기서 나온대로 코드를 짜진 않았고 제 마음대로 했는데요. macro f1-score으로 평가한다고 해서 평가모델을 만들어서 넣어봤는데, 0.52가 나왔습니다.. 이 0.52 라는 숫자가 작은 것 같은데 하이퍼파라미터튜닝을 해도 고만고만 하더라고요. 근데 3회차에서 roc_auc_score로 검증해봤을땐 0.7 정도가 나왔던거 같아요.. 제가 검증하는 숫자가 낮은지 높은지 기준은 없는건가요? 그리고 최종 파일을 컴피티션에 올리면 점수가 나온다고 했는데, 거기서는 0.31이 나왔는데요.. 선생님은 0.3 쯤이 나왔는데 별 신경을 안쓰시길래.. 무슨 차이인지 몇점이 나오든 그거는 상관 없나요? @.@;;

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져니 댓글 1 좋아요 0 조회수 216

boto3 라이브러리 사용 시 에러

해결됨

실무에서 사용하는 클라우드 보안 프로그래밍 (AWS, Python, Terraform)

안녕하세요 boto3 라이브러리를 처음 사용하는 강의에서 import한 라이브러리(boto3)와 실행하는 파이썬 파일( boto3.py )의 이름이 동일한데 어떻게 실행이 되는건가요 ?? 일반적으로 파이썬 사용할 때 라이브러리명과 파일명이 동일하면 AttributeError 에러가 발생하던데 강의에선 별 다른 제약 없이 실행이 되는거 같아 질문드립니다.

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형빈 댓글 1 좋아요 1 조회수 284

캐글 T2-1 코드 봐주실 수 있나요??

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

아래 코드에서 잘못된 부분은 없는지, 어느 부분을 보완하면 좋을지 알고 싶습니다 문제 : 학습용 데이터 (X_train, y_train)을 이용하여 생존 예측 모형을 만든 후, 이를 평가용 데이터(X_test)에 적용하여 얻은 예측값을 다음과 같은 형식의 CSV파일로 생성하시오(제출한 모델의 성능은 accuracy 평가지표에 따라 채점) 코드 : # 라이브러리 불러오기 import pandas as pd train = pd.read_csv("train.csv") test = pd.read_csv("test.csv") # EDA train.shape, test.shape # ((891, 12), (418, 11)) train.isnull().sum() test.isnull().sum() # 전처리(결측치, 인코딩, 스케일링, 타겟) train = train.dropna() test = test.dropna() train.shape, test.shape # ((183, 12), (87, 11)) train.describe() train = pd.get_dummies(train) test = pd.get_dummies(test) target = train.pop("Survived") # 모델링 from sklearn.model_selection import train_test_split X_tr, X_val, y_tr, y_val = train_test_split(train, target, test_size = 0.2, random_state = 2024) from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier rf = RandomForestClassifier(random_state = 2024) rf.fit(X_tr, y_tr) pred = rf.predict(X_val) # 평가 from sklearn.metrics import accuracy_score accuracy = accuracy_score(y_val, pred) # 제출 result = pd.DataFrame({ "PassengerId" : X_val["PassengerId"] , "Survived" : pred }) result.to_csv("수험번호.csv", index = False)

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soyoung an 댓글 1 좋아요 0 조회수 149

마지막에 csv 제출이 안됩니다.

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

마지막에 저장이 안되는데 제가 뭘 또 잘못한 걸까용..! 평가까지는 잘 했는데, 마지막에 요러니 당황스럽군요..!

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연뚜 댓글 2 좋아요 1 조회수 231

실제 시험 환경에서...

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

선생님, 실제 시험 환경에서 아래처럼 색 알록달록하게 보여주나요?

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moonwrd 댓글 1 좋아요 0 조회수 174

DB에서 조회된 다건의 데이터를 처리할 때

미해결

ASP.NET Core MVC +ASP.NET Core +REST API +.NET 8.0

안녕하세요 강사님 저 강의를 다회차 보면서 궁금한 점이 생겨서요. 기존 코드 public async Task<GetUserResponseDTO> GetUser(GetUserDTO getUserDTO) { var configuration = new MapperConfiguration(cfg => { }); //Response..DTO 생성후 Controller로 전달 // Perform mapping Mapper mapper = new Mapper(configuration); Dictionary<string, object> dc=mapper.Map<GetUserDTO,Dictionary<string, object> >(getUserDTO); dc.Remove("Password"); ProcCall procCall= new ProcCall(); DataTable dt = await procCall.RequestProcedure("sp_login", dc); GetUserResponseDTO dto = new GetUserResponseDTO(); dto.Id = (int)dt.Rows[0]["id"]; dto.Userid = dt.Rows[0]["userid"].ToString(); dto.Username = dt.Rows[0]["Username"].ToString(); dto.Point = (int)dt.Rows[0]["Point"]; return dto; } 로그인 서비스의 관련하여 dto의 담기는 오브젝트가 적고 단 건이라 이러한 방식으로 처리가 가능한 것 같습니다. 해당 부분의 활용하여 다건의 데이터를 처리하기는 어려울 것 같은데 어떤 방식이 있는지 확인 가능할까요??

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wltn07551 댓글 1 좋아요 0 조회수 221

기간별 조회가 안되고 있습니다.

해결됨

[코드팩토리] [초급] NestJS REST API 백엔드 완전 정복 마스터 클래스 - NestJS Core

안녕하세요. 강의 잘 듣고 있습니다. 막히는 부분에서 부분별로 강의를 들으면서 하는데, 개념 잡기에는 좋은데.. 실무에서 변형하면서 사용하려니 막히는 부분이 생기네요.. ㅡ.ㅜ; 우선 주문 데이타를 기가별로 조회를 하려고 하는데, 안되고 있습니다. 구글링과 스택쪽을 찾아봐도 딱히 잡히는것도 없고.. gpt가 알려준대로 해도 안되네요.. db는 postgreSQL로 최신버전이며.. 구성은 nest.js + prisma + swagger + graphQL로 구성되어 있으며, 버전은 최신버전으로 현재 구성된 상태입니다. // schema.prisma model Order { .... order_date DateTime? } // orders.controller.ts async getOrdersByDateRange( @Query('start_date') start_date: string, @Query('end_date') end_date: string, ): Promise<Order[]> { const startDate = new Date(start_date); const endDate = new Date(end_date); if (isNaN(startDate.getTime()) || isNaN(endDate.getTime())) { throw new BadRequestException('날짜 형식이 잘못되었습니다.'); } return this.ordersService.getOrdersByDateRange(startDate, endDate); } // orders.service.ts async getOrdersByDateRange( start_date: Date, end_date: Date, ): Promise<Order[]> { const orders = await this.prisma.order.findMany({ where: { order_date: { gte: new Date(start_date.setHours(0, 0, 0, 0)), // 시작일 00:00:00 lte: new Date(end_date.setHours(23, 59, 59, 999)), // 종료일 23:59:59.999 // gte: start_date, // 이것도 안됨 // lte: end_date, // 이것도 안됨 }, //order_date: Between(start_date, end_date), }, }); if (!orders || orders.length === 0) { throw new NotFoundException( `기간 내에 주문 데이터가 없습니다.`, ); } 디비쪽 데이타를 이와 같습니다. 입력 값은 start_date : 2024-05-01 end_date : 2024-06-05 이렇게 전달해서 조회하는데, 아무런 데이타를 못 가져오고 있습니다. request url : http://localhost:3000/orders/dateRange?start_date=2024-05-01&end_date=2024-06-05 response body: { "message": "Order with ID dateRange not found.", "error": "Not Found", "statusCode": 404 } 이처럼 출력되고 있습니다. 아무리 해 봐도 안되어서 질문 드립니다. 알려주시면 감사하겠습니다.. ㅜ.ㅜ

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앱프 댓글 1 좋아요 0 조회수 172

코드 작성할때 ...

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

선생님!, 기출보고 있는데 코드 수정시 타이핑 하는 글들이 삽입이 아니라 수정으로 되는데 ... 이거는 세팅을 바꿀 수 없나요? 쉽게 설명하자면 아래한글 보면, 아래쪽에 수정/삽입 바꿀 수 있는 것 처럼요. 에러나서 코드 다시보면서 작성하는데 타이핑 하는것들이 삽입되는게 아니라 뒤에 글들을 지우면서 쳐집니다 ㅠ

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moonwrd 댓글 1 좋아요 0 조회수 208

타이타닉 loc

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 train_data.loc[train_ data.Sex =='male']['Survived'] 로 필사가 되어있는데 여기서 굳이 loc를 써야하는 이유를 못찾아서요! train_data[train_ data.Sex =='male']['Survived'] 이렇게 적는다면 이해가 되는데 ..... 또한 loc 공부할 때 특정 행을 추출하는거면 df.loc[행 인덱스명] 특정 열을 추출하는 거면 df.loc[:, 열 인덱스명] 특정 행과 특정 열을 추출하는거면 df.loc[해당 행의 인덱스명, 해당 열의 인덱스명] 이렇게 메모하고 암기했습니다 그러나 train_data.loc[train_ data.Sex =='male'] 이게 앞에 :,가 생략되어도 상관없는건가요? 이렇게 생긴건 행 추출인데 행인덱스명을 안써서요

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joy10780 댓글 1 좋아요 0 조회수 167

문의입니다.

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

안녕하세요. 저번에 해주신 조언대로 일단 외우기보다 강의진도를 먼저 빼고 있는데, 점점 양이 많아지다보니 걱정됩니다ㅠ 전에 디스코드 들어오셨냐고 물어보시던데, 디스코드에 들어가면 어떤게 좋은건지요? 과제나 학습이 이루어지는건가요? 강의진도 기출문제만 남겨놓고 거의 끝나가서 공부를 어떻게 해야할지 모르겠어서 문의글 남깁니다

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crystal 댓글 1 좋아요 0 조회수 220

셀레니움 By.XPATH 를 이용한 키워드 입력 작성 질문입니다.

미해결

실습으로 끝장내는 웹 크롤링과 웹 페이지 자동화 & 실전 활용

By.XPATH를 이용한 태그 선택과 키워드 입력 방법 강의를 들었는데요. 강의에서 말씀하신대로 코드를 작성하였는데 키워드가 검색창에 입력이 되지 않습니다. 개발자도구에서 확인한 네이버 검색란 태그를 다음과 같이 확인하였습니다. 제가 입력한 코드는 아래와 같습니다. from selenium import webdriver from selenium.webdriver.chrome.options import Options from selenium.webdriver.chrome.service import Service from selenium.webdriver.common.by import By from selenium.webdriver.common.keys import Keys from webdriver_manager.chrome import ChromeDriverManager import time options = Options() options.add_argument("--start-maximized") options.add_experimental_option("detach", True) service = Service(ChromeDriverManager().install()) driver = webdriver.Chrome(service=service, options=options) url= "https://naver.com" # 요소 선택하는 법 # # driver.find_element(By.CLASS_NAME) # driver.find_element(By.ID) # driver.find_element(By.CSS_SELECTOR) # driver.find_element(By.NAME) # driver.find_element(By.TAG_NAME) # driver.find_element(By.XPATH) # driver.find_element(By.LINK_TEXT) # driver.find_element(By.PARTIAL_LINK_TEXT) driver.get(url) time.sleep(2) """ <input id="query" name="query" type="search" title="검색어를 입력해 주세요." placeholder="검색어를 입력해 주세요." maxlength="255" autocomplete="off" class="search_input" data-atcmp-element=""> """ driver.find_element(By.XPATH, '//input[@title="검색어를 입력해주세요."]').send_keys("박효신")

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solim5351 댓글 2 좋아요 0 조회수 708

캐글 T1-9. Standardization

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

문제를 2가지 방식으로 풀어보았습니다. 1) StandardScaler사용 from sklearn.preprocessing import StandardScaler sc = StandardScaler() df['f5'] = sc.fit_transform(df[['f5']]) print (df['f5'].median()) 2) 평균과 표준편차를 구하여 직접 식에 대입 m = df['f5'].mean() s = df['f5'].std() df['f5'] = (df['f5']-m) / s print (df['f5'].median()) 답이 1)에서는 0.260619629559015 2)에서는 0.2593132572746011 2)에서 답이 다른데, 뭐가 문제일까요??

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yb 댓글 1 좋아요 0 조회수 149

수치형 베이스라인에서 model.fit(X_tr[cols],y_tr) 질문사항

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 예시문제 작업형2(신버전) 강의 내용 17분 16초 쯤에 수치형 베이스라인으로 작업을 하실 때 아래와 같이 코딩을 하셨는데 model.fit (X_tr[cols],y_tr) pred=model.predict_proba(X_val[cols]) 이미 train_test_split 을 할때 train[cols] 을 활용해 데이터 분할을 하였기에 굳이 다시 쓰기보단 model.fit (X_tr,y_tr) pred=model.predict_proba(X_val) 이런식으로 작업을 해도 괜찮은지 여쭤보고 싶습니다. 실제로 이렇게 작업을 했을 때도 문제가 없었는데 혹시나 한번 여쭤보고 싶어 이렇게 글을 올립니다. 감사합니다:)

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applefarm1225 댓글 1 좋아요 0 조회수 178

2유형에서 제출 이후에도 재제출이 가능한가요?

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

답안을 일단 먼저 제출하고나서, 이후에 파라미터를 수정하고 다시 파일을 제출해되 되는지 문의드립니다.

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지월목박 댓글 1 좋아요 0 조회수 219

정답제출

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 b.sort_values(ascending = False).index[0] 위와 같이 index[0]로 추출하여 제출하지말고 눈으로 정렬된 결과를 보고 print('smoothness error')로 제출해도 괜찮나요?

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이민규 댓글 2 좋아요 0 조회수 191

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