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해결됨
실리콘밸리 엔지니어와 함께하는 랭체인(LangChain)과 랭그래프(LangGraph) 그리고 MCP
from langchain_community.utilities import SQLDatabase from langchain_community.utilities.sql_database import SQLDatabase vscode 에서 extension이 SQLDatabase를 코드를 수행할때는 상관없는데, 에디터상에서 인지못하는 문제가 있었어요 그런데 sql_database라는 패키지명까지 붙이니 해결되었습니다
해결됨
실리콘밸리 엔지니어와 함께하는 랭체인(LangChain)과 랭그래프(LangGraph) 그리고 MCP
ChatPromptTemplate.from_messages(("ai", ...)) 에서 system과 human은 Context와 Role을 주는 역할인지 알겠는데 ai는 어떤 역할인가요 ?
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
안녕하십니까? 결측값 채우기 중 최빈값 관련해서,, m = X_train['workclass'].mode()[0] 여기서 mode()과 mode()[0]의 차이는 무엇인지요? 즉 [0]의 쓰임이 무엇인지? 다른 중앙값, 평균 등은 이런게 없는데 왜 최빈값만 이런게 뒤에 붙는지요?
해결됨
실리콘밸리 엔지니어와 함께하는 랭체인(LangChain)과 랭그래프(LangGraph) 그리고 MCP
from langchain_community.vectorstores.chroma import Chroma 이렇게 되어야 Chroma를 vscode에서 인식하는 것 같습니다.
해결됨
실리콘밸리 엔지니어와 함께하는 랭체인(LangChain)과 랭그래프(LangGraph) 그리고 MCP
from langchain.output_parsers import CommaSeparatedListOutputParserfrom langchain.prompts import PromptTemplate output_parser = CommaSeparatedListOutputParser() format_instructions = output_parser.get_format_instructions()print(f"instruction : {format_instructions}")# instruction : Your response should be a list of comma separated values, eg: `foo, bar, baz` prompt = PromptTemplate( template="List five {subject}.\n{format_instructions}", input_variables=["subject"], partial_variables={"format_instructions": format_instructions},) from langchain_openai import OpenAI llm = OpenAI(temperature=0) _input = prompt.format(subject="ice create flavors")output = llm.invoke(_input) print(output_parser.parse(output)) # ['1. Vanilla\n2. Chocolate\n3. Strawberry\n4. Mint\n5. Coffee'] 이렇게 작성했는데, Output이 ['1. Vanilla\n2. Chocolate\n3. Strawberry\n4. Mint\n5. Coffee'] 이렇게 나옵니다.. parser의 문제일까요 모델의 문제일까요 ?
해결됨
실리콘밸리 엔지니어와 함께하는 랭체인(LangChain)과 랭그래프(LangGraph) 그리고 MCP
from langchain_openai import OpenAI llm = OpenAI(model="davinci-002") OpenAI 라이브러리 import 하는 방식과 text-devinci-003 모델이 이제 서비스를 안하는 것 같습니다. 위처럼하고 몇번 수행하니 같은 결과가 나왔습니다.
해결됨
딥러닝 이론 + PyTorch 실무 완전 정복
1.위의 그림에서 weight가 정규분포(Gaussian distribution)를 따르기 때문에 각 layer의 input의 분포도 정규분포를 따른다고 말씀해주셨는데 그 이유가 궁금합니다.. 2.표준화(Z~N(0,1))를 위해서는 확률분포가 정규분포여야 한다고 알고 있습니다.. 그래서 batch normalization의 위의 식에서 x가 정규분포를 가져야 한다고 생각했는데 학습 데이터셋은 직접 정규분포를 가지게 넣는다고 가정하더라도 그 다음에 있는 convolutional layer의 weight가 gradient descent에 의해 업데이트 되어 더이상 정규분포를 따르지 않으면 출력값이 정규분포를 따르지 않을수도 있지 않을까요...?
미해결
파이썬으로 뭘 만들지? 남박사의 파이썬 알쓸파잡
안녕하세요. 선생님 수업을 통해 크롤링까지는 성공했습니다. HTTP POST 요청으로 받아왔는데요. 다만 Response가 넥사크로에서 사용하는 "SSV"형식으로 왔습니다. SSV:UTF-8 ErrorCode:string=0 ErrorMsg:string= Dataset:ds_PageList _RowType_ TAXNO:string(255) TAXIDX:string(255) MEMBNAM:string(255) TSDATE:string(255) TSTIME:string(255) ACQBID:string(255) CARD_NAME:string(255) HID:string(255) ACQHID:string(255) TERMID:string(255) MTRCNO:string(255) CDNO:string(255) AUTHNO:string(255) ISTMMON:string(255) CURRCODE:string(255) AMT1:bigdecimal(25) AMT2:bigdecimal(25) AMT3:bigdecimal(25) ACQDATE:string(255) DDCEDI:string(255) ...... <생략> 이렇게 못생긴 데이터가 왔는데요. 이걸 json으로 파싱하고싶어서요. 이리저리 혼자서 아스키코드 찾아보고 US, RS 사용해서 어떻게든 파싱은 했는데, 제가 짠 로직이 맞나 싶어서요. (일단 작동은 되는데.. ) 혹시 선생님이라면 어떻게 하실까 싶어서요. 이런걸 잘 파싱하려면 알고리즘을 공부해야되는걸까요? 아! 그리고 깃헙에 혹시 라이브러리가 있나 찾아봤는데요. 안나오더라구요. 이게 제일 슬펐어요. 그나저나 저런거 만드는 사람들은 정말 괴물같네요.. 저런걸 도대체 어떻게 만드는 걸까요? (코드가 본문에 저렇게 붙여넣어지는 기능도 신기하네요.. 저런건 또 어떻게 만드나요?)
해결됨
딥러닝 이론 + PyTorch 실무 완전 정복
9강 [실습] PyTorch 기초 - Tensor 강의에서 질문 있습니다. Lesson/inflearn_practicals 폴더에 아무 파일도 들어있지 않은데, 폴더가 원래 구성이 되어 있는 것이 아니고 파일을 직접 다운로드해서 폴더를 알아서 구성하는건가요? Jupyter notebook 상에서 강사님처럼 section이 모두 뜨지 않아 질문 드립니다.
미해결
기초 알고리즘 코딩테스트 40일 완성 (by 하루코딩)
최댓값 문제 2566번인데 2556번(별 찍기 - 14)로 숫자가 잘못되어있습니다. 수정 부탁드립니다.
미해결
실무 중심의 딥러닝 NLP 심화: LLM 아키텍처와 파인튜닝 실전
주제와는 직접적인 질문은 아닙니다만 물어볼 곳이 없어서 선생님께 질문드립니다. 인공지능 엔진을 이용한 어플을 만들려고 하는데, 주로 사용하는 언어가 무언가요? 파이썬, 플러터 사이에서 고민하고 있는데 이 참에 현업에서 사용하는 (프론트엔드) 언어들에 대해 폭넓게 알고 싶습니다. 감사합니다.
해결됨
딥러닝 이론 + PyTorch 실무 완전 정복
6-5 섹션에서 Loss를 W(3)로 미분한 결과( = tW(3))를 계산하는 수식에 관련해서 질문이 있습니다..! 위의 사진과 같이 계산을 해보았는데 결과가 tW(3)이 아닌 2tW(3)으로 나오게 되었습니다.. Jacobian 개념이 생소하여 제대로 계산을 하였는지 잘 모르겠어서.. 혹시 계산에서 잘못된 부분을 알려주실 수 있을까요...??
미해결
딥러닝 이론 + PyTorch 실무 완전 정복
학습 관련된 질문 같아서 남깁니다. 다름이 아니라 아이폰15프로맥스에서 모바일 인프런 영상 재생시 무한 버퍼링이 걸리면서 영상 재생이 되질 않습니다 다른 강의 영상들은 잘 재생되는데 현재 딥러닝 강의만 영상 재생이 안됩니다. 유일하게 3강 Window 환경설정 영상만 재생이 잘 됩니다 혹시 무한 버퍼링을 없애는 해결 방법을 알 수 있을까요
미해결
장고 설계철학으로 시작하는 파이썬 장고 입문
화면과같이 include 부분 강좌와 다르게 저절로 세팅이 되고 서버 실행하면 계속 오류가나는데 어떻게해야하나요ㅜㅜ
해결됨
딥러닝 이론 + PyTorch 실무 완전 정복
큰 문제는 아니지만 Section2의 '[실습] PyTorch 기초 - Transforms' 강의의 수업 자료가 이전 강의의 수업 자료로 잘못 업로드 되어 있는것 같아서 질문드려봅니다!
해결됨
5분빨리 퇴근하자! 파이썬 데이터 분석, 시각화, 웹 대시보드 제작하기
버튼과 체크박스 모두 조건문을 사용할 때는 바로 아래에 텍스트가 출력되는데, 함수를 사용하면 대시보드 맨 위에 텍스트가 호출되는 것은 왜 그런건가요?(맨 위에 텍스트가 호출되어 출력된 부분이 전부 다 한 칸 씩 밀리게 됨)
미해결
모두의 한국어 텍스트 분석과 자연어처리 with 파이썬
선생님께서 알려주신대로. java > jpype > konlpy 설치를 마치고 그 다음 진도를 진행하려 하는데 kkma = Kkma() 를 실행하는 순간 kernel dead 메시지가 나면서 더이상 실행이 안됩니다. googling을 통해서 여러 해법을 찾아 보았지만, 해결이 안되고 있는데요... 도움 부탁드립니다. jupyter_notebook의 config 파일 생성 후... buffer_size 도 10000000000 으로 상향 조정하는 등의 방법을 써도 해결되지가 않습니다.
해결됨
코딩테스트 [ ALL IN ONE ]
글에 두서가 없어도 양해 바랍니다 이 수업 수강 이전에 코딩 문제를 풀 때 파이썬으로 재귀함수를 사용했던 적이 있습니다. 그때 알게 된것이 파이썬의 재귀함수에는 기본적으로 깊이의 제한이 있다는 것입니다. sys.recursionlimit()으로 확인해보니 재귀호출을 1000이상 못하도록 값이 제한되어 있고 이 값을 늘려서 사용하는것은 별로 추천되는 방법이 아닌걸로 알고 있습니다. C언어 사용할때에는 속도면에서 제한도 없고 파이썬보다 속도도 월등하다보니 재귀를 자주 사용했었는데 파이썬에서 재귀함수로 풀어야 하는 경우가 있을까요?
해결됨
5분빨리 퇴근하자! 파이썬 데이터 분석, 시각화, 웹 대시보드 제작하기
age_bin_list = np.arange(10, 80, 10) df['age_bin'] = pd.cut(df['age'], bins = age_bin_list) pivot_df = df.pivot_table( index = 'age_bin', columns = 'region', values = 'charges', aggfunc = 'median' # 각 구간에 해당하는 값을 중간값을 사용하겠다. ) pivot_df # 각각의 값들에 대해 크기를 가늠할 수 있게끔 시각화(주로 색상)하는 방법 # 2D 형식으로 준비된 데이터를 Seaborn heatmap으로 시각화 # annot 인자를 통해 각 셀의 값 표현 가능 fig, ax = plt.subplots() sns.heatmap(pivot_df, ax = ax, annot = True) 코드 똑같이 따라했는데 왜 저는 표에 수치가 다 표현이 안되는 건가요?
해결됨
실리콘밸리 엔지니어가 가르치는 파이썬 장고 웹프로그래밍
안녕하세요 강사님 ㅎㅎ 현재 챕터도 이전과 같은 증상인데 어떻게 확인하면 좋을까요? Github snapshot: https://github.com/dimz119/learn-python-django/tree/form_view 에서 다운받아서 실행시켜도 제가 작성한 코드랑 똑같은 문제가 발생하는데 확인할수있는 방법이있을까요??
