안녕하세요, 선생님. 강의 15분 경에 다음과 같은 코드가 나옵니다만, 저는 분명 동일한 코드를 실행했는데 오류가 떠서 질문드립니다. house_df.fillna(house_df.mean(),inplace = True) TypeError: can only concatenate str (not "int") to str 이 코드가 Null있는 문자형 열까지 포함시켜 처리하기 때문에 오류가 나는 거 같은데, 혹시 원래 정상적으로 실행되는 코드인가요…? 책에 있는 코드도 동일한데 제가 실행시키면 에러가 나서 전 Null 있는 숫자혀여 열에 대해서만 각 열의 평균값으로 결측치를 채워서 실행했습니다. 만약 현재 버젼으로 정상적으로 실행이 되지 않는 코드라면 선생님께서 혹시 이 부분에 대해서만 새로 작성하신 코드를 여쭙고 싶습니다! 방금 확인해보니까 jupyter notebook으로는 잘 실행되는데, vscode에서는 위와 같은 오류가 뜹니다. 혹시 이 오류가 뜨는 이유를 알 수 있을까요?
강사님 안녕하세요 강사님 강의 덕분에 저 혼자서 페이지도 만들고 nginx 사용해서 서버까지 배포해보았습니다. 다름이 아니라 3일전 까지만 해도 느리긴 했지만 잘 되던 서버가 오늘 서버내의 기능을 사용할려고 하니 502 bad gateway를 내 뱉으면서 멈춰버립니다.(되다가 안되다가 반복함) 그래서 error 로그를 찾아보니 2023/11/01 00:20:22 [error] 10930#10930: *232 upstream prematurely closed connection while reading response header from upstream 라고 뜨네요 3일동안 해봤는데 헛발짓만 했네용.. gpt한테 물어봐도 메모리 리소스, 네트워크 문제 , 응답시간 문제 등 이라곤 하는데 메모리랑 네트워크에는 아무런 문제가 없는거 같습니다. 3일전까지만 해도 잘되던 서버가 안되니까 많이 답답하네요..
안녕하세요. fastapi 강의 수강 중입니다. 섹션2에서 데이터베이스 생성과정 중 docker exec -it todos bash를 하면 Error response from daemon: Container c77ef59c10ff05ebd5ead765aa6f64ac185daa38214ad0fc5195750cace0b167 is not running 위와 같은 에로가 나오는데요, 나름대로 구글링을 해보니까 docker start를 사용해 도커 실행을 해주면한다해서 해보면 Error response from daemon: Ports are not available: exposing port TCP 0.0.0.0:3306 -> 0.0.0.0:0: listen tcp 0.0.0.0:3306: bind: address already in use 이러한 에러가 나옵니다. docker와 mysql을 연결하는 명령어에서 다 잘 다운로드되고 마지막에 docker: Error response from daemon: Ports are not available: exposing port TCP 0.0.0.0:3306 -> 0.0.0.0:0: listen tcp 0.0.0.0:3306: bind: address already in use. 이런 에러가 뜨긴했는데 우선 넘어가보니 docker ps를 해보면 실행중인 컨테이너가 없습니다. 도커를 아예 처음 접하다보니 시작단계에서 어려움이 있는데 도움 부탁드립니다.
pytest 실행하면 FAILED tests/test_main.py::test_get_todos - assert 404 == 200 FAILED tests/test_main.py::test_get_todo - assert 404 == 200 FAILED tests/test_main.py::test_create_todo - AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'id' FAILED tests/test_main.py::test_update_todo - AssertionError: Expected 'undone' to be called once. Called 0 times. FAILED tests/test_main.py::test_delete_todo - AttributeError: <module 'api.todo' from 'C:\\Users\\user\\Desktop\\project\\todos\\src\\api\\todo.py'> does not have the attribute 'delete _todo' 라는 오류가 뜹니다...ㅠㅠ
지금 orm적용 get단일 조회 api 강의를 보고있는데 코드를 똑같이 쳤는데 마지막에 swagger 에서 입력 하면 pydantic.error_wrappers.ValidationError: 3 validation errors for ToDoSchema id field required (type=value_error.missing) content field required (type=value_error.missing) is_done field required (type=value_error.missing) 이 오류가 뜹니다..ㅠㅠ 무슨 오류인가요
theme 적용시, 강사님께서 말씀해주신 것처럼 작업 폴더에 .streamlit 폴더를 만들고, 그 안에 config.toml 파일을 만들어 테마 적용을 했지만, 아래의 문구가 발생하며, 태마가 적용이 되지 않습니다. The page that you have requested does not seem to exist. Running the app's main page. 어떤 이유 인지 알려주세요.
안녕하세요 선생님! 동시성과 병렬성 관련해 기초가 약해 해당 강의를 들으면서 OS 부족한 부분을 많이 알게되어 도움이 많이되고 있습니다. 다름이 아니라 해당 강좌 범위는 벗어나지만.. 구글링해도 명확하게 해결되지 않아 질문 드립니다. 동시성을 구현하는 방법으로 멀티쓰레드 나 코루틴 방법으로 구현을 할 수있고 멀티쓰레드 방법에서 쓰레드 전환 간 context switch가 많기 때문에 오버헤드도 많아 Coroutine 방법을 많이 쓰고 또한 유저가 이벤트루프(스케쥴링)을 app에서 관리한다는 측면에서 디버그가 유용하다 정도로 이해하고 있습니다. 많은 블로그에서 멀티쓰레드보다 코루틴을 소개하면서 동시성 구현시 코루틴을 더 상위(혹은 좋은) 방법으로 서술이 많이 되어 있더라구요. I/O작업이 빈번할 경우 코루틴이 더 유리하다는 이해가 됩니다. 싱글스레드 + async 싱글스레드 멀티스레드 + async 멀티스레드 2개의 구현방법이 레이어가 다르다(thread와 task)보니 4가지 경우의 수를 적용할 수 있는데 실제 동시성을 적용해야되는 상황이면 어떻게 판단하고 최적의 구현방법(4가지 중 선택)을 적용할 수 있을까요? (파이썬 스택을 쓰고 있으며 GIL도 이해하고 있는 상태입니다.) 다시한번 해당 강의와 조금 벗어난 질문드려 죄송합니다. ( _ _ )
파이썬 콘솔에서 아래 오류가 발생했어요... 그래서 , pip install cryptography를 했지만 이미 설치되어 있었구요... (todos) C:\projects\todos>pip install cryptography Requirement already satisfied: cryptography in c:\projects\todos\lib\site-packages (41.0.3) Requirement already satisfied: cffi>=1.12 in c:\projects\todos\lib\site-packages (from cryptography) (1.15.1) Requirement already satisfied: pycparser in c:\projects\todos\lib\site-packages (from cffi>=1.12->cryptography) (2.21) 아래는 파이썬 콘솔창 user = session.scalar(select(User)) Traceback (most recent call last): File "C:\Program Files\JetBrains\PyCharm Community Edition 2023.2.1\plugins\python-ce\helpers\pydev\pydevconsole.py", line 364, in runcode coro = func() File "<input>", line 1, in <module> File "C:\projects\todos\venv\lib\site-packages\sqlalchemy\orm\session.py", line 2312, in scalar return self._execute_internal( File "C:\projects\todos\venv\lib\site-packages\sqlalchemy\orm\session.py", line 2134, in execute internal conn = self._connection_for_bind(bind) File "C:\projects\todos\venv\lib\site-packages\sqlalchemy\orm\session.py", line 2001, in connection for_bind return trans._connection_for_bind(engine, execution_options) File "<string>", line 2, in connection for_bind File "C:\projects\todos\venv\lib\site-packages\sqlalchemy\orm\state_changes.py", line 139, in _go ret_value = fn(self, arg, *kw) File "C:\projects\todos\venv\lib\site-packages\sqlalchemy\orm\session.py", line 1126, in connection for_bind conn = bind.connect() File "C:\projects\todos\venv\lib\site-packages\sqlalchemy\engine\base.py", line 3264, in connect return self._connection_cls(self) File "C:\projects\todos\venv\lib\site-packages\sqlalchemy\engine\base.py", line 145, in init self._dbapi_connection = engine.raw_connection() File "C:\projects\todos\venv\lib\site-packages\sqlalchemy\engine\base.py", line 3288, in raw_connection return self.pool.connect() File "C:\projects\todos\venv\lib\site-packages\sqlalchemy\pool\base.py", line 452, in connect return ConnectionFairy. checkout(self) File "C:\projects\todos\venv\lib\site-packages\sqlalchemy\pool\base.py", line 1267, in _checkout fairy = _ConnectionRecord.checkout(pool) File "C:\projects\todos\venv\lib\site-packages\sqlalchemy\pool\base.py", line 716, in checkout rec = pool._do_get() File "C:\projects\todos\venv\lib\site-packages\sqlalchemy\pool\impl.py", line 169, in do get with util.safe_reraise(): File "C:\projects\todos\venv\lib\site-packages\sqlalchemy\util\langhelpers.py", line 147, in exit raise exc_value.with_traceback(exc_tb) File "C:\projects\todos\venv\lib\site-packages\sqlalchemy\pool\impl.py", line 167, in do get return self._create_connection() File "C:\projects\todos\venv\lib\site-packages\sqlalchemy\pool\base.py", line 393, in create connection return _ConnectionRecord(self) File "C:\projects\todos\venv\lib\site-packages\sqlalchemy\pool\base.py", line 678, in init self.__connect() File "C:\projects\todos\venv\lib\site-packages\sqlalchemy\pool\base.py", line 902, in __connect with util.safe_reraise(): File "C:\projects\todos\venv\lib\site-packages\sqlalchemy\util\langhelpers.py", line 147, in exit raise exc_value.with_traceback(exc_tb) File "C:\projects\todos\venv\lib\site-packages\sqlalchemy\pool\base.py", line 898, in __connect self.dbapi_connection = connection = pool._invoke_creator(self) File "C:\projects\todos\venv\lib\site-packages\sqlalchemy\engine\create.py", line 637, in connect return dialect.connect(*cargs, **cparams) File "C:\projects\todos\venv\lib\site-packages\sqlalchemy\engine\default.py", line 615, in connect return self.loaded_dbapi.connect(*cargs, **cparams) File "C:\projects\todos\venv\lib\site-packages\pymysql\connections.py", line 358, in init self.connect() File "C:\projects\todos\venv\lib\site-packages\pymysql\connections.py", line 664, in connect self._request_authentication() File "C:\projects\todos\venv\lib\site-packages\pymysql\connections.py", line 976, in request authentication auth_packet = auth.caching sha2_password_auth(self, auth_packet) File "C:\projects\todos\venv\lib\site-packages\pymysql\_auth.py", line 266, in caching_sha2_password_auth data = sha2_rsa_encrypt(conn.password, conn.salt, conn.server_public_key) File "C:\projects\todos\venv\lib\site-packages\pymysql\_auth.py", line 143, in sha2_rsa_encrypt raise RuntimeError( RuntimeError: 'cryptography' package is required for sha256_password or caching_sha2_password auth methods
안녕하세요. 강의 잘 듣고 있습니다. 데이터베이스 연결 강의에서 파이썬 콘솔에서 from database.connection import SessionFactory를 실행할 때 자꾸 모듈을 찾을 수 없다고 나옵니다. sys.path.append를 통해 경로를 추가해주었는데도 찾지를 못하고 있습니다. 해결방법을 알 수 있을까요? 감사합니다!
하고 싶은 것 일부 주문이 서비스 유형: 픽업임에도 배달메뉴코드로 생성되어 이를 찾고 싶습니다. (배달메뉴와 픽업메뉴 코드는 서로 다름) 엑셀 vookup을 사용해서 상품코드를 배달 메뉴 테이블에서 검색하고, 검색되지 않으면 오주문으로 판단하는 코드를 구현했습니다. 같은 프로그램을 파이썬을 통해 구현해보고 싶은데, 다른 dataframe에 없는 값을 찾아 행을 추가하는 과정이 어려워 조언을 구하고 싶습니다. 파이썬 코드 df_pickup = 픽업 주문내역 데이터 프레임 delivery_menu_code = df_delivery_menu["상품코드"] df_misorder = pd.DataFrame() # 픽업 주문내역에서 상품코드를 꺼내 해당 상품코드가 배달 메뉴 코드에 포함되어 있는지 확인 # 만약에 코드가 없으면 해당 row를 df_misorder에 추가 for idx, row in df_pickup.iterrows(): misorder = df_delivery_menu[delivery_menu_code.str.contains(row["상품코드"], na = False)] if len(misorder) != 0: df_misorder.concat(row) else: pass # 어떻게 추가해도 계속 0개로 나와서, 도와주시면 감사드리겠습니다! len(df_misorder)
안녕하세요 저는 23년 9월 수강 완료한 수강생인데요 windows10 환경에서 pycharm 을 이용해 해당 강의 수강하며 혹시 저와 같은 이유로 진행이 어려우신 분들을 위해 글을 씁니다 일단 pycharm 버전을 떠나서 강의 초반부 윈도우 환경에서 python -m venv todos 로 폴더를 만들고 강의와 같이 todos 폴더 안에 src 폴더를 만들면서 source root 를 설정하고 진행시 강의 내용처럼 auto import, import 입력시 IDE 에서 도와주는 코드 어시스트 기능을 전혀.. 사용할수가 없었습니다. ㅜ (추측컨데 windows 환경이라서 그런건지는 확실치 않지만, venv(가상환경) 내부에 src 를 만들어서 이용하기 때문에 interpreter 충돌이 일어나는게 아닌지.. 싶습니다 제 경험으로는 강의 처럼 todos 라는 venv 로 가상환경을 만들고 interpreter 세팅을 todos/Script/python.exe 설정을 했을때 온전히 강의처럼 진행이 안됐었습니다.) 그래서 해당 사진처럼 cmd에서 venv 명령이 아닌 파이참 초반에 open project 할때 new project 를 선택해서 위와 같이 설정하고 project tree 구조를 위와같이 잡으니 이후 진행이 강의 내용과 똑같이 진행이 되어 완강할수 있었습니다. 아마 위와같은 설정으로 new project 하시면 초반에 todos/venv 폴더만 있으실 겁니다 그러면 venv 폴더는 건들지 마시고 todos/src 폴더만 새로이 생성한 후 이후 진행은강의 처럼 똑같이 진행 하시면 되겠습니다. % 강의 후반부 쯤 Redis 를 사용하게 되는데 pycharm 에서 import 하기 전 pip install redis 설치해야 그후 부터 python console 에서 redis import 가능합니다 %
안녕하세요 선생님! 강의 잘 듣고 있습니다. pytest진행하는 과정에서 똑같이 directory구조 만들고 pytest를 명령어로 입력했더니 ImportError while importing test module: test_main.py 절대경로 Hint: make sure your test modules/packages have valid python names. 라는 Error와 함께 pytest가 진행되지 않아서 해결책좀 질문드리고 싶습니다 ㅠ. 참고로 SwaggerUI로 API test를 해보면 잘 작동합니다!
