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pd.Series

미해결

파이썬을 활용한 머신러닝 딥러닝 입문

랜덤포레스트와 그래디언트부스팅 강의에서 마지막에 FEATURE importance를 pd.series로 하는 과정이 나오는데, 그래프를 그리기 전 이 과정이 왜 필요한 건가요? 감사합니다!

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태보미 댓글 1 좋아요 0 조회수 239

Feature Scaling

미해결

파이썬을 활용한 머신러닝 딥러닝 입문

feature scaling에서 X_test는 fit_transform이 아니라 transform만 해야한다고 하셨는데요! (logistic regression 실습 18분 부근) 어차피 X_train과 평균과 표준편차가 동일할 거라는 건 이해가 되지만, 미래 값인 X_test의 평균/표준편차를 구할 순 없다는 말씀은 이해가 잘 되지 않습니다 ㅠㅠ, 그리고 어차피 동일하다면 X_test에 fit_transform을 해도 같은 결과가 나와야 하는 거 아닌가요? 늘 감사합니다!

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태보미 댓글 1 좋아요 0 조회수 251

뉴스기사 크롤링 css선택자 선정의 어려움......도와주세요....

미해결

[신규 개정판] 이것이 진짜 크롤링이다 - 실전편 (인공지능 수익화)

- 학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! - 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요. - 서로 예의를 지키며 존중하는 문화를 만들어가요. - 잠깐! 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요. 안녕하세요! 쌤 인프런, 유튜브 강의 보면서 잘 만들어 가고 있었는데 현재 코드에서 아무리 수정을 해도 css를 잘못 가져오는건지 오류가 생겨서 답답해서 질문 들고 왔습니다 현재 css 코드 찾기 좀 부탁드릴게요ㅠㅠ 안되는 항목 ✔ 연예뉴스 -> 내용을 못 가져옴 ✔ 스포츠뉴스 -> 제목, 날짜, 내용 다 못 가져옴 css를 여러개 바꿔서 넣어봐도 저는 자꾸 찾을 수 없다고 크롤링 됩니다 도와주세요,,,,,,, #네이버기사 크롤링 엑셀저장 import requests from bs4 import BeautifulSoup import time import pyautogui from openpyxl import Workbook #사용자입력 keyword = pyautogui.prompt("검색어를 입력하세요") lastpage = int(pyautogui.prompt("몇 페이지까지 크롤링 할까요?")) #엑셀 생성 wb = Workbook() #엑셀시트 생성 ws = wb.create_sheet(keyword) #열 너비 조절 ws.column_dimensions['A'].width = 60 ws.column_dimensions['B'].width = 30 ws.column_dimensions['C'].width = 60 ws.column_dimensions['D'].width = 150 #행 번호 row = 1 #페이지 번호 pageNum = 1 for i in range(1, lastpage*10, 10) : print(f"{pageNum}페이지 크롤링중입니다 =================") response = requests.get(f"https://search.naver.com/search.naver?where=news&query={keyword}&sm=tab_opt&sort=1&photo=0&field=0&pd=3&ds=2024.04.11&de=2024.15.20&news&query={keyword}&start={i}") html = response.text soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser') articles = soup.select("div.info_group") #뉴스기사 div 10개 추출 for article in articles: links = article.select("a.info") #리스트 time.sleep(0.7) if len(links) >= 2: #링크가 2개 이상이면 url = links[1].attrs['href'] #두번째 링크의 href를 추출 response = requests.get(url, headers={'User-agent': 'Mozilla/5.0'}) html = response.text soup_sub = BeautifulSoup(html, 'html.parser') content = soup_sub.select_one("#newsct_article") if content: content_text = content.get_text(separator="\n") else: content_text = "내용을 찾을 수 없습니다." title = None date = None #만약 연예 뉴스라면 if "entertain" in response.url: title = soup_sub.select_one(".end_tit") date = soup_sub.select_one("div.article_info > span > em") content = soup.select_one("#articeBody") #만약 스포츠 뉴스라면 elif "sports" in response.url: title = soup_sub.select_one(".Main_article_title") content = soup.select_one("._article_content") else: title = soup_sub.select_one(".media_end_head_headline") date = soup_sub.select_one("span.media_end_head_info_datestamp_time._ARTICLE_DATE_TIME") #본문 내용안에 불필요한 div, p제거 divs = content.select("div") for div in divs: div.decompose() paragraphs = content.select("p") for p in paragraphs: p.decompose() print("=======제목======= \n", title.text.strip() if title else "제목을 찾을 수 없습니다.") print("=======날짜======= \n", date.text if date else "날짜를 찾을 수 없습니다.") print("=======URL======= \n", url) print("=======내용======= \n", content.text.strip() if content else "내용을 찾을 수 없습니다") # 'else' 블록에서 'date' 변수 정의는 여기서 끝나도록 수정 ws['A1'] = '제목' ws['B1'] = '날짜' ws['C1'] = 'URL' ws['D1'] = '내용' ws[f'A{row}'] = title.text.strip() if title else "제목을 찾을 수 없습니다." ws[f'B{row}'] = date.text.strip() if date else "날짜를 찾을 수 없습니다." ws[f'C{row}'] = url ws[f'D{row}'] = content_text.strip() if content else "내용을 찾을 수 없습니다." row=row+1 #마지막 페이지 여부 확인하기 next_button = soup.select_one("a.btn_next") if next_button: isLastPage = next_button.attrs.get('aria-disabled', None) if isLastPage == 'true': print("마지막 페이지 입니다.") break pageNum = pageNum+1 wb.save(f"{keyword}_4월_뉴스기사_크롤링(4)_내용까지_0411~0415(3).xlsx")

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댓글 3 좋아요 0 조회수 440

안녕하세요 선생님

미해결

모두의 한국어 텍스트 분석과 자연어처리 with 파이썬

안녕하세요 선생님 대학교에서 캡스톤디자인을 수행하고 있는 학생입니다. 판결문에서 사건의 원인,판결 결과,가중·감소 처벌 요소,키워드를 추출하고 싶은데 어떤 기술을 사용해야할지 막막하여 질문올리게 되었습니다. 거대언어모델은 지양하라고 교수님께서 말씀하셨습니다..ㅜ 조언을 주신다면 감사하겠습니다.

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  • 데이터-리터러시
큐펀치 댓글 1 좋아요 0 조회수 332

show_templates() 함수의 키워드 아규먼트 질문

해결됨

Airflow 마스터 클래스

안녕하세요 강사님! dags_python_with_ templates.py 파일에서 show_templates 함수를 아무 인자도 넣지 않고 실행을 시키는데요, dag 실행시 출력되는 키워드 인자들은 에어플로우 태스크 객체에 기본으로 입력되는 값들인가요? 정확한 원리가 궁금하여 여쭤봅니다

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방효석 댓글 2 좋아요 0 조회수 335

관련 책이 언제 나올까요?

미해결

파이썬/장고 웹서비스 개발 완벽 가이드 with 리액트 (장고 4.2 기준)

관련 도서 출간은 언제쯤 예상하시나요? 건강하시길 바라요~

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bigseoul 댓글 1 좋아요 0 조회수 220

강의자료 부탁드립니다

미해결

프로그래밍 시작하기 : 파이썬 입문 (Inflearn Original)

안녕하세요 강의 자료 부탁드립니다 감사합니다

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jiho 댓글 1 좋아요 0 조회수 162

FPGA resource사용관련

미해결

설계독학맛비's 실전 AI HW 설계를 위한 바이블, CNN 연산 완전정복 (Verilog HDL + FPGA 를 이용한 가속기 실습)

안녕하세요 공부 중에 궁금증이 생겨서 질문 남깁니다.! FPGA마다 각각 resource가 정해져 있는 것으로 알고 있습니다. 실제로 보드를 Implementation을 한 후 bit파일을 만들고 실제 보드에서 동작을 하면 열이 많이 발생하는데 이경우에 리소스를 많이 사용 할 수록 많은 열이 발생할 것 같습니다. 그럼 성능 저하로 이어질 것 같습니다. 이를 예방하고자 각 보드마다 리소스를 몇 %를 사용하면 성능저하가 일어난다는 스펙이 정해져 있나요? 강의랑 직접적인 관련은 없지만 궁금증이 생겨서 질문드립니다 . 감사합니다 !

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sangwon lee 댓글 2 좋아요 1 조회수 259

원핫 인코딩에서 0,1이 아니고 False,True가 나옴

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 원핫 인코딩에서 0,1이 아니고 False,True가 나옴

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조영희 댓글 2 좋아요 0 조회수 1585

ubuntu 응답없음

해결됨

Airflow 마스터 클래스

powershell에서 wsl --install을 입력한 후에 ubuntu 시작하는중... 이 출력되고 그 다음에 응답이 없는데 이런 경우 어떻게 해야할까요?

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rosy 댓글 1 좋아요 0 조회수 420

categorical 변수의 수치화

해결됨

파이썬을 활용한 머신러닝 딥러닝 입문

강의 중에 성별의 경우 성별이라는 COLUMN에 여자는 0, 남자는 1 이런식으로 하면 안 되고 여자 칼럼/남자 칼럼을 나눠줘야 한다고 하셨는데 그 이유가 뭔지 질문 드립니다! 대소관계가 없도록 하는 거라고 하셨는데, 잘 이해가 되지 않아서요! 또 그럼 반대로 ordinal category의 경우 사이즈라는 칼럼을 만들어서 L은 3, m은 2, s는 1로 한 번에 넣어도 괜찮은 건가요? 늘 감사합니다, 강사님!

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태보미 댓글 1 좋아요 0 조회수 211

Residual Error

해결됨

파이썬을 활용한 머신러닝 딥러닝 입문

앙상블의 boosting에 대해 듣던 중 질문이 있어 글을 남깁니다! residual error를 실제 값과 예측값의 차이라고 이해했는데, 검색해보니 단순 error와는 조금 다른 말이라는 이야기가 많아서요. 혹시 error와 residual error에 차이가 있나요?

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태보미 댓글 1 좋아요 1 조회수 203

네이버 메일 자동화 실습 문의

해결됨

[신규 개정판] 이것이 진짜 엑셀자동화다 - 기본편

안녕하세요 네이버 메일 자동화 코드를 실행하면 메일 쓰기 버튼을 계속 찾지 못하고 있어 어떻게 수정하면 될지 문의드립니다. 메일함 이동까지는 정상적으로 되고 있으나 메일 쓰기 버튼만 찾지 못하고 있습니다. 코드는 다음과 같습니다. from selenium.webdriver import ChromeOptions from selenium import webdriver from selenium.webdriver.chrome.service import Service as ChromeService from webdriver_manager.chrome import ChromeDriverManager from selenium.webdriver.common.by import By import time import pyperclip import pyautogui from selenium.webdriver.support.ui import WebDriverWait from selenium.webdriver.support import expected_conditions as EC options = ChromeOptions() options.add_experimental_option("detach", True) driver = webdriver.Chrome(service=ChromeService(ChromeDriverManager().install()), options=options) driver.get('https://nid.naver.com/nidlogin.login?mode=form&url=https://www.naver.com/') driver.maximize_window() # 화면 최대화 # 아이디 입력창 id = driver.find_element(By.CSS_SELECTOR, '#id') id.click() pyperclip.copy('eooe5173') pyautogui.hotkey('ctrl', 'v') time.sleep(2) # 비밀번호 입력창 passward = driver.find_element(By.CSS_SELECTOR, '#pw') passward.click() pyperclip.copy('ssw471395~') pyautogui.hotkey('ctrl', 'v') time.sleep(2) # 로그인 버튼 driver.find_element(By.CSS_SELECTOR, '#log\.login').click() time.sleep(5) # 메일함으로 이동 mailbox = driver.find_element(By.CSS_SELECTOR,'#shortcutArea > ul > li:nth-child(1) > a').click() time.sleep(5) # 내게 쓰기 버튼 writeme_button =driver.find_element(By.CSS_SELECTOR, '#root > div > nav > div > div.lnb_header > div.lnb_task > a.item.button_write').click() # 메일 제목 입력창 및 입력 mailname = driver.find_element(By.CSS_SELECTOR, '#subject_title').click() pyperclip.copy('안녕하세요') pyautogui.hotkey('ctrl', 'v') time.sleep(5) # 메일 내용 입력창 및 입력 mailinfo = driver.find_element(By.CSS_SELECTOR, '#body > div > div.workseditor-content').click() pyperclip.copy('네이버 메일 자동화입니다.') pyautogui.hotkey('ctrl', 'v') time.sleep(5) # 메일 저장 mailsave = driver.find_element(By.CSS_SELECTOR, '#content > div.mail_toolbar.type_write > div:nth-child(1) > div > button.button_write_task').click() time.sleep(5) 에러는 동일하게 다음과 같이 노출되고 있습니다. selenium.common.exceptions.NoSuchElementException: Message: no such element: Unable to locate element: {"method":"css selector","selector":"#root > div > nav > div > div.lnb_header > div.lnb_task > a.item.button_write"} (Session info: chrome=123.0.6312.123) Stacktrace: GetHandleVerifier [0x00D14CA3+225091] (No symbol) [0x00C44DF1] (No symbol) [0x00AE9A7A] (No symbol) [0x00B2175B] (No symbol) [0x00B2188B] (No symbol) [0x00B57882] (No symbol) [0x00B3F5A4] (No symbol) [0x00B55CB0] (No symbol) [0x00B3F2F6] (No symbol) [0x00B179B9] (No symbol) [0x00B1879D] sqlite3_dbdata_init [0x01189A43+4064547] sqlite3_dbdata_init [0x0119104A+4094762] sqlite3_dbdata_init [0x0118B948+4072488] sqlite3_dbdata_init [0x00E8C9A9+930953] (No symbol) [0x00C507C4] (No symbol) [0x00C4ACE8] (No symbol) [0x00C4AE11] (No symbol) [0x00C3CA80] BaseThreadInitThunk [0x764EFCC9+25] RtlGetAppContainerNamedObjectPath [0x77DE7C5E+286] RtlGetAppContainerNamedObjectPath [0x77DE7C2E+238]

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댓글 1 좋아요 0 조회수 401

알고리즘 별 NPU

미해결

설계독학맛비's 실전 AI HW 설계를 위한 바이블, CNN 연산 완전정복 (Verilog HDL + FPGA 를 이용한 가속기 실습)

CNN을 타겟으로 하는 NPU와 LLM을 타겟으로 하는 NPU는 어떤 차이가 있을까요? LLM이 파라미터수가 많으니 FLOPS를 높이기 위해 MAC연산기를 많이 배치하고 memory bandwidth를 높여주는 정도 일까요? 아니면 encoder/decoder라는 구조로 NPU HW에 구조적으로 다른 접근이 필요한가요? NPU 설계시 당연히 CNN,RNN,Transformer와 같이 특정 알고리즘을 염두에 두고 진행하겠죠?

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제목과 영상이 다른것 같아요~

해결됨

Airflow 마스터 클래스

Task 실패시 email 발송하기 sla 로 task 수행현황 감시하고 email 발송하기 이 두개의 영상이 바뀐것 같아 보입니다 확인 해봐주세요~

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qkswl6253 댓글 1 좋아요 0 조회수 263

\ <-이 작대기 작성 키는 무엇인가요??

미해결

프로그래밍 시작하기 : 파이썬 입문 (Inflearn Original)

\ <-이 작대기 작성 키는 무엇인가요??

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재원정 댓글 2 좋아요 0 조회수 288

pdf 파일 12_SQLALCHEMY_ADVANCE 소스파일이 다릅니다

미해결

처음하는 파이썬 백엔드 FastAPI 입문 (FastAPI부터 비동기 SQLAlchemy까지) [풀스택 Part1-2]

가장 첫번째 페이지 데이터 검색 (읽기) 에 나와있는 코드와 링크를 누르고 깃허브에 들어가서 나오는 코드가 다릅니다 . 수정부탁드립니다

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대성 댓글 2 좋아요 0 조회수 272

goupby.mean() 오류

미해결

파이썬 무료 강의 (활용편5) - 데이터 분석 및 시각화

그룹화 강의에서 df.groupby('학교').mean() 이 문을 실행했을때 TypeError가 나타나는데 강사님께서는 결과값이 잘 나옵니다. 어떤 차이인지 그리고 어떤 부분이 틀린건지 알고싶습니다. 자료형 문제인거 같은데 정확히 모르겠어서 문의드립니다. <데이터> <오류 내용>

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조문영 댓글 1 좋아요 1 조회수 752

안녕하세요 교수님

미해결

딥러닝 CNN 완벽 가이드 - TFKeras 버전

'Dense Layer로 Fashion MNIST 예측 모델 구현하기 - 이미지 데이터 확인 및 사전 데이터 처리' 강의코드중 궁금한 내용이 있어 질문드립니다. train_images[0, :, :] 코드를 사용하셨는데 train_images[0]이 아닌 이미지 인덱스에 전체 행과 열을 불러오는 부분을 추가하신 특별한 이유가 있을까요?

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zas6581 댓글 1 좋아요 0 조회수 245

매트릭스로 만들어주는 것

해결됨

파이썬을 활용한 머신러닝 딥러닝 입문

part1의 실습 - 선형회귀모델 - 당뇨병진행률 예측 에서 질문 있습니다! diabetes_X를 정의할 때 reshape해주는 게 매트릭스를 만들기 위해서라고 해주셨는데요! 혹시 그럼 Test 셋을 정의할 때에는 그럴 필요가 없는 건가요? (??,)인 걸 (??,1)로 만들어주는 RESHAPE를 diabetes_X할 때는 했는데, diabetes.target 은 그냥 (??,) 형태인데도 따로 그 과정을 안 거치는 지 궁금합니다!

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