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object 컬럼명 선택

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

그냥 object라고 쓸 때가 있고 ""붙이는 경우도 있는데, 이 차이가 궁금합니다

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shs4166 댓글 2 좋아요 0 조회수 120

코랩 문서팝업 지우는 방법

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

안녕하세요. 강의와 교재로 학습중입니다. 코랩 환경에서 자꾸 문서 팝업이 떠서 불편하여 구글링을 해보았는데도 잘 안나와서 혹시 방법을 아실까 하여 질문드립니다. 사진과 같이 ( 를 칠때 이와 관련된 안내문서 창이 나타나는데, 이걸 안나타나게 하는 방법이 있을까요? 답변에 미리 감사드립니다.

  • python
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위잉 댓글 3 좋아요 0 조회수 196

섹션8. ▶ openWeatherMap API 부분 질문있습니다.

해결됨

[코드캠프] 부트캠프에서 만든 고농축 프론트엔드 코스

const weatherSearch = function (position) { fetch( `https://api.openweathermap.org/data/2.5/weather?lat=${position.latitude}&lon=${position.longitude}&exclude={part}&appid=b53e0e301571ed81576201a2a4fee23b` ); }; const accessToGeo = function (position) { const positionObj = { latitude: position.coords.latitude, longitude: position.coords.longitude, }; weatherSearch(positionObj); console.log(position.latitude); }; const askForLocation = function () { navigator.geolocation.getCurrentPosition(accessToGeo, (err) => { console.log(err); }); }; askForLocation(); 위 코드 13번째 줄에서 console.log(position.latitude);를 하면 저는 undefined가 출력되고, console.log(position.coords.latitude);를 해야 위도 값이 나오는데... 강사님께서는 console.log(position.latitude); 라고 코드를 작성하셨는데, 위도 값이 잘 나오더라고요.. 이게 왜 그런지 별건 아니지만 궁금해서 질문남깁니다!

  • react
  • node.js
  • seo
  • graphql
  • next.js
jihun6548 댓글 1 좋아요 0 조회수 139

각 섹션의 강의 목표을 알고 싶습니다.

해결됨

파이썬/장고 웹서비스 개발 완벽 가이드 with 리액트 (장고 4.2 기준)

안녕하세요 강사님, 강사님 강의는 다른 강사님들 강의와는 다르게 먼저 한번 전체적으로 다뤄주고나서 나중에 세세히 강의해주시는것 같습니다. 지금 장고핵심기능 리뷰를 보고 있는데, 각 섹션마다 수강생들이 어떤 부분을 염두하고 보면 좋은지를 알려주시면, 혹은 어떤 목적으로 섹션을 나눴는지를 알려주시면 제가 강의를 이해하고 앞으로 강의를 듣는데 좀더 이해가 잘 될거같습니다. 감사합니다.

  • react
  • python
  • django
  • web-api
  • htmx
sunnnwo 댓글 2 좋아요 0 조회수 230

f3컬럼의 결측치 관련질문

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

선생님 해설에 보면 f3컬럼의 결측치를 replace로 활용하여 0으로 바꿀때 import numpy as np df['f3'] = df['f3'].replace(np.nan,0) 라고 되어있는데 제가 캡쳐한 화면처럼 풀어도 상관이 없는걸까요?

  • python
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expk 댓글 2 좋아요 0 조회수 79

라이브러리 및 데이터 불러오기 그리고 EDA, 남성 중 0과 1 (인원 수)

미해결

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

강의 15:40 정도 보면 # 남성 중 0과 1 (인원수) 부분에서 코드를 똑같이 입력했는데 저는 뒤에 값이 0이 나옵니다... 뭐가 잘못된건가요,,? 는

  • python
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dyddnjs1219 댓글 2 좋아요 0 조회수 107

<img /> 요소 대신 <Image /> 컴포넌트를 사용해야 하는 이유 (성능 최적화)

미해결

Next.js 시작하기

섹션 11의 이미지 성능 최적화 강의에서 Next.js의 이미지 성능 최적화에 대해 설명하실 때의 강의 코드가 <Image /> 컴포넌트가 아닌 <img /> 요소인데도 이미지 성능 최적화가 잘 되는 것을 보았습니다. 그럼 굳이 <img /> 요소 대신 <Imgae /> 컴포넌트를 사용해야 하는 이유가 있나요?

  • javascript
  • react
  • next.js
  • imgae컴포넌트
  • 성능최적화
  • lazyloading
  • 지연로딩
play _Er 댓글 2 좋아요 0 조회수 283

4-5. 3번 시간데이터 연습문제 질문

해결됨

초보자를 위한 BigQuery(SQL) 입문

3. 각 트레이너별로 그들이 포켓몬을 포획한 첫 날(catch_date)을 찾고, 그 날짜를 'DD/MM/YYYY' 형식으로 출력해주세요. 해당 문제에서 catch_date는 UTC 기준의 데이터이므로, 한국 기준으로 하려면 catch_datetime을 사용해야 한다고 하셨는데요! 테이블을 보면, TIMESTAMP 타입인 catch_datetime만 UTC 기준의 데이터인 것으로 이해했는데 DATE 타입인 catch_date가 UTC 기준의 데이터인 이유가 무엇인가요?

  • sql
  • bigquery
  • 데이터-리터러시
댓글 2 좋아요 0 조회수 112

pyside6-uic login.ui -o login_ui.py 명령어 질문

미해결

[신규 개정판] 이것이 진짜 크롤링이다 - 실전편 (인공지능 수익화)

1 . 해당 명령어를 치려면 전역변수로 등록 하고 ui 파일 있는 위치에서 명령어를 실행하기 2 . 환경변수 등록 없이 pyside6-uic.exe 파일이있는 폴더로 터미널 경로를 이동하고 .ui 파일도 exe 폴더있는 경로로 이동시켜서 명령어 실행 위에 두가지 방법으로 했을때 .py로 컴파일이 됐었는데 pyside6-uic login.ui -o login_ ui.py 명령어 실행 할때 vscode 로 다른 방법이 있나요? 환경변수 등록을 안하고 그냥 터미널로 바로 실행하면 pyside6-uic 배치파일 에러가 떴었고 .ui 파일 있는곳에서 실행을 꼭 해야 하더라고요

  • python
  • 웹-크롤링
진용 댓글 2 좋아요 0 조회수 256

무한 스크롤 시 화면 위치 문제

해결됨

[풀스택 완성] Supabase로 웹사이트 3개 클론하기 (Next.js 14)

무한 스크롤 구현 중에, 스크롤을 내리면 자연스럽게 다음 페이지로 이어지는 게 아니라, 한번 아래로 내려갔다가 다시 스크롤했던 위치로 돌아옵니다. 이 문제는 어떻게 해결할 수 있을까요?

  • firebase
  • next.js
  • tailwindcss
  • react-query
  • supabase
댓글 3 좋아요 0 조회수 375

원핫인코딩

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

원핫 인코딩을 했는데 0,1 이 아닌 true false 가 나오는 이유가 궁금합니다.

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  • 빅데이터분석기사
shs4166 댓글 2 좋아요 0 조회수 121

sales 데이터 모델

미해결

실습으로 손에 잡히는 SQLD(2과목)

아직 github에서 못찾겠는데 안올려주신건가요? ㅠㅠ

  • sql
  • oracle
  • mssql
  • SQLD
allie1017 댓글 3 좋아요 0 조회수 182

빠짝스터디 2주차 윈도우 함수

미해결

BigQuery(SQL) 활용편(퍼널 분석, 리텐션 분석)

--1. 사용자별 쿼리를 실행한 총 횟수를 구하는 쿼리를 작성해주세요. 단, group by를 사용해서 집곟나ㅡㄴ 것이 아닌 query_logs의 데이터의 우측에 새로운 컬럼을 만들어주세요. select *, count(query_date) over(partition by user) as total_query_cnt from advanced.query_logs order by 1, 3 --2. 주차별로 팀 내에서 쿼리를 많이 실행한 수를 구한 후, 실행한 수를 활용해 랭킹을 구해주세요. 단, 랭킹이 1등인 사람만 결과가 보이게 해주세요 with query_cnt_by_team as( select extract(WEEK from query_date) as week_number, team, user, count(user) as query_cnt from advanced.query_logs group by all ) select *, rank() over(partition by week_number, team order by query_cnt desc ) as rk from query_cnt_by_team qualify rk = 1 order by 1, 2, 4 desc -- 3. (2번 문제에서 사용한 주차별 쿼리 사용) 쿼리를 실행한 시점 기준 1주 전에 쿼리 실행 수를 별도의 컬럼으로 확인할 수 있는 쿼리를 작성해주세요. with query_cnt_by_team as( select extract(WEEK from query_date) as week_number, team, user, count(user) as query_cnt from advanced.query_logs group by all ) select *, lag(query_cnt, 1) over(partition by user order by week_number) as prev_week_query_cnt from query_cnt_by_team -- 4. 시간의 흐름에 따라 일자별로 유저가 실행한 누적 쿼리 수를 작성해주세요. select *, sum(query_cnt) over (partition by user order by query_date rows between unbounded preceding and current row) as cumulative_sum from ( select query_date, user, count(user) as query_cnt from advanced.query_logs group by all ) order by 2, 1 -- 5. 다음 데이터는 주문 횟수를 나타낸 데이터입니다. 만약 주문 횟수가 없다면 NULL로 기록됩니다. 이런 데이터에서 NULL 값이라고 되어있는 부분을 바로 이전 날짜의 값으로 채워주는 쿼리를 작성해주세요. WITH raw_data AS ( SELECT DATE '2024-05-01' AS date, 15 AS number_of_orders UNION ALL SELECT DATE '2024-05-02', 13 UNION ALL SELECT DATE '2024-05-03', NULL UNION ALL SELECT DATE '2024-05-04', 16 UNION ALL SELECT DATE '2024-05-05', NULL UNION ALL SELECT DATE '2024-05-06', 18 UNION ALL SELECT DATE '2024-05-07', 20 UNION ALL SELECT DATE '2024-05-08', NULL UNION ALL SELECT DATE '2024-05-09', 13 UNION ALL SELECT DATE '2024-05-10', 14 UNION ALL SELECT DATE '2024-05-11', NULL UNION ALL SELECT DATE '2024-05-12', NULL ), raw_data2 as( select *, last_value(raw_data.number_of_orders ignore nulls) over(order by date) as last_value_orders from raw_data ) select * from raw_data2 WITH raw_data AS ( SELECT DATE '2024-05-01' AS date, 15 AS number_of_orders UNION ALL SELECT DATE '2024-05-02', 13 UNION ALL SELECT DATE '2024-05-03', NULL UNION ALL SELECT DATE '2024-05-04', 16 UNION ALL SELECT DATE '2024-05-05', NULL UNION ALL SELECT DATE '2024-05-06', 18 UNION ALL SELECT DATE '2024-05-07', 20 UNION ALL SELECT DATE '2024-05-08', NULL UNION ALL SELECT DATE '2024-05-09', 13 UNION ALL SELECT DATE '2024-05-10', 14 UNION ALL SELECT DATE '2024-05-11', NULL UNION ALL SELECT DATE '2024-05-12', NULL ), raw_data2 as( select *, last_value(raw_data.number_of_orders ignore nulls) over(order by date) as last_value_orders from raw_data ) --6. 5번 문제에서 NULL을 채운 후, 2일 전 ~ 현재 데이터의 평균을 구하는 쿼리를 작성해주세요(이동평균) select * except(number_of_orders), avg(last_value_orders) over (order by date rows between 2 preceding and current row) as moving_avg from raw_data2 --7. app_logs 테이블에서 Custom session을 만들어 주세요. 이전 이벤트 로그와 20초가 지나면 새로운 session을 만들어 주세요. session은 숫자로 (1, 2, 3..) 표시해도 됩니다. -- 2022-08-18의 user_pseudo_id(1997494153.8491999091)은 session_id가 4까지 나옵니다 with base as( select event_date, datetime(timestamp_micros(event_timestamp), 'Asia/Seoul') as event_datetime, event_name, user_id, user_pseudo_id from advanced.app_logs where event_date = "2022-08-18" and user_pseudo_id = "1997494153.8491999091" order by event_timestamp ), diff_data as ( select *, datetime_diff(event_datetime, prev_event_datetime, second) as second_diff from ( select *, lag(event_datetime, 1) over(partition by user_pseudo_id order by event_datetime) as prev_event_datetime from base order by event_datetime ) ) select *, sum(session_start) over(partition by user_pseudo_id order by event_datetime) as session_number from ( select *, case when prev_event_datetime is null then 1 when second_diff >= 20 then 1 else null end as session_start from diff_data )

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  • firebase
  • google-sheets
  • bigquery
김덕배 댓글 1 좋아요 0 조회수 106

X_train

미해결

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

X_train['age']가 아니라 X_train[X_train['age'] 인 이유가 궁금합니다.

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shs4166 댓글 2 좋아요 0 조회수 83

drop , dropna

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

이 둘의 차이는 뭘까요?

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shs4166 댓글 2 좋아요 0 조회수 97

수치형 컬럼 리스트화

미해결

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

수치형 컬럼들 리스트로 만들 시, cols = list(X_train.columns[X_train.dtypes != 'object']) 시험에서 이렇게 해도 되나요? object랑 int랑 float 세개만 나오면 이렇게 해도 될 듯한데, 그 외 변수들이 나올 경우 대비해서, 수치형 컬럼들만 리스트 할 때, 어떤식으로 코딩하는 것이 나을까요?

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wsyang 댓글 2 좋아요 0 조회수 132

train 분리

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

[0,-1]인 이유에 대해 잘 이해하지 못하겠어요

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shs4166 댓글 2 좋아요 0 조회수 89

5강 중 span.decompose() 관련 문의

미해결

남박사의 파이썬으로 봇 만들기 with ChatGPT

5강 기상청사이트 날씨모듈 구현1 중에서 다음과 같이 날씨 태그를 살펴보는데 <span class="tmp">4.6<small>℃</small> <span class="minmax"><span>최저</span><span>-</span><span>최고</span><span>-</span></span></span> _span_tmp.span.decompose() 을 통하여 <span class="tmp">4.6<small>℃</small></span> 남기고 모두 지우는데 제가 알기로는 span 태그가 모두 사라지는 걸로 알고 있었는데 처음 span 태그는 원래 사라지지 않는건가요?? 보통의 블로그에서는 처음부터 삭제대상 태그인 경우가 없었던지라 좀 당황스럽습니다.

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역학자 댓글 1 좋아요 0 조회수 110

결측치 처리(fillna(method = 'bfill')) 질문입니다.

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

시험환경에서 fillna(method = 'bfill')를 사용했더니, 아래 에러코드가 발생해서 gpt로 확인했더니, train['컬럼명'] = train['컬럼명'].bfill()로도 사용할 수 있더라구요. 시험환경에서 이러한 에러코드가 발생했으니 실제 시험에서도 이렇게 사용해도 상관 없을까요 ? 에러코드 전문 /goorm/Main.out:12: FutureWarning: Series.fillna with 'method' is deprecated and will raise in a future version. Use obj.ffill() or obj.bfill() instead. train['abc'] = train['abc'].fillna(method = 'bfill')

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rokkk 댓글 2 좋아요 0 조회수 369

섹션 6 인증 failed 질문

미해결

[리뉴얼] 처음하는 파이썬 백엔드와 웹기술 입문 (파이썬 중급, flask[플라스크] 로 이해하는 백엔드 및 웹기술 기본) [풀스택 Part1-1]

여러 방법으로 시도해봤는데 계속 failed가 뜨네요 왜그럴까요? (py311) PS C:\Users\MS> http GET http://localhost:8080/login?user_name=dave HTTP/1.1 200 OK Connection: close Content-Length: 18 Content-Type: application/json Date: Tue, 05 Nov 2024 10:13:02 GMT Server: Werkzeug/3.0.3 Python/3.12.4 { "auth": "failed" } from flask import Flask, jsonify, request, render_template app = Flask(__name__) @app.route('/login') def login(): username = request.args.get('user_name') passwd = request.args.get('pw') email = request.args.get('email_address') print (username, passwd, email) if username == 'dave': return_data = {'auth': 'success'} else: return_data = {'auth': 'failed'} return jsonify(return_data) @app.route('/html_test') def hello_html(): # html file은 templates 폴더에 위치해야 함 return render_template('login.html') if __name__ == '__main__': app.run(host="0.0.0.0", port="8080")

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  • flask
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