학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 안녕하세요 영상 잘 보고 있습니다. 다름이 아니라 ols나 logit 후 summary로 나왔을 때, 답을 이걸 적으면 된다. 라고 하시면서 그냥 숫자를 적어주시던데. 그래도 되나요? 예) summary 값으로 p_value값이 가장 높은것은? 나왔을때, 따로 model.pvalues.max() 이런방식으로 맥스값을 불러오는게 아니라, 그냥 보고 아 이게 가장 크다 해서 큰 값을 손으로 적어도 되나요? model이후 이름?들 외우기도 힘들어서요 ㅠ 된다고 하면 그 값들은 안외워도 되니까요
학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 선생님 작업형2유형의 경우 데이터가 train,test(2개)로 주거나 X_train, X_test, y_train으로 주는 경우가 있는데 제가 이해한 방향이 맞는지 확인해주시면 감사합니다. #2개일 경우(train, test) train 데이터에서 id 분리or 드랍, 타겟값 분리 test 데이터에서 id 분리 or 드랍 train값과 타겟값으로 검증 test 값으로 학습 #3개일 경우(X_train, X_test, y_train) X_train 데이터와 y_train 값(타겟 값)으로 검증, X_test 데이터로 학습 후 제출
from sklearn.model_selection import train_test_split X_tr, X_val, y_tr, y_val = train_test_split(train.drop('output', axis=1), train['output'], test_size=0.15, random_state=2022) 작업형 예시 문제 풀떄는 drop을 통해서, 데이터 삭제하고, 분리했는데,, 여기서는 왜 바로 train이라고 넣나요??,, 그리고 test_id = test.pop으로 데이터 넣어줬는데,, 왜 안넣어요??,,,,,
강의 들으면서 앱 디자인도 만져보고 파이어베이스도 연동해보고 하고 있는데 갑자기 사진과 같이 오류가 뜨는데 파이어 베이스 초기화 오류라고 하더라구요 ㅠㅠ 혹시 뭐가 문제인지 알려주실 수 있으실까요 ㅠㅠ 입니다..ㅠㅠ 파일이 커서 압축으로 node_modules 지우고 올려놨습니다..!
#클래스명은 주기적으로 바뀔듯 따라서 정규표현식으로 필터링 #광고상품 제거 일반 상품만 products = soup.find_all('div',class_=re.compile('^product_item__')) print(f"Number of products found: {len(products)}") 이런식으로 뒤에 uuid값이 바뀌는 상황을 고려하여 광고 상품 클래스명인 adProduct를 제외하고 일반 상품만 가져오고 싶은데 길이가 자꾸만 13개로 나오는데.. 다른 코드를 작성해야 할까요 ?
교차검증 cross_val_score하기 전에 rf.randomforestclassifier 지정하는 거 외 val 분리도 해야 되는 게 맞나요? train_test_split 하고 그다음 분류 모델 선택하고 교차검증 하고 학습하는 순서대로 꼭 가야되는 건지? 아니면 train_test_split은 생략해도 되는건지 문의드립니다.
안녕하세요. 궁금한 사항이 있어서 질문 드립니다. 문서에서 모든 수식에 alt + 2( 한글오피스에 저장한 2번째 매크로)를 적용하고 싶습니다. 챗 gpt는 pyautogui.hotkey('alt', '2') 를 이용하라고 하는데 적용이 되지 않아서 질문 드립니다. ctrl = hwp.HeadCtrl while ctrl: if ctrl.CtrlID == "eqed": eqedCtrls.append(ctrl) ctrl = ctrl.Next for ctrl in eqedCtrls: hwp.SetPosBySet(ctrl.GetAnchorPos(0)) hwp.FindCtrl() pyautogui.hotkey('alt', '2') hwp.Run("Cancel")
안녕하세요, 이전에 테스트 데이터를 넣었을 때 오류가 난다고 했던 수강생입니다. 주구매상품과 구매지점을 넣어서 훈련시키는 건 해결했는데(이전 질문은 해결됨), 수치형 데이터로 훈련시킬 때 아래와 같은 오류메세지가 뜹니다. 농산물은 주구매상품에 있는 변수던데 수치형만 넣었는데도 불구하고 어디서 나온건지.. 이해가 안됩니다.. 우선 제가 입력했던 코드는 다음과 같습니다. 바쁘신 와중에 확인해주셔서 감사합니다!! import pandas as pd pd.set_option('display.max_columns',None) train = pd.read_csv("data/customer_train.csv") test = pd.read_csv("data/customer_test.csv") train['환불금액'] = train['환불금액'].fillna(0) test['환불금액'] = test['환불금액'].fillna(0) #cols=['주구매상품','주구매지점']#0.6117 cols=['회원ID','총구매액','최대구매액','환불금액','방문일수','방문당구매건수','주말방문비율','구매주기'] target=train.pop('성별') #from sklearn.preprocessing import LabelEncoder #le=LabelEncoder() #for col in cols: # train[col]=le.fit_transform(train[col]) # test[col]=le.transform(test[col]) from sklearn.model_selection import train_test_split x_tr,x_val,y_tr,y_val=train_test_split(train, target, test_size=0.2, random_state=0) from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier model=RandomForestClassifier() model.fit(x_tr,y_tr) pred=model.predict_proba(x_val) #print(pred) from sklearn.metrics import roc_auc_score print(roc_auc_score(y_val, pred[:,1])) pred = model.predict_proba(test) submit = pd.DataFrame({ 'pred': pred[:,1] }) submit.to_csv('result.csv', index=False) print(pd.read_csv('result.csv'))
❗ 질문 작성시 꼭 참고해주세요 최대한 상세히 현재 문제(또는 에러)와 코드(또는 github) 를 첨부해주셔야 그만큼 자세히 답변드릴 수 있습니다. 맥/윈도우, 안드로이드/iOS, 버전 등의 개발환경 도 함께 적어주시면 도움이 됩니다. 에러메세지는 일부분이 아닌 전체 상황 을 올려주세요! 환경 : 윈도우, 안드로이드 에뮬 : Pixel 5 API 33 + Android13.0 버전 : jdk11, react-native 0.72.6, node 20, gradle 8.0.1 { "name": "Matzip", "version": "0.0.1", "private": true, "scripts": { "android": "react-native run-android", "ios": "react-native run-ios", "lint": "eslint .", "start": "react-native start", "test": "jest" }, "dependencies": { "@react-native-masked-view/masked-view": "^0.3.0", "@react-navigation/native": "^6.1.9", "@react-navigation/stack": "^6.3.20", "react": "18.2.0", "react-native": "0.72.6", "react-native-gesture-handler": "^2.13.4", "react-native-safe-area-context": "^4.7.4", "react-native-screens": "^3.27.0" }, "devDependencies": { "@babel/core": "^7.20.0", "@babel/preset-env": "^7.20.0", "@babel/runtime": "^7.20.0", "@react-native/eslint-config": "^0.72.2", "@react-native/metro-config": "^0.72.11", "@tsconfig/react-native": "^3.0.0", "@types/react": "^18.0.24", "@types/react-test-renderer": "^18.0.0", "babel-jest": "^29.2.1", "eslint": "^8.19.0", "jest": "^29.2.1", "metro-react-native-babel-preset": "0.76.8", "prettier": "^2.4.1", "react-test-renderer": "18.2.0", "typescript": "4.8.4" }, "engines": { "node": ">=16" } } react navigation 사용을 위해 라이브러리를 하나씩 추가하는 도중에 에러가 발생했습니다. yarn add @react-navigation/native yarn add react-native-screens react-native-safe-area-context @Override protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) { super.onCreate(null); } import android.os.Bundle; yarn add @react-navigation/stack yarn add react-native-gesture-handler import 'react-native-gesture-handler'; 위 단계까지 하면 아래와 같이 에러가 발생합니다. info Reloading app... BUNDLE ./index.js error: Error: ENOENT: no such file or directory, lstat 'C:\Users\uersname\Desktop\Matzip\frontend\node_modules\prop-types\node_modules\react-is' at Object.realpathSync (node:fs:2707:29) at DependencyGraph.getSha1 (C:\Users\uersname\Desktop\Matzip\frontend\node_modules\metro\src\node-haste\DependencyGraph.js:214:12) at Transformer._getSha1 (C:\Users\uersname\Desktop\Matzip\frontend\node_modules\metro\src\Bundler. js:26:26) at Transformer.transformFile (C:\Users\uersname\Desktop\Matzip\frontend\node_modules\metro\src\DeltaBundler\Transformer.js:106:19) at Bundler.transformFile (C:\Users\uersname\Desktop\Matzip\frontend\node_modules\metro\src\Bundler. js:60:30) at async Object.transform (C:\Users\uersname\Desktop\Matzip\frontend\node_modules\metro\src\lib\transformHelpers.js:143:12) at async Graph._processModule (C:\Users\uersname\Desktop\Matzip\frontend\node_modules\metro\src\DeltaBundler\Graph.js:257:20) at async Graph._traverseDependenciesForSingleFile (C:\Users\uersname\Desktop\Matzip\frontend\node_modules\metro\src\DeltaBundler\Graph.js:249:5) at async Graph.traverseDependencies (C:\Users\uersname\Desktop\Matzip\frontend\node_modules\metro\src\DeltaBundler\Graph.js:157:9) at async DeltaCalculator._getChangedDependencies (C:\Users\uersname\Desktop\Matzip\frontend\node_modules\metro\src\DeltaBundler\DeltaCalculator.js:281:42) 시도해 본 것 android 폴더에서 ./gradlew clean react-native doctor react-native-gesture-handler 다운그레이드 node_modules 폴더 삭제 후 yarn install or npm install 강의 소스 코드와 버전 일치하도록 package.json 수정 후 yarn install react native 프로젝트 새로 생성 후 라이브러리 yarn 명령어로 설치하지 않고 강의 소스 package.json로 교체 후 yarn install 시 아래와 같이 오류 발생 info Opening the app on Android... info JS server already running. info 💡 Tip: Make sure that you have set up your development environment correctly, by running react-native doctor. To read more about doctor command visit: https://github.com/react-native-community/cli/blob/main/packages/cli-doctor/README.md#doctor FAILURE: Build failed with an exception. * Where: Build file 'C:\Users\username\Desktop\Matzip2\node_modules\react-native-gesture-handler\android\build.gradle' line: 310 * What went wrong: Execution failed for task ':tasks'. > Could not create task ':react-native-gesture-handler:checkIntegrityBetweenArchitectures'. > java.lang.reflect.UndeclaredThrowableException (no error message) * Try: > Run with --stacktrace option to get the stack trace. > Run with --info or --debug option to get more log output. > Run with --scan to get full insights. * Get more help at https://help.gradle.org BUILD FAILED in 6s npm uninstall react-native-gesture-handler 해당 라이브러리 삭제 후 index.js import 'react-native-gesture-handler' 주석 처리 하면 정상적으로 빌드 되고 에뮬에서 확인 가능합니다. 어떻게 하면 react-native-gesture-handler 라이브러리를 사용할 수 있을까요?
학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 안녕하세요 강사님. 5회 기출유형 작업형 2 베이스 모델 만드는 부분(6분 43초) 관련하여 질문드립니다. rmse 값을 구하니 강사님 값과 다르게 나옵니다(강사님: 1529, 본인: 1548) 랜덤포레스트분류 문제에서는 RandomForestClassifier() 괄호 안에 random_state를 지정해주었는데 이번 강의에서는 RandomForestRegressor() 괄호 안에 아무것도 넣지 않아서 값이 다르게 나온 것일까요? 위의 내용이 맞다면 RandomForestRegressor에도 random_state를 지정해준 후 모델 성능을 개선시켜야 하는 것인지 궁금합니다.
소팅에 관해서 질문 드립니다! 예를 들어 f1컬럼을 내림차순으로 소팅한다고 했을 때 df=df['f1'].sort_values(ascending=False) df=df.sort_values('f1', ascending=False) 위의 두가지 코드는 어떤 차이가 있는지 알 수 있을까요? 그리고 추가로 소팅 후 n개의 데이터를 선택할 때 rese_index를 하는게 좋은지 궁금합니다!
학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 값이 -0.049847258342167904 인데 round 써서 3번째까지 나타내려 하니 -0.050 이라 출력이 -0.05 까지밖에 안나와요 ㅜ 이럴 땐 어떻게 하나요? 그냥 print(-0.050) 해야할까요?
