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해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
작업형2 모의문제3 09분 48초 이 부분에서 .predict_proba()를 통해서 pred_proba라는 변수에 평가 결과가 저장되었는데 이때 pred_proba[:,1]로 슬라이싱하는 이유를 질문드립니다. pred_proba라는 변수는 roc_auc_score 확률값이 저장되어있는데, roc_auc_score 평가 지표는 2개의 클래스에 각각 해당될 확률인 2개의 컬럼이 있는 배열로 출력되는데 0번 컬럼이 " 심장마비 확률 높음" 컬럼인지 "심장마비 확률 낮음" 의 컬럼인지 어떻게 판단해서 [:, 1]로 슬라이싱하는 걸까요?
미해결
클로드 코드 완벽 마스터: AI 개발 워크플로우 기초부터 실전까지
안녕하세요. 팀&서브 에이전트를 어떻게 운영하면 되는지 궁금하여 강의를 수강하였는데요. 커리큘럼상 "팀 에이전트" 부분에는 개요와 이론적인 부분만 있고, 어떻게 설정(ex. tmux 사용법 등) 하고 어떻게 써야하는지는 안보이는 거 같습니다. 혹시 다른 커리큘럼상에 이를 실제로 어떻게 사용하는지 볼 수 있는 부분이 있을까요? 혹 없다면 관련 강의를 추가해주실 수 없으실지 문의드립니다. 감사합니다 🙂
미해결
클로드 코드 완벽 마스터: AI 개발 워크플로우 기초부터 실전까지
현재 정산 에이전트웹을 개발중인데, 제가 원하는 방향의 html미리보기는 제대로 랜더링이 되는데 로컬호스트의 next.js 개발환경에서는 계속 원하는 값을 넣어주고해도 밑에 그림상처럼 이 같은 화면으로만 계속 나타나는 현상이 있습니다. 제가 원하는 화면은 이런화면인데말이죠 근데, 로컬호스트 개발환경으로 불러올때는 이런식으로 불러오지를 못해서 어떻게 해결해야하는지 고민입니다.. 방법이 있을까요
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
작업형2 모의문제2 11분12초의 레이블인코딩이 아닌 원핫인코딩으로 변경하는 코드에 대해서 질문드립니다. 만약 원핫인코딩으로 진행하려면 아래와 같이 코드를 작성하면 될까요? # 원핫인코딩 train = train.drop('price', axis = 1) train = pd.get_dummies(train) test = pd.get_dummies(test) 그리고 원핫인코딩으로 변경하면 검증데이터 분리 과정에서 코드를 어떻게 수정해야하나요?(.pop()을 사용해서 'price' 컬럼을 따로 변수에 저장한 후에 target 부분에 넣어야할까요?) X_tr, X_val, y_tr, y_val = train_test_split(train, target, test_size = 0.2, random_state = 0 )
미해결
김영한의 실전 자바 - 중급 1편
학습하는 분들께 도움이 되고, 더 좋은 답변을 드릴 수 있도록 질문전에 다음을 꼭 확인해주세요. 1. 강의 내용과 관련된 질문을 남겨주세요. 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문(링크)을 먼저 확인해주세요. (자주 하는 질문 링크: https://bit.ly/3fX6ygx) 3. 질문 잘하기 메뉴얼(링크)을 먼저 읽어주세요. (질문 잘하기 메뉴얼 링크: https://bit.ly/2UfeqCG) 질문 시에는 위 내용은 삭제하고 다음 내용을 남겨주세요. ========================================= [질문 템플릿] 1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? (예/아니오) 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? (예/아니오) 3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? (예/아니오) [질문 내용] 안녕하세요. 자바 입문부터 차근차근 수강하고 있습니다. 기본편까지는 강의를 들으면서 문제도 직접 풀어보고, 내용을 이해하면서 재미있게 공부했습니다. 그런데 중급 1편부터는 점점 이해가 어려워지는 느낌을 받고 있습니다. 현재는 중첩 클래스와 내부 클래스를 학습하고 있는데, 개념이 잘 이해되지 않습니다. 또한 섹션 2의 Object 클래스 부분을 제외하면 대부분의 문제를 스스로 풀지 못하고 있습니다. 답안을 본 뒤 따라 쳐보면서 이해하려고 노력하고 있지만, 혼자서 해결하는 수준까지는 아직 도달하지 못한 것 같습니다. 강의를 들을 때는 설명을 따라가려고 하는데 이해가 잘 되지 않다 보니, 점점 강의 내용을 놓치고 있다는 느낌도 듭니다. 그래서 한 가지 조언을 구하고 싶습니다. 현재처럼 이해가 완벽하지 않은 상태에서도 중급 1편을 계속 수강하는 것이 괜찮을까요? 아니면 기본편을 다시 복습한 뒤 중급 1편을 이어서 듣는 것이 더 좋을까요? 비슷한 경험이 있으셨거나 조언을 주실 수 있다면 감사하겠습니다.
미해결
스프링 부트와 리액트로 구현하는 소셜 로그인
9. 스프링 부트 프로젝트 생성 하고나서 10. 일반 로그인 실행 에 To-Do App과 바로 로그인이랑 이런것들 코드를 생성한적이없는데 어떻게 생겨있나요?
미해결
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
작업형1 - section14 를 먼저 풀었을 때 아래처럼 작성하였습니다 답은 맞게 나오긴하는데 풀이에선 map을 활용하였더라고요. 따라서 써보려고 하는중인데 영 손에 익지않습니다 ㅠㅠ 혹시 이후 과정에서도 map을 많이 사용한다면 최대한 외워보려고 하는데 필수적일까요 ..? import pandas as pd # df = pd.read_csv("type1_data1.csv") df = pd.read_csv("https://raw.githubusercontent.com/lovedlim/inf/refs/heads/main/p1/type1_data1.csv") #print(df.shape) # 1 중복 데이터 제거 df = df.drop_duplicates() #print(df.shape) # 2 f3 변환 ## 결측치 -> 0 # print(df.isna().sum()) df['f3'] = df['f3'].fillna(0) # print(df.isna().sum()) ## silver -> 1 , gold -> 2, vip -> 3 cond1 = df['f3'] == 'silver' cond2 = df['f3'] == 'gold' cond3 = df['f3'] == 'vip' df[cond1] = 1 df[cond2] = 2 df[cond3] = 3 # 3 f3 sum() result = df['f3'].sum() print(result)
미해결
입문자를 위한 Python 기초
(base) C:\Users\sangil.shin> conda create --name study python=3.11 Retrying (Retry(total=2, connect=None, read=None, redirect=None, status=None)) after connection broken by 'ConnectTimeoutError(<HTTPSConnection(host=' repo.anaconda.com ', port=443) at 0x26416036f90>, 'Connection to repo.anaconda.com timed out. (connect timeout=9.15)')': /pkgs/r/terms.json Retrying (Retry(total=1, connect=None, read=None, redirect=None, status=None)) after connection broken by 'ConnectTimeoutError(<HTTPSConnection(host=' repo.anaconda.com ', port=443) at 0x264162e4550>, 'Connection to repo.anaconda.com timed out. (connect timeout=9.15)')': /pkgs/r/terms.json 위에 내용과 같이 에러가 발생됩니다. 확인 부탁드립니다.
해결됨
AI 기초-중급 4주 챌린지 - 15개 AI 툴을 한 번에! (상세 학습자료 + 과제 포함)
안녕하세요! 강의를 보기 시작하려는데 혹시 강의 자료를 다운받을 수 있는곳이 따로 있을까요? 아니면 자료는 따로 제공해주시진 않으시는걸까요!
미해결
2026 코딩테스트 올인원 [JAVA]
학습 관련 질문을 남겨주세요. 구체적으로 적을수록 좋아요! 마크다운과 단축키를 활용하면 글을 더 편하게 작성할 수 있어요. 커뮤니티 질문 & 답변에 비슷한 내용이 있었는지 먼저 검색해보세요. 강의노트 노션 오랜만에 들어가니 권한이 없다고 나오는데요, 다시 신청해야하나요? 확인 부탁드립니다.
미해결
클로드 코드 완벽 마스터: AI 개발 워크플로우 기초부터 실전까지
MCP server 설치 내용이 현재와 달라서, 좀 헷갈립니다. 강의 6분 정도 되는 부분에서 막히기 시작했는데, 이전 Q&A 질문에서 업데이트로 인해 'npx ctx7 setup --claude'로 설치해도 된다는 답글을 확인했는데, MCP server로 설치하고 이후 github 로그인한 후 인증을 받아서 끝났는데, 이후로는 어떻게 해야할지 모르겠습니다 ㅠㅠ 위와 같이 해도, .mcp.json 파일이 새로 생기지 않았어요 ㅠㅠ
해결됨
베개투자법 완성: 아침이 설레는 AI 주식 완전 자동매매 Claude 바이브코딩
제가 한국투자증권 모의투자 신청을 했는데 모의투자 로그인했더니 계좌현황이나 얼마가 있는지 확인이 안되던데. 제가 별도로 입금을 안해도 그냥 거래가 가능한건가요? 얼마의 금액이 있는지 안나와있는거 같은데.
미해결
클로드 코드 완벽 마스터: AI 개발 워크플로우 기초부터 실전까지
안녕하세요. MCP가 토큰 46.9% 절감해주고, 컨텍스트엔지니어링의 핵심 도구로 설명해주셨는데요. 뒷쪽에서는 MCP가 불필요한 토큰을 소비한다고 설명해주시는 부분도 있어서 헷갈립니다. 보충 설명 가능할까요? AI 모델 vs AI 코딩 도구: 무엇이 다를까? [UP_260206]
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
안녕하세요 강사님, 항상 좋은 강의 감사합니다 ! 다름이 아니라, 강의 수강 기한이 곧 만료되어 혹시 가능하다면 이번 시험 일정까지만 연장이 가능할지 여쭤봅니다..! (연락 가능한 메일 : hk2044@naver.com) 감사합니다!
미해결
스프링부트로 직접 만들면서 배우는 대규모 시스템 설계 - 게시판
6:27분 쯤 강의 내역에서 각 브로커가 파티션을 분사하는 과정에서 브로커 3에 topic3이 갑자기 생겼는데 그림에서 오타인 걸까요 ?
미해결
클로드 코드 완벽 마스터: AI 개발 워크플로우 기초부터 실전까지
안녕하세요. Cursor에서 왼쪽 사이드바에서 레포지토리 초기화를 하였고, 선생님의 영상에서 처럼 커밋을 하려는데, "스테이징에 변경된 사항"에 무려 1000개가 나옵니다. 그간 연습하면서 했던 모든 것들이 나오나? 싶기도 하고요. (선생님 영상에는 6개) 이렇게 많으니깐 무엇을 커밋해야 되고 무엇을 하면 안되는지 감이 오지 않습니다. 어떤것이 문제로 작용했을까요? 어떻게 해결 하면 좋을까요? 감사합니다!
미해결
클로드 코드 완벽 마스터: AI 개발 워크플로우 기초부터 실전까지
커서 AI 클로드 코드 사용하기 (Windows) 따라가는 중 커서 툴 설치 후에 터미널에서 claude 를 실행하면 제목과 같이 오류가 나는데요. 어떻게 조치해야 할까요?
미해결
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
안녕하세요 강사님 평가지표 강의중에 문득 궁금한게 생겨서요 앞선 강의에서는 문자는 모두 인코딩을 통해 숫자형으로 변환했는데, 갑가지 강의에서 실제값, 예측값에 문자가 있을 경우를 설명해주시니 조금 혼란스럽네요... 그리고 이번 강의는 너무 빠르게 훑고 넘어가서 이해가 잘 안되는거 같습니다 아래 average 부분도 언제 이걸 쓰는지 알아야 할 거 같은데... 설명없이 슥 넘어가버려서... average= micro, macro, weighted
미해결
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
import pandas as pd train = pd.read_csv("https://raw.githubusercontent.com/lovedlim/inf/refs/heads/main/p2/hr_train.csv") test = pd.read_csv("https://raw.githubusercontent.com/lovedlim/inf/refs/heads/main/p2/hr_test.csv") # 4. 데이터 전처리 target = train.pop('target') train = train.fillna('X') test = test.fillna('X') com = pd.concat([train, test]) from sklearn.preprocessing import LabelEncoder le = LabelEncoder() cols = train.select_dtypes(include='object').columns for col in cols: # com[col] = le.fit.transform(com[col]) # n_train = len(train) # train = com[:n_train] # test = com[n_train:] # # 5. 검증 데이터 나누기 # from sklearn.model_selection import train_test_split # X_tr, X_val, y_tr, y_val = train_test_split(train, target, test_size=0.2, random_state=0) # print(X_tr.shape, X_val.shape, y_tr.shape, y_val.shape) # # 6. 학습 및 평가 # from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier # rf = RandomForestClassifier(random_state=0) # rf.fit(X_tr, y_tr) # pred = rf.predict_proba(X_val) # from sklearn.metrics import roc_auc_score # ras = roc_auc_score(y_val, pred[:,1]) # print("랜덤ras:", ras) # import lightgbm as lgb # lg = lgb.LGBMClassifier(random_state=0, verbose=-1) # lg.fit(X_tr, y_tr) # pred = lg.predict_proba(X_val) # from sklearn.metrics import roc_auc_score # ras = roc_auc_score(y_val, pred[:,1]) # print("엘지비ras:", ras) # # 7. 제출파일 생성 # pred = rf.predict_proba(test) # result = pd.DataFrame({"pred":pred[:,1]}) # result.to_csv("result.csv", index=False) **레이블인코딩 부분이 오류가 계속 나는데 어디가 잘못 됐는지 찾지를 못합니다.
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 작업형1_section14 에서 fillna(0)을 적용한 뒤 map() 함수를 사용하면 최종 결과 값은 동일하나 df 조회 시 다시 결측값이 발생됩니다. 이 경우 map() 대신 replace()를 사용하는 것이 맞는지 궁금합니다. # 값 대체 df['f3'] = df['f3'].fillna(0) dict_list = {'silver':1, 'gold':2, 'vip':3} df['f3'] = df['f3'].map(dict_list)
