[리뉴얼] 파이썬입문과 크롤링기초 부트캠프 [파이썬, 웹, 데이터 이해 기본까지] (업데이트)
선생님 인프런에 있는 고급 크롤링 강의는 리뉴얼이 안되는 걸까요? ( 쉽게 처음하는 파이썬 고급 크롤링 [Scrapy, Selenium, Headless Chrome] ) 예전에 구매한 이 강의 들을 예정인데 강의 자체가 구매불가로 내려가고, 선생님이 자체 운영하는 사이트에서 새 강의가 올라온 걸로 보여서요. ㅠㅜ
ob = df.value_counts(normalize=True).sort_index() ob = ob.to _list() ex = [0.1, 0.05, 0.15, 0.7] 즉, 관찰값과 기댓값을 비율로 입력하여 관찰값 [0.2, 0.15, 0.1, 0.55] 기댓값 [0.1, 0.05, 0.15, 0.7] 으로 비교하면 안되나요? 비율은 같은데 통계량과 P-value 가 다르게 나오네요.
/usr/local/lib/python3.10/dist-packages/sklearn/linear_model/_logistic.py:458: ConvergenceWarning: lbfgs failed to converge (status=1): STOP: TOTAL NO. of ITERATIONS REACHED LIMIT. Increase the number of iterations (max_iter) or scale the data as shown in: https://scikit-learn.org/stable/modules/preprocessing.html Please also refer to the documentation for alternative solver options: https://scikit-learn.org/stable/modules/linear_model.html#logistic-regression n_iter_i = check optimize_result( 계속 이 문구가 뜨는데, 문제가 있는 걸까요??
기출2회를 풀고 있는데요 주어진 데이터셋(members.csv)의 앞에서부터 순서대로 80% 데이터만 활용해 'f1'컬럼 결측치를 중앙값으로 채우기 전 후의 표준편차를 구하고, 두 표준편차 차이 계산하기 (단, 표본표준편차 기준, 두 표준편차 차이는 절대값으로 계산) 이 문제를 시험환경에서 풀면 len(df)*0.8 df = df.iloc[:80] df before = df['f1'].std() median1 = df['f1'].median() # 20.574853076621935 import numpy as np df['f1'] = df['f1'].fillna(median1) after = df['f1'].std() # 17.010788646613268 이게 한 창 안에서 한번에 코딩이 되면서 before과 after 둘다에 17.010 어쩌고가 들어가서 print(before-after) 을 하면 0이 되더라고요 실행은 한 코딩창 안에서 진행해야 하는데 그럼 숫자를 따로 저장해서 20.574 - 17.010 을 출력해야 하나요?
from selenium import webdriver from selenium.webdriver.common.by import By from selenium.webdriver.chrome.service import Service from selenium.webdriver.chrome.options import Options from webdriver_manager.chrome import ChromeDriverManager chrome_options = Options() chrome_options.add_experimental_option("detach", True) service = Service(executable_path=ChromeDriverManager().install()) webdriver.Chrome(service=service, options=chrome_options) chrome_options.add_experimental_option("excludeSwitches",["enable-logging"]) driver = webdriver.Chrome() driver.get('https://nid.naver.com/nidlogin.login?svctype=262144') driver.maximize_window() id = driver.find_element(By.CSS_SELECTOR, "#id") id.send_keys("제 네이버 아이디 입니당") ㅜㅜ자꾸 크롬창이 꺼지는데 어떻게 해야할까요 좋은 강의 항상 감사합니다! ;)
안녕하세요 라벨인코딩 질문드립니다. 피처 엔지니어링 > 라벨인코딩 강의 부분 중에 LabelEncoder 를 le 라는 변수에 선언하고, 이후에 반복문 안에서 한 번 더 le 라는 변수에 encoder 를 다시 할당(?) 해주는데 뭔가 초기화(?) 같은 역할을 해줘야하는건가요? 아니면 반복문 안에 le = encoder() 부분은 생략해도 무방한가요? le = LabelEncoder() for col in cols: le = LabelEncoder() # 이 부분이 꼭 들어가야하나요? X_train[col] = encoder.fit_transform(X_train[col]) X_test[col] = encoder.transform(X_test[col])
[리뉴얼] 파이썬입문과 크롤링기초 부트캠프 [파이썬, 웹, 데이터 이해 기본까지] (업데이트)
강의 제목 : 파이썬입문과 크롤링기초 부트캠프 [파이썬, 웹, 데이터 이해 기본까지] (업데이트) 섹션 7 - IT/데이터 분야를 위한 지식: XML 데이터 포멧 다루기1 (업데이트) 해당 영상의 강의자료 " XML_AND_CRAWLING_FUNCODING.txt "가 ipynb 파일이 아니라 txt파일로 업로드가 되어있습니다. 직접 파일 형식을 .ipynb로 변경해보려 했지만 어려움이 있었습니다. 번거로우시겠지만 ipynb 파일로 다시 업로드해주시면 정말 감사하겠습니다.
다른분들이 질문남긴거에 답변 달아주신걸 봐도 아직 이해가 안되는 부분이 있습니다. <작업형2 모의문제 3 수업노트 중> y_test 파일의 최종 결과파일의 데이터는 0 아니면 1인 이진분류인데, predict_proba로 제출한 값은 확률값인데, 이 부분 확률로 제출하는게 괜찮다고 설명해 주신 부분을 보았는데도 아직 명확하게 이해가 되지 않습니다. 이 성능평가에 대한 부분을 어떻게 이해하면 될까요?
고수가 되는 파이썬 : 동시성과 병렬성 문법 배우기 Feat. 멀티스레딩 vs 멀티프로세싱 (Inflearn Original)
https://www.itworld.co.kr/news/302737 안녕하세요! 파이썬 공부를 위해 강사님의 강의를 열심히 듣고 있는 학습자입니다. 다름이 아니라 Python GIL에 대한 공부를 더 하고싶어 검색을 하던 중 해당 기사를 접하게 되어서 Python's GIL 강의에 내용에서 달라지는 부분이 있는지 궁금합니다! 좋은 강의를 제공해주셔서 정말 감사합니다!