173만명의 커뮤니티!! 함께 토론해봐요.
미해결
파이썬/장고 웹서비스 개발 완벽 가이드 with 리액트 (장고 4.2 기준)
안녕하세요 강사님. post 모델과 코멘트, 즉, post 테이블과 코멘트는 외래키 관계라고 설명해주셨는데, 제가 db용어를 잘 모르고, 찾아봐도 와닿지 않아서 이해가 잘 되지 않았습니다. 감사합니다.
해결됨
Next + React Query로 SNS 서비스 만들기
안녕하세요, app router에 대해 계속 공부하다가 route handlers 에 대한 궁금증이 해결되지 않아 질문하게 됐습니다. Next app router에서 정확히 route handlers를 사용해야 하는 이유가 무엇인가요? 제가 생각했을 땐 서버 데이터 캐싱이나 API 엔드포인트를 숨길 수 있다는 장점이 있는데 이건 서버 컴포넌트에서 fetch하는 것으로도 대체가 되는데 route handlers를 사용해야 하는 특별한 이유가 따로 있는 것인가요? 모든 API를 route handlers로 하면 Next서버에 부하가 걸릴텐데 어떻게 해결할 수 있을까요? 이 부분은 공식문서에서 제가 못 찾은 것 같은데, 만약 외부 백엔드 API가 있고 여기에 데이터 요청을 할 때 클라이언트 컴포넌트에서의 모든 API 요청을 1차로 route handler에 하고 여기서 외부 백엔드 API로 요청하게되면 route handlers에 요청이 몰리게 되는데 이때 Next 서버에 걸리는 부하를 어떻게 해소할 수 있을까요?
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
# XGBoost from xgboost import XGBClassifier xgb = XGBClassifier() xgb.fit(X_tr[cols], y_tr) pred = xgb.predict_proba(X_val[cols]) pred[:10] array([[8.8499719e-01, 1.1500280e-01], [9.5693278e-01, 4.3067228e-02], [5.9604776e-01, 4.0395224e-01], [9.1923535e-01, 8.0764659e-02], [7.2003794e-01, 2.7996209e-01], [9.8670012e-01, 1.3299899e-02], [9.9945015e-01, 5.4984458e-04], [9.1459018e-01, 8.5409813e-02], [1.7607212e-03, 9.9823928e-01], [9.4050205e-01, 5.9497967e-02]], dtype=float32) XGB의 결과값이 이렇게 나와도 되나요..?
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
y = (y_train['income'] == '>50K').astype(int) 이렇게 하면 50k 보다 큰 값에서는 1이 나오는데, 만약 3개의 값으로 나오게 하려면 어떻게 해야하나요? (0, 1, 2) 등등 그리고 윗 코딩대로 진행하면 <=50k 는 자동적으로 0이 되는건가요? 이유가 있을까요?
해결됨
한 입 크기로 잘라먹는 Next.js
안녕하세요. [id].tsx 소스인데요 .. fetch를 2씩 호출되는 걸까요? ㅠ 2번째 호출될때는 id 값에 undefinded 로 되어서 페이지 오류가 발생됩니다 ㅠㅠ 뭐가 잘못 된것일까요? 캡쳐 보내드립니다.
미해결
BigQuery(SQL) 활용편(퍼널 분석, 리텐션 분석)
🔐 이번주차 중요 키워드 : 윈도우 함수, FRAME, QUALIFY ✅ 윈도우 함수 연습문제 1번 1) 사용자별 쿼리를 실행한 총 횟수를 구하는 쿼리 작성 단, group by를 사용해서 집계하는 것이 아닌 query_logs의 데이터 우측에 새로운 컬럼을 만들어주세요. select *, count(query_date) over (partition by user) as query_cnt from advanced.query_logs order by query_cnt desc ✅ 윈도우 함수 연습문제 2번 2) 주차별로 팀 내에서 쿼리를 많이 실행한 수 구하기 2-1) 실행한 수를 활용해 랭킹 구하기 -- 단, 랭킹이 1등인 사람만 결과가 보이도록 해주세요. week_number | team | user | query_cnt | team_rank select * , rank() over(partition by week_number, team order by query_cnt) as team_rank from ( select EXTRACT(week FROM query_date) as week_number, team, user, count(query_date) as query_cnt from advanced.query_logs group by all ) qualify team_rank = 1 order by week_number, team, query_cnt DESC ❗ 새롭게 알게된 함수 : EXTRACT(week FROM query_date) as week_number → 기존의 알고 있던 함수와 같은 결과값 : DATE_TRUNC(query_date, WEEK) AS week_number ❗ qualify team_rank = 1 : QUALIFY 덕분에 서브쿼리 없이 바로 조건에 사용가능함! ✅ 윈도우 함수 연습문제 3번 3) (2번 문제에서 사용한 주차별 쿼리 사용) 쿼리를 실행한 시점 기준 1주전에 쿼리 실행 수를 별도의 컬럼으로 확인할 수 있는 쿼리 작성 select * , LAG(query_cnt, 1) over (partition by user order by week_number) as pre_week_query_cnt from ( select EXTRACT(week FROM query_date) as week_number, team, user, count(query_date) as query_cnt from advanced.query_logs group by all ) ✅ 윈도우 함수 연습문제 4번 4) 시간의 흐름에 따라, 일자별로 유저가 실행한 누적 쿼리수 작성 ## FRAME의 default값은 UNBOUNDED PRECEDING AND CURRENT ROW with query_cnt_by_team as ( select EXTRACT(week FROM query_date) as week_number, team, user, query_date, count(query_date) as query_cnt from advanced.query_logs group by all ) select *, sum(query_cnt) over (partition by user order by query_date ASC) as cumulative_SUM1, sum(query_cnt) over (partition by user order by query_date ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND CURRENT ROW) as cumulative_SUM2, from query_cnt_by_team ❗ FRAME의 default값은 UNBOUNDED PRECEDING AND CURRENT ROW ✅ 윈도우 함수 연습문제 5번 ) 주무횟수 데이터에서 주문횟수가 없으면 NULL로 기록됨. 이런 데이터에서 NULL값이라고 되어있는 부분을 바로 이전 날짜의 값으로 채워주는 쿼리 WITH raw_data AS ( SELECT DATE '2024-05-01' AS date, 15 AS number_of_orders UNION ALL SELECT DATE '2024-05-02', 13 UNION ALL SELECT DATE '2024-05-03', NULL UNION ALL SELECT DATE '2024-05-04', 16 UNION ALL SELECT DATE '2024-05-05', NULL UNION ALL SELECT DATE '2024-05-06', 18 UNION ALL SELECT DATE '2024-05-07', 20 UNION ALL SELECT DATE '2024-05-08', NULL UNION ALL SELECT DATE '2024-05-09', 13 UNION ALL SELECT DATE '2024-05-10', 14 UNION ALL SELECT DATE '2024-05-11', NULL UNION ALL SELECT DATE '2024-05-12', NULL ) select * , ifnull(number_of_orders, LAST_VALUE(number_of_orders IGNORE NULLS) over(order by date)) as filled_orders from raw_data -- 조건절 ifnull 사용할 수 있음. -- LAG()를 사용하면 마지막 NULL값인 경우 채우는 값도 NULL! -- 그렇기 떄문에, LAST_VALUE()인데, NULL은 무시하라는 IGNORE NULLS! ❗️LAST_VALUE에서 IGNORE NULLS 안하면 값은 NULL ✅ 윈도우 함수 연습문제 6번 6) NULL을 채운후, 2일전 ~ 현재 데이터의 평균 (이동평균) WITH raw_data AS ( SELECT DATE '2024-05-01' AS date, 15 AS number_of_orders UNION ALL SELECT DATE '2024-05-02', 13 UNION ALL SELECT DATE '2024-05-03', NULL UNION ALL SELECT DATE '2024-05-04', 16 UNION ALL SELECT DATE '2024-05-05', NULL UNION ALL SELECT DATE '2024-05-06', 18 UNION ALL SELECT DATE '2024-05-07', 20 UNION ALL SELECT DATE '2024-05-08', NULL UNION ALL SELECT DATE '2024-05-09', 13 UNION ALL SELECT DATE '2024-05-10', 14 UNION ALL SELECT DATE '2024-05-11', NULL UNION ALL SELECT DATE '2024-05-12', NULL ) select * , AVG(filled_orders) over (order by date ROWS BETWEEN 2 PRECEDING AND CURRENT ROW) AS avg_orders from ( select * , ifnull(number_of_orders, LAST_VALUE(number_of_orders IGNORE NULLS) over(order by date)) as filled_orders from raw_data ) ✅ 윈도우 함수 연습문제 7번 7) app_logs 테이블에서 custom_session을 만들어 주세요:) 이전 이벤트 로그와 20초가 지나면 새로운 session을 만들어 주세요. event_date | event_timestamp | event_datetime | evnet_name | user_id | user_pseudo_id | before_event_datetime | second_diff | session_start | session_id with base as ( select event_date, DATETIME(TIMESTAMP_MICROS(event_timestamp), 'Asia/Seoul') as event_time, event_name, user_id, user_pseudo_id, from advanced.app_logs where event_date = "2022-08-18" and user_pseudo_id = "1997494153.8491999091" order by event_timestamp ) select *, sum(session_start) over (partition by user_pseudo_id order by event_time) as session_num from ( select *, CASE WHEN before_event_datetime IS NULL THEN 1 WHEN second_diff >=20 THEN 1 ELSE 0 END AS session_start from ( select *, DATETIME_DIFF(event_time, before_event_datetime, SECOND) AS second_diff from ( select *, LAG(event_time,1) over (partition by user_pseudo_id order by event_time) as before_event_datetime from base order by event_time ) ) ) ❗ 새롭게 알게 된 함수 DATETIME_DIFF : 처음에 날짜-시간 차이를 단순히 (-)로만 생각했다가 잘못된 결과 도출 → DATETIME_DIFF 함수로 정답도출!
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
7회 기출유형(작업형3)에서 상관계수 구하는 문제, ERP와 각 변수 사이의 상관계수 계산이면 ERP 자기자신(상관계수 1)은 빼고 다른 변수들하고만을 말하는걸까요?
미해결
손에 익는 Next.js - 공식 문서 훑어보기
// [country]/layout.tsx const SUPPORTED_LANGS = ['kr', 'us']; interface LangMap { [key: string]: string; } const LANG_MAP: LangMap = { kr: 'ko', us: 'en' }; export function generateStaticParams() { return SUPPORTED_LANGS.map(country => ({country})); } export const metadata: Metadata = { title: "Create Next App", description: "Generated by create next app", }; export default function RootLayout({ children, params, }: { children: React.ReactNode; params: { country: string }; }) { return ( <html lang={LANG_MAP[params.country]}> <body> <TanstackQueryProvider> <div className='container'> <BannerWrap/> <Header/> <main>{children}</main> <Footer/> </div> </TanstackQueryProvider> </body> </html> ); } import Banner from "@/component/Banner"; import { getQueryClient } from "@/component/TanstackQueryOption"; import { fetchBanner } from "@/fetch/getReviews"; import { dehydrate, HydrationBoundary } from "@tanstack/react-query"; export default function BannerWrap () { const queryClient = getQueryClient(); queryClient.prefetchQuery({ queryKey:['banners'], queryFn: fetchBanner, }) return ( <HydrationBoundary state={dehydrate(queryClient)}> <Banner /> </HydrationBoundary> ) } 빌드 후 next start로 테스트 중 의문점이 들어서 질문드립니다! generateStaticParams 와 fetch의 revalidate 10초, tanstackQuery staleTime 10초 로 설정후 RootLayout 에서 BannerWrap에 prefetchQuery와 HydrationBoundary 를 통하여 data를 prefetch하고있는데 이게 layout이 전역에서 실행되서 그런지 생성된 페이지 개수만큼 요청을 날리는데 next에서는 같은 요청이 중복되지 않도록 요청을 캐시하고 중복 요청을 제거 한다고 배웠는데 이렇게 중복으로 요청하는 이유는 뭘까요?
미해결
[신규 개정판] 이것이 진짜 크롤링이다 - 실전편 (인공지능 수익화)
itmes 에 여러글이 담긴거 확인하고 밑에서 for문 돌리는데 맨위에 있는 글 하나만 뜨네요 뭔가 잘못했나 해서 확인했는데 어떤게 문제인거죵..
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
0 안녕하세요,, 저는 필기 유효기간 마지막 실기시험을 2과목 40점, 3과목 10점으로 탈락했어요,, 빅분기실기 강의 유효기간이 11월 10일까지라서,, 급하게 다시 필기취득하고, 또다시 실기접수를 하였습니다. 유효기간이 며칠안남아서,, 혹시 일주일만 더 연장해주실 수 있나요? 아니면 추가 비용납부해서 연장이 가능할까요?
미해결
[왕초보편] 앱 8개를 만들면서 배우는 안드로이드 코틀린(Android Kotlin)
제 기기에는 강의처럼 밑에 버튼이 안나오는데 왜 그런걸까요?
미해결
프로그래밍 시작하기 : 도전! 45가지 파이썬 기초 문법 실습 (Inflearn Original)
회사 내 환경 자원에서 수강중인데 아나콘다 유료로 회사내에서는 설치가 되지 않습니다. 아나콘다 설치가 불가능할경우 주피터 노트북 환경 설정 가이드를 알수는 없을까요?
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
안녕하세요? 강사님이 저술하신 빅데이터분석기사 실기관련해서 로지스틱회귀 419쪽 문제 중에 p-value가 0.05보다 작은 유의한 변수만 사용한 ~~~~ 여기서 교재는 독립변수로 age , service, booked가 되었는데. service도 0.05 넘는 독립변수가 아닌지요? 이 것도 제외 해야 하는것이 아닌지요?
해결됨
세계 대회 진출자가 알려주는 코딩테스트 A to Z (with Python)
나중에 강의를 복습 할 때 제가 어떤식으로 문제에 접근하고 이해하고 강의를 들었는지 회고 하기 위해서 기록 해둡니다. 또한 제가 이해한 부분이 다른 분들에게 도움이 되면 더 좋겠습니다. 목표 문자열 길이가 주어지면 길이가 1이 될때까지 - - 형태로 바꾸는 문제 제약조건 1 <= N <= 12 어떻게 해결? 입출력 결과를 보면 아래와 같이 추론이 가능하다. ans[0] = 3⁰ = 1 => - ans[1] = 3¹ = 3 => - - ans[2] = 3² = 9 => - - - - => ans[2-1] + 3²⁻¹ + ans[2-1] 결론적으로 => ans[i-1] + 3ⁱ ⁻ ¹ + ans[i-1] 이러한 규칙을 찾을 수 있다. 시간 복잡도 칸토어 집합은 0부터 N까지 각 단계별로 3⁰ + 3¹ + 3² + ... 3¹² 만큼의 문자열을 처리해야 하므로 모든 합이 전체 연상량이다. 0 <= N <= 12 ans[0] ~ ans[12] ans[i]의 길이 : 3ⁱ ans[0] : 1 ans[1] : 3 ans[2] : 9 - 위에 0,1,2일때 공백 - 합쳐서의 길이 등비수열
해결됨
한 입 크기로 잘라먹는 Next.js
🚨 아래의 가이드라인을 꼭 읽고 질문을 올려주시기 바랍니다 🚨 질문 하시기 전에 꼭 확인해주세요 - 질문 전 구글에 먼저 검색해보세요 (답변을 기다리는 시간을 아낄 수 있습니다) - 코드에 오타가 없는지 면밀히 체크해보세요 (Date와 Data를 많이 헷갈리십니다) - 이전에 올린 질문에 달린 답변들에 꼭 반응해주세요 (질문에 대한 답변만 받으시고 쌩 가시면 속상해요 😢 ) 질문 하실때 꼭 확인하세요 - 제목만 보고도 무슨 문제가 있는지 대충 알 수 있도록 자세한 제목을 정해주세요 (단순 단어 X) - 질문의 배경정보를 제공해주세요 (이 문제가 언제 어떻게 발생했고 어디까지 시도해보셨는지) - 문제를 재현하도록 코드샌드박스나 깃허브 링크로 전달해주세요 (프로젝트 코드에서 문제가 발생할 경우) - 답변이 달렸다면 꼭 확인하고 반응을 남겨주세요 - 강의의 몇 분 몇 초 관련 질문인지 알려주세요! - 서로 예의를 지키며 존중하는 문화를 만들어가요. - 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요. npx prisma db push 명령어를 입력했을 때 위와 같은 에러가 나고있습니다. 같은 에러 발생하신경우 있나요?
미해결
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
작업형3 강의에서 단일, 대응, 독립표본 간단하게 잘 정리해주신 것을 보여주셨는데 혹시 이런 강의자료들은 따로 다운받을수는 없을까요? 깃허브에서는 기본학습 심화학습 이렇게만 작성된 코드밖에 없더라구요,,
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
line = int(X_train.shape[0]) X_train = all_df.iloc[:line, :].copy() X_train 이렇게 된 코딩은 iloc에서 line까지가 아니라 line-1까지 가져온다는 뜻 아닌가요? ㅜㅜ 강사님께서 line까지 가져온다고 말씀을 주셔서요.
미해결
MERN STACK 커뮤니티 : 시작부터 배포까지 알려주는 React
heroku에 deploy하고나서 openApp하면 데이터가 로드 돼야 하는데 안돼는 이유가 먼지 그리고 axios 통신을 localhost:5000해서 문제인지 궁금합니다.
미해결
Flutter로 SNS 앱 만들기
3:50 carouselslider에서 에러가 났습니다.. carouselslider과 material 문제가 있나요?
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
n_train, n_test, c_train, c_test = get_nc_data() # 데이터 새로 불러오기 from sklearn.preprocessing import LabelEncoder le = LabelEncoder() for col in cols : le = LabelEncoder() c_train[col] = le.fit_transform(c_train[col]) c_test[col] = le.transform(c_test[col]) 이렇게 했는데, --------------------------------------------------------------------------- KeyError Traceback (most recent call last) /usr/local/lib/python3.10/dist-packages/pandas/core/indexes/base.py in get_loc(self, key) 3804 try: -> 3805 return self._engine.get_loc(casted_key) 3806 except KeyError as err: index.pyx in pandas._libs.index.IndexEngine.get_loc() index.pyx in pandas._libs.index.IndexEngine.get_loc() pandas/_libs/hashtable_class_helper.pxi in pandas._libs.hashtable.PyObjectHashTable.get_item() pandas/_libs/hashtable_class_helper.pxi in pandas._libs.hashtable.PyObjectHashTable.get_item() KeyError: 'age' The above exception was the direct cause of the following exception: KeyError Traceback (most recent call last) 2 frames /usr/local/lib/python3.10/dist-packages/pandas/core/indexes/base.py in get_loc(self, key) 3810 ): 3811 raise InvalidIndexError(key) -> 3812 raise KeyError(key) from err 3813 except TypeError: 3814 # If we have a listlike key, _check_indexing_error will raise KeyError: 'age' age와 관련된 이상한 오류가 뜨네요...
