172만명의 커뮤니티!! 함께 토론해봐요.
해결됨
실습으로 손에 잡히는 SQLD(2과목)
WHERE절이 GROUP BY 집계 이전에 실행되기 때문에 집계함수를 사용할 수 없다라고 하셨는데 WHERE절이 그룹화와 집계함수 이전에 실행된다는 말인가요? 아니면 GROUP BY절 이전에 WHERE절이 실행된다는 말인가요??
미해결
[신규 개정판] 이것이 진짜 크롤링이다 - 실전편 (인공지능 수익화)
from selenium import webdriver driver = webdriver.Chrome() 강의랑 동일하게 입력하였는데요. Traceback (most recent call last): File "C:\Users\tjdwl\anaconda3\Lib\site-packages\selenium\webdriver\common\driver_finder.py", line 38, in get_path path = SeleniumManager().driver_location(options) if path is None else path ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "C:\Users\tjdwl\anaconda3\Lib\site-packages\selenium\webdriver\common\selenium_manager.py", line 89, in driver_location args = [str(self.get_binary()), "--browser", browser] ^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "C:\Users\tjdwl\anaconda3\Lib\site-packages\selenium\webdriver\common\selenium_manager.py", line 73, in get_binary raise WebDriverException(f"Unable to obtain working Selenium Manager binary; {path}") selenium.common.exceptions.WebDriverException: Message: Unable to obtain working Selenium Manager binary; C:\Users\tjdwl\anaconda3\Lib\site-packages\selenium\webdriver\common\windows\selenium-manager.exe The above exception was the direct cause of the following exception: Traceback (most recent call last): File "C:\Program Files\JetBrains\PyCharm Community Edition 2024.1\plugins\python-ce\helpers\pydev\pydevd.py", line 1535, in _exec pydev_imports.execfile(file, globals, locals) # execute the script ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "C:\Program Files\JetBrains\PyCharm Community Edition 2024.1\plugins\python-ce\helpers\pydev\_pydev_imps\_pydev_execfile.py", line 18, in execfile exec(compile(contents+"\n", file, 'exec'), glob, loc) File "C:\Users\tjdwl\PycharmProjects\Selenium\section6\selenium_basic.py", line 3, in <module> driver = webdriver.Chrome() ^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "C:\Users\tjdwl\anaconda3\Lib\site-packages\selenium\webdriver\chrome\webdriver.py", line 45, in init super().__init__( File "C:\Users\tjdwl\anaconda3\Lib\site-packages\selenium\webdriver\chromium\webdriver.py", line 49, in init self.service.path = DriverFinder.get_path(self.service, options) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "C:\Users\tjdwl\anaconda3\Lib\site-packages\selenium\webdriver\common\driver_finder.py", line 41, in get_path raise NoSuchDriverException(msg) from err selenium.common.exceptions.NoSuchDriverException: Message: Unable to obtain driver for chrome using Selenium Manager.; For documentation on this error, please visit: https://www.selenium.dev/documentation/webdriver/troubleshooting/errors/driver_location python-BaseException 해당 오류가 발생합니다.
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
선생님, ㅠ 막판에 올려주신 2유형 만능풀이법으로 분할만 해서 40점 받았는데... 3과목 15점 1과목 0점 (...시험장 가니까 다 에러가..ㅠㅠ) 9회 보려고 하는데요, 2과목은 사실 많이 건드린 분들이 감점 되는걸 봐서 만능풀이법 정도로 할려고 하구... (심지어 평가도 안했어요) 1과목, 3과목 을 고득점 하려면ㅇ ㅓ떻게 공부법을 잡아야할까요?
미해결
파이썬 알고리즘 문제풀이 입문(코딩테스트 대비)
구별이 어려워서 질문드립니다. 그래프문제처럼 dfs로 하는줄알고 n = int(input()) def dfs(s): global cnt if s > n: return if s == n: cnt += 1 else: dfs(s+1) dfs(s+2) cnt = 0 dfs(0) print(cnt) 이렇게 접근했는데 안되더라구여 구별방법이 있는건가요?
미해결
파이썬/장고 웹서비스 개발 완벽 가이드 with 리액트 (장고 4.2 기준)
원래는 강의에서처럼 터미널에서 (venv)가 있어야 할 자리에 mydjango가 있었습니다 그런데 제가 로컬에서 다른 가상환경을 만들고 진행하니 이제 모든 파이참 환경에서 가상환경 설정할 때마다(venv)라고 활성화 되서 나오네요 얼마전엔 가상환경이름을 venv라고 설정해도 각각에 프로젝트에 맞는 이름들이 (django) 이런식으로 등장했는데 어떻게 원래대로 되돌릴 수 있는지 모르겠습니다. 프로그램 실행에 지장이 있는건 아니지만 알려주시면 감사하겠습니다.
미해결
SQL 개발자 (SQLD) 자격증 따기 Part.1
강의 자료는 어디서 찾을 수 있나요? 다운로드 받아 인쇄후 교육 받으려 합니다.
해결됨
세계 대회 진출자가 알려주는 코딩테스트 A to Z (with Python)
원래 Top-Down 방식까지 설명하고 알아두면 좋은 내용들로 넘어갔는데 Top-Down는 재귀에 익숙하지 않거나 초보자가 하기 어려워서 넘어 가진 건지 궁금해서요!
해결됨
직장인에게 꼭 필요한 파이썬-아래아한글 자동화 레시피
1) 강의 챕터 : [응용] 폴더에 있는 한/글 파일을 모두 열기 2) 질문사항 : 일단 한글파일이 있는 탐색기 폴더의 주소창에서 python을 입력해서 cmd 창을 띄운다음, 강의 내용처럼 따라하는데 import win32com.client as win32 를 입력하고 나니까 아래와 같이 에러메세지가 나오는데 왜 그런거죠?
해결됨
직장인에게 꼭 필요한 파이썬-아래아한글 자동화 레시피
1)질문에 대한 답변 내용의 캡쳐 사진이 너무 작아서 글자가 안보이는데 크게 볼 수 있는 방법이 없을까요? 2)그리고 강의에 나오는 움짤로 설명을 해주시는 걸 참고하려고 하면 빨리 지나가버리는데 움짤을 잠시 정지시켜놓고 보려고 해도 그 방법을 모르겠어요. 혹시 방법이 있을까요?
해결됨
세계 대회 진출자가 알려주는 코딩테스트 A to Z (with Python)
안녕하세요, 강의를 듣고 계신 여러분! 여러분의 학습을 돕기 위해 질문 안내를 드리고자 합니다. 1. chatGPT를 이용해보기 단순한 의문은 chatGPT를 이용해도 해답을 찾을 수 있는 경우가 종종 있습니다! 2. 강의의 어떤 부분에 대한 질문이고, 어떤 부분이 궁금한지 명확히 알려주세요! 강의의 어느 파트에서 의문을 느끼고, 어떤 부분이 궁금한지 를 명확히 제시해 주시면 답변에 도움이 됩니다! 자신은 어떻게 이해했는지 또한 적어주면 좋습니다! ex) 섹션5의 '그래프 순회 (DFS & BFS) [개념]' 강의 에서 DFS와 BFS 모두 그래프의 모든 노드를 탐색하는 알고리즘이라고 하셨고 시간 복잡도 또한 똑같다고 이해 했습니다. 그러면 DFS와 BFS 중에서 어떤 알고리즘이 더 효율적인지 구별하는 것은 의미가 없는 것일까요? 어느 파트 섹션5의 '그래프 순회 (DFS & BFS) [개념]' 강의 자신은 어떻게 이해했는지 DFS와 BFS 모두 그래프의 모든 노드를 탐색하는 알고리즘이라고 하셨고 시간 복잡도 또한 똑같다고 이해 어떤 부분이 궁금한지 DFS와 BFS 중에서 어떤 알고리즘이 더 효율적인지 구별하는 것은 의미가 없는 것일까요? 안녕하세요 선생님! [브루트 포스 알고리즘 : BOJ 1342 행운의 문자열] 문제를 혼자 풀었는데, 메모리 초과를 해결하지 못해 질문합니다..! permutations를 이용하여 풀고, set 함수를 사용하여 중복되는 것이 없도록 했습니다. 혹시 set 함수를 사용해서 메모리 초과가 나온 걸까요..? from itertools import permutations S = input() answer = set() for x in permutations(S, len(S)): ok = True for i in range(len(x)-1): if x[i] == x[i+1]: ok = False break if ok: answer.add(x) print(len(answer))
미해결
프로그래밍 시작하기 : 파이썬 입문 (Inflearn Original)
print('%06.2f' % (3.14235325125)) 이것을 출력하면 003.14 이렇게 나오는데 출력값 뜻이 정수는 6자리나오고 실수는 2자리까지 나오라는 뜻인가요? 그러면 위에 뜻이 맞다면 print('%03.2f' % (1234.14235325125)) 이렇게 출력했을때 123.14 로 출력이 되어야 맞지 않나요…? 근데 1234.14 이렇게 출력이 되어서 왜 그런지 모르겠어요… 파이썬 기초로 공부중인데 이해가 되지 않습니다…ㅜㅜ
해결됨
BigQuery(SQL) 활용편(퍼널 분석, 리텐션 분석)
리텐션 분석 과제 노션 문서에 정리해서 공유드립니다~ 문서 링크
미해결
파이썬 빅데이터분석 기초
강의 내용 피피티와 코랩 실습 파일을 받아서 공부하고 싶습니다.
미해결
실습으로 손에 잡히는 SQLD(2과목)
이 방법이 맞는지는 모르겠는데 맞다면 여기서 어떻게 해야되는지 모르겠네요
미해결
[신규 개정판] 코딩 입문자를 위한 파이썬 완벽가이드
안녕하세요. 기본문법 강의 잘들었습니다. 영상 마지막에 말씀 주신 클래스 예외처리 문자열 처리 문법은 카페 어느 게시판에서 확인 할수 있을까요?
해결됨
세계 대회 진출자가 알려주는 코딩테스트 A to Z (with Python)
안녕하세요. 알고리즘 종결 급 강의 잘 보고 있습니다. 그러나 강의를 보는동안 해당 강의의 노션 페이지에 comment가 보이지 않는것 같습니다. 강의에서는 comment가 정상적으로 있는것 같은데 다른 페이지에는 comment가 보이는데 해당 페이지에서만 안보이네요. 강사님의 소중한 자료라 풀 스크린은 올리지 않겟습니다. 오른쪽에 comment가 없습니다 ㅠㅠ
미해결
Airflow 마스터 클래스
안녕하세요. EmailOperator 실습과정에서 오류가 발생해서 질문을 남깁니다! 설정을 한 후 실행을 하니. OSError: [Errno 99] Cannot assign requested address 가 발생해서 도움이 필요합니다..! docker-compose.yaml 파일에 이렇게 설정을 하였고, 에러는 다음과 같습니다!
해결됨
BigQuery(SQL) 활용편(퍼널 분석, 리텐션 분석)
4. Core Event를 "click_payment"라고 설정하고 Weekly Retention을 구해주세요. WITH base AS( SELECT event_date, event_timestamp, user_pseudo_id, event_name, MAX(IF(ep.key = 'firebase_screen', ep.value.string_value, NULL)) AS firebase_screen, MAX(IF(ep.key = 'food_id', ep.value.int_value, NULL)) AS food_id, MAX(IF(ep.key = 'session_od', ep.value.string_value, NULL)) AS session_od FROM advanced.app_logs CROSS JOIN UNNEST(event_params) AS ep GROUP BY ALL ), payment AS( SELECT user_pseudo_id, event_timestamp, event_date, event_name, --firebase_screen, FROM base WHERE event_name = 'click_payment' ORDER BY event_date ), payment_first_week AS( SELECT *, DATE_TRUNC(MIN(event_date) OVER(PARTITION BY user_pseudo_id), WEEK(MONDAY)) AS first_week, DATE_TRUNC(event_date, WEEK(MONDAY)) AS event_week FROM( SELECT * EXCEPT(event_timestamp, event_date), DATE(DATETIME(TIMESTAMP_MICROS(event_timestamp), 'Asia/Seoul')) AS event_date FROM payment ) ), payment_user_cnt AS( SELECT diff_of_week, COUNT(DISTINCT user_pseudo_id) AS user_cnt FROM( SELECT *, DATE_DIFF(event_week, first_week, WEEK) AS diff_of_week FROM payment_first_week ) GROUP BY diff_of_week ORDER BY diff_of_week ) ############################### 리텐션 비율 구하기 ############################### SELECT *, SAFE_DIVIDE(user_cnt, first_week_user_cnt) AS retention_rate FROM( SELECT *, FIRST_VALUE(user_cnt) OVER(ORDER BY diff_of_week) AS first_week_user_cnt FROM payment_user_cnt ) 여기까지는 payment 테이블 WHERE절에 event_name으로 "click_payment" 조건을 걸어준 것 빼곤 강의의 코드를 거의 그대로 사용했습니다. 결과는 이렇게 나왔고, 저는 diff_of_week가 4일 때 갑자기 user_cnt가 상승 했다가 5일 때 다시 이전 수치로 돌아간 것에 주목했습니다(약 18% 상승). SELECT event_week, COUNT(DISTINCT user_pseudo_id) AS user_cnt FROM( SELECT *, DATE_DIFF(event_week, first_week, WEEK) AS diff_of_week FROM payment_first_week ) WHERE diff_of_week = 4 GROUP BY event_week ORDER BY user_cnt DESC 그래서 diff_of_week가 4일 때의 "click_payment" 이벤트를 발생시킨 유저의 수를 추출해보았습니다. 결과를 보았을 때, 2022-10-31 ~ 2023-01-09의 유저 수가 많음 을 확인하였고 이는, 해당 기간이 첫 주문 후 4주가 지난 사람들의 재주문 건수가 많았을 것 이라는 생각이 들었습니다. ##################### 해당 날짜, 이전, 이후의 데이터 추출 #################### # target_date 테이블: 해당 날짜를 만족하는 행만 추출 , target_date AS( SELECT * FROM base WHERE user_pseudo_id IN( SELECT user_pseudo_id FROM payment_first_week WHERE first_week BETWEEN '2022-10-03' AND '2022-12-12' ) ORDER BY user_pseudo_id, event_timestamp # before_target_date 테이블: 해당 날짜 이전 ), before_target_date AS( SELECT * FROM base WHERE user_pseudo_id IN( SELECT user_pseudo_id FROM payment_first_week WHERE first_week BETWEEN '2022-08-01' AND '2022-10-02' ) ORDER BY user_pseudo_id, event_timestamp # after_target_date 테이블: 해당 날짜 이후 ), after_target_date AS( SELECT * FROM base WHERE user_pseudo_id IN( SELECT user_pseudo_id FROM payment_first_week WHERE first_week BETWEEN '2022-12-13' AND '2023-12-31' ) ORDER BY user_pseudo_id, event_timestamp ) ################ click_payment를 발생시킨 유저와 그 때의 날짜 추출 ################ # payment_users 테이블: 해당 날짜에서 event_name칼럼에 "click_payment"를 가지고 있는 user_pseudo_id와 그 때의 event_date를 추출 , payment_users_target_date AS( SELECT event_date, user_pseudo_id FROM( SELECT *, CASE WHEN event_name = 'click_payment' THEN 1 ELSE 0 END AS payment_user FROM target_date ) WHERE payment_user = 1 ) # payment_users_before 테이블: 해당 날짜 이전의 payment user의 정보 ,payment_users_before AS( SELECT event_date, user_pseudo_id FROM( SELECT *, CASE WHEN event_name = 'click_payment' THEN 1 ELSE 0 END AS payment_user FROM before_target_date ) WHERE payment_user = 1 ) # payment_users_after 테이블: 해당 날짜 이후의 payment user의 정보 ,payment_users_after AS( SELECT event_date, user_pseudo_id FROM( SELECT *, CASE WHEN event_name = 'click_payment' THEN 1 ELSE 0 END AS payment_user FROM after_target_date ) WHERE payment_user = 1 ) 그래서 전체 날짜를 위의 해당 날짜와 그 전, 후 3개로 나누어 해당 기간의 정보만을 담는 테이블을 생성하고, 각 기간에 "click_payment" 이벤트를 가지고 있는 유저의 user_pseudo_id와 그 때의 event_date를 추출하였습니다. ################ 3개의 기간동안 사람들이 주문한 음식의 food_id 추출 ################ # 해당 기간동안 사람들이 주문한 food_id , food_cnt_target_date AS( SELECT food_id, COUNT(*) AS food_cnt FROM target_date td JOIN payment_users_target_date pu ON td.user_pseudo_id = pu.user_pseudo_id AND td.event_date = pu.event_date WHERE event_name = "click_cart" GROUP BY food_id ORDER BY food_cnt DESC --ORDER BY td.user_pseudo_id, event_timestamp ), # 해당 기간 이전 사람들이 주문한 food_id food_cnt_before_target AS( SELECT food_id, COUNT(*) AS food_cnt FROM before_target_date td JOIN payment_users_before pu ON td.user_pseudo_id = pu.user_pseudo_id AND td.event_date = pu.event_date WHERE event_name = "click_cart" GROUP BY food_id ORDER BY food_cnt DESC ), # 해당 기간 이후 사람들이 주문한 food_id food_cnt_after_target AS( SELECT food_id, COUNT(*) AS food_cnt FROM after_target_date td JOIN payment_users_after pu ON td.user_pseudo_id = pu.user_pseudo_id AND td.event_date = pu.event_date WHERE event_name = "click_cart" GROUP BY food_id ORDER BY food_cnt DESC ) 위에서 구한 id와 date를 이용해 세 기간동안 사람들이 주문한 음식과 음식 별 건수를 추출하였습니다. 전체 데이터를 살펴본 결과, "click_payment"는 항상 주문 마지막에 발생하는 이벤트이며, 이 row에는 food_id는 없고, "click_cart" 이벤트를 발생시켰을 때 해당 주문건에 대한 food_id가 row에 포함되어 있어 event_name을 "click_cart"로 지정하였습니다. ################ 각 food_id 별 해당 기간, 이전, 이후의 주문 건수 카운트 ################ , total_cnt AS( SELECT td.food_id, btd.food_cnt AS food_cnt_before_target_date, td.food_cnt AS food_cnt_target_date, atd.food_cnt AS food_cnt_after_target_date FROM food_cnt_target_date td JOIN food_cnt_before_target btd ON td.food_id = btd.food_id JOIN food_cnt_after_target atd ON td.food_id = atd.food_id ) ################ 각 food_id 별 해당 기간, 이전, 이후의 주문 건수 비율 ################ SELECT food_id, food_cnt_before_target_date, ROUND(SAFE_DIVIDE(food_cnt_before_target_date, SUM(food_cnt_before_target_date) OVER()), 4) AS rate_before, food_cnt_target_date, ROUND(SAFE_DIVIDE(food_cnt_target_date, SUM(food_cnt_target_date) OVER()), 4) AS rate_target, food_cnt_after_target_date, ROUND(SAFE_DIVIDE(food_cnt_after_target_date, SUM(food_cnt_after_target_date) OVER()), 4) AS rate_after FROM total_cnt ORDER BY rate_target DESC 세 기간동안 사람들이 주문한 food_id와 그 횟수, 비율을 구해보았습니다. 각 음식의 비율은 매우 적지만 target_date를 기준으로 정렬해 보았을 때, 확실히 해당 기간동안 주문량이 높고 나머지 기간에는 주문량이 낮은 음식들이 존재 했습니다(ex. 1438, 1516 등). 하지만, 이것이 4주전 주문자들의 실제 재주문 결과인지, 단지 해당기간 동안 신규 유저가 늘었기 때문인지 확실하지 않다고 생각문자와 그 외 기간동안의 신규 주문자를 비교해 보았습니다. SELECT new_user_target_date, COUNT(*) AS new_user_cnt FROM( SELECT CASE WHEN first_week BETWEEN '2022-10-31' AND '2023-01-09' THEN 1 ELSE 0 END AS new_user_target_date FROM payment_first_week ) GROUP BY new_user_target_date 해당 기간의 신규 유저수는(new_user_target_date = 1) 6261명, 그 외 기간의 신규 유저수는 6898명으로, 전체 기간 대비 해당 기간의 비율을 고려해보았을 때, 신규 유저가 크게 늘었다고 보기 어려웠습니다. 따라서, 2022~10-03 ~ 2022-12-12일이 포함된 주차에 첫 주문을 한 고객들의 만족도가 높았거나, 그 당시에 시행했던 첫 주문 관련 마케팅, 광고 효과가 좋았을 것 이라고 판단할 수 있었습니다. ** 앱 로그 데이터를 처음 접했기 때문에 코드 오류나 논리적인 비약이 있을 것이라고 생각하지만, 단지 Weekly Retention에 WHERE 조건을 추가하는 것에 그치기 아쉬워서(?) 의식의 흐름대로 분석해보았습니다.
해결됨
세계 대회 진출자가 알려주는 코딩테스트 A to Z (with Python)
최적의 개발환경(Sublime Text3) 설치(for windows) 영상부터 꿀팁 전까지 강의가 재생이 안되고 검은 화면만 보입니다. 아래 강좌도 검은화면만 보이고 play가 안됩니다. 코딩테스트에 필요한 자료구조 총정리 - Python 중간중간 play가 안되는데 어떻게 된건가요???
미해결
[개정판] 딥러닝 컴퓨터 비전 완벽 가이드
- 학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! - 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요. - 강의 내용을 질문할 경우 몇분 몇초의 내용에 대한 것인지 반드시 기재 부탁드립니다. - 서로 예의를 지키며 존중하는 문화를 만들어가요. - 잠깐! 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요. 안녕하세요. 로드맵 따라가며 강의 정말 잘 듣고있습니다 ! 항상 친절한 답변도 감사드립니다. 다름이 아니라 Yolo 3를 구현하면서 궁금증이 생겼습니다. 1. output을 담당하는 layer가 3개이므로(13X13/26X26/52X52) 3개의 layer에서 forward를 이용하여 결과를 추출한다고 이해했는데 이게 맞나요? 3개에서 뽑은 output(confidence_threshold보다 큰) 을 종합한 후 NMS process를 거쳐서 최종적으로 조건에 맞는 index를 반환받아 그 index를 이용해 image에 구현한다고 이해했는데 이것도 맞을까요? 만약 위에서 제가 이해한게 어느정도 맞다면 마지막으로 드는 궁금증은 13X13, 26X26, 52X52에서 각 Grid Cell이 image의 object를 예측할텐데, 이는 비유하자면 Random Forest에서 각각 학습한 model이 다수결(?)로 infernece한다고 이해해도 될까요? 즉, 세개의 Multi Scale에서 학습한 각각의 gride cell의 anchor box들이 자신의 의견을 내놓아 그중 confidence, nms의 조건을 이용해 최종적으로 조건에 부합하는 몇 개의 bbox만 남는걸로 이해해도 되는지 여쭤보고 싶습니다..!
